Johny Marques Borges Ribeiro

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Pitágoras (2011) e especialização em Engenharia de Software pela Faculdade Pitágoras (2013). Atualmente é analista de sistemas da Universidade Federal de Uberlândia. Tem experiência no desenvolvimento e arquitetura de sistemas de alta performance e também com sistemas para Web.

Informações coletadas do Lattes em 18/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciência da Computação

2021 - Atual

Universidade Federal de Uberlândia
Jefferson Rodrigo de Souza. Coorientador: Marcelo Zanchetta do Nascimento. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2018 - 2021

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Métodos de aprendizado de máquina para Inventário de Elementos de Vias de Trânsito,Ano de Obtenção: 2021
Jefferson Rodrigo de Souza.Coorientador: Raulcezar Alves. Palavras-chave: Machine Learning; Mapeamento Móvel; Deep Learning; Lombadas; Sinais de Trânsito.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Especialização em Engenharia de Software

2011 - 2013

Faculdade Pitágoras
Título: Um Estudo da Aplicação de Métrica de Código-fonte Utilizando a Plataforma Sonar
Orientador: Kátia Lopes Silva

Graduação em Sistemas de Informação

2008 - 2011

Faculdade Pitágoras
Orientador: Kátia Lopes Silva

Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento.

Participação em eventos

Facom TechWeek - XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação.Sincronismo de vídeos por meio de correlação. 2018. (Outra).

Produções bibliográficas

MARQUES, JOHNY ; ALVES, RAULCEZAR ; OLIVEIRA, HENRIQUE C. ; MENDONÇA, MARCO ; SOUZA, JEFFERSON R. . An evaluation of machine learning methods for speed-bump detection on a GoPro dataset. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS (ONLINE) , v. 93, p. e20190734, 2021.
OLIVEIRA, H. ; MENDONCA, M. ; RIBEIRO, J. M. B. ; ALVES, R. ; SOUZA, J. . CAMERA SYNCHRONIZATION USING AN AUDIO-BASED APPROACH FOR MOBILE MAPPING SYSTEMS. In: 11th International Conference on Mobile Mapping Technology, 2019, Shenzhen. Annals of the 11th International Conference on Mobile Mapping Technology, 2019.
RIBEIRO, J. M. B. ; MENDONCA, M. ; ALVES, R. ; LIMA, V. ; OLIVEIRA, H. ; SOUZA, J. . Sincronismo de vídeos por meio de correlação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - Atual

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas

2017 - 2017

ZUP IT

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas utlizando Spring Boot. Liderança de equipe.

2014 - 2016

Okotech

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Arquiteto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Definição de tecnologias e arquitetura empregadas nos projetos da OKO. Gestão de projetos, fazendo a liderança técnica da equipe e também interface com o cliente, para apresentação de marcos do projeto e retirada de impedimentos. Desenvolvimento Full Stack utilizando AngularJS no frontend e Java EE no backend das aplicações.

2013 - 2014

TQI - Technology and Quality on Information

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Análise e desenvolvimento de sistemas utilizando a ferramenta OWCS da Oracle, uso das tecnologias JSP e JSTL. Integração com aplicativos terceiros por meio de web services com o protocolo SOAP.

2010 - 2013

Cedro Finances

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análise e desenvolvimento de sistema de alta performance e com alta disponibilidade para o mercado financeiro usando a linguagem C++.