Pedro Artico Rodrigues
É aluno de mestrado da Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas. Atualmente é estagiário na empresa Solvian, onde desenvolve atividades relacionadas a aprimoramentos no produto SmartField através da aplicação de algoritmos de inteligência artificial. Seus interesses envolvem a área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Análise de Sistemas, Desenvolvimento Web, Processamento de Linguagem Natural e Mineração de Dados.
Informações coletadas do Lattes em 19/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em TECNOLOGIA
2020 - Atual
Universidade Estadual de Campinas
Orientador: Ana Estela Antunes da Silva;
Graduação em Sistemas de Informação
2016 - 2019
Universidade Estadual de Campinas
Título: SisBaseText: Um sistema de busca para criação semiautomática de bases de dados textuais
Orientador: Ana Estela Antunes da Silva
Formação complementar
2019 - 2019
SEGURANÇA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. (Carga horária: 12h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2019 - 2019
LINGUAGEM DE MODELAGEM UNIFICADA (UML). (Carga horária: 12h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2018 - 2018
SketchUp. (Carga horária: 4h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2016 - 2016
Programação com foco em jogos para iniciantes. (Carga horária: 3h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2016 - 2016
SMD. (Carga horária: 4h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2013 - 2013
Inglês. (Carga horária: 80h). , Governo do Estado de São Paulo, GOVERNO/SP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento de Sistemas Web.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Textos.
Participação em eventos
IX Tecnologia em Foco. 2018. (Oficina).
VIII Tecnologia em Foco. 2017. (Oficina).
Fórum Permanente em Ciência, Tecnologia e Inovação: Inteligência e Gestão do Conhecimento. 2016. (Simpósio).
VII Tecnologia em Foco. 2016. (Oficina).
Produções bibliográficas
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GARCIA-NUNES, PEDRO IVO ; RODRIGUES, PEDRO ARTICO ; OLIVEIRA, KAULITZ GUIMARÃES ; DA SILVA, ANA ESTELA ANTUNES . A computational tool for weak signals classification - Detecting threats and opportunities on politics in the cases of the United States and Brazilian presidential elections. FUTURES , v. 123, p. 102607, 2020.
Outras produções
RODRIGUES, P. A. . GitHub. 2020; Tema: Trabalhos de desenvolvimento de sofware. (Rede social).
Projetos de pesquisa
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2018 - 2019
Desenvolvimento de rastreador Web para busca de sinais fracos a partir da priorização de fontes específicas de informação, Descrição: A competitividade entre organizações empresariais demanda o desenvolvimento de estratégias para detectar ameaças e oportunidades antecipadamente. A inteligência competitiva considera que é possível monitorar as ameaças e oportunidades a partir de sinais fracos (SF). SF são informações iniciais sobre fenômenos emergentes e desconhecidos, cujo monitoramento e análise podem fornecer conhecimento estratégico às empresas. Os métodos convencionais de rastreamento desses sinais ainda envolvem a busca semiautomática de informações. Alguns estudos, no entanto, sugerem que tecnologias automáticas baseadas na Web tendem a ser mais adequadas para o rastreamento de SF. Este projeto objetiva o desenvolvimento de um rastreador Web especificamente dedicado à busca de sinais em fontes selecionadas pelo sujeito organizacional, a fim de oferecer suporte à decisão por meio do retorno de trechos textuais sumarizados. Esse rastreamento pode possibilitar a resposta adequada a eventuais ameaças e potenciais oportunidades. É importante ressaltar que este é um projeto que apoiará o desenvolvimento de uma tese de doutorado. Palavras-chave: inteligência competitiva, engenharia de software, rastreamento Web, sinais fracos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Pedro Artico Rodrigues - Coordenador / Ana Estela Antunes da Silva - Integrante / Pedro Ivo Garcia Nunes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia. , Rua Paschoal Marmo, 1888, Jardim Piratininga, 13484332 - Limeira, SP - Brasil, Telefone: (19) 21133339, URL da Homepage:
Experiência profissional
2017 - 2018
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 8
Outras informações:
Participação no Programa de Apoio Didático (PAD) sob a supervisão do Prof. Dr. Vitor Rafael Coluci
Atividades
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03/2018 - 07/2018
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Geometria Analítica e Álgebra Linear
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08/2017 - 12/2017
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Geometria Analítica e Álgebra Linear
2018 - 2018
​Conego Manuel AlvesVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 2
Outras informações:
Curso gratuito de programação de jogos com o software Construct3 ministrado aos alunos da E.E Cônego Manuel Alves.
2018 - 2019
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 10, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2018
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPqVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 8
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