Maria Bianca Monteiro Irace

Graduada em Engenharia Eletrônica e de Computação pela UFRJ em 2017. Trabalha na Accenture como Engenheira de Dados e AIOps desde então.

Informações coletadas do Lattes em 09/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação

2012 - 2017

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Big Data: Analisando dados com Splunk Enterprise
Orientador: Alexandre de Assis Bento Lima; Flávio Luis de Mello

Curso técnico/profissionalizante em Curso Técnico de Informática

2010 - 2011

Colégio de Aplicação Renato Azevedo - Ferlagos

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

Colégio de Aplicação Renato Azevedo - Ferlagos

Formação complementar

2022 - 2022

Supervised Machine Learning: Regression and Classification. (Carga horária: 32h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Álgebra/Especialidade: Lógica Matemática.

Produções bibliográficas

IRACE, M. B. M. . AIOps com a Elastic Stack: possibilidades e desafios. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).
IRACE, M. B. M. . Fundamentos e Desenvolvimento na Elastic Stack. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Prêmios

2010

Medalha de Bronze - XIII Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica, SAB, AEB/MCT, Eletrobrás.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - Atual

Accenture

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultora de AIOps e Engenharia de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalhando na área de dados e IA.

2015 - 2017

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria e Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Monitora da disciplina de Sistemas Digitais durante 4 períodos consecutivos (2015.2 até fim 2017.1). A disciplina é obrigatória para os cursos de Engenharia de Computação e Informação e Engenharia Eletrônica e de Computação da UFRJ. Professor responsável pela disciplina: José Paulo Brafman..Bolsista PAELIG - Atuou durante dois anos (2016 e 2017) como suporte à computação central dos Institutos de Física e Química da UFRJ (IF/IQ).

Atividades

02/2016 - 12/2017
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Química, Instituto de Química.Atividade realizada, Iniciação Científica - Bolsista PAELIG - Trabalho de 2 anos na área de computação com foco em redes. Atuação como suporte à computação central dos institutos de física e química da UFRJ..
07/2015 - 07/2017
Outras atividades técnico-científicas , Reitoria, Reitoria.Atividade realizada, Monitoria - Sistemas Digitais - Monitora da disciplina de Sistemas Digitais durante 4 períodos consecutivos. A disciplina é obrigatória para os cursos de Engenharia de Computação e Informação e Engenharia Eletrônica e de Computação da UFRJ..