Suelen Marconsini Loureiro

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• VAREJAO, F. M. ; DRAGO, I. ; LOUREIRO, S. M. ; RAUBER, T. W. ; MENDEL, E. ; MARIANO, L. Z. ; BAPTISTA, R. J. . Automatic Bearing Fault Pattern Recognition using Vibration Signal Analysis. In: ISIE08 - IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2008, Cambridge. Proceedings of the 2008 IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2008. p. 955-960.

• LOUREIRO, S. M. ; MARGOTO, L. R. ; VAREJAO, F. M. ; QUEIROGA, R. M. . Um mecanismo automático para busca de parâmetros de técnicas de classificação utilizando algoritmos genéticos. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo - RS. Anais do V ENIA, 2005. v. 1. p. 712-721.

Projetos de pesquisa

• 2006 - 2009

  ADD-RPD - Sistema Inteligente para Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Motobombas, Descrição: O projeto visa utilizar técnicas de inteligência artificial tais como redes neurais supervisionadas e não supervisionadas, assim como sistemas fuzzy, para a identificação de padrões de defeitos em equipamentos, mais especificamente, para a classe de equipamentos do tipo motobombas. A partir da escolha da técnica mais apropriada para o domínio em questão será desenvolvido um sistema computacional que receberá como entrada um padrão característico de vibrações de um dado equipamento e inferirá automaticamente (ou semi-automaticamente) os vários tipos de defeitos e suas curvas de tendência. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Suelen Marconsini Loureiro - Integrante / Flávio Miguel Varejão - Coordenador / Idilio Drago - Integrante / Thomas Walter Rauber - Integrante., Financiador(es): PETROLEO BRASILEIRO S. A. - PETROBRAS - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2005

  Investigação de perdas comerciais para a ESCELSA, Descrição: Projeto de pesquisa da Universidade Federal do Espírito Santo, financiado pela ESCELSA - Espírito Santo Centrais Elétricas S.A, que tem como objetivo estudar técnicas para identificação automática de padrões em dados cadastrais dos consumidores de energia elétrica. Foram estudadas técnicas de aprendizado automático e reconhecimento de padrões para desenvolvimento de um sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Suelen Marconsini Loureiro - Integrante / Flávio Miguel Varejão - Coordenador / Letícia Rosetti Margoto - Integrante / Rodrigo Mendonça Queiroga - Integrante.