Daniel Cruz Cavalieri

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SANTOS, M. S. ; VALADAO, C. T. ; RESENDE, C. Z. ; CAVALIERI, D. C. . Predicting diabetic retinopathy stage using Siamese Convolutional Neural Network. Computer Methods In Biomechanics And Biomedical Engineering-Imaging And Visualization , v. 1, p. 1-13, 2024.

• LEITE, JAILTON RODRIGUES ; CAVARIELI, DANIEL CRUZ ; PRADO, ADILSON RIBEIRO . Efficient monitoring of longitudinal tears in conveyor belts using 2D laser scanner and statistical methods. MEASUREMENT , v. 227, p. 114225, 2024.

• SILVA, THAIS DE ANDRADE ; DOS SANTOS, GABRIEL FERNANDES SOUZA DOS ; PRADO, ADILSON RIBEIRO ; CAVALIERI, DANIEL CRUZ ; LEAL JUNIOR, ARNALDO GOMES LEAL ; PEREIRA, FLÁVIO GARCIA ; DÍAZ, CAMILO A. R. ; GUIMARÃES, MARCO CESAR CUNEGUNDES ; CASSINI, SERVIO TÚLIO ALVES ; OLIVEIRA, JAIRO PINTO DE . Surface-Enhanced Raman Scattering Combined with Machine Learning for Rapid and Sensitive Detection of Anti-SARS-CoV-2 IgG. BIOSENSORS , v. 14, p. 523, 2024.

• MACHADO, ANDRÉ PAULO FERREIRA ; RESENDE, CASSIUS ZANETTI ; CAVALIERI, DANIEL CRUZ . Estimation and prediction of motor load torque applied to electrical submersible pumps. CONTROL ENGINEERING PRACTICE , v. 84, p. 284-296, 2019.

• AMORIM, MARTA ; BORTOLOTI, FREDERICO D. ; CIARELLI, PATRICK M. ; SALLES, EVANDRO O. T. ; CAVALIERI, DANIEL C. . Novelty Detection in Social Media by Fusing Text and Image into a Single Structure. IEEE Access , v. 3, p. 1-1, 2019.

• MENDES, W. R. ; PEREIRA, F. G. ; CAVALIERI, D. C. . A Hybrid Model based on Genetic Algorithm and Space-Filling Curve applied to Optimization of Vehicle Routes. Advances in Electrical and Computer Engineering , v. 18, p. 45-52, 2018.

• CAVALIERI, DANIEL ; SARCINELLI-FILHO, MARIO ; BASTOS-FILHO, TEODIANO ; CAGIGAS, SIRA . Combination of Language Models for Word Prediction: An Exponential Approach. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing , v. 24, p. 1-1, 2016.

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• BASTOS, TEODIANO ; CHEEIN, FERNANDO ; MULLER, SANDRA ; CELESTE, WANDERLEY ; CASANO, CELSO ; CAVALIERI, DANIEL ; SARCINELLI, MARIO ; AMARAL, PAULO ; PEREZ, ELISA ; SORIA, CARLOS ; CARELLI, RICARDO . Towards a New Modality-Independent Interface for a Robotic Wheelchair. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering , v. PP, p. 1-1, 2013.

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• CAVALIERI, D. C. ; BASTOS-FILHO, T. F. ; PALAZUELOS-CAGIGAS, S. E. ; GUARASA, J. M. ; SANCHEZ, J. L. M. . Métodos de aprendizaje automático aplicados a la predicción de palabras para portugués de Brasil. Procesamiento del Lenguaje Natural , v. 45, p. 87-94, 2010.

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• FERREIRA, A. ; MULLER, SANDRA ; CELESTE, W. C. ; CAVALIERI, D. C. ; BENEVIDES, A. B. ; FILGUEIRA, P. N. S. ; PEREZ, ELISA ; SORIA, CARLOS ; AMARAL, P. ; SARCINELLI-FILHO, M. ; BASTOS-FILHO, T. F. . Smart Wheelchairs. In: Teodiano Freire Bastos-Filho; Dinesh Kumar; Sridhar Poosapadi Arjunan. (Org.). Devices for Mobility and Manipulation for People with Reduced Abilities. 1ed.Estados Unidos: CRC Press, 2013, v. , p. 1-184.

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• BASTOS-FILHO, T. F. ; SARCINELLI-FILHO, M. ; FERREIRA, A. ; CELESTE, W. C. ; SILVA, R. L. ; MARTINS, V. R. ; CAVALIERI, D. C. ; FILGUEIRA, P. N. S. ; ARANTES, I. B. . Case Study: Cognitive Control of a Robotic Wheelchair. In: J. L. Pons. (Org.). Wearable Robots: Biomechatronic Exoskeletons. 1ed.: Wiley, 2008, v. , p. 283-321.

• TOREZONE, EVELYN ; CAVALIERI, DANIEL . Detecção de fraudes online usando Algoritmos One-class e Autoencoder. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2024, Salvador, Bahia. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023. p. 1.

• PINHO, A. S. M. ; CAVALIERI, D. C. ; RESENDE, C. Z. . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE PERCEPÇÃO PARA ROBÔS COLABORATIVOS USANDO ROS2. In: Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2024, Diamantina-MG. Anais Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2024.

• DA SILVA, FABIANO CORREA ; CRUZ CAVALIERI, DANIEL . Thermal Inspection of Electrical Substation?s Equipments Using YOLOv8. In: 2024 IEEE 6th Symposium on Computers & Informatics (ISCI), 2024, Kuala Lumpur. 2024 IEEE 6th Symposium on Computers & Informatics (ISCI), 2024. p. 182.

• SMIT, B. P. ; PALAZUELOS-CAGIGAS, S. E. ; CAVALIERI, D. C. . Exploring Speech Emotion Recognition based on XLSR-53 Model and UMAP. In: XXV Congresso Brasileiro de Automática, 2024, Rio de Janeiro. XXV Congresso Brasileiro de Automática, 2024.

• PEREIRA, M. ; RESENDE, C. Z. ; RODRIGUES, E. S. ; PRADO, A. R. ; CAVALIERI, D. C. . APLICAÇÃO DE REDES AUTOENCODERS VARIACIONAIS CONDICIONAIS PARA O AUMENTO DA BASE DE ESPECTROS DE RAMAN DE AMOSTRAS DE SÍNTER. In: XXV Congresso Brasileiro de Automática, 2024, Rio de Janeiro. XXV Congresso Brasileiro de Automática, 2024.

• FUKAI, F. M. ; CASTRO, F. Z. ; CAVALIERI, D. C. . Long short-term memory neural networks applied in demand forecast in the retail market. In: XLV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE 2024), 2024, Maceió. XLV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE 2024), 2024.

• MARCON, M. D. ; GODOY, C. S. ; ALMEIDA, G. M. ; CAVALIERI, D. C. ; RESENDE, C. Z. . Checking the coupling between overhead crane hook and steel ladle trunnion in Steelmaking Plant using convolutional neural networks. In: XLV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2024, Maceio, Alagoas. XLV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2024.

• LEITE, JAILTON RODRIGUES ; CAVALIERI, DANIEL CRUZ ; PRADO, ADILSON RIBEIRO . MONITORAMENTO DE RASGO LONGITUDINAL DE CORREIA TRANSPORTADORA BASEADA EM SCANNER A LASER 2D. In: 25° Seminário de Automação e TI, 2023, São Paulo. ABM Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2023. p. 516.

• PRANDO, B. ; PRADO, A. R. ; CAVALIERI, D. C. ; VIEIRA, W. P. . UMA ABORDAGEM PARA ANÁLISE DE CORROSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM MACHINE LEARNING. In: ABM WEEK 7ª edição - 25º Seminário de Automação e TI, 2023, São Paulo. 25º Seminário de Automação e TI, 2023.

• OLIVEIRA, FABIO ; PINTO, LUIZ ALBERTO ; ALMEIDA, GUSTAVO ; CAVALIERI, DANIEL . MRI Lumbar Spine Semantic Segmentation Using YOLOv8. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023, Salvador, Bahia. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023. p. 1.

• LEITE, JAILTON RODRIGUES ; CAVALIERI, DANIEL CRUZ ; PRADO, ADILSON RIBEIRO . Monitoramento De Rasgo Longitudinal De Correia Transportadora Baseada Em Scanner a Laser 2D. In: 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023, São Bernardo do Campo. 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023. p. 533.

• SIQUEIRA, RICARDO DOS SANTOS SCHNEIDER ; PEREIRA, FLÁVIO GARCIA ; CAVALIERI, DANIEL CRUZ ; DE ALMEIDA, GUSTAVO MAIA . Inspeção em Cadeias de Isoladores de Vidro em Linhas de Transmissão de 345KV Utilizando Inteligencia Artificial. In: 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023, São Bernardo do Campo. 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023. p. 663.

• SIMOES, H. O. ; SANTOS, I. A. ; CAMPOREZ, H. F. ; RODRIGUES, E. S. ; PRADO, A. R. ; CAVALIERI, D. C. . ESTUDO COMPARATIVO DE QUATRO MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO APLICADOS EM DUAS RNCS VOLTADAS À CLASSIFICAÇÃO DE HEMATITA EM SÍNTER. In: III Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2022, Meio Digital. Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2022.

• VINCO, A. F. ; RODRIGUES, E. S. ; PRADO, A. R. ; CAVALIERI, D. C. . PREDIÇÃO DE Fe2+ EM SINTER USANDO DIFRAÇÃO DE RAIO-X E TÉCNICAS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES. In: III Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2022, Meio Digital. Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2022.

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• MARCIEL MARIO DEGASPERI ; DANIEL CRUZ CAVALIERI ; FIDELIS ZANETTI DE CASTRO . Identificação de Relevância em Textos de Sistemas de Help Desk usando Técnicas Clássicas de Aprendizado de Máquina. In: XXIV Congresso Brasileiro de Automática, 2022, Online, 2022.

• SOUZA, R. O. ; SEPULCRI, R. M. ; CAVALIERI, D. C. . Uma Ferramenta de Suporte para Definição de Prioridade de Demandas de Manutenção Industrial baseada em Lógica Fuzzy. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2022, Fortaleza-CE. ANAIS DO XXIV CONGRESSO BRASILEIRO DE AUTOMÁTICA ? CBA 2022, 2022.

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• SAMPAIO, G. A. ; PRADO, A. R. ; SIMOES, A. N. ; RESENDE, C. Z. ; CAVALIERI, D. C. ; RODRIGUES, E. S. . CLASSIFICAÇÃO BINÁRIA DE SÍNTER DE MINÉRIO DE ERRO DE ACORDO COM O ÍNDICE DE DESINTEGRAÇÃO SOB REDUÇÃO. In: II Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2021, Diamantina (MG). Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Recife: Even3, 2021. v. 2.

• FERNANDES FILHO, J. J. ; MAGNANI, M. J. H. ; SOUZA, T. R. ; CAVALIERI, D. C. ; RESENDE, C. Z. . Syncnet network application for identification of electrical charges. In: 42nd Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (XLII CILAMCE), 2021, Rio de Janeiro. 42nd Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (XLII CILAMCE), 2021.

• SAMPAIO, D. B. ; COSTA, W. T. ; CAVALIERI, D. C. . PREDIÇÃO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA USANDO REDE LSTM BIDIRECIONAL. In: XXI CONEMI - Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial, 2021, Belo Horizonte - MG. XXI CONEMI - Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial, 2021.

• MENEGUELLI, R. ; CAVALIERI, D. C. ; RESENDE, C. Z. . Recyclable Waste Classification Using a Deep Learning Vision System. In: XLI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020, Foz do Iguaçu, Paraná - Brasil. Proceedings of the XLI Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, ABMEC.

• BARBOSA, P. J. A ; CAVALIERI, D. C. . LSTM Ensemble Approach for Demand Forecasting in Supply Chain Management. In: XLI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020, Foz do Iguaçu, Paraná - Brasil. Proceedings of the XLI Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, ABMEC, 2020.

• CANDOTI, M. W. ; LUCHI, D. ; CAVALIERI, D. C. ; PEREIRA, F. G. . A Comparison of Different Classifcation Strategies in Medical Images of Specular Microscopy to Forecasting Fuchs' Dystrophy. In: XL CILAMCE - Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019, Natal, RN-Brasil. XL CILAMCE - Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019.

• SANTOS, R. H. R. S. ; PEREIRA, F. G. ; CAVALIERI, D. C. . Mask R-CNN Approach to Detect Healthy Vegetation Areas in NIR Images. In: XL CILAMCE - Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019, Natal, RN-Brasil. XL CILAMCE - Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019.

• SANTOS, M. S. ; CAVALIERI, D. C. ; RESENDE, C. Z. ; SIMOES, S. N. ; PINASCO, G. C. ; VALBON, B. F. ; SANTOS, V. A. ; FIOROTTTI, W. F. . Predict Stage of Diabetic Retinopathy using Deep Learning. In: XL CILAMCE - Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019, Natal, RN-Brasil. XL CILAMCE - Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019.

• BOTELHO, A. O. ; PIN, V. A. R. ; CAVALIERI, D. C. ; ALMEIDA, G. M. ; SANTOS JUNIOR, P. R. . Classificador Automático dos Resultados de retificação dos Cilindros de Laminação da ArcelorMittal Tubarão. In: ABM Week 2019 - 23º Seminário de Automação e TI, 2019, São Paulo/SP. Anais do ABM Week 2019 - 23º Seminário de Automação e TI, 2019.

• JESUS, R. E. ; BARBOSA, P. J. A ; OLIVEIRA JUNIOR, J. M. ; FURTADO, H. S. ; RESENDE, C. Z. ; CAVALIERI, D. C. . Slag Recognition in Steel Plant Converters Tapping. In: 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019, Ouro Preto\MG. Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019.

• SOUZA, R. P. ; CAVALIERI, D. C. ; RESENDE, C. Z. . IDENTIFICAÇÃO NÃO INTRUSIVA DE CARGAS ELÉTRICAS USANDO TRANSFORMADA MODWT E REDE NEURAL AUTOENCODER. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa - Paraíba. Congresso Brasileiro de Automática - CBA2018, 2018.

• OLIVEIRA, L. C. ; RESENDE, C. Z. ; CAVALIERI, DANIEL ; GOMES, L. R. ; FURTADO, H. S. ; DALMASO, R. . PREDIÇÃO DA CONCENTRAÇÃO DE FÓSFORO DO AÇO EM CONVERTEDORES A OXIGÊNIO. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa - Paraíba. Congresso Brasileiro de Automática - CBA2018, 2018.

• DIAS, P. F. ; PINTO, L. A. ; CAVALIERI, D. C. ; PEREIRA, F. G. . Utilização de Técnicas de Deep Learning para Reidentificação de Pessoas. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa - Paraíba. Congresso Brasileiro de Automática - CBA2018, 2018.

• ANDRADE, F. H. C. ; RESENDE, C. Z. ; PEREIRA, F. G. ; CAVALIERI, D. C. . Improving sEMG-based hand gesture recognition using Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform and an Autoencoder Neural Network. In: XXVI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2018, Búzios, Rio de Janeiro. Anais do XXVI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2018.

• SILVA, T. L. ; CAVALIERI, D. C. ; PEREIRA, F. G. . ESTIMATIVA DA ESPESSURA DE TIRAS DE AÇO EM LAMINADOR DE ACABAMENTO UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. In: 73º Congresso Anual da ABM, 2018, São Paulo, SP. 22° Seminário de Automação, 2018. v. 22.

• ALMEIDA, C. T. ; PRADO, A. R. ; RESENDE, C. Z. ; CAVALIERI, D. C. . APLICAÇÃO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS PARA CLASSIFICAÇÃO MINERALÓGICA UTILIZANDO ESPECTROS DE RAMAN. In: 73º Congresso Anual da ABM, 2018, São Paulo, SP. 22° Seminário de Automação e TI, 2018. v. 22.

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• PEREIRA, E. L. ; CAVALIERI, D. C. ; RESENDE, C. Z. . Método de Detecção de Cargas Elétricas Utilizando as Técnicas de Short-Time Fourier e Kernel PCA. In: XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017, Porto Alegre. XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017.

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• C., V. R. J. ; CAVALIERI, D. C. ; PEREIRA, F. G. . Previsão de Gasto Energético de Manobras de Rebocadores Portuários Utilizando Máquinas de Vetores Suporte e Florestas Aleatórias. In: Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações - DINCON2017, 2017, Ribeirão Preto. Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações - DINCON2017, 2017.

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• OLIVEIRA, L. C. ; GOMES, L. R. ; DALMASO, R. ; FURTADO, H. S. ; RESENDE, C. Z. ; CAVALIERI, D. C. . Prediction of Phosphorus Concentration in Primary Steelmaking. In: CILAMCE 2017 ? XXXVIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017, Florianópolis. CILAMCE 2017 ? XXXVIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017.

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• CAVALIERI, D. C. ; BASTOS-FILHO, T. F. ; SARCINELLI-FILHO, M. ; PALAZUELOS-CAGIGAS, S. E. . Avaliação de Métodos de Predição de Categorias para o Português do Brasil. In: IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2009, Brasilia - DF. IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2009.

• FERREIRA, A. ; CAVALIERI, D. C. ; BASTOS-FILHO, T. F. ; SARCINELLI-FILHO, M. . A Versatile Robotic Wheelchair Commanded by Brain Signals or Eye Blinks. In: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIODEVICES2008, 2008, Porto, Portugal. Proceedings of the International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, 2008. v. 2. p. 62-67.

• CAVALIERI, D. C. ; PALAZUELOS, S. H. C. ; BASTOS-FILHO, T. F. . Redes Neuronales Artificiales para Predicción de Categorias de Palavras en Portugués de Brasil. In: V Congreso IBERDISCAP 2008, 2008, Bogotá. V Congreso IBERDISCAP 2008, 2008.

• CAVALIERI, D. C. ; SILVA, R. L. ; BASTOS-FILHO, T. F. ; SARCINELLI-FILHO, M. . Interfaz Hombre-Máquina para Controlo de una Silla de Ruedas Robótica Basada en Videooculografia. In: V Congreso IBERDISCAP 2008, 2008, Bogotá. V Congreso IBERDISCAP 2008, 2008.

• CAVALIERI, D. C. ; SILVA, R. L. ; BASTOS-FILHO, T. F. ; SARCINELLI-FILHO, M. . Interface Homem-Máquina para Controle de uma Cadeira de Rodas Robótica Baseada em Videooculografia. In: XVII Congreso Brasileiro de Automática, 2008, Juiz de Fora - MG. XVII Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2008.

• CAVALIERI, D. C. ; BRANDÃO, A. S. ; FERREIRA, A. ; BASTOS-FILHO, T. F. ; SARCINELLI-FILHO, M. ; BENEVIDES, A. B. . Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Detecção de Piscadas de Olhos. In: VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2007, Florianópolis - Santa Catarina. VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2007.

• CAVALIERI, D. C. ; BRANDÃO, A. S. ; FERREIRA, A. ; BENEVIDES, A. B. ; BASTOS-FILHO, T. F. ; SARCINELLI-FILHO, M. . Redes Neuronales Artificiales Aplicadas en la Detección de Parpadeos. In: XII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, 2007, Rio Gallegos, Argentina. XII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, 2007.

• CAVALIERI, D. C. ; JORGE, D. C. . Redes Neurais Artificiais Aplicadas no Auxílio de Diagnósticos de Eletrocardiogramas. In: XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006, Salvador. XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006.

• FIQUEIREDO, Tatiana P ; CAVALIERI, D. C. ; NEVES, Álvaro J M ; MOREIRA, Helder S . Fabricação e Caracterização Elétrica de um Transistor tipo HEMT em Heterojunções de GaAs-AlGaAs. In: V Encontro Regional da Sociedade Brasileira de Física, 2005, Viçosa, MG. V Encontro Regional da Sociedade Brasileira de Física, 2005.

• CAVALIERI, D. C. ; SUELA, Jefferson ; FIQUEIREDO, Tatiana ; OLIVEIRA, Daniel Carlos ; SOARES, Helder Moreira ; NEVES, Álvaro José Magalhães . Caracterização Elétrica de um Transistor Tipo HEMT. In: XIV Simpósio de Iniciação Científica, 2004, Viçosa. XIV Simpósio de Iniciação Científica, 2004.

• OLIVEIRA, Daniel Carlos ; SUELA, Jefferson ; CAVALIERI, D. C. ; SOARES, Helder Moreira ; NEVES, Álvaro José Magalhães . Chacterization and Fabrication of MESFET's and HEMT's on GaAs. In: XXVII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2004, Poços de Caldas. XXVII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2004.

• SUELA, Jefferson ; CAVALIERI, D. C. ; OLIVEIRA, Daniel Carlos ; FIQUEIREDO, Tatiana P ; NEVES, Álvaro José Magalhães ; SOARES, Helder Moreira . Produção, Carcterização Elétrica e Modelagem Teórica de Transistor Tipo HEMT. In: XIV Simpósio de Iniciação Científica, 2004, Viçosa. XIV Simpósio de Iniciação Científica, 2004.

• OLIVEIRA, Daniel Carlos ; SUELA, Jefferson ; CAVALIERI, D. C. ; NEVES, Álvaro José Magalhães ; SOARES, Helder Moreira . O Desenvolvimento de um Transistor de Efeito de Campo para a aplicação na Tecnologia de um Biosensor. In: XIII Simpósio de Iniciação Científica, 2003, Viçosa. XIII Simpósio de Iniciação Científica, 2003.

• MARIZ, RICARDO LIMA ; DE OLIVEIRA, RAFAEL EMERICK Z. ; DA SILVA MUNARETO, SAUL ; CAVALIERI, DANIEL CRUZ . SIRVA-SE: Uma Plataforma como Serviço para Aprendizagem de Controle e Sistemas Realimentados Virtuais. In: 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023, São Bernardo do Campo. 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023. p. 585.

• ALVES, L. M. ; PRADO, A. R. ; CAVALIERI, D.C. ; PEREIRA, F. G. ; OLIVEIRA, J. P. . Análise da corrosão do aço 1020 por meio do processamento de sinais. In: V Encontro Científico de Física Aplicada, 2014, Vitoria. Anais do V Encontro Científico de Física Aplicada. São Paulo: Editora Edgard Blücher. v. 1. p. 17.

• CAVALIERI, D. C. ; PALAZUELOS-CAGIGAS, S. E. ; BASTOS-FILHO, T. F. ; SARCINELLI-FILHO, M. . Evaluation of Machine Learning Approaches to Portuguese Part-of-Speech Prediction. In: International Conference on Computational Processing of Portuguese Language - PROPOR 2010, 2010, Porto Alegre - RS, Brasil. International Conference on Computational Processing of Portuguese Language, 2010.

• CAVALIERI, D. C. ; PALAZUELOS-CAGIGAS, S. E. ; BASTOS-FILHO, T. F. ; SARCINELLI-FILHO, M. ; MARTÍN-SÁNCHEZ, José Luiz ; MACÍAS-GUARASA, José . Evaluating Machine Learning Methods for POS Prediction in Portuguese. In: 14th Biennial Conference of the International Society for Augmentative and Alternative Communication (ISAAC), 2010, Barcelona. 14th ISAAC, 2010. v. 29.

• PANCERI, J. A. C. ; CAVALIERI, D.C. ; PEREIRA, F. G. ; PRADO, A. R. ; RESENDE, C. Z. . Sistema de Reconhecimento Facial em Imagens Digitais utilizando HOG e PCA. In: Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão, 2014, Campos, Rio de Janeiro. Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão, 2014.

• BARBOSA, P. J. A ; CAVALIERI, D. C. ; PEREIRA, F. G. ; PRADO, A. R. ; RESENDE, C. Z. . Desenvolvimento de um Simulador para o Controle de Pequenas Embarcações. In: Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão, 2014, Campos, Rio de Janeiro. Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão, 2014.

• RORIZ, T. B. ; PEREIRA, F. G. ; KOMATI, K. S. ; CAVALIERI, D. C. . Um Sistema de Informação para Recuperação de Imagem baseada em Conteúdo de uma Base de Dados de Tatuagens. In: Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão, 2014, Campos, rio de Janeiro. Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão, 2014.

• VALENTIM, Pablo ; CAVALIERI, D. C. ; NEVES, Álvaro J M ; MOREIRA, Helder S . An Improved Pickup Coil for the Study Of the Quantum Hall Effect. In: XXVIII Encontro Nacional de Física Da Matéria Condensada, 2005, Santos, SP. Resumos - XXVIII Encontro Nacional de Física Da Matéria Condensada, 2005. v. 1. p. 160-161.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - 2025

  DIAGNÓSTICO SITUACIONAL SOBRE USO DE DROGAS NO ESPÍRITO SANTO, Descrição: A Superintendência de Polícia Técnico Cienítifica (SPTC) é o órgão oficial de perícia no Espírito Santo e o responsável pelos laudos cadavéricos, toxicológicos e químicos de todo território capixaba. Estes laudos possuem a informação sobre causa a morte, uso de substâncias psicoativas e quantidade e tipo de droga apreendida, respectivamente. Apesar de serem setores do mesmo órgão, não utilizam o mesmo sistema de informação, de forma que os dados nãoconsolidados. Desta forma, não é possível conhecer, de forma sistemática, o número de óbitos ocorridos no EspíritoSanto que tenham causa relacionada ao uso de substâncias psicoativas. O objetivo do trabalho é criar de um banco de dados unificado do Departamento Médico Legal, do Laboratório de Toxicologia Forense e do Laboratório de Química Forense que relacione dados sobre a mortalidade e uso de substâncias psicoativas no estado do Espírito Santo, assim como avaliar se existe alguma correlação com as apreensões de drogas. De forma a produzir um diagnóstico fidedigno sobre as causas de mortes e fomentar o planejamento e implantação de políticas sobre drogas no Estado. Será criado um banco de dados, utilizando as bases de dados dos laudos da SPTC no período de 2013 a 2022. Para isso, serãoutilizados extratores de dados para criação de um banco de dados unificado, possibilitando a criação de Dashboards para visualização dos dados brutos, proporções e possíveis correlações entre as características analisadas. A partir das informações obtidas e organizadas será possível fazer um relatório com o diagnóstico situacional sobre uso de drogas no Espírito Santo para indicar direcionamentos estratégicos para as ações das políticas públicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Hilário Tomaz Alves de Oliveira - Integrante / Mariana Dadalto Peres - Integrante / Maria Cristina Dadalto - Coordenador / Fabrício Souza Pelição - Integrante / Evandro Carlos Lebarch - Integrante / Rodrigo dos Santos Lugão - Integrante / Daniela Mendes Louzada de Paula - Integrante / Victor da Rocha Fonseca - Integrante / Gisele Maziero Alves - Integrante / Rafael Depollo Vassena - Integrante / Wanderson de Souza Lugao - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Cooperação.

• 2022 - 2023

  Previsão de Fe2+ em Sínter utilizando Difração de Raio-X e Técnicas de Reconhecimento de Padrões, Descrição: Materiais de sinterização de minério de ferro são uma matéria-prima importante para a indústria do aço. A maioria das usinas siderúrgicas usa carvão e minérios de ferro de diversos locais, e a mistura desses materiais, bem como com o material de sinterização, deve ser controlada cuidadosamente para obter a composição ideal que levaria a uma boa qualidade de ferro de um alto-forno. Assim, este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de métodos para prever a concentração do Fe2+ no sínter produzido utilizando sinais provenientes de um difratômetro de raio-X com técnicas avançadas de reconhecimento de padrões. Citam-se as seguintes intervenções no processo: Análise em tempo real da estimativa da quantidade de Fe2+ e Shatter Index no sínter, o que traria uma análise dinâmica do processo de fabricação do mesmo; Otimização do processo de produção de sínter; Criação de um banco de dados com os espectros de difração de raio-X; Possibilidade de capacitação de funcionários da empresa através das técnicas e tecnologia desenvolvidas ao longo do desenvolvimento do trabalho. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Coordenador / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / cassius Zanetti Resende - Integrante / Érica Simões Rodrigues - Integrante.

• 2021 - 2024

  Construção e validação de um espectrômetro Raman para caracterização do Sínter, Descrição: Desenvolvimento de um espectrômetro Raman específico para a análise da composição química do sínter de modo rápido, possibilitando os ajustes dos parâmetros de operação do processo de fabricação do sínter. Além disso, o equipamento desenvolvido apresentará software aberto, algo não encontrado nos equipamentos comerciais, e que possibilitará a integração direta com os algoritmos de inteligência artificial, fortalecendo o conceito de instrumentação inteligente presente na ideia de Industria 4.0. Além do equipamento a ser desenvolvido também será entregue uma proposta futura de um sistema de amostragem, capaz de condicionar as amostras para o correto processo de utilização do espectrômetro Raman em área específica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Coordenador / cassius Zanetti Resende - Integrante / Érica Simões Rodrigues - Integrante.

• 2020 - 2022

  Desenvolvimento de metodologia de baixo custo para SARS-CoV2 baseado em SERS, Descrição: A experiência dos países que foram acometidos pelo COVID-19 antes do Brasil tem nos mostrado que a testagem em massa e a redução do fluxo urbano são determinantes para a diminuição do número de casos e mortes. Atualmente, em virtude da complexidade e tempo de análise da metodologia padrão (RT-PCR), os testes rápidos (imunocromatográficos) tem sido amplamente utilizados devido ao seu baixo custo, rapidez e facilidade de uso. No Brasil, somente nos últimos 60 dias, 17 novos testes rápidos para diagnóstico de COVID-19 foram aprovados pela ANVISA com o objetivo de aumentar a disponibilidade e a triagem de pessoas infectadas. No entanto, várias agências reguladoras e especialistas de diversos países têm relatado a baixa sensibilidade e confiabilidade deste método. Nesse sentido, é recomendável que se aprimorem os procedimentos analíticos de detecção do SARS-CoV-2 visando o desenvolvimento de metodologias confiáveis, em tempo real e de alta sensibilidade. A nossa proposta se baseia no uso do Espalhamento Raman Amplificado por Superfície (SERS) para detecção em tempo real e ultrassensível de anticorpos (IgG e IgM) para SARS-Cov2. Os plasmons de superfície localizados são gerados por um efeito ressonante eletromagnético entre o substrato e o laser de excitação Raman, interagindo com o analito para aumentar a emissão de Raman por um fator de até 1010. Além disso, a utilização deste detector diminuirá sobremaneira os custos dos testes, considerando que menos insumos (anticorpos e ouro coloidal) serão necessários para detecção por este tipo de técnica. Com a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial (IA), os resultados serão disponibilizados em tempo real para o usuário e remotamente para os sistemas de saúde, ampliando a testagem de forma confiável e agilizando a tomada de decisão pelos gestores de saúde. A Figura 1 apresenta um resumo esquemático do método proposto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Jairo Pinto de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2022

  Preditor de Vazamento de Escória de Convertedor para Panela, Descrição: Este projeto volta-se novamente ao refino primário, e tem por objetivo a melhoraria de tal processo, especificamente, o projeto se propõe encontrar meios para que o aço entregue ao refino secundário tenha uma menor quantidade de escória em comparação aos níveis atuais, ou seja, busca-se a resposta para o seguinte problema: é possível prever o momento de início do vazamento de escória enquanto o aço é basculado? A resposta a esta questão tem implicações na melhoria da qualidade dos atuais produtos, na possibilidade de desenvolver novos produtos, assim como no rendimento de ferro, pois as práticas atuais levam a grandes perdas metálicas. Assim, o objetivo desse projeto é aplicar técnicas avançadas de identificação de sistemas e visão computacional para prever o momento de início do vazamento de escória enquanto o aço é basculado através do desenvolvimento de um preditor com custo muito inferior aos atuais sistemas comerciais. A estratégia inovadora abordará a utilização de uma câmera termográfica posicionada em direção ao jato de aço formado durante o vazamento, associada a variáveis metalúrgicas do refino primário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / cassius Zanetti Resende - Coordenador / Paulo José de Almeida Barbosa - Integrante / José Martins de Oliveira Júnior - Integrante.

• 2019 - 2021

  Análise Qualitativa de Material Particulado utilizando Espectroscopia Raman e Medição do Índice de Queima da Pelota de Minério de Ferro, Descrição: O emprego de novas técnicas espectrométricas pode possibilitar uma melhoria de vários processos industriais, citam-se os processos das indústrias farmacêuticas, da fabricação de semicondutores, dentre outros processos. Deste fato, lança-se a questão: é possível utilizar algum tipo de técnica espectrométrica para a análise qualitativa e quantitativa de particulados proveniente de processos de fabricação específicos na VALE? Para isso o presente projeto terá a divisão de seu plano de ação em duas frentes, sendo elas: análise qualitativa de material particulado utilizando espectroscopia Raman e aplicação da espectroscopia Raman na caracterização da pelota de minério após processo de maturação. Observa-se que já há trabalhos acadêmicos que utilizam a espectroscopia Raman na caracterização química e mineralógica de diferentes materiais industrializados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Coordenador / cassius Zanetti Resende - Integrante / Bruna Curry Carneiro - Integrante / Luiz Carlos Pimentel Almeida - Integrante / Andrew Neto Simões - Integrante / Lucas Arçari Machado - Integrante.

• 2019 - 2020

  Caracterização do Sínter Produzido por Técnicas Espectrais e Sistemas Inteligentes, Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de métodos para a caracterização do Sínter utilizando a combinação das análises espectrais com técnicas avançadas de machine learning. Citam-se as seguintes intervenções no processo: análise em tempo real da estimativa de composição química do sínter, o que traria uma análise dinâmica do processo de fabricação do mesmo. Neste contexto, os seguintes trabalhos poderão ser realizados: análise da qualidade do sínter produzido; otimização do processo de produção de sínter e criação de um banco de dados com os espectros de Raman, UV/VIS ou NIR.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Coordenador / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / cassius Zanetti Resende - Integrante / Andrew Neto Simões - Integrante / Gabriel Assis Sampaio - Integrante., Financiador(es): Arcelormittal Tubarão Comercial - Cooperação.

• 2018 - 2020

  Recomendações e Exemplos de Implementações do Conceito de Indústria 4.0 para as Empresas Capixabas, Descrição: No contexto da Indústria 4.0, este projeto de pesquisa realizará um estudo sobre as potencialidades da Indústria 4.0 para os setores produtivos Capixabas tendo como produto a recomendações para a implementação do conceito. Além disso, este projeto tratará do desenvolvimento de sistemas de interação homem-robô intuitivos, no qual robôs manipuladores e técnicos possam trabalhar em conjunto e de forma interativa. Assim, o objetivo principal deste projeto é a divulgação do conceito da Indústria 4.0 aplicada aos setores da cadeia produtiva do estado do Espírito Santo, através da publicação de recomendações para implementação da Indústria 4.0 nas empresas Capixabas e o desenvolvimento de um sistema de interação homem-robô no qual o robô manipulador, por imagem e/ou voz, será capaz de entender comandos e reconhecer peças solicitadas pelo operador.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / cassius Zanetti Resende - Coordenador / Flavio Garcia Pereira - Integrante / Rafael Emerick Zape de Oliveira - Integrante.

• 2018 - 2018

  Estudo de viabilidade para desenvolvimento de ambiente experimental baseado em WebServices para ensino de tecnologias de controle e instrumentação de processos para a Indústria 4.0, Descrição: Os setores de serviços, agricultura assim como setor industrial estão passando por uma rápida mudança da forma de tratar a sua cadeia de valor. As tecnologias da Internet provocam revoluções diárias na forma de tratar as informações, trazendo uma grande agilidade e redução de custos na forma com que o ser humano se relaciona entre si e com os meios de produção, é o novo contexto da sociedade moderna, é a Indústria 4.0. A escola e os institutos tecnológicos precisam acompanhar essa evolução no processo de ensino para formar profissionais e cidadãos aptos a se adaptar a esse novo contexto. Gerar inovação atualmente, depende do domínio de tecnologias de conectividade em ?coisas? existentes no nosso dia a dia. No contexto industrial, os recursos didáticos para ensino de tecnologias de controle e automação de processos é ainda pouco explorado e hoje segmentado em poucas empresas nacionais e internacionais, o que torna o ensino de atualidades tecnológicas algo caro e complexo. É um grande desafio manter uma boa infraestrutura de ensino para sistemas inteligentes em processos na Indústria 4.0. O aprimoramento contínuo de processos, inovações de produtos e avanço do poder computacional, torna extremamente complexo e caro o ensino tecnológico atrelado a produtos em voga no mercado. É fundamental a criação de um ambientes de ensino que extrapolem as barreiras físicas e se conectem a realidade virtual. Este projeto tem por objetivo estudar e desenvolver soluções educacionais replicáveis, e com alta similaridade com os sistemas comerciais, de forma a permitir o ensino tecnológico e desenvolvimento de protótipos e produtos aplicados ao curso de Engenharia de Controle e Automação do IFES e assim ao polo industrial da Serra e demais regiões do Espírito Santo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Saul Munareto - Integrante / Wagner Teixeira da Costa - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Rafael Emerick Zape de Oliveira - Coordenador / Rafael Peixoto Vivacqua - Integrante.

• 2017 - 2018

  Estimativa de Composição Química do Aço no Fim de Sopro, Descrição: Atualmente, devido à globalização da economia, as grandes organizações como a Arcelor Mittal estão voltadas para competitividade de seus produtos, ou seja, elas estão em busca do aumento de sua produtividade e melhoria da qualidade do seu produto final. Os dois objetivos, aumento da produtividade e melhoria da qualidade do produto final, passam pela ênfase no conhecimento. Com isso, a Arcelor Mittal vem buscando cada vez mais uma aproximação de soluções inteligentes para resolução de problemas de aplicações práticas. Este projeto volta-se novamente ao refino primário, e tem por objetivo a melhoraria de tal processo, especificamente, o projeto se propõe a encontrar meios para estimativa de composição química do aço no fim de sopro, ou seja, busca-se a resposta para o seguinte problema: é possível predizer a composição química do aço no fim de sopro? Supõe-se que aplicando técnicas avançadas de identificação de sistemas, dentre elas citam-se o Método dos Mínimos Quadrados Parcias (do inglês, Partial Least Squares) e as Máquinas de Vetor Suporte (do inglês, Support Vector Machines), será possível resolver o problema propostos através do desenvolvimento de um preditor de composição química do aço no fim de sopro. Ressalta-se que atualmente não é de conhecimento da Arcelor Mittal um preditor eficiente capaz de predizer corretamente a concentração de fósforo no aço ao final de sopro, apesar dos esforços em encontrar uma solução comercial ou que seja apresentada na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / cassius Zanetti Resende - Coordenador / Luan Carlos de Oliveira - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

• 2015 - 2017

  Controle de Veículo Aéreo Não Tripulado para Mapeamento de Plantações de Café, Descrição: Esta pesquisa visa o desenvolvimento de um sistema de controle de um Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) para trabalhar no mapeamento de plantações de café. Neste contexto, a utilização de robôs e de veículos autônomos tem papel-chave no desenvolvimento da cafeicultura de precisão, subárea de pesquisa dentro da agricultura de precisão, que visa o aumento da eficiência e da produtividade do setor especificado. O desenvolvimento deste tipo de prática agrícola pode trazer grande impacto ao Brasil, país que é grande produtor de várias culturas, como o café. A contribuição do Espírito Santo é bastante expressiva no cenário nacional: o estado é o segundo maior produtor de café, sendo o primeiro em café robusta ? conilon. Assim, a proposta desta pesquisa é o estudo e o desenvolvimento de um sistema para que um veículo aéreo opere de maneira autônoma em ambientes rurais para ampliar a capacidade de monitoramento de plantações de café, permitindo que seja feito monitoramento e medição de variáveis em regiões que podem ser de difícil acesso ao veículo terrestre, ou em tempo menor que este poderia realizar. Especificamente, pretende-se projetar, implementar e testar um controlador que seja capaz de realizar decolagem, voo a posições pré-definidas e pouso de um VANT tipo quadrotor. Tal VANT será dotado de uma câmera e um conjunto de sensores (sensores de pressão, altura, temperatura, umidade, além de IMU, GPS, ultrassom e microcontrolador) que será utilizada para monitoramento da área e para detecção automática da base de pouso. O uso de um veículo aéreo permite a visualização das copas das culturas de café e o monitoramento simultâneo de uma área ampla, o que aumenta a capacidade de interpretação e diagnóstico a partir dos dados coletados. Com isso, o sistema proposto tem o potencial de contribuir para otimizar a produtividade agrícola do setor de café reduzindo o uso de defensivos e, consequentemente, reduzindo o impacto ambiental do cultivo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Coordenador / Alexandre Santos Brandão - Integrante / WILSON GUERRA SEGATTO - Integrante / Flávio Garcia Pereira - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Karin Satie Komati - Integrante / Patrick Marques Ciarelli - Integrante / André Assis Pires - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2014 - 2015

  Detecção e Rastreamento de Chapas de Aço na Entrada do Forno do LTQ, Descrição: Após a crise mundial ocorrida no ano de 2008, iniciou-se uma recuperação do mercado siderúrgico mundial, o qual se encontra em uma ligeira expansão. Com o reaquecimento dos negócios, as organizações têm procurado um diferencial para conseguir aumentar sua participação no mercado gerando uma maior competitividade entre as empresas. Nesse contexto, torna-se vital garantir a eficiência dos processos e, consequentemente, a qualidade dos produtos. Nesse projeto, será desenvolvida uma aplicação para uma empresa siderúrgica do estado do Espírito Santo utilizando visão computacional. O uso de sistemas de visão computacional torna-se cada vez mais atrativo para a inspeção de alguns processos siderúrgicos, haja vista o reduzido custo de implantação de sistemas deste tipo, frente a grande quantidade de informação que pode ser adquirida de uma imagem. Os sistemas de visão tornam-se, então, uma ferramenta adequada para auxiliar a execução dos processos siderúrgicos, podendo reduzir custos, melhorar a eficiência dos processos e melhorar a qualidade dos produtos. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é apresentar uma solução, utilizando visão computacional, para detectar e acompanhar o movimento de uma placa de aço do momento em que ela é posicionada na mesa de enfornamento até o instante em que ela é enviada para o forno de reaquecimento do LTQ.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Flávio Garcia Pereira - Coordenador / Karin Satie Komati - Integrante / Luiz Alberto Pinto - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Juliana Dalmaso da Silva - Integrante.

• 2010 - 2011

  Predicción y Expansión de Palabras para Portugués del Brasil, Descrição: Realizado na Universidad de Alcalá - Espanha e com a experiência adquirida nos projetos anteriores relacionados à tese de doutorado em andamento, procurou-se melhorar ainda mais a metodologia de inferência gramatical, além de buscar uma melhora dos algoritmos utilizados para a predição de categorias de palavras. Além disso, uitlizou-se uma metodología de fusão de classifcadores para juntar as características positivas de cada algoritmo. Por fim, foi proposto um modelo de linguagem que agrega a predição de categorias de palavras e um modelo baseado em n-gramas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Teodiano Freire Bastos Filho - Integrante / Mário Sarcinelli Filho - Integrante / Sira Elena Palazuelos-Cagigas - Coordenador., Financiador(es): Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2008 - 2011

  Sistema de Predição de Palavras e Expansão de Abreviaturas para o Português do Brasil, Descrição: Baseado no projeto de Doutorado Sanduíche iniciado em 2007 na Universidad de Alcalá (UAH), este projeto irá explorar dois temas principais. O primeiro é referente às propriedades automáticas do aprendizado da linguagem. Para se tentar resolver isso, foi desenvolvido inicialmente um processo de inferência gramatical, o qual procura generalizar os algoritmos de predição de categorias das palavras. Dentro deste contexto, serão utilizados oito métodos de predição de categorias de palavras, baseados em algoritimos de inteligência artificial e estatísticos. O segundo tema é referente à questão da praticidade, ou seja, uma vez determinados os algoritmos capazes de aprender alguma estrutura da linguagem, os mesmos deverão ser utilizados em um sistema final prático de predição de palavras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Teodiano Freire Bastos Filho - Coordenador / Mário Sarcinelli Filho - Integrante / Sira Elena Palazuelos-Cagigas - Integrante., Financiador(es): Fundo de Apoio à Ciência e Tecnologia do Município de Vitória - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

• 2007 - 2008

  EINTA: Espaços Inteligentes na Tecnologia Assistiva, Descrição: Projeto Internacional CAPES (Brasil) e DGU/MECD (Espanha), entre as Universidades UFES e UNICAMP (Brasil) e Universidad de Alcalá (Espanha). Realizou-se, inicialmente, um estudo, seguido de manuseio, programação e adaptação para o português do Brasil do software PredWin, que é um editor de texto que pode ser usado por pessoas com deficiência, disponível na Universidad de Alcalá de Henares ? Espanha (UAH/ES). Uma vez verificado o funcionamento do referido software, a próxima etapa consistiu em encontrar uma fonte de dados para geração dos dicionários, neste caso, textos em português do Brasil categorizados. Além disso, estudou-se e implementou-se técnicas de predição de palavras, baseados em Métodos Estatísticos e Redes Neurais Artificiais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (8) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Teodiano Freire Bastos Filho - Coordenador / Mário Sarcinelli Filho - Integrante / Sira Elena Palazuelos-Cagigas - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2006 - 2007

  Interface Homem-Máquina para uma Cadeira de Rodas Baseada no Movimento Ocular e Piscadas de Olhos, Descrição: Este trabalho tem a finalidade de desenvolver interfaces homem-máquina para comunicação de pessoas com deficiência com um PDA (Personal Digital Assistant) e, posteriormente, para controle de uma cadeira de rodas robótica. Foram implementadas duas interfaces, uma baseada no sinal mioelétrico proveniente da piscada de olhos, e outra baseada no rastreamento do movimento dos olhos, através de videooculografia. No primeiro caso, foram avaliadas técnicas de filtragem digital clássica a fim de atenuar os ruídos que corrompem o sinal mioelétrico. Também foram implementados e analisados sistemas de reconhecimento e detecção de padrões associados à piscada de olhos. Inicialmente, utilizou-se uma técnica simples de análise de atividade, baseada na variância do sinal, para detectar a realização da piscada. Posteriormente, com o intuito de classificação e redução do efeito estocástico do sinal mioelétrico da piscada, utilizaram-se redes neurais artificiais feedforward, cuja estrutura é composta por uma camada de entrada, uma intermediária e uma de saída, treinadas com algoritmos Bayesian Regularization, Resilient Backpropagation e Scaled Conjugate Gradient. Com o intuito de expandir as possibilidades do usuário com deficiência severa e suprir alguns problemas encontrados na interface baseada no sinal mioelétrico da piscada de olhos, implementou-se também um sistema de rastreamento do movimento dos olhos. Nesta interface de baixo custo, foram empregadas técnicas de processamento de imagens aliadas à aplicação da Transformada Circular Randômica de Hough. Além disso, com o objetivo de aumentar a resolução do sistema, utilizou-se um filtro de Kalman nas coordenas x e y do centro determinado pelo cálculo do centróide da região de interesse a partir da localização da íris do olho. Avaliou-se também nesta interface problemas ocasionados pela diferença de intensidade luminosa e pela piscada de olhos. Em ambas as interfaces desenvolvidas, os resultados encontrados mostraram-se bastante s. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Teodiano Freire Bastos Filho - Coordenador / Mário Sarcinelli Filho - Integrante / Rafael Leal Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2003 - 2005

  Caracterização Elétrica de Dispositivos Semicondutores, Descrição: Visando o desenvolvimento de um biosensor, fabricou-se um transistor do tipo HEMT ("High Electron Mobility Transistor") em uma heterojunção de dopagem modulada em GaAs-AlGaAs. Este trabalho tem como objetivo a caracterização elétrica do transistor fabricado. A operação do dispositivo foi caracterizada levantando-se sua resposta em diferentes freqüências, a magnitude das correntes de fuga e a dependência da corrente fonte-dreno com a tensão aplicada na porta. Com a aplicação de sinais AC na porta, verificou-se a modulação da corrente fonte-dreno e demonstrou-se a amplificação de sinais. Com essas medidas foram obtidas a transcondutância e a capacitância da porta. Verificou-se também que as características dos dispositivos fabricados são altamente reprodutíveis. Os resultados obtidos foram comparados com os de um transistor comercial (JFET BF245), que apresenta tecnologia diferente do dispositivo produzido. A realização das medidas AC exigiu uma redução do nível de ruídos no circuito. Todas as medidas elétricas foram feitas em ambiente LabVIEW (National Instruments). Esse software faz o controle automático dos instrumentos de medida, permite a visualização das curvas em tempo real e faz a gravação dos dados para análise posterior. Para se comparar os parâmetros de operação obtidos experimentalmente com os previstos pelos modelos teóricos, é ainda necessário determinar-se a mobilidade e a concentração de elétrons na heterojunção utilizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Daniel Carlos Oliveira - Integrante / Jefferson Suela - Integrante / Álvaro José Magalhães Neves - Coordenador / Helder Moreira Soares - Integrante / Tatiana Fiqueiredo - Integrante / Pablo Valentim - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 9

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - Atual

  Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional, Descrição: O projeto intitulado ?Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional? visa desenvolver um sistema inteligente para determinar a qualidade produtiva da pimenta rosa baseado na implementação, treinamento, teste e validação de redes neurais profundas voltadas para a tarefa de segmentação de imagens por instâncias. Imagens NIR (Near Infrared), obtidas in loco de plantio por meio de sobrevoo por drone equipado com uma câmera específica, servirão para determinação de regiões de interesse usando-se cálculo de índices de vegetação saudável. Frutos coletados das regiões de interesse fornecerão dados biofísicos e dados químicos, obtidos por análise de campo e laboratorial. As imagens e demais parâmetros formarão um dataset para treinamento dos modelos de redes neurais, as quais fornecerão resultados que serão validados do ponto de vista da plausibilidade biológica por um especialista da área. Por fim, sistemas em versão Web e Mobile propiciarão aos seus usuários obter acesso ao nível de qualidade dos seus frutos por meio da captura de fotos... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (11) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Fidelis Zanetti de Castro - Coordenador / Moisés Savedra Omena - Integrante / Carlos Lins Borges Azevedo - Integrante / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Evandro Chaves de Oliveira - Integrante / Fabiana Gomes Ruas - Integrante.

• 2022 - Atual

  Desenvolvimento de um dispositivo multiplex de baixo custo para detecção de glifosato e micotoxinas em amostras de café, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jairo Pinto de Oliveira em 10/05/2023., Descrição: A cadeia produtiva do café brasileiro é destaque no cenário internacional, devido a sua alta produtividade e qualidade dos seus grãos. A ocorrência de glifosato e da ocratoxina A no café verde tem sido amplamente relatada e juntos lideram a posição de principal risco entre todas as notificações de rejeição de fronteiras na União Europeia, portanto, a presença destes contaminantes está associada a impactos na economia mundial. Os métodos atuais de detecção são complexos, dependem de laboratórios com equipamentos de grande porte e pessoal altamente qualificado. Nesse sentido, esta proposta tem o objetivo de desenvolver um teste rápido baseado no ensaio imunocromatográfico de fluxo lateral para detecção simultânea de glifosato e Ocratoxina A em amostras de café. Por se tratar de um método rápido, de baixo custo e ?point of care?, este novo sistema de detecção poderá ser disponibilizado para utilização em toda a cadeia produtiva do café, ampliando o monitoramento confiável com atendimento a legislação nacional e internacional e agregando valor a esta commodity.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Jairo Pinto de Oliveira - Coordenador / Thais Andrade da SIlva - Integrante / Marco César Cunegundes Guimarães - Integrante / Ana Luiza Resende Pires - Integrante.

• 2022 - Atual

  Sistema de detecção multiplex para agroquímicos baseado em substratos de óxido de grafeno e nanomaterais plasmônicos por RAMAN/SERS, Descrição: Desde 2009 o Brasil é o campeão mundial no uso de agrotóxicos e atualmente consome 20% de todo agrotóxico comercializado no planeta. A ocorrência de resíduos de agroquímicos nos alimentos tem sido amplamente relatada e ocupa a posição de principal risco entre todas as notificações de rejeição de fronteiras na União Europeia, promovendo impactos diretos na economia brasileira. As dificuldades encontradas pelos órgãos de vigilância estão relacionadas a complexidade dos métodos atuais de detecção, que dependem de laboratórios com equipamentos de grande porte e pessoal altamente qualificado. Neste sentido, estamos propondo o desenvolvimento de um analisador portátil e remoto para detecção em tempo real de resíduos de agrotóxicos com elevada sensibilidade, que poderá ser aplicado em uma ampla gama de amostras. Este analisador é baseado na técnica de SERS (do inglês Espalhamento Raman de Superfície Aprimorado) e utilizará substratos de óxido de grafeno combinados com nanopartículas de ouro como plataformas de detecção multiplex. Por se tratar de um método rápido, de baixo custo e ?point of care?, este novo sistema de detecção permitirá a ampliação do monitoramento de forma confiável, subsidiando a tomada de decisões e agregando valor as principais commodities da cadeia agro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Jairo Pinto de Oliveira - Coordenador / Marco César Cunegundes Guimarães - Integrante / Paulo Wagnner Pereira Antunes - Integrante / CASSINI, SÉRVIO T. A - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional, Descrição: O projeto intitulado ?Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional? visa desenvolver um sistema inteligente para determinar a qualidade produtiva da pimenta rosa baseado na implementação, treinamento, teste e validação de redes neurais profundas voltadas para a tarefa de segmentação de imagens por instâncias. Imagens NIR (Near Infrared), obtidas in loco de plantio por meio de sobrevoo por drone equipado com uma câmera específica, servirão para determinação de regiões de interesse usando-se cálculo de índices de vegetação saudável. Frutos coletados das regiões de interesse fornecerão dados biofísicos e dados químicos, obtidos por análise de campo e laboratorial. As imagens e demais parâmetros formarão um dataset para treinamento dos modelos de redes neurais, as quais fornecerão resultados que serão validados do ponto de vista da plausibilidade biológica por um especialista da área. Por fim, sistemas em versão Web e Mobile propiciarão aos seus usuários obter acesso ao nível de qualidade dos seus frutos por meio da captura de fotos... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (11) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Fidelis Zanetti de Castro - Coordenador / Moisés Savedra Omena - Integrante / Carlos Lins Borges Azevedo - Integrante / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Evandro Chaves de Oliveira - Integrante / Fabiana Gomes Ruas - Integrante.

• 2023 - Atual

  Conecta FAPES, Descrição: Projeto de Gestão da Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Fundação de Amparo de Pesquisa do ES. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (20) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Coordenador / Rafael Emerick Zape de Oliveira - Integrante / Moisé Savedra Omena - Integrante / Paulo Sergio dos Santos Junior - Integrante / Fabiano B. Ruy - Integrante.

• 2023 - Atual

  Sistema Automático de Medição de Empeno em Placas de Aço, Projeto certificado pela empresa Thyssenkrupp Siderúrgica do Atlântico em 27/02/2024., Descrição: Devido à globalização da economia, as grandes organizações como a Ternium estão voltadas para competitividade de seus produtos, ou seja, elas estão em busca do aumento de sua produtividade e melhoria da qualidade do seu produto final. Os dois objetivos, aumento da produtividade e melhoria da qualidade do produto, passam pela ênfase no conhecimento. Com isso, a Ternium vem buscando cada vez mais uma aproximação de soluções inteligentes e o uso de novas tecnologias. Um dos processos a serem melhorados com sensoriamento e inteligencia é a medição de empeno de placas deaço. Dessa forma, este projeto tempo por objetivo construir um sistema de medição automática de empeno em placas de aço utilizando técnicas de visão computacional e laser.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Flavio Garcia Pereira - Integrante / Mariana Rampinelli Fernandes - Coordenador / Shirley Neves Peroni Cani - Integrante.

• 2022 - Atual

  Sistema de detecção multiplex para agroquímicos baseado em substratos de óxido de grafeno e nanomaterais plasmônicos por RAMAN/SERS, Descrição: Desde 2009 o Brasil é o campeão mundial no uso de agrotóxicos e atualmente consome 20% de todo agrotóxico comercializado no planeta. A ocorrência de resíduos de agroquímicos nos alimentos tem sido amplamente relatada e ocupa a posição de principal risco entre todas as notificações de rejeição de fronteiras na União Europeia, promovendo impactos diretos na economia brasileira. As dificuldades encontradas pelos órgãos de vigilância estão relacionadas a complexidade dos métodos atuais de detecção, que dependem de laboratórios com equipamentos de grande porte e pessoal altamente qualificado. Neste sentido, estamos propondo o desenvolvimento de um analisador portátil e remoto para detecção em tempo real de resíduos de agrotóxicos com elevada sensibilidade, que poderá ser aplicado em uma ampla gama de amostras. Este analisador é baseado na técnica de SERS (do inglês Espalhamento Raman de Superfície Aprimorado) e utilizará substratos de óxido de grafeno combinados com nanopartículas de ouro como plataformas de detecção multiplex. Por se tratar de um método rápido, de baixo custo e ?point of care?, este novo sistema de detecção permitirá a ampliação do monitoramento de forma confiável, subsidiando a tomada de decisões e agregando valor as principais commodities da cadeia agro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Jairo Pinto de Oliveira - Coordenador / Marco César Cunegundes Guimarães - Integrante / Paulo Wagnner Pereira Antunes - Integrante / CASSINI, SÉRVIO T. A - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Desenvolvimento de um dispositivo multiplex de baixo custo para detecção de glifosato e micotoxinas em amostras de café, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jairo Pinto de Oliveira em 10/05/2023., Descrição: A cadeia produtiva do café brasileiro é destaque no cenário internacional, devido a sua alta produtividade e qualidade dos seus grãos. A ocorrência de glifosato e da ocratoxina A no café verde tem sido amplamente relatada e juntos lideram a posição de principal risco entre todas as notificações de rejeição de fronteiras na União Europeia, portanto, a presença destes contaminantes está associada a impactos na economia mundial. Os métodos atuais de detecção são complexos, dependem de laboratórios com equipamentos de grande porte e pessoal altamente qualificado. Nesse sentido, esta proposta tem o objetivo de desenvolver um teste rápido baseado no ensaio imunocromatográfico de fluxo lateral para detecção simultânea de glifosato e Ocratoxina A em amostras de café. Por se tratar de um método rápido, de baixo custo e ?point of care?, este novo sistema de detecção poderá ser disponibilizado para utilização em toda a cadeia produtiva do café, ampliando o monitoramento confiável com atendimento a legislação nacional e internacional e agregando valor a esta commodity.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Jairo Pinto de Oliveira - Coordenador / Thais Andrade da SIlva - Integrante / Marco César Cunegundes Guimarães - Integrante / Ana Luiza Resende Pires - Integrante.

• 2021 - 2023

  Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional, Descrição: O projeto intitulado ?Pink Pepper Qualifier: Determinação da qualidade produtiva dos frutos da Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi) usando Inteligência Computacional? visa desenvolver um sistema inteligente para determinar a qualidade produtiva da pimenta rosa baseado na implementação, treinamento, teste e validação de redes neurais profundas voltadas para a tarefa de segmentação de imagens por instâncias. Imagens NIR (Near Infrared), obtidas in loco de plantio por meio de sobrevoo por drone equipado com uma câmera específica, servirão para determinação de regiões de interesse usando-se cálculo de índices de vegetação saudável. Frutos coletados das regiões de interesse fornecerão dados biofísicos e dados químicos, obtidos por análise de campo e laboratorial. As imagens e demais parâmetros formarão um dataset para treinamento dos modelos de redes neurais, as quais fornecerão resultados que serão validados do ponto de vista da plausibilidade biológica por um especialista da área. Por fim, sistemas em versão Web e Mobile propiciarão aos seus usuários obter acesso ao nível de qualidade dos seus frutos por meio da captura de fotos... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (11) . , Integrantes: Daniel Cruz Cavalieri - Integrante / Adilson Ribeiro Prado - Integrante / Fidelis Zanetti de Castro - Coordenador / Moisés Savedra Omena - Integrante / Carlos Lins Borges Azevedo - Integrante / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Evandro Chaves de Oliveira - Integrante / Fabiana Gomes Ruas - Integrante.

Prêmios