Iran Teixeira de Oliveira
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estácio de Sá(2013), curso-tecnico-profissionalizantepela Escola Municipal Politécnica Antônio Luiz Pedrosa(2009) e ensino-medio-segundo-grau pelo Colégio Estadual Edmundo Silva(2007). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação.
Informações coletadas do Lattes em 29/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Sistemas de Informação
2009 - 2013
Universidade Estácio de Sá
Título: SISTEMA INTELIGENTE DE LOGÍSTICA DE TRANSPORTE OFFSHORE (SILTO)
Orientador: Marcelo da Silva
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos.
Idiomas
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Análise de Sistemas.
Produções bibliográficas
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SILVA, M. ; CENA, J. A. S. ; OLIVEIRA, I. T. ; RAMOS, D. A. F. ; ALCANTARA, G. B. . Sistema Inteligente de Logística de Transporte Offshore. In: VIII International Conference on Engineering and Computer Education, 2012, Luanda. Sistema Inteligente de Logística de Transporte Offshore, 2012.
Projetos de pesquisa
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2012 - 2013
Sistema Inteligente de Logística de Transporte Offshore (SILTO), Descrição: Atualmente existe um problema de logística nas operações de transporte e extração de fluídos armazenados nas plataformas petrolíferas, onde muitas das vezes uma plataforma solicita um navio de aliviamento e, como o processo de escolha do navio não é otimizado, gera atraso e um alto custo financeiro. Em um futuro próximo, com a exploração do pré-sal, a quantidade de plataformas e navios aumentará sendo necessário um controle logístico maior a fim de diminuir os custos. O objetivo é auxiliar no processo de designação dos navios aliviadores para atender as diferentes solicitações das plataformas petrolíferas, reduzindo custos e tempo no processo, fazendo uso de um algoritmo de inteligência artificial com base na teoria da decisão, utilizando um modelo de transportes, onde é possível chegar a uma solução otimizada para o processo logístico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Iran Teixeira de Oliveira - Integrante / Marcelo da Silva - Coordenador / Jefferson Américo Souza Cena - Integrante / Daniel Arruda Frederico Ramos - Integrante.
Projetos de desenvolvimento
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2012 - 2013
Sistema Inteligente de Logística de Transporte Offshore (SILTO), Descrição: Atualmente existe um problema de logística nas operações de transporte e extração de fluídos armazenados nas plataformas petrolíferas, onde muitas das vezes uma plataforma solicita um navio de aliviamento e, como o processo de escolha do navio não é otimizado, gera atraso e um alto custo financeiro. Em um futuro próximo, com a exploração do pré-sal, a quantidade de plataformas e navios aumentará sendo necessário um controle logístico maior a fim de diminuir os custos. O objetivo é auxiliar no processo de designação dos navios aliviadores para atender as diferentes solicitações das plataformas petrolíferas, reduzindo custos e tempo no processo, fazendo uso de um algoritmo de inteligência artificial com base na teoria da decisão, utilizando um modelo de transportes, onde é possível chegar a uma solução otimizada para o processo logístico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Iran Teixeira de Oliveira - Integrante / Marcelo da Silva - Coordenador / Jefferson Américo Souza Cena - Integrante / Daniel Arruda Frederico Ramos - Integrante.
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2012 - 2013
Sistema Inteligente de Logística de Transporte Offshore (SILTO), Descrição: Atualmente existe um problema de logística nas operações de transporte e extração de fluídos armazenados nas plataformas petrolíferas, onde muitas das vezes uma plataforma solicita um navio de aliviamento e, como o processo de escolha do navio não é otimizado, gera atraso e um alto custo financeiro. Em um futuro próximo, com a exploração do pré-sal, a quantidade de plataformas e navios aumentará sendo necessário um controle logístico maior a fim de diminuir os custos. O objetivo é auxiliar no processo de designação dos navios aliviadores para atender as diferentes solicitações das plataformas petrolíferas, reduzindo custos e tempo no processo, fazendo uso de um algoritmo de inteligência artificial com base na teoria da decisão, utilizando um modelo de transportes, onde é possível chegar a uma solução otimizada para o processo logístico.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Iran Teixeira de Oliveira - Integrante / Marcelo da Silva - Coordenador / Jefferson Américo Souza Cena - Integrante / Daniel Arruda Frederico Ramos - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2010 - 2015
NPI Brasil Corporative Solutions LTDAVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor ASP.NET, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2015
Working MindsVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Pleno, Carga horária: 40
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