Wender Rafael da Silva Chialle

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Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Inteligência artificial aplicada ao manejo de povoamentos teca em sistemas agroflorestais e monocultivo, Descrição: A escolha do material genético e do local, o manejo silvicultural e o monitoramento do crescimento e da produção são fatores essenciais para o sucesso de um empreendimento florestal, especialmente em sistemas agroflorestais (SAFs), cuja estrutura, composição e dinâmica são mais complexas que o monocultivo. No monitoramento da floresta, o uso da modelagem para processamento dos dados é uma técnica usual, porém, sua aplicação carece de mais estudos quando os dados são obtidos em sistemas de cultivo consorciados. A pesquisa tem como objetivos avaliar o crescimento (diâmetro e altura total) e a produção (área basal e volume) em povoamentos de teca clonal e seminal, implantado em sistemas agroflorestais e monocultivo, no município de Figueirópolis D?Oeste-MT, utilizando duas técnicas de estimativa do crescimento e da produção, sendo o uso de modelos de regressão tradicionais e outra o emprego de redes neurais artificiais (RNA). Serão avaliados oito tratamentos, sendo, dois tipos de plantas de teca (clonal e seminal), dois tipos de cultivo até a idade de 30 meses (monocultivo e sistema taungya com milho) e dois tipos de cultivo após trinta meses de idade (monocultivo e sistema silvipastoril). Na modelagem por regressão será utilizado o modelo de Gompertz para modelagem do crescimento e produção, exceto para volume que será utilizado o modelo de Schumacher e Hall. Para estimativa do volume com casca serão utilizados árvores abatidas da área experimental. Na modelagem por RNA serão utilizadas variáveis quantitativas (altura, diâmetro, diâmetro médio quadrático, área basal, volume) e categóricas (características do solo, precipitação, sistema de cultivo e material genético). Serão testadas diferentes arquiteturas de RNAs, sendo o banco de dados dividido para treinamento e posterior validação. Espera-se confirmar a hipótese que a modelagem por redes neurais artificias seja mais eficiente no processamento de dados do que a modelagem por regressão, possibilitando tomadas de decisões mais acertadas por parte do silvicultor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Wender Rafael da Silva Chialle - Coordenador / Reginaldo Antonio Medeiros - Integrante / Carlos Alberto Ramos Domiciano - Integrante / Jeferson da Silva Muniz - Integrante / Gloria Stefhany Albuquerque Silva - Integrante / Gabriela Fernanda de Freitas Coelho - Integrante.

• 2019 - Atual

  Análise da Correlação Espacial do Solo-Planta em Povoamentos de Tectona grandis L.f, Descrição: Com os altos custos de aquisição de terras, os produtores florestais buscam cada vez mais minimizar os custos de produção florestal, assim a silvicultura de precisão, busca responder as perguntas dos manejadores nas tomadas de decisões assertivas por meio de uma abordagem de gerenciamento localizada, que se baseia na utilização de dados geoespaciais para elaboração de mapas que auxiliem nas tomadas de decisões. A pesquisa tem como objetivos investigar a variabilidade espacial dos atributos do solo e sua interferência na performance de teca clonal. Para o estudo, serão coletados e analisados 100 pontos amostrais com três repetições, nas profundidades de 0-0,20 m e 0,20-0,40 m em uma malha de amostragem regular instalada e georreferenciada, abrangendo uma área de 60 ha. Para a avaliação do desenvolvimento da cultura da teca serão coletadas medidas de diâmetro a 1,3 m e a altura de fuste de 100 indivíduos, seguindo o arranjo do povoamento. Os dados do desenvolvimento da cultura e os resultados gerados com as análises laboratoriais serão analisados através dos seguintes softwares geoestatísticos: GS+ versão 10.0 (GAMMA DESIGN SOFTWARE, 2008), Surfer versão 11.0 (GOLDEN SOFTWARE, 2012) e ambiente R (R DEVELOPMENT CORE TEAM, 2010).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Wender Rafael da Silva Chialle - Coordenador / Reginaldo Antonio Medeiros - Integrante / Natalia Cardoso Procopio - Integrante / Luciano Recart Romano - Integrante / Cristiano de Souza Marchesi - Integrante / Carlos Alberto Ramos Domiciano - Integrante.

• 2018 - Atual

  Modelagem aplicada ao manejo de povoamentos teca em sistemas agroflorestais, Descrição: Embora existem métodos eficientes da modelagem para monitorar o crescimento das árvores, estes podem não ser os mais indicados para identicar a época de se fazer desbaste, por exemplo, em sistemas agroflorestais (SAFs), que possui diferentes arranjos e espaçamentos. Por isso será realizada esta pesquisa com objetivos de avaliar o crescimento e a produção e identificar a idade técnica do primeiro desbaste em povoamentos de teca clonal e seminal, implantado em sistemas agroflorestais e monocultivo, no município de Figueirópolis D?Oeste-MT. Objetiva também avaliar se os métodos tradicionais de modelagem são eficientes para monitorar o crescimento de teca em sistemas agroflroestais maduros, implantados em fileiras simples. Em sistema adensado serão avaliados oito tratamentos, sendo, dois tipos de plantas de teca (clonal e seminal), dois tipos de cultivo até a idade de 30 meses (monocultivo e sistema taungya com milho) e dois tipos de cultivo após trinta meses de idade (monocultivo e sistema silvipastoril). Será utilizado o modelo de Gompertz para modelagem do crescimento e produção. A função Weibull será utilizada para modelagem da distribuição de diâmetros (MDD) e a idade técnica do primeiro desbaste (ITD) será identificada pelo método dos ingressos percentuais (MIP), empregando o modelo expolinear. Para estimativa do volume com casca serão utilizados árvores desbastadas da área experimental. No sistema em fileiras, serão abatidas 10 árvores com idade de 25 anos, coletados discos de madeira em diferentes alturas da árvore e posteriormente obenção das informações de diâmetro via análise de tronco (ANATRO). Espera-se confirmar a hipótese que a modelagem tradicional deve ser usada com cautela para definir época de desbaste em teca em SAFs, em detrimento do monitoramento baseado nas diferenças dos diâmetros coletados na linha e na entrelinha do plantio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Wender Rafael da Silva Chialle - Coordenador / Reginaldo Antonio Medeiros - Integrante / Carlos Alberto Ramos Domiciano - Integrante / Jeferson da Silva Muniz - Integrante.

• 2018 - Atual

  QR CODE: uma ferramenta para rastreabilidade de produtos florestais madeireiros, Descrição: Em um cenário onde a implementação das tecnologias de rastreabilidade no setor florestal é totalmente negligenciada, o desenvolvimento de um sistema informatizado que comporte informações referentes a todas as etapas do manejo florestal sustentável, e que possibilite o gerenciamento da atividade e facilite os processos de regulamentação e fiscalização da origem dos produtos é absolutamente desejável. O Projeto terá como objetivo desenvolver um sistema de rastreabilidade da cadeia de custódia de produtos madeireiros oriundos de planos de manejo florestal sustentável, desde sua localização geográfica na floresta que o originou até o consumidor final, através do uso de códigos bidimensionais (QR Code), em substituição as tradicionais plaquetas de alumínio e ou PVC utilizadas para este fim. A finalidade é possibilitar que o interessado (órgão de fiscalização, consumidor) por meio de um aplicativo que possibilita a leitura do Código (no modo on line) tenha acesso rápido a todas as informações acerca do produto madeireiro de seu interesse. Ao final da execução deste projeto espera-se fornecer ao setor florestal um sistema informatizado que viabilize o uso dos QR Code?s no gerenciamento e controle da cadeia de custódia da madeira extraída em regime de manejo florestal sustentável, otimizando os processos de produção e fiscalização das etapas produtivas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Wender Rafael da Silva Chialle - Coordenador / Reginaldo Antonio Medeiros - Integrante / Lazaro Alecrim de Jesus - Integrante / Otávio Miranda Verly - Integrante.