Diego Garcia Segovia

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2022). Atualmente é analista de dados - Aderência Tecnologia da Informação e bolsista da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, integração de sistemas, banco de dados e gerenciamento de processos.

Informações coletadas do Lattes em 20/04/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em MBA Engenharia de Dados

2023 - Atual

XP Educação

Graduação em Engenharia de Computação

2016 - 2022

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Título: Análise computacional das produções dos pesquisadores no Brasil: a Computação como estudo de caso
Orientador: Valéria Quadros dos Reis

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Colégio Anglo Americano Foz do Iguaçu

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos/Especialidade: Circuitos Eletrônicos.

Participação em eventos

31st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2019). Modelos de Predição de Desempenho de Sistemas Heterogêneos aplicados à Exploração do Espaço de Projetos Ciente de Dark Silicon.. 2019. (Congresso).

71ª Reunião Anual da SBPC. 2019. (Exposição).

Computer on the beach. 10 Anos do Programa NERDS da Fronteira: Impactos e Reflexos na Educacao B ? asica do Estado de MS. 2019. (Congresso).

WSCAD - Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho.Exploração do Projeto de Sistemas Baseados em GPU ciente de Dark Silicon. 2019. (Simpósio).

ENEJ - Encontro Nacional de Empresas Juniores. 2018. (Encontro).

Olímpiada Brasileira de Robótica - Etapa Regional. Juiz. 2018. (Olimpíada).

Produções bibliográficas

SANTOS, RICARDO ; SONOHATA, RHAYSSA ; KREBS, CASIO ; CATELAN, DANIELA ; DUENHA, LIANA ; SEGOVIA, DIEGO ; SANTOS, MATEUS TOSTES . Exploração do Projeto de Sistemas Baseados em GPU ciente de Dark Silicon. In: XX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2019, Campo Grande, MS. Anais do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD), 2019. p. 358.
SANTOS, MATEUS T. DOS ; SONOHATA, RHAYSSA ; KREBS, CASIO ; SEGOVIA, DIEGO ; SANTOS, RICARDO ; DUENHA, LIANA . Performance Models for Heterogeneous Systems Applied to the Dark Silicon-Aware Design Space Exploration. In: 2019 31st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD), 2019, Campo Grande. 2019 31st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), 2019. p. 9.
SEGOVIA, D. G. ; BATISTA, E. J. S ; CASTRO JR., A. A. . 10 Anos do Programa NERDS da Fronteira: Impactos e Reflexos na Educacao B ? asica do Estado de MS. Computer on the beach , 2019.

Projetos de pesquisa

2018 - 2019

DarkSilicon/MultiExplorer, Descrição: Este projeto abrange o estudo das teorias envolvendo a evolução do dark silicon em projetos de CIs de larga escala. Em adição, objetiva também o desenvolvimento de ferramentas para aliar a métrica de dark silicon ao projeto de MPSoCs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Diego Garcia Segovia - Integrante / SANTOS, RICARDO - Coordenador / SONOHATA, RHAYSSA - Integrante / KREBS, CASIO - Integrante / CATELAN, DANIELA - Integrante / DUENHA, LIANA - Integrante / SANTOS, MATEUS T. DOS - Integrante / Amanda Delgado - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

2018 - 2019

Engefour

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 2

2019 - 2020

Waffle Cabin

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Vendedor, Carga horária: 30

Outras informações:
Vendedor nos Estados Unidos da América

2021 - 2021

Genius Web Solutions

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Projetista, Carga horária: 5

Outras informações:
Período de experiência em uma empresa de desenvolvimento de soluções web voltadas ao turismo.

2022 - Atual

Aderência Tecnologia da Informação

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 44

Outras informações:
Estou registrado como Analista de Sistemas mas atuo como Analista de Dados. Sou responsável por todo o processo de construção de painéis de visualização de dados para nossos clientes (atualmente alocado para o cliente Prefeitura de Campo Grande). As etapas pelas quais sou responsável se baseiam em: - Análise de requisitos voltados para Business Intelligence - Especificação de requisitos funcionais e técnicos do projeto - Desenvolvimento e documentação - Entrega e validação com cliente - Suporte e melhorias