Jean Phelipe de Oliveira Lima

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• LIMA, J. P. O. ; FIGUEIREDO, C. M. S. . A Temporal Fusion Approach for Video Classification with Convolutional and LSTM Neural Networks Applied to Violence Detection. INTELIGENCIA ARTIFICIAL , v. 24, p. 40-50, 2021.

• LIMA, J. P. O. ; FIGUEIREDO, C. M. S. . Smart Monitoring of Electrical Circuits for Distinction of Connected Devices through Current Pattern Analysis using Machine Learning Algorithms. INTELIGENCIA ARTIFICIAL , v. 23, p. 36-50, 2020.

• LIMA, J. P. O. ; Oliveira, R. C. ; COSTA, C. A. . A Trajectory Simulation Approach for Autonomous Vehicles Path Planning using Deep Reinforcement Learning. INTERNATIONAL JOURNAL FOR INNOVATION EDUCATION AND RESEARCH , v. 8, p. 436-454, 2020.

• LIMA, J. P. O. ; Araújo, L. C. S. ; Silva, F. S. ; FIGUEIREDO, C. M. S. . Pigmented Dermatological Lesions Classification Using Convolutional Neural Networks Ensemble Mediated by Multilayer Perceptron Network. IEEE Latin America Transactions , v. 17, p. 1902-1908, 2019.

• LIMA, J. P. O. ; Oliveira, J. V. M. ; Oliveira, R. C. . Distributed Artificial Intelligence for Recognition and Position Validation of Printed Circuit Board. EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , v. 7, p. 4673-4689, 2019.

• Lima, Jean P. O. ; dAmore, Roberto ; Máximo, Marcos R. O. A. ; Victor, Marcus H. ; Matsumoto, Mônica M. S. . Evaluation of Explainable AI Methods in CNN Classifiers of COVID-19 CT Images. IFMBE Proceedings. 99ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 2, p. 313-323.

• LIMA, J. P. O. ; SILVA, P. E. ; QUINTANILHA, A. G. ; MELO, A. L. E. . Aprendizado de Máquina Não Supervisionado aplicado à Identificação de Setores de Entrada em Área Terminal. In: Simpósio de Transporte Aéreo - SITRAER, 2023, Joinville. Simpósio de Transporte Aéreo / XX SITRAER Proceedings., 2023. v. 20. p. 1-561.

• SILVA, I. M. ; FREITAS, A. S. ; LIMA, J. P. O. ; SILVA, P. E. ; ALMEIDA, R. A. ; SILVA, A. D. ; MELO, A. L. E. . Influência da Reconfiguração de Pistas na ocorrência de Esperas em Voo: Um estudo de caso no Aeroporto Internacional de Guarulhos. In: Simpósio de Transporte Aéreo - SITRAER, 2023, Joinville. Simpósio de Transporte Aéreo / XX SITRAER Proceedings.. v. 20. p. 1-561.

• JEAN PHELIPE DE O. LIMA ; CARLOS DIEGO FERREIRA DE ALMEIDA ; LUIZ CARLOS S. DE ARAÚJO FILHO ; RAIMUNDO CORRÊA DE OLIVEIRA . Sistema em Nuvem para Identificação de Células Sanguíneas Infectadas pelo protozoário da Malária utilizando Redes Neurais Convolucionais. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022. v. 1.

• CARLOS DIEGO F. DE ALMEIDA ; JEAN PHELIPE DE O. LIMA ; JOÃO VICTOR M. DE OLIVEIRA ; RAIMUNDO CORRÊA DE OLIVEIRA ; EDSON FARIAS OLIVEIRA . Arquitetura de sistema em nuvem para apoio à implantação de visão computacional em linhas de produção na Indústria 4.0. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022. v. 1.

• LIMA, J. P. O. . Aprendizado de Máquina Não Supervisionado aplicado à Identificação de Setores de Entrada em Área Terminal. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Lima, Jean P. O. . AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE EXPLICABILIDADE EM REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA DETECÇÃO DE COVID-19 EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LIMA, J. P. O. ; Oliveira, R. C. . VISÃO COMPUTACIONAL EM NUVEM NA INDÚSTRIA 4.0: CONCEITOS, DESAFIOS E APLICAÇÕES. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LIMA, J. P. O. . Sistema em Nuvem para Identificação de Células Sanguíneas Infectadas pelo protozoário da Malária utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LIMA, J. P. O. . Arquitetura de sistema em nuvem para apoio à implantação de visão computacional em linhas de produção na Indústria 4.0. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LIMA, J. P. O. ; FIGUEIREDO, C. M. S. . Análise de vídeos para identificação de contexto através de Deep Learning. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LIMA, J. P. O. ; FIGUEIREDO, C. M. S. . Monitoramento de consumo de energia elétrica através de sistemas embarcados e Machine Learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LIMA, J. P. O. . Inteligência Artificial: Conceitos e Aplicações. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2022

  Tectoy - Finance, Descrição: Projeto em parceria com a empresa Tectoy para desenvolvimento de Jogos Digitais para Educação Financeira. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Integrante / RAIMUNDO CORRÊA DE OLIVEIRA - Coordenador.

• 2021 - 2023

  Comparação de métodos de interpretabilidade em CNN para imagens de Tomografia Computadorizada, Descrição: Investigação e Avaliação de Desempenho de técnicas de Explainable Artificial Intelligence aplicadas a modelos de Redes Neurais Convolucionais classificadoras de imagens médicas da modalidade de Tomografia Computadorizada de Raios-X, com o objetivo de interpretar predições de doenças pulmonares, como Pneumonia e Covid-19.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Coordenador / Marcus Henrique Victor Júnior - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2021 - 2021

  KAVISION - SISTEMA DE VERIFICAÇÃO DE ACESSÓRIOS E APARELHOS EM EMBALAGEM CLIENTE, Descrição: Automação do processo de embalagem de roteadores com monitoramento através de visão computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Coordenador / ROSA MARIA NASCIMENTO DOS SANTOS - Integrante.

• 2019 - 2020

  Análise de Vídeos para identificação de contexto através de Deep Learning., Descrição: Projetar, implementar e avaliar um novo modelo de monitoramento de vídeos em tempo real utilizando Deep Learning para classificação de contextos apresentados em vídeos, a fim de distinguir diferentes situações críticas que podem ser captadas por câmeras de vigilância. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Integrante / Carlos Maurício Seródio Figueiredo - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

• 2019 - 2020

  Estudo e desenvolvimento de melhoria de processo com a finalidade de automatizar e integrar de forma inteligente as fixações de etiquetas e teste ótico para linha de produção de placas de computador da Empresa DigiBoard., Descrição: Projetar, Implementar, Implantar e Avaliar uma Linha de Produção (denominada Central de Impressão) para impressão de códigos de barras em PCBs; Alimentar demais linhas da fábrica com placas impressas pela Central de Impressão através de um AGV; e manter dados de controle e monitoramento dos sistemas envolvidos em um plataforma WEB (denominada Plataforma Digital). A Central de Impressão é composta por: Visão Computacional; Atuadores Mecânicos e Esteiras controladas localmente por CLPs; Impressora a Laser; Dispositivo de validação de Impressão; Sistemas de Segurança e Emergência; e uma unidade central de processamento, que controla, monitora e integra os demais sistemas com a plataforma digital. As PCBs impressas pela Central de Impressão são inseridas no AGV, que alimenta as demais linhas de produção de PCBs existentes na fábrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Integrante / Raimundo Correa Oliveira - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2018 - 2019

  Monitoramento de consumo de energia elétrica através de sistemas embarcados e Machine Learning, Descrição: Projetar, implementar e avaliar um novo modelo de monitoramento energético em redes locais baseado em detecção de padrões de corrente, utilizando sistemas embarcados para sensoriamento de sinais da rede elétrica, aprendizagem de máquina para detecção de padrões de corrente em circuitos elétricos com objetivo de gerar informações a partir de dados coletados para otimizar o consumo energético local. Objetivo geral: A partir de um único dispositivo coletor de dados, fazer o reconhecimento de aparelhos conectados à rede elétrica e, dessa forma, conseguir um alto nível de monitoramento de energia por um baixo custo de infraestrutura. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Integrante / Carlos Maurício Seródio Figueiredo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - 2018

  Sistema de Controle de Frequência por Biometria, Descrição: Projeto de implementação e implantação de um sistema de controle de frequência, baseado em conferência biométrica de impressões digitais, para colaboradores do HUB - Tecnologia e Inovação. O projeto consiste no desenvolvimento de interface de conferência biométrica através de Arduino e de uma aplicação desktop em Python para gerenciamento de frequência dos colaboradores da empresa.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Coordenador / Carlos Diego Ferreira de Almeida - Integrante.

• 2018 - 2019

  Sistema de Controle de Frequência por Biometria, Descrição: Projeto de implementação e implantação de um sistema de controle de frequência, baseado em conferência biométrica de impressões digitais, para colaboradores do HUB - Tecnologia e Inovação. O projeto consiste no desenvolvimento de interface de conferência biométrica através de Arduino e de uma aplicação desktop em Python para gerenciamento de frequência dos colaboradores da empresa.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Coordenador / Carlos Diego Ferreira de Almeida - Integrante.

• 2018 - 2019

  Sistema de Controle de Frequência por Biometria, Descrição: Projeto de implementação e implantação de um sistema de controle de frequência, baseado em conferência biométrica de impressões digitais, para colaboradores do HUB - Tecnologia e Inovação. O projeto consiste no desenvolvimento de interface de conferência biométrica através de Arduino e de uma aplicação desktop em Python para gerenciamento de frequência dos colaboradores da empresa.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Coordenador / Carlos Diego Ferreira de Almeida - Integrante.

• 2018 - 2019

  Sistema de Controle de Frequência por Biometria, Descrição: Projeto de implementação e implantação de um sistema de controle de frequência, baseado em conferência biométrica de impressões digitais, para colaboradores do HUB - Tecnologia e Inovação. O projeto consiste no desenvolvimento de interface de conferência biométrica através de Arduino e de uma aplicação desktop em Python para gerenciamento de frequência dos colaboradores da empresa.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Coordenador / Carlos Diego Ferreira de Almeida - Integrante.

• 2018 - 2019

  Sistema de Controle de Frequência por Biometria, Descrição: Projeto de implementação e implantação de um sistema de controle de frequência, baseado em conferência biométrica de impressões digitais, para colaboradores do HUB - Tecnologia e Inovação. O projeto consiste no desenvolvimento de interface de conferência biométrica através de Arduino e de uma aplicação desktop em Python para gerenciamento de frequência dos colaboradores da empresa.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Coordenador / Carlos Diego Ferreira de Almeida - Integrante.

• 2018 - 2019

  Sistema de Controle de Frequência por Biometria, Descrição: Projeto de implementação e implantação de um sistema de controle de frequência, baseado em conferência biométrica de impressões digitais, para colaboradores do HUB - Tecnologia e Inovação. O projeto consiste no desenvolvimento de interface de conferência biométrica através de Arduino e de uma aplicação desktop em Python para gerenciamento de frequência de colaboradores.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Coordenador / Carlos Diego Ferreira de Almeida - Integrante.

• 2020 - 2021

  PROGRAMA DE GESTÃO E DESENVOLVIMENTO INSTITUCIONAL - PGDI AMAZÔNIA, Descrição: Projetar e Implementar o Sistema de Gestão de Indicadores de Produção para colaborar no levantamento de dados dos indicadores de Pesquisa, Ensino e Gestão do Instituto Leônidas e Maria Deane - Fiocruz Amazônia.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Integrante / Carlos Fabrício Marques da Silva - Integrante / Fábio Rocha Cabral - Coordenador.

• 2020 - 2021

  PROGRAMA DE GESTÃO E DESENVOLVIMENTO INSTITUCIONAL - PGDI AMAZÔNIA, Descrição: Projetar e Implementar o Sistema de Gestão de Indicadores de Produção para colaborar no levantamento de dados dos indicadores de Pesquisa, Ensino e Gestão do Instituto Leônidas e Maria Deane - Fiocruz Amazônia.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jean Phelipe de Oliveira Lima - Integrante / Carlos Fabrício Marques da Silva - Integrante / Fábio Rocha Cabral - Coordenador.

Prêmios