Davi Vinícius Cunha

Aluno de Graduação da Unicamp cursando Bacharelado em Ciência da Computação. Suas linhas de pesquisa são voltadas a Machine Learning e Big Data. Trabalhou profissionalmente com Engenharia de Software, Arquiteturas na Nuvem, Aprendizado de Máquina, Qualidade de Produto de Software, Métricas de Software, Manutenção de Software e Metodologias Ágeis. Atuou como Data Engineer na empresa CI&T, antes de passar a atuar como cientista de dados. Tem experiência com desenvolvimento de sistemas para as plataformas web, desktop e mobile.

Informações coletadas do Lattes em 28/10/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Ciência da Computação

2017 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Universidade Estadual de Campinas

Formação complementar

2017 - 2018

Nanodegree Engenheiro de Machine Learning. (Carga horária: 150h). , Udacity, UDACITY, Brasil.

2017 - 2018

Data Engineer Specialization. (Carga horária: 50h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2017 - 2017

Machine Learning. (Carga horária: 80h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2017 - 2017

Estudo Dirigido em Aprendizado de Máquina. (Carga horária: 96h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Prêmios

2017

2nd Place - Microsoft Hack the Campus - Unicamp, Microsoft.

2015

Intern Hackathon Top Developer, CI&T.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2017

Ci&T Software, Ci&T

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Engineer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Foi parte de um time de experts em Google Cloud Platform. Atividades: migração de data centers para a nuvem, gerenciamento de clusters, trabalhos com Big Data, exportação de dados para reports de Business Intelligence, organização e design de infraestrutura na nuvem. Foco: Pipelines para procedimentos de extração, transformação e carregamento de dados no ambiente de Big Data para dados em grandes escalas, serviços de streaming, preparação de dados para algoritmos de machine learning.

2018 - 2018

Exemplaria Solutions

Vínculo: Prestador de Serviços, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuou como cientista de dados participando desde a análise de dados e criação de modelos até a produção de dashboards para criar uma visualização dos resultados obtidos. Atividades: Design de arquiteturas na nuvem para aplicação de soluções com modelos de aprendizado de máquina, desenvolvimento de dashboards interativos, desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.