Douglas William Menezes Flores

Graduado em Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Maria. Mestre e Doutor em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade de São Paulo (ESALQ/USP). Atuou como pesquisador/desenvolvedor na Fine Instrument Technology e colaborador na Embrapa Instrumentação em projetos de inovação em análise de alimentos via RMN-DT e ciência de dados. Atualmente é pesquisador e gerente de P&D na Spectral Solutions/Astro34, desenvolvendo soluções baseadas em ciência de dados conectadas em nuvem para sensores de infravermelho próximo portáteis e câmeras hiperespectrais com aplicações em indústrias de alimentos, farmacêuticas, petroquímica entre outras.

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Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência e Tecnologia de Alimentos

2016 - 2020

Universidade de São Paulo
Título: Ressonância magnética nuclear no domínio do tempo, infravermelho próximo e ciência de dados para análise de citros
Marta Helena Fillet Spoto. Coorientador: Luiz Alberto Colnago. Grande área: Ciências AgráriasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Química Analítica. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos

2013 - 2015

Universidade de São Paulo
Título: Sistemas não invasivos para classificação de laranjas por meio de parâmetros físico-químicos,Ano de Obtenção: 2015
Marta Helena Fillet Spoto.Coorientador: Luiz Alberto Colnago. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências AgráriasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Química Analítica.

Graduação em Ciência e Tecnologia em Alimentos

2010 - 2013

Universidade Federal de Santa Maria

Formação complementar

2011 -

Inglês - Competence 3. (Carga horária: 70h). , Challenger Brasil Centro Cultural e Linguístico, CB, Brasil.

2019 - 2019

Ciência de dados. (Carga horária: 4h). , Camo Analytics, CAMO, Noruega.

2019 - 2019

Ciência de dados/Quimiometria aplicada ao MicroNIR. (Carga horária: 40h). , VIAVI, VI, Estados Unidos.

2019 - 2019

Python para Ciência de dados. (Carga horária: 40h). , Udemy, UD, Estados Unidos.

2019 - 2019

Hyperspectral imaging. (Carga horária: 40h). , SPECIM, SPECIM, Finlândia.

2010 - 2010

Controle de Qualidade na Indústria de Alimentos. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal de Santa Maria, UFSM, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Agrárias / Área: Ciência e Tecnologia de Alimentos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Química / Subárea: Química Analítica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

1 SIMPÓSIO DE CARNES E DERIVADOS. 2012. (Simpósio).

Armazenamento E Conservação De Grãos E Cereais. 2012. (Oficina).

Engenharia De Segurança Do Trabalho. 2012. (Oficina).

III Semana da Escrita Científica do IFSC. 2012. (Oficina).

Melhorando o potencial em publicações científicas. 2012. (Seminário).

Praticando O 5S. 2012. (Oficina).

26ª Jornada Acadêmica Integrada.ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE FRUTOS DE BUTIÁS DE DIFERENTES SAFRAS E REGIÕES RIO GRANDE DO SUL. 2011. (Outra).

4 CONGRESSO INTERNACIONAL DE INOVAÇÃO. 2011. (Congresso).

Simpósio Latino Americano de Ciência de Alimentos - 9 SLACA.ANÁLISE DOS COMPOSTOS VOLÁTEIS DE BUTIA SP. POR MICROEXTRAÇÃO EM FASE SÓLIDA (HS-SPME). 2011. (Simpósio).

25ª Jornada Acadêmica Integrada da UFSM.ANÁLISE DOS PARÂMETROS DE QUALIDADE DA POLPA DE BUTIA SP DE DIFERENTES LOCALIDADES DO RIO GRANDE DO SUL. 2010. (Outra).

25ª Jornada Acadêmica Integrada da UFSM.AVALIAÇÃO BIOMÉTRICA E DE COR DE FRUTOS DE BUTIA SP.. 2010. (Outra).

I SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS EM LATICÍNIOS. 2010. (Simpósio).

VI Curso de Controle de Qualidade na Indústria de Alimentos. 2010. (Oficina).

Produções bibliográficas

BIZZANI, MARILIA ; WILLIAM MENEZES FLORES, DOUGLAS ; ALBERTO COLNAGO, LUIZ ; DAVID FERREIRA, MARCOS . Monitoring of soluble pectin content in orange juice by means of MIR and TD-NMR spectroscopy combined with machine learning. FOOD CHEMISTRY , v. 332, p. 127383, 2020.
BIZZANI, MARILIA ; WILLIAM MENEZES FLORES, DOUGLAS ; BUENO MORAES, TIAGO ; ALBERTO COLNAGO, LUIZ ; DAVID FERREIRA, MARCOS ; HELENA FILLET SPOTO, MARTA . Non-invasive detection of internal flesh breakdown in intact Palmer mangoes using time-domain nuclear magnetic resonance relaxometry. MICROCHEMICAL JOURNAL , v. 158, p. 105208, 2020.
FACCHINATTO, WILLIAM MARCONDES ; DOS SANTOS GARCIA, RODRIGO HENRIQUE ; DOS SANTOS, DANILO MARTINS ; FIAMINGO, ANDERSON ; MENEZES FLORES, DOUGLAS WILLIAM ; CAMPANA-FILHO, SÉRGIO PAULO ; DE AZEVEDO, EDUARDO RIBEIRO ; COLNAGO, LUIZ ALBERTO . Fast-forward approach of time-domain NMR relaxometry for solid-state chemistry of chitosan. CARBOHYDRATE POLYMERS , v. 256, p. 117576, 2020.
FLORES, D. W. M. ; CARVALHO, A. S. ; AZEVEDO, S. ; COLNAGO, L. A. ; CONSALTER, D. M. . Uso de resonancia magnética en la investigación del potencial de aceite en frutas, su composición y pérdidas. Revista Palmas , v. 40, p. 20-28, 2019.
BIZZANI, MARILIA ; FLORES, DOUGLAS WILLIAM MENEZES ; COLNAGO, LUIZ ALBERTO ; FERREIRA, MARCOS DAVID . Non-invasive spectroscopic methods to estimate orange firmness, peel thickness, and total pectin content. Microchemical Journal (Print) , v. 133, p. 168-174, 2017.
FLORES, D.W.M. ; COLNAGO, L.A. ; FERREIRA, M.D. ; SPOTO, M.H.F. . Prediction of Orange juice sensorial attributes from intact fruits by td-Nmr. Microchemical Journal (Print) , v. 128, p. 113-117, 2016.
FERRÃO, TASSIANE S. ; FERREIRA, DANIELE F. ; FLORES, DOUGLAS W. ; BERNARDI, GABRIELI ; LINK, DIONÍSIO ; BARIN, JULIANO S. ; WAGNER, ROGER . Evaluation of composition and quality parameters of jelly palm (Butia odorata) fruits from different regions of Southern Brazil. FOOD RESEARCH INTERNATIONAL , v. 54, p. 57-62, 2013.
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FLORES, D. W. M. ; HUBINGER, S.Z. ; LABEGALINI, A. ; FERREIRA, M.D. ; SPOTO, M.H.F ; COLNAGO, L.A. . ESTUDO PRELIMINAR DA QUIMIOMETRIA E RMN DE BAIXO CAMPO: FERRAMENTAS PARA PREVISÃO DE QUALIDADE EM LARANJAS. In: Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária, 2014, São Carlos. SIAGRO - Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária, 2014. v. 5.
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FLORES, D. W. M. ; Freitas, D.F. ; Ferrão, T.S. ; Wagner, R. . ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE FRUTOS DE BUTIÁS DE DIFERENTES SAFRAS E REGIÕES RIO GRANDE DO SUL'. In: 26ª Jornada Acadêmica Integrada, 2011, Santa Maria. 26ª Jornada Acadêmica Integrada. Santa Maria: UFSM, 2011.
Freitas, D.F. ; FLORES, D. W. M. ; Ferrão, T.S. ; Wagner, R. . ANÁLISE DOS COMPOSTOS VOLÁTEIS DE BUTIA SP. POR MICROEXTRAÇÃO EM FASE SÓLIDA (HS-SPME).. In: 9 Simpósio Latino Americano de Ciência de Alimentos, 2011, Campinas, SP.. Ciência de Alimentos e Qualidade de Vida: Saúde, Meio Ambiente e Sustentabilidade. Campinas, SP., 2011.
FLORES, D. W. M. ; Freitas, D.F. ; Ferrão, T.S. ; Wagner, R. . Caracterização físico-química de polpas de butiás de diferentes regiões do Rio Grande do Sul.. In: 26ª Jornada Acadêmica Integrada, 2011, Santa Maria. 25 Jornada acadêmica integrada da UFSM. Santa Maria: UFSM, 2011.
FLORES, D. W. M. ; Freitas, D.F. ; Ferrão, T.S. ; Wagner, R. . AVALIAÇÃO BIOMÉTRICA E DE COR DE FRUTOS DE BUTIA SP.. In: 25 Jornada acadêmica, 2010, Santa Maria. 25 Jornada acadêmica integrada da UFSM. Santa Maria: UFSM, 2010. v. 25ª.
Freitas, D.F. ; FLORES, D. W. M. ; Ferrão, T.S. ; Wagner, R. . ANÁLISE DOS PARÂMETROS DE QUALIDADE DA POLPA DE BUTIA SP DE DIFERENTES LOCALIDADES DO RIO GRANDE DO SUL. In: 25ª Jornada Acadêmica, 2010, Santa Maria. 25ª Jornada Acadêmica UFSM. Santa Maria: UFSM, 2010. v. 25ª.
FLORES, D.W.M. . Instrutor do 'VI Cusro de Tecnologia Pós-Colheita em Frutas e Hortaliças'. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FLORES, D.W.M. . Mesa redonda 'Empresa e Universidade'. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
FLORES, D.W.M. . Novas aplicações em alimentos e produtos agrícolas utilizando RMN e quimiometria. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FLORES, D.W.M. . Sistemas não invasivos para classificação e análise de alimentos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
FLORES, D.W.M. . Apresentação de trabalho científico. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
FLORES, D.W.M. . Instrutor 'IV Curso de Tecnologia Pós-Colheita em Frutas e Hortaliças'. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FLORES, D. W. M. ; VIEIRA, F. H. C. ; FERREIRA, M. D. ; COLNAGO, L. A. . QUALIDADE PÓS-COLHEITA DE MAÇA E LARANJA POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Freitas, D.F. ; FLORES, D. W. M. ; Ferrão, T.S. ; Wagner, R. . ANÁLISE DOS COMPOSTOS VOLÁTEIS DE BUTIA SP. POR MICROEXTRAÇÃO EM FASE SÓLIDA (HS-SPME). 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
FLORES, D. W. M. ; Ferrão, T.S. ; Wagner, R. . AVALIAÇÃO BIOMÉTRICA E DE COR DE FRUTOS DE BUTIA SP.. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Python data science routine - foodscience-ml.py. 2020.

FLORES, D.W.M. ; App Android - iSpectral. 2020.

FLORES, D. W. M. ; App Android - Colorimetro. 2015.

App Android - Analise de cor. 2015.

FLORES, D. W. M. ; COLNAGO, L. A. . IV Curso de Tecnologia Pós-Colheita em Frutas e Hortaliças.. 2015. .

Histórico profissional

Endereço profissional

Spectral Solutions, São Carlos. , Rua Passeio dos Ipês, torre Londres sala 706, Parque Faber Castell I, 13561385 - São Carlos, SP - Brasil, Telefone: (16) 34164598, URL da Homepage:

Experiência profissional

2015 - 2020

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 40

Outras informações:
Colaborador em diversas pesquisas e atuante no desenvolvimento de aplicações não destrutivas e não invasivas utilizando ressonância magnética nuclear no domínio do tempo (RMN-DT) e NIR em diversas matrizes para análises rápidas e limpas com uso de ciência de dados. (Maças, laranjas, bananas, mamão, tangerinas, soja, milho, algodão, amendoim, azeite de oliva, vinhos, carnes, entre outras matrizes)

2012 - 2012

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

2016 - 2018

Fine Instrument Technology

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor pleno, Carga horária: 30

Outras informações:
Responsável pelo desenvolvimento de aplicações automatizadas via C# e Python para uso facilitado de operadores de hardware de ressonância magnética nuclear no domínio do tempo (RMN-DT) em diversas indústrias para análises rápidas e limpas. Responsável por extrair insights a partir dos dados do hardware e dos dados dos processos dos clientes para otimização do rendimento dos processos industriais via Python. Responsável pela implantação de modelos de ciência de dados (PCA, PLS, PLS-DA) em software via linguagem C# e Python para desenvolvimento de soluções de uso facilitado pelos operadores de diversas indústrias/clientes. Responsável pela calibração e validação de modelos multivariados (PCA, PLS, PLS-DA) utilizando sinais de RMN-DT e dados de referência.

2018 - Atual

Spectral Solutions

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de P&D - Especialista, Carga horária: 40

Outras informações:
Responsável pelo desenvolvimento de aplicações em C#, Python, Android e Xamarin para controle de sensores industriais para análises de processos via ciência de dados em diversas indústrias como química, farmacêutica, petroleira e alimentícia visando controle e otimização de processos. Responsável por ministrar cursos de softwares da CAMO ANALYTICS (Norway) no Brasil para obter insights a partir de software Unscrambler X de ciência de dados. Experiencia de mais de 1 ano em cursos para clientes e em eventos de porte nacional e internacional. Responsável pela implantação de modelos de regressão multivariados (PCA, PLS, PLS-DA) em softwares automatizados via linguagem C# e Python para desenvolvimento de soluções de uso facilitado pelos operadores de diversas indústrias/clientes. Responsável pela calibração e validação de modelos de ciência de dados (PCA, PLS, PLS-DA) utilizando sinais de RMN-DT e dados de referência.