Bruno Scholles Soares Dias

Bruno S.S. Dias é um Engenheiro de Redes formado pela Universidade de Brasília (UnB), Brasil, e atualmente é estudante de Mestrado em Visão Computacional na Faculdade de Engenharia na Universidade do Porto (FEUP), Portugal. Seu foco está no desenvolvimento de sistemas automatizados, baseados em Inteligência Artificial, para identificação de alterações relacionadas à osteoporose em imagens odontológicas, com o objetivo de reduzir os custos dos exames tradicionais e agilizar o diagnóstico de pacientes, principalmente na rede pública de saúde. Além disso, trabalhou em diversos outros projetos que envolviam campos de Data Science, IA, IoT e Sensoriamento Remoto. Seus principais interesses de trabalho e/ou pesquisa abrangem Visão Computacional, Machine/Deep Learning e Processamento de Imagens.

Informações coletadas do Lattes em 10/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Mestrado em Visão Computacional

2024 - Atual

Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Orientador: Sem orientador (escolhe-se apenas no segundo ano de curso)
Palavras-chave: Visão Computacional; Machine Learning; Biomedicina; Robótica.

Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações

2017 - 2024

Universidade de Brasília, UnB
Título: Tipificação de Incêndios Florestais na Amazônia Legal através de Aprendizado de Máquina
Orientador: Edson Mintsu Hung
Bolsista do(a): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal, FAP/DF, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2016

Centro Educacional Sigma

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Science e Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Tecnologia da Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Telecomunicações.

Produções bibliográficas

DIAS, BRUNO SCHOLLES SOARES ; QUERRER, RAIZA ; FIGUEIREDO, PAULO TADEU ; LEITE, ANDRÉ FERREIRA ; DE MELO, NILCE SANTOS ; COSTA, LUCAS RODRIGUES ; CAETANO, MARCOS FAGUNDES ; FARIAS, MYLENE C.Q. . Osteoporosis screening: Leveraging EfficientNet with complete and cropped facial panoramic radiography imaging. Biomedical Signal Processing and Control , v. 100, p. 107031, 2025.
QUEIROZ NOGUEIRA LIRA, RENATO ; GEOVANA MOTTA DE SOUSA, LUANA ; MEMORIA PINHO, MAISA LUANA ; PINTO DA SILVA ANDRADE DE LIMA, RENAN CESAR ; GARCIA FREITAS, PEDRO ; SCHOLLES SOARES DIAS, BRUNO ; BREDA DE SOUZA, ANDREIA CRISTINA ; FERREIRA LEITE, ANDRÉ . Deep learning-based human gunshot wounds classification. International Journal Of Legal Medicine , v. 139, p. 1, 2024.
DIAS, B. S. S. ; MELLO, I. P. E. ; CALDAS FILHO, F. L. ; MATA, R. Z. A. ; ALMEIDA, L. O. ; MENDONCA, F. L. L. ; SOUSA JR, R. T. . Sistema para a identificação de aglomerações operando em Redes IoT e Fog Computing. RISTI (PORTO) , v. 47, p. 300-311, 2022.
DIAS, BRUNO SCHOLLES SOARES ; FERREIRA, M. V. S. ; CALDAS FILHO, F. L. ; MENDONCA, F. L. L. ; CANEDO, E. D. ; ALBUQUERQUE, R. O. ; SOUSA JUNIOR, R. T. . ANÁLISE E VISUALIZAÇÃO DE METADADOS POR MEIO DE GRAFOS: UMA ABORDAGEM PARA A ORGANIZAÇÃO E DESCOBERTA DE INFORMAÇÃO. In: 10ª Conferência IberoAmericana Computação Aplicada 2023 e 20ª Conferência IberoAmericana WWW/Internet 2023, 2023, Madeira, Portugal. Atas das Conferências Ibero-Americana Computação Aplicada 2023 e Conferência Ibero-Americana WWW/Internet 2023, 2023.
SAIGG, CAIO L. ; DIAS, BRUNO S. S. ; COSTA, ANDRÉ H. M. ; FARIAS, MYLÈNE C. Q. ; MARTINEZ, HELARD B. . A Python Framework for Objective Visual Quality Assessment. In: Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI Estendido 2022), 2022. v. 35. p. 105.
DIAS, BRUNO S. S. ; MELLO, I. P. E. ; CALDAS FILHO, F. L. ; MENDONCA, F. L. L. ; SOUSA JUNIOR, R. T. . SISTEMA MONITOR DE AGLOMERAÇÕES BASEADO EM RECONHECIMENTO DE PADRÕES E CÁLCULOS DE DISTANCIAMENTO SOCIAL OPERANTE EM REDE IOT ESTRUTURADA EM FOG COMPUTING. In: Conferências IberoAmericanas: WWW/Internet 2021 e Computação Aplicada 2021, 2021, Lisboa. Proceedings of the Ibero American Conferences on WWW/Internet 2021 and Computação Aplicada 2021, 2021.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Investigador, Carga horária: 30

Outras informações:
Projeto no Centro de Telecomunicações e Multimédia, focado em Inteligência Artificial (IA) e Visão Computacional. O projeto envolve o desenvolvimento de metodologias para parametrização de cores em análises visuais, utilizando técnicas de machine learning e métricas de diferença de cor. Também colaboro na preparação de datasets, extração de características de imagens e implementação de módulos de processamento de informações visuais.

2023 - Atual

Associacao Gigacandanga

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30

Outras informações:
Projeto intitulado GigaSistêmica, desenvolvido em colaboração entre a GigaCandanga e a Universidade de Brasília, tem como propósito desenvolver um sistema de diagnóstico e previsão de doenças sistêmicas usando radiografias odontológicas. Meu principal foco dentro deste projeto é criar um sistema baseado em redes neurais capaz de classificar a saúde óssea dos pacientes e identificar a osteoporose por meio de imagens radiográficas panorâmicas. O objetivo é agilizar o processo de diagnóstico e tratamento de doenças ósseas, especialmente na rede pública de saúde brasileira.

2021 - 2023

Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30

Outras informações:
Trabalhei no desenvolvimento e pesquisa de um sistema automatizado independente de condições climáticas para monitorar e detectar desastres ambientais com base em Machine Learning e Deep Learning. Gerencio a equipe dedicada ao desenvolvimento de um sistema de previsão de incêndios florestais na Amazônia Legal, sob a supervisão do coordenador do projeto.

2020 - 2022

Telebras Telecomunicações Brasileiras

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Prestei apoio na correção de termos de referência; apoio na validação de documentação de projetos de instalação física e lógica interinos; apoio no processo de instalação e migração de equipamentos de telecomunicações; apoio na aceitação de documentação de projetos definitivos de instalação física e lógica; registro e atualização de bancos de dados de sistemas de engenharia da TELEBRAS.

2021 - 2023

UnB Internet of Things

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Minha atividade concentrou-se em pesquisas científicas relacionadas a aplicações da Internet das Coisas (IoT). Desempenhei um papel principalmente na pesquisa e desenvolvimento de software, dentro do laboratório, com especial ênfase em soluções científicas que envolviam Machine Learning e/ou Visão Computacional.

2018 - 2018

EngNet Consultoria

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Assessor de Marketing

Outras informações:
Atuação no planejamento e execução de estratégias de Marketing, cuidando tanto da imagem da empresa dentro da Universidade, quanto fora. Gerenciamento projetos internos da empresa, em especial o site da empresa. Atuei também na área de desenvolvimento de aplicativos e plataformas web para clientes.