Gustavo Cardozo Rodrigues

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). Foi colaborador do projeto PredictCovid: um sistema de apoio à triagem de pacientes suspeitos de COVID-19 utilizando Inteligência Artificial. Possui interesse nas áreas de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina com Python (scikit-learn, numpy, matplotlib, pandas); Desenvolvimento de Jogos Digitais (Unity); e Segurança da Informação.

Informações coletadas do Lattes em 25/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2015 - 2021

Universidade Federal do Pampa
Título: Modelo preditivo para prognóstico de pacientes com COVID-19
Orientador: Diego Luis Kreutz

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Escola Estadual de Ensino Médio Demétrio Ribeiro

Formação complementar

2020 - 2020

Basic Data Visualization Methods - I. (Carga horária: 1h). , ANALYTTICA Data Science In Motion, ANALYTTICA, Índia.

2020 - 2020

Introduction to Data Science in Python. (Carga horária: 16h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2020 - 2020

Applied Plotting, Charting & Data Rrepresentation in Python. (Carga horária: 20h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2020 - 2020

Curso de Introdução a Segurança da Informação e de Sistemas - UNIHACKER.CLU. (Carga horária: 28h). , Universidade Federal do Pampa, UNIPAMPA, Brasil.

2020 - 2020

Business Intelligence com Power BI. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

2020 - 2020

Covid-19> Aquisição, tratamento e visualizações interativas de dados do MS. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

2020 - 2020

Aprendizagem Profunda em Unity com ML-Agents. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Piauí, UFPI, Brasil.

2019 - 2019

Minicurso Ferramente NETLOGO para Simulações Artificais com Agentes. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal do Pampa, UNIPAMPA, Brasil.

2019 - 2019

Detecção de Faces com Python e OpenCV. (Carga horária: 3h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2018 - 2018

Redes Neurais Artificiais em Python. (Carga horária: 8h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de máquina.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2019

Universidade Federal do Pampa

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de disciplinas de programação, Carga horária: 12

Outras informações:
Programa de Desenvolvimento Acadêmico (PDA), na modalidade ensino e monitoria em componente curricular - Monitoria. Disciplinas de Programação

2020 - 2020

Raptor - Engenharia e Inovação Tecnológica

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Junior, Carga horária: 20

Outras informações:
Aplicação das técnicas da grande área da Ciência de Dados para o desenvolvimento de uma plataforma para limpeza automatizada de dados da COVID-19 e geração de boletins epidemiológicos para a prefeitura de Santa Maria/RS. Tecnologias utilizadas: Python; Pandas; Matplotlib; Numpy; Django; RabbitMQ; PostgreSQL

2019 - 2020

Raptor - Engenharia e Inovação Tecnológica

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor back-end, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvedor back-end em um sistema de geomonitoramento de dispositivos IoT Tecnologias utilizadas: Python; Django; RabbitMQ; GoLang; PostgreSql.

2021 - Atual

Combate á fraude

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados Pl, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2021

Combate á fraude

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados Jr, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.