Nelia Cantanhede Reis

Formação complementar

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SILVA, M. G. ; ANDRADE, F. J. P. ; REIS, N. C. ; GATTASS, M. . Identification of horizons in seismics using convolutional neural network. In: XLIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE 2022, 2022, Foz do Iguaçu. Proceedings of the Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2022.

• ANJOS, G. B. ; GATTASS, M. ; CUNHA, A. I. ; JESUS, C. M. ; SANTOS, L. F. T. ; SILVA, M. G. ; REIS, N. C. ; GUILHON, R. ; NASCIMENTO, R. . Automatic segmentation of breakouts in acoustic borehole image logs using convolutional neural networks. In: XLIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE 2022, 2022, Foz do Iguaçu. Proceedings of the Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2022.

• REIS, N. C. ; SANTOS, L. F. T. ; SILVA, M. G. ; GATTASS, M. ; RODRIGUEZ, C. . Classification of seismic facies using seismic multi-attribute. In: XLIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE 2022, 2022, Foz do Iguaçu. Proceedings of the Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2022.

• GOMES, P. ; ALMEIDA, D. ; REIS, N. C. ; FRANCA, J. V. F. ; SANTOS, P. T. C. ; SOBRAL NETO, J. ; ALVES, E. ; OLIVEIRA, M. . Predição de ações judiciais de consumo não registrado: uma abordagem para o problema de classes desbalanceadas. In: VII ERCEMAPI - Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí, 2019, São Luís. Anais da ERCEMAPI, 2019.

• SANTOS, P. T. C. ; REIS, N. C. ; PAIVA, A. M. P. ; SOUZA, J. C. ; FERREIRA, J. L. ; S. NETO, A. C. ; DINIZ, J. O. B. ; BRAZ JUNIOR, G. ; CAVALCANTE, A. B. ; SILVA, A. C. ; ALVES, E. W. B. A. L. ; OLIVEIRA, M. S. L. . Predição de ações judiciais de consumo de energia não registrado usando a rede LSTM. In: 14° Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI, 2019, Ouro Preto. Anais do SBAI, 2019.

• REIS, N. C. ; COSTA, C. B. ; PEREIRA, E. A. S. ; BRAZ JUNIOR, G. . Girls++: Incentivando Garotas do Ensino Médio a Ingressarem no Curso de Ciência da Computação. In: XVII Encontro Nordestino dos Grupos PET - ENEPET, 2018, Fortaleza. Anais ENEPET, 2018.

• ARAUJO, A. C. ; REIS, N. C. ; MONTEIRO, A. . Composição de Música Utilizando LSTM. In: VII Jornada de Informática do Maranhão - JIM, 2018, São Luís. Anais da JIM, 2018.

• SILVA, M. G. ; REIS, N. C. ; ALMEIDA, J. D. S. . Diagnóstico do Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho Usando Matriz de Coocorrência e SVM. In: VII Jornada de Informática do Maranhão - JIM, 2018, São Luís. Anais da JIM, 2018.

• REIS, N. C. ; PESSOA, A. C. P. ; ARAUJO, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. . Diagnóstico Automático de Glaucoma em Imagens de Retinografia baseado no CDR usando U-Net. In: VII Jornada de Informática do Maranhão - JIM, 2018, São Luís. Anais da JIM, 2018.

• REIS, N. C. ; PEREIRA, E. A. S. ; FREITAS, G. P. C. ; REIS, V. A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. . Acompanhamento de Discentes: A Monitoria como Forma de Incentivo e Motivação da Disciplina de Algoritmos I. In: VI Encontro Acadêmico de Computação UFMA, 2017, São Luís. Anais do Encontro Acadêmico de Computação UFMA, 2017.

• REIS, N. C. ; SANTOS, L. F. T. ; SILVA, M. G. ; GATTASS, M. ; RODRIGUEZ, C. . Análise de atributos sísmicos para a classificação de fácies sísmicas. In: IX Simpósio Brasileiro de Geofísica - IX SimBGf, 2022, Curitiba. Resumos expandidos IX SimBGf.

• REIS, N. C. ; SANTOS, L. F. T. ; SILVA, M. G. ; GATTASS, M. ; RODRIGUEZ, C. . Análise de atributos sísmicos para a classificação de fácies sísmicas. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• REIS, N. C. ; COSTA, C. B. ; PEREIRA, E. A. S. ; BRAZ JUNIOR, G. . Girls++: Incentivando Garotas do Ensino Médio a Ingressarem no Curso de Ciência da Computação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• REIS, N. C. ; PAIVA, A. C. . Diagnóstico Automático de Glaucoma em Retinografias Baseado no CDR. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• REIS, N. C. ; PESSOA, A. C. P. ; ARAUJO, A. C. ; ALMEIDA, J. D. S. ; PAIVA, A. C. . Diagnóstico Automático de Glaucoma em Imagens de Retinografia Baseado no CDR Usando U-Net. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• REIS, N. C. ; PEREIRA, E. A. S. ; FREITAS, G. P. C. ; REIS, V. A. C. ; BRAZ JUNIOR, G. . Acompanhamento de Discentes: A Monitoria como Forma de Incentivo e Motivação da Disciplina de Algoritmos I. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• REIS, N. C. ; COSTA, C. B. ; PEREIRA, E. A. S. ; BRAZ JUNIOR, G. . Mulheres na Computação. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2022

  Classificação de fácies sísmicas utilizando multiatributos sísmicos, Descrição: A interpretação sísmica é um processo fundamental para a exploração de hidrocarbonetos. Essa atividade consiste na identificação de informação geológica através do processamento e análise de dados sísmicos. Com o crescimento acentuado e a complexidade dos dados sísmicos, a análise manual de fácies sísmicas tornou-se um desafio significativo. O mapeamento de fácies sísmicas é um processo demorado e que requer profissionais especializados. Este trabalho visa aplicar a classificação multiatributos usando uma rede neural com arquitetura do tipo encoder-decoder para mapear as fácies sísmicas e auxiliar no processo de interpretação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Nelia Cantanhede Reis - Integrante / Marcelo Gattass - Coordenador.

• 2018 - 2020

  Imagens Médicas: Processamento, Análise e Visualização, Descrição: O principal objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de metodologias computacionais que permitam a visualização, processamento e análise de imagens médicas, notadamente Tomografia Computadorizada, Ressonância Magnética, Mamografias e Retinografias, para a detecção e diagnóstico de doenças como o câncer de pulmão e de mama, e glaucoma. Neste sentido este projeto propõe o desenvolvimento de três linhas de pesquisa principais: detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares e lesões na mama; visualização imersiva e interação com dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação interativa; processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de glaucoma. Com relação às linhas de pesquisa de detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares e lesões na mama, o objetivo principal é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos na detecção e diagnóstico de câncer de pulmão e de mama, visando fornecer aos profissionais de saúde uma segunda opinião para identificar sua malignidade ou benignidade. Com relação às linhas de pesquisa de visualização imersiva e interação com dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação interativa, os principais objetivos são o desenvolvimento e extensão de técnicas de visualização volumétrica e realidade virtual imersiva para auxílio à visualização, interpretação e diagnóstico das imagens médicas, de modo a ampliar a capacidade de análise e verificação do profissional da área médica, contribuindo para diagnósticos mais precisos e precoces. Com relação às linhas de pesquisa de processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de glaucoma o objetivo principal é desenvolver é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos no diagnóstico de glaucoma a partir de imagens de retinografia. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Nelia Cantanhede Reis - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Cláudio de Souza Baptista - Integrante / Eveline de Jesus Viana Sá - Integrante / Simara Veira da Rocha - Integrante / Karla Donato Fook - Integrante / Tiago Bonini Borchart - Integrante / Evaldinólia Gilbertoni Moreira - Integrante / Jeane Silva Ferreira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2018

  Processamento de Imagens Oftalmológicas: Detecção do Glaucoma, e Diagnóstico e Plano Cirúrgico do Estrabismo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) João Dallyson Sousa de Almeida em 14/08/2019., Descrição: O avanço das tecnologias de aquisição e processamento de imagens vem possibilitando o desenvolvimento de soluções computacionais para auxiliar os especialistas em oftalmologia na realização do diagnóstico precoce de doenças da visão, com o objetivo maior de preservar a visão e evitar a cegueira, favorecendo assim a população mais carente que se encontra geograficamente afastada das grandes cidades. Neste contexto, este projeto visa desenvolver metodologias computacionais baseadas na aquisição de imagens e vídeos para detecção e diagnóstico de patologias da visão. Serão abordadas duas linhas de pesquisa aplicadas ao Glaucoma e ao Estrabismo, patologias que se não tratadas precocemente podem ocasionar a cegueira. O estrabismo é uma patologia que afeta cerca de 4% da população provocando problemas estéticos, reversíveis a qualquer idade, e alterações sensoriais irreversíveis, modificando o mecanismo da visão. Dados da OMS apontam que o glaucoma é a segunda principal causa de cegueira acometendo atualmente cerca de 70 milhões pessoas em todo o mundo. Pretende-se investigar técnicas de processamento de imagens, visão computacional e aprendizado de máquina no desenvolvimento de soluções computacionais que visem facilitar a detecção e diagnóstico precoce do glaucoma e do estrabismo além do planejamento cirúrgico do estrabismo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Nelia Cantanhede Reis - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - Atual

  Inteligência Computacional Baseada em Machine Learning para Identificar a Predisposição de Consumidores à Proposição de Ações Judiciais, Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para analisar e identificar a predisposição do consumidor de energia à proposição de ações judiciais,. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Nelia Cantanhede Reis - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / André B. Cavalcante - Integrante / Aristófanes C. Silva - Coordenador.

• 2018 - 2020

  Inteligência Computacional Baseada em Machine Learning para Identificar a Predisposição de Consumidores à Proposição de Ações Judiciais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aristófanes Corrêa Silva em 05/02/2020., Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para analisar e identificar a predisposição do consumidor de energia à proposição de ações judiciais,. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Nelia Cantanhede Reis - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / André B. Cavalcante - Integrante / Aristófanes C. Silva - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Detecção Automática de Estruturas Geológicas e de Geomecânica em Perfil Imagem, Descrição: Nas áreas de Geologia e Geofísica, as Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Networks ? CNNs) apresentam uma crescente atuação em diversas aplicações como: identificação de falhas em dados sísmicos e sintéticos, identificação de falhas geológicas em imagens 3D, classificação automática de corpos de sal, classificação de padrões em imagens sísmicas, classificação de ruído sísmico, dentre outros. Apesar da ampla gama de problemas citados, os problemas envolvendo imagens médicas, monitoramento de áreas urbanas e florestais ainda apresentam, no âmbito geral, maior recorrência. O principal objetivo deste projeto é pesquisar na área de Aprendizado de Máquina, com foco CNNs para a realização da detecção automática de Estruturas Geológicas e de Geomecânica em Perfil Imagem. As estruturas cuja detecção é almejada, consistem em: breakouts, fraturas e vugs. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Nelia Cantanhede Reis - Integrante / Letícia Nogueira - Coordenador.

• 2018 - 2020

  Inteligência Computacional Baseada em Machine Learning para Identificar a Predisposição de Consumidores à Proposição de Ações Judiciais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aristófanes Corrêa Silva em 05/02/2020., Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para analisar e identificar a predisposição do consumidor de energia à proposição de ações judiciais,. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Nelia Cantanhede Reis - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / André B. Cavalcante - Integrante / Aristófanes C. Silva - Coordenador.

Prêmios