Carlos Eduardo Menezes dos Anjos
Doutorando em Engenharia Civil na UFRJ com foco em Sistemas Computacionais. Pesquisador no LAMCE/Lab2M/UFRJ, aplicando técnicas como aprendizado de máquina e aprendizado profundo para propor soluções em problemas relacionados a área de óleo e gás, principalmente de petrofísica.
Informações coletadas do Lattes em 28/10/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia Civil
2020 - Atual
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Alexandre Gonçalves Evsukoff
Mestrado em Engenharia Elétrica
2018 - 2020
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: APRENDIZADO PROFUNDO PARA IDENTIFICAÇÃO DE LITOLOGIAS EM ROCHAS CARBONÁTICAS DO PRÉ-SAL
, Ano de Obtenção: 2020.José Manoel de Seixas.Coorientador: Alexandre Gonçalves Evsukoff.
Graduação em Engenharia de Computação e Informação
2011 - 2018
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: EXPLORAÇÃO DE ARQUITETURAS DE REDES NEURAIS EM UMA SÉRIE TEMPORAL FINANCEIRA
Orientador: Alexandre Gonçalves Evsukoff
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Produções bibliográficas
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ANJOS, CARLOS EDUARDO MENEZES DOS ; DE MATOS, THAIS FERNANDES ; AVILA, MANUEL RAMON VARGAS ; FERNANDES, JULIO DE CASTRO VARGAS ; SURMAS, RODRIGO ; EVSUKOFF, ALEXANDRE GONÇALVES . Permeability estimation on raw micro-CT of carbonate rock samples using deep learning. Geoenergy Science and Engineering , v. 222, p. 211335, 2023.
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DOS ANJOS, CARLOS E. M. ; AVILA, MANUEL R. V. ; VASCONCELOS, ADNA G. P. ; PEREIRA NETA, AUREA M. ; MEDEIROS, LIZIANNE C. ; EVSUKOFF, ALEXANDRE G. ; SURMAS, RODRIGO ; LANDAU, LUIZ . Deep learning for lithological classification of carbonate rock micro-CT images. COMPUTATIONAL GEOSCIENCES , v. 1, p. 1, 2021.
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DOS ANJOS, CARLOS E. M. ; BICHARA, GUSTAVO L. G. ; EVSUKOFF, ALEXANDRE G. . Deep Leaming for Stock Market Prediction Using Technical Indicators and Financial News Articles. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
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ANJOS, C. ; VARGAS, M. ; MARTINS NETA, A. ; MARTINS, J. ; MEDEIROS, L. ; EVSUKOFF, A. . Convolutional Neural Network for micro-CT image classification of carbonate rocks samples. In: International Congress of the Brazilian Geophysical Society&Expogef, 2019, Rio de Janeiro. Proceedings of the 16th International Congress of the Brazilian Geophysical Society&Expogef, 2019. p. 1.
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EVSUKOFF, ALEXANDRE G. ; VARGAS, MANUEL R. ; ANJOS, C. E. M. . Machine Learning and Deep Learning Tutorial. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Histórico profissional
Experiência profissional
2020 - Atual
Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos TecnológicosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Outras informações:
Pesquisador de inteligência artificial aplicada na área do petróleo. Atualmente, propondo e implementando modelos de aprendizado profundo em imagens de micro tomografia de plugues, assistindo também em soluções para imagens de testemunho e problemas de geofísica como classificação de intensidade do ruído swell noise em dados sísmicas, denoise entre outros.
2018 - 2020
Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos TecnológicosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Pesquisador de inteligência artificial aplicada na área do petróleo. Atualmente, propondo e implementando modelos de aprendizado profundo em imagens de micro tomografia de plugues, assistindo também em soluções para imagens de testemunho e problemas de geofísica como classificação de intensidade do ruído swell noise em dados sísmicas, denoise entre outros.
2020 - 2021
PETREC Petróleo Tecnologia e PesquisaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Pesquisador e desenvolvedor da inteligência artificial da plataforma HealthScan (ferramenta de auxílio a diagnóstico médico, focada em doenças pulmonares)
2019 - 2020
PETREC Petróleo Tecnologia e PesquisaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e Engenheiro de Sistemas, Carga horária: 20
Outras informações:
Cientista de Dados na PETREC, atua propondo e implementando soluções que utilizam inteligência artificial em problemas na área de óleo e gás, principalmente envolvendo petrofísica e geofísica. No momento os algoritmos propostos são na área de aprendizado de máquina e apredizado profundo para resolver questões a partir de perfis de poços e imagens de testemunhos. Trabalhando com pesquisa e desenvolvimento de novos projetos na área de óleo e gás.
2016 - 2018
MAIS PartnersVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e Desenvolvedor, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvedor Fullstack e pesquisador para projetos de gestão pública, trabalhando principalmente no desenvolvimento do projeto de gestão de prefeituras brasileiras
2015 - 2016
General Electric CompanyVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de pesquisa e desenvolvimento, Carga horária: 20
Outras informações:
Estagiário de pesquisa e desenvolvimento da equipe de software analytics
2013 - 2014
DriveA InformáticaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assistente Técnico, Carga horária: 20
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