Ricardo Rosa Junior

Graduou-se no curso de Bacharelado em Física no Instituto de Física da Universidade de São Paulo em 2021. Realizou Iniciação Científica no InCor, com foco em técnicas de machine learning para reconhecimento de origens genéticas de doenças cardiovasculares, como a aterosclerose. Atualmente realiza o Mestrado no programa de Ciências Médicas da FMUSP, exercido no LGCM-InCor, com enfoque em análises de bioinformática para hierarquizar condições patológicas no desenvolvimento da disfunção endotelial e aterosclerose, além de determinar possíveis alvos terapêuticos da doença. Tem interesse por áreas interdisciplinares envolvendo aprendizado de máquina e ciência de dados.

Informações coletadas do Lattes em 16/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciências Médicas

2022 - Atual

Faculdade de Medicina USP
José Eduardo Krieger.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Física

2017 - 2021

Universidade de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2015

Colégio Senemby

Formação complementar

2024 - 2024

Next Generation Scientist Program. (Carga horária: 640h). , Novartis, NOVN, Suiça.

2019 - 2019

One Day Relativity Workshop. (Carga horária: 8h). , Instituto de Física Teórica - Unesp, IFT-UNESP, Brasil.

2019 - 2019

II Escola Jayme Tiomno de Física Teórica. (Carga horária: 16h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2019 - 2019

Curso de Verão. (Carga horária: 24h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2017 - 2017

Extensão universitária em Introdução à Astronomia e à Astrofísica. (Carga horária: 30h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física.

Grande área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Ciências Médicas.

Produções bibliográficas

PINHEIRO'DE'SOUSA, IGUARACY ; FONSECA'ALANIZ, MIRIAM HELENA ; GIUDICE, GIROLAMO ; VALADÃO, IURI CORDEIRO ; MODESTIA, SILVESTRE MASSIMO ; MATTIOLI, SARAH VIANA ; JUNIOR, RICARDO ROSA ; ZALMAS, LYKOURGOS'PANAGIOTIS ; FANG, YUN ; PETSALAKI, EVANGELIA ; KRIEGER, JOSÉ EDUARDO . Integrated systems biology approach identifies gene targets for endothelial dysfunction. Molecular Systems Biology , v. 19, p. 1, 2023.
ROSA JUNIOR, R. . Machine Learning in Cardiovascular Medicine. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).