Ana Alice Scalet

Mestranda em Estatística na Universidade de São Paulo (USP) com graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Tem experiência na área de Inteligência Artificial e Séries Temporais, com interesse em projetos interdisciplinares, de inovação e educação.

Informações coletadas do Lattes em 28/10/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Estatística

2022 - Atual

Universidade de São Paulo
Orientador: Chang Chiann

Graduação em Estatística

2014 - 2019

Universidade Estadual de Campinas

Formação complementar

2022 - 2022

Extensão universitária em VI Escola Avançada em Big Data Analysis. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional/Especialidade: Séries Temporais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Demografia.

Participação em eventos

24º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2022. (Simpósio).

66ª Reunião Anual da RBras. Intervention Analysis and the Effects of COVID-19: An Application in the Airline Industry. 2022. (Congresso).

21ª Semana Acadêmica de Estatística da Unicamp. 2019. (Encontro).

AIFest. 2019. (Encontro).

ForAGRI - Fórum Agronegócio Inteligente. PlatIA. 2019. (Congresso).

GDG DataFest 19. 2019. (Congresso).

Outras produções

SCALET, A. A. ; MORGADO, P. A. O. . Caracterização do Perfil do Estudante que Procura Atendimento Psicológico na Universidade. 2019.

SCALET, A. A. ; ROCHA, M. G. . Análise de Demanda do Aplicativo Pureco. 2019.

SCALET, A. A. ; ALMEIDA, V. C. . STA - Séries Temporais entre Amigos. 2020. (Artigo).

SCALET, A. A. ; OLIVEIRA, F. H. G. ; SHIKASHO, A. P. ; DIAS, D. H. . Extreme Gradient Boosting para Classificação da Popularidade de Artigos Online. 2018. (Artigo).

Projetos de pesquisa

2018 - Atual

PD-0063-3039/2018 - Ações Digitais Com Inteligência Artificial Para Identificação De Fraudes, Descrição: Desenvolvimento de pipeline de modelos analíticos complementares aos modelos clássicos de identificação de irregularidades usando dados não estruturados e técnicas de inteligência artificial com o objetivo de minimizar os falsos positivos e, portanto, melhorar a taxa de acurácia na seleção de clientes para inspeção. O projeto atua no desenvolvimento dos modelos focados na análise de redes corporativas de relacionamento (efeito contágio), análise de imagens de determinado endereço (satélite e fachada) e modelos de análise de sentimentos a partir da análise de ligações telefônicas entre clientes e atendentes (speech analytics).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ana Alice Scalet - Integrante / Mayara Caroline Maioli Marques - Integrante / Luiz Cesar Borro - Integrante / Adilson Roberto Batistel - Coordenador / Danielle Lanzarini Pinto - Integrante / Valter Akira Miasato Filho - Integrante / Ronnypetson Souza da Silva - Integrante / Alan Godoy Souza Mello - Integrante / Arianne Santos da Silva - Integrante / Luis Gustavo Depra Cuozzo - Integrante.
2017 - 2018

Perfil das mortes por causas mal definidas em São Paulo: Análise temporal e espacial nos municípios paulistas., Descrição: Causas de morte são informações importantes para a análise e conhecimento do perfil epidemiológico de sua população. Este conhecimento permite, por exemplo, a criação de políticas públicas de saúde embasadas nas informações sobre a carga de doenças predominante em uma determinada população. Um problema costumeiro para a investigação dessas causas é a má qualidade da informação dos dados de mortalidade no Brasil, derivada de uma não classificação da causa básica de morte. De acordo com indicadores de qualidade (como a proporção de mortes por causas mal definidas, por exemplo) dos dados, a Organização Mundial de Saúde (OMS) categoriza o Brasil como um país com média qualidade de informação de óbitos. Diante deste contexto, este projeto tem como objetivo estudar o perfil das mortes classificadas como mal definidas de morte nos municípios de São Paulo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ana Alice Scalet - Integrante / Everton Emanuel Campos de Lima - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

2018 - Atual

52115OP - 34195 Projeto A - Plataforma IA para Agro - MCTIC & RNP, Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma computacional inserida como componente de um Sistema de Comunicação voltado ao atendimento da IoT, para facilitar a implementação de aplicações baseadas em inteligência artificial para serviços digitais para o agronegócio. A partir de tecnologias de machine learning, visão computacional e sistemas de diálogo, esta plataforma permitirá o desenvolvimento de aplicações para diferentes atores do agronegócio (produtores, fornecedores, consumidores, órgãos reguladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Alice Scalet - Integrante / Danielle Lanzarini Pinto - Integrante / Rosane Conti - Coordenador / Fábio Beranizo Fontes Lopes - Integrante / Ricardo Paranhos Velloso Violato - Integrante / Graziella Cardoso Bonadia - Integrante.
2018 - Atual

52115OP - 34195 Projeto A - Plataforma IA para Agro - MCTIC & RNP, Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma computacional inserida como componente de um Sistema de Comunicação voltado ao atendimento da IoT, para facilitar a implementação de aplicações baseadas em inteligência artificial para serviços digitais para o agronegócio. A partir de tecnologias de machine learning, visão computacional e sistemas de diálogo, esta plataforma permitirá o desenvolvimento de aplicações para diferentes atores do agronegócio (produtores, fornecedores, consumidores, órgãos reguladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Alice Scalet - Integrante / Danielle Lanzarini Pinto - Integrante / Rosane Conti - Coordenador / Fábio Beranizo Fontes Lopes - Integrante / Ricardo Paranhos Velloso Violato - Integrante / Graziella Cardoso Bonadia - Integrante.
2018 - Atual

52115OP - 34195 Projeto A - Plataforma IA para Agro - MCTIC & RNP, Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma computacional inserida como componente de um Sistema de Comunicação voltado ao atendimento da IoT, para facilitar a implementação de aplicações baseadas em inteligência artificial para serviços digitais para o agronegócio. A partir de tecnologias de machine learning, visão computacional e sistemas de diálogo, esta plataforma permitirá o desenvolvimento de aplicações para diferentes atores do agronegócio (produtores, fornecedores, consumidores, órgãos reguladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Alice Scalet - Integrante / Danielle Lanzarini Pinto - Integrante / Rosane Conti - Coordenador / Fábio Beranizo Fontes Lopes - Integrante / Ricardo Paranhos Velloso Violato - Integrante / Graziella Cardoso Bonadia - Integrante.
2018 - Atual

52115OP - 34195 Projeto A - Plataforma IA para Agro - MCTIC & RNP, Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma computacional inserida como componente de um Sistema de Comunicação voltado ao atendimento da IoT, para facilitar a implementação de aplicações baseadas em inteligência artificial para serviços digitais para o agronegócio. A partir de tecnologias de machine learning, visão computacional e sistemas de diálogo, esta plataforma permitirá o desenvolvimento de aplicações para diferentes atores do agronegócio (produtores, fornecedores, consumidores, órgãos reguladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Alice Scalet - Integrante / Danielle Lanzarini Pinto - Integrante / Rosane Conti - Coordenador / Fábio Beranizo Fontes Lopes - Integrante / Ricardo Paranhos Velloso Violato - Integrante / Graziella Cardoso Bonadia - Integrante.
2018 - Atual

52115OP - 34195 Projeto A - Plataforma IA para Agro - MCTIC & RNP, Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma computacional inserida como componente de um Sistema de Comunicação voltado ao atendimento da IoT, para facilitar a implementação de aplicações baseadas em inteligência artificial para serviços digitais para o agronegócio. A partir de tecnologias de machine learning, visão computacional e sistemas de diálogo, esta plataforma permitirá o desenvolvimento de aplicações para diferentes atores do agronegócio (produtores, fornecedores, consumidores, órgãos reguladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ana Alice Scalet - Integrante / Danielle Lanzarini Pinto - Integrante / Rosane Conti - Coordenador / Fábio Beranizo Fontes Lopes - Integrante / Ricardo Paranhos Velloso Violato - Integrante / Graziella Cardoso Bonadia - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

GOL Linhas Aéreas, GOL. , Rua Tamoios, 246, Jardim Aeroporto, 04630000 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 21282427, Ramal: 2427, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

Gol Linhas Aéreas

Vínculo: Outros, Enquadramento Funcional: Coordenador de Dados, Carga horária: 42, Regime: Dedicação exclusiva.

2020 - Atual

Gol Linhas Aéreas

Vínculo: Outros, Enquadramento Funcional: Analista de Dados II, Carga horária: 42, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2020

innovatech

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

2018 - 2019

Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações, CPqD

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 30

Outras informações:
Estágio na área de Business Analytics. Suporte a equipe de projetos. Aprendizado de Máquina e modelagem estatística em linguagem R e Python.

2019 - 2019

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do Programa de Apoio Didático - PAD, Carga horária: 8

Outras informações:
Bolsista do Programa de Apoio Didático na disciplina ME721 (Demografia).

2019 - 2019

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do Programa de Apoio Didático - PAD, Carga horária: 8

Outras informações:
Bolsista do Programa de Apoio Didático na disciplina ME607 (Séries Temporais).