Eduardo Charles Vasconcellos

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• CONCI, AURA ; BIONDI, MAURO ; RIVEAUX, JOSÉ M. ; CORREIA, MAURY D. ; MORAN, MAIRA B.H. ; VASCONCELLOS, EDUARDO C. ; GONZALEZ CLUA, ESTEBAN W. ; CUNO, JORDAN J.S. . Heuristic-based approaches for fracture detection in borehole images. International Journal of Innovative Computing and Applications (Online) , v. 14, p. 78, 2023.

• VASCONCELLOS, EDUARDO C. ; CLUA, ESTEBAN W.G. ; FENTON, FLAVIO H. ; ZAMITH, MARCELO . Accelerating simulations of cardiac electrical dynamics through a multi-GPU platform and an optimized data structure. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. 32, p. e5528, 2019.

• VASCONCELLOS, E. C. ; Clua, Esteban Walter Gonzalez ; FENTON, FLAVIO H. ; ZAMITH, MARCELO . A Survey of GPU Computing Methods for Real Time Simulation of Cardiac Dynamics. JOURNAL OF COMPUTACIONAL INTERDISCIPLINARY SCIENCES , v. 9, p. 137, 2019.

• CRUZ, ROMMEL A.Q. ; BENTES, CRISTIANA ; BREDER, BERNARDO ; VASCONCELLOS, EDUARDO ; CLUA, ESTEBAN ; DE CARVALHO, PABLO M.C. ; DRUMMOND, LÚCIA M.A. . Maximizing the GPU resource usage by reordering concurrent kernels submission. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. online, p. e4409, 2018.

• Vasconcellos, E. C. ; Frago Campos Velho, H. ; GAL, R. R. ; CAPELATO, H. V. ; de Carvalho, R. R. ; Trevisan, M. ; LaBarbera, F. L. ; Ruiz, R. S. R. . DECISION TREE CLASSIFIERS FOR STAR/GALAXY SEPARATION. The Astronomical Journal (New York, N.Y.) , v. 141, p. 189, 2011.

• CARVALHO, R. R. ; GAL, R. R. ; de Campos Velho, H. F. ; CAPELATO, H. V. ; La BARBERA, F. ; Eduardo C. Vasconcellos ; RUIZ, R.S.R. ; KOHL-MOREIRA, J.L. ; LOPES, P.A.A. ; SOARES-SANTOS, M. . The Brazilian Virtual Observatory ? A New Paradigm for Astronomy. JOURNAL OF COMPUTACIONAL INTERDISCIPLINARY SCIENCES , v. 01, p. 187/22-206, 2010.

• Pires, Christian Willian Siqueira ; Vasconcellos, Eduardo Charles ; Clua, Esteban Walter Gonzalez . GPU Memory Access Optimization for 2D Electrical Wave Propagation Through Cardiac Tissue and Karma Model Using Time and Space Blocking. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 376-390.

• ANDRÉ P. D., ARAÚJO ; CHANDRASEKHARAN, GANADEV PRAJAPATHY ; Clua, Esteban Walter Gonzalez ; PREUX, PHILLIPE ; Vasconcellos, Eduardo Charles ; GONÇALVES, LUIZ MARCOS GARCIA . Vision of the Seas: Open Visual Perception Framework for Autonomous Sailing Vessels. In: 2023 30th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2023, Ohrid. 2023 30th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2023. p. 1.

• DE NEGREIROS, ÁLVARO P. F. ; Charles, Eduardo ; CLUA, ESTEBAN W. G. ; SANTOS, DAVI H. DOS ; GONÇALVES, LUIZ M. G. . Autonomous Sailing Behavioral Learning high level Control Architecture. In: 2023 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2023 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2023 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2023, Salvador. 2023 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2023 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2023 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2023. p. 147.

• MORAN, M. B. H. ; CUNO, J. S. ; RIVEAUX, J. A. ; Vasconcellos, E. C. ; BIONDI, M. ; CLUA, E. W. ; CORREIA, M. D. ; CONCI, A. . Automatic Sinusoidal Curves Detection in Borehole Images Using the Iterated Local Search Algorithm. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 255.

• Rommel Cruz ; Bernardo Breder ; Pablo Carvalho ; Eduardo Charles ; Esteban Clua ; Lucia M. A. Drummond ; Cristiana Bentes . Resolvendo o Problema de Reordenação de Kernels Concorrentes na GPU Utilizando o Problema da Mochila. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau - SC. Anais do XLIX SBPO, 2017. v. 1. p. 1-12.

• VASCONCELLOS, E. C. ; CLUA, E. W. G. ; ROSA, R. R. ; GAZOLLA, J. G. F. M. ; FERREIRA, N. C. R. ; CARLQUIST, V. ; COSTA, C. F. S. . GPU Optimization for Data Analysis of Mario Schenberg Spherical Detector. In: International Conference on Computational Science, 2016, San Diego, CA, USA. Procedia Computer Science, 2016. v. 80. p. 2158-2168.

• Bernardo Breder ; Eduardo Charles ; Rommel Cruz ; Esteban Clua ; Cristiana Bentes ; Lucia Drummond . Maximizando o Uso dos Recursos de GPU Através da Reordenação da Submissão de Kernels Concorrentes. In: XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD, 2016, Aracajú. Anais do WSCAD 2016 Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Porto Alegre: Editora da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2016. p. 98-109.

• VASCONCELLOS, E. C. ; CARVALHO, R. R. ; CAPELATO, H. V. ; de Campos Velho, H. F. ; ROSA, R. R. . Árvore de Decisão Usada como Discriminador entre Estrela e Galá́xia. In: XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009, Cuiabá. Anais do CNMAC, 2009. v. 2. p. 215-216.

• VASCONCELLOS, E. C. ; CARVALHO, R. R. ; de Campos Velho, H. F. ; CAPELATO, H. V. ; La BARBERA, F. ; GAL, R. R. ; TREVISAN, M. ; Ruiz, R. S. R. . Árvore de Decisão Usada como Discriminador entre Estrela e Galáxia. In: XXXV Reunião da Sociedade Astronômica Braasileira, 2010, Passa Quatro - MG. Boletim, 2010. v. 29.

• Eduardo C. Vasconcellos . Arquiteturas GPUs NVIDIA. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELLOS, E. C. ; CLUA, E. W. G. ; ROSA, R. R. ; GAZOLLA, J. G. F. M. ; FERREIRA, N. C. R. ; CARLQUIST, V. ; COSTA, C. L. S. . GPU Optimization for Data Analysis of Mario Schenberg Spherical Detector. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELLOS, E. C. ; CARVALHO, R. R. ; de Campos Velho, H. F. ; CAPELATO, H. V. ; La BARBERA, F. ; GAL, R. R. ; TREVISAN, M. ; RUIZ, R.S.R. . Árvore de Decisão Usada Como Discriminador entre Estrela e Galáxia. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELLOS, E. C. ; CARVALHO, R. R. ; de Campos Velho, H. F. ; ROSA, R. R. . Árvore de Decisão Aplicada Como Discriminador entre Estrela e Galáxia. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASCONCELLOS, E. C. ; ROSA, R. R. ; CAPELATO, H. V. . Computer Simulation of Dissipatives Astrophysical Systems. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASCONCELLOS, E. C. ; de Araújo, F. X. . Modelagen Hidrodinâmica do Disco Equatorial de Estrelas Supergigantes B[e]. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASCONCELLOS, E. C. ; de Araújo, F. X. . Modelagem Hidrodinâmica do Disco Equatorial de Estrelas Supergigantes B[e]. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• VASCONCELLOS, E. C. ; de Araújo, F. X. . Vento Radiativo em Supergigantes B[e]. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASCONCELLOS, E. C. ; de Araújo, F. X. . Vento Radiativo em Supergigantes B[e]. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  STIC AMSUD - COOPERAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA COMUNICAÇÃO FRANÇA - AMÉRICA DO SUL - CAPES/CDEFI, Descrição: Environmental Monitoring and Inspection Sailboat via Transfer, Reinforcement and Autonomous Learning.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Eduardo Charles Vasconcellos - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Coordenador / Luiz Marcos Garcia Gonçalves - Integrante / Nayat Sanchez-Pi - Integrante / Luis Martí Orosa - Integrante / Phillipe Preux - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2018 - 2021

  Solução computacional com base em técnicas de inteligência artificial para eficiente uso dos dados do Campo de Libra, Descrição: O processo de Exploração e produção na indústria de petróleo e gás gera diariamente um grande volume de dados que podem estar persistidos de diversas formas dentro de uma empresa de petróleo, seja em base de dados, ou em diretórios corporativos, ou em diretórios das máquinas dos usuários. Alem disso os dados são encontrados em variados formatos. Com base nessas informações a primeira etapa do projeto será mapear esses dados e entender como eles estão organizados. A partir desse mapeamento será utilizado o conceito de DataLake. No conceito Data Lake o processo de carga poderá ser priorizado com a possibilidade de se abrir mão da estruturação dos dados, já submetendo os dados aos processos de análises, sendo essa a grande vantagem do projeto, ter-se-á uma rápida carga e mais tempo para análise. Então será criado um ambiente semântico, onde, semântica é geralmente definida como o estudo do significado das palavras, em uma visão mais ampla, porém, percebe-se que semântica é mais do que isso. Em sistemas computacionais, ela está diretamente relacionada a "o quê" os símbolos manipulados pela máquina realmente significam no mundo real, o que envolve não somente o significado dos termos, mas também o grau em que as pessoas e outros sistemas que lidam com os mesmos entendem e concordam com o significado atribuído. Para criar esse ambiente semântico será estabelecido descrições semânticas para as diferentes fontes de dados, que será feito por meio de ontologias e grafos de conhecimento, tais ontologias serão definidas por especialistas do domínio, e também aprendidas com métodos de aprendizado de Máquina a partir dos dados. Com isso o sistema espera extrair conhecimento desse grande volume de dados organizado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Eduardo Charles Vasconcellos - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Coordenador / Aline Marins Paes Carvalho - Integrante / Mauro Biondi - Integrante / Alexandre Plastino de Carvalho - Integrante / Daniel Cardoso Moraes de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2021

  Sistema de visualização do poro ao poço com metodologias integradas de análise petrofísica: Software Geometria, Descrição: A avaliação da estrutura interna de materiais porosos é de suma importância em diversas áreas do conhecimento, tais como: ciência dos materiais, engenharia química, medicina e petróleo. Nesse sentido, existe uma busca contínua por métodos de caracterização de materiais porosos, e uma das técnicas utilizadas é a RMN (Ressonância Magnética nuclear), que pode fornecer estimativas de porosidade, distribuição de tamanho de poros, permeabilidade, saturação irredutível, entre outras propriedades petrofísicas. O sistema Geo Poço atualmente utiliza técnicas de IA e análises de imagem para reconhecimento de breakouts e fraturas e nessa nova etapa do projeto serão utilizadas essas e outras técnicas para analisar as imagens de RMN e microtomografias, incorporando metodologias de pesquisa na área de petrofísica, na escala de poro ou poço.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Eduardo Charles Vasconcellos - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Coordenador / Aura Conci - Integrante / Mauro Biondi - Integrante / Maira Beatriz Hernandez Moran - Integrante / Ricardo Leiderman - Integrante / Jordan Jusbig Salas Cuno - Integrante / Murilo Marinho Henrichs - Integrante / Pedro Vianna Mesquita - Integrante / Claudio Santos de Souza Junior - Integrante / Felipe dos Santos Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - 2019

  Desenvolvimento de Técnicas e Algoritmos para Análise de Dados de Monitoramento da Construção de Poços, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 27/09/2018., Descrição: O projeto visa mapear técnicas de análise de dados de monitoramento, que possibilitem inferir eventos relevantes, na forma de padrões e predições, para as atividades de perfuração de poços de petróleo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo Charles Vasconcellos - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Integrante / Fabiana Rodrigues Leta - Coordenador / Aline Marins Paes Carvalho - Integrante / Gilson Brito Alves Lima - Integrante / Albino Lopes D'Almeida - Integrante / Geraldo de Souza Ferreira - Integrante / Felippe Schuwartz Borba Marques - Integrante / Matheus Morgado Correa - Integrante / Yanko Sarzedas da Costa - Integrante.

• 2012 - 2013

  Rede Brasileira de Pesquisas sobre Mudanças Climáticas - Rede CLIMA, Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Charles Vasconcellos - Integrante / Paulo Nobre - Coordenador / Carlos Afonso Nobre - Integrante / Mariane Mendes Coutinho - Integrante / Fernanda Cerqueira Vasconcellos - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  Desenvolvimento de Técnicas e Algoritmos para Análise de Dados de Monitoramento da Construção de Poços, Descrição: Neste projeto pretende-se mapear técnicas de análise de dados de monitoramento, que possibilitem inferir eventos relevantes, na forma de padrões e predições, para as atividades de perfuração de poços de petróleo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo Charles Vasconcellos - Integrante / Esteban Clua - Integrante / Fabiana Letta - Coordenador / Aline Paes - Integrante / Gilson Lima - Integrante / Evandro Pereira - Integrante / Felippe Marques - Integrante / Matheus Morgado - Integrante.

Prêmios