Edileusa de Estefani do Prado
- Experiência de 23 anos como:
? Analista de Sistemas/Programadora
? Administração de banco de dados para empresas do ramo financeiro, alimentício, engenharia ambiental, internet e consultorias de TI.
? Administração de dados
? Administração de ferramentas para ambientes de Data Warehouse ? (Atividades em administração de banco de dados p/ DW, BI e ETL, bem como, administração de appliances - IBM e Teradata)
? Administradora de Sistemas
? Atuação como Gerente de Projeto (Infraestrutura) e Líder técnica em projeto de migração de um DW - (Appliance: IBM ISAS p/ IBM Pure Data). Atualizações de versões dos ambientes de Data Stage (com 2500 processos), ferramentas de BI (mais de 500 usuários de BI, das áreas de negócio da Serasa Experian) e banco de dados do DW com 23 Terabytes - (2014).
? Palestrante: CASE - Utilização de banco de dados DB2 DPF em ambiente de DW da Serasa Experian, IBM do Brasil pela Serasa Experian (2010) - São Paulo - SP.
? Consultora especialista em:
* DW DBA/ BI/ ETL/ Big Data.
* Appliances: IBM ISAS (DB2 9.7); IBM Pure Data (DB2 10.1); Teradata;
* BI: Hyperion/ Cognos/ OBIEE/ Tableau e Microsoft Power BI;
* ETL: IBM Data Stage/ Oracle ODI/ Talend for Big Data.
- Experiência de 5 anos como:
? Professora - Academia de Python p/ Ciência de Dados - SENAI CETIQT ? Rio de Janeiro ? RJ - Jan/2022 - até o momento.
? Professora no curso de Pós-Graduação em Big Data ? SENAC - São José do Rio Preto -SP - Set/2018 - até o momento.
Disciplinas:
* Machine Learning/Estatística e Python
* Data Wrangling com Python e Spark (PySpark/Pandas)
* Coorientação de Projeto Final (TCC) - Turma 2021 para desenvolvimento de cases, com aplicações de aprendizado de máquina (ML), utilizando-se de dados reais. (https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6881958090422448128/) -
? Professora no curso de MBA e Pós-Graduação em Analytics / Big Data e Cursos de Extensão ? LABDATA FIA - São Paulo - Out/2017 - abril/2019.
Disciplinas:
* Modelagem de Dados Relacional (MER) e Python para Ciência de Dados.
? Mestranda: Métodos Quantitativos e Informática (FEA/USP) ? (2019 ? até o momento) - São Paulo ? SP.
? Palestrante: Pontuação de Crédito Agrícola ? Data Science in Practice ? WIDS ? Women in Data Science (03/2020), São Paulo.
? Palestrante: Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo usando H2O
Eventos:
* SENAC - (2019) ? São José do Rio Preto - SP.
* Qmeeting (2018) - São Paulo - SP.
? CASE: Modelagem de Pontuação de Crédito Agrícola no Evento Big Data 360 no LabData FIA pela Unisys do Brasil (2017) ? São Paulo.
? CASE: Configuração de Beacons (Sensores IOT), p/ empresas de varejo em parceria com a PwC, p/ prova de conceito do cliente C&A (2017) - São Paulo.
? Desenho de Arquitetura (end-to-end) p/ aplicação (Modelo de Fraude & Inadimplência) à instituição financeira de grande porte. O modelo de IA consistia em algoritmo híbrido, utilizando plataforma e ecossistema Hadoop com Python, Talend for Big Data e Tableau.
? Pontuação de Crédito Agrícola, usando Aprendizado de Máquina p/ desenvolvimento de um protótipo p/ Análise de Crédito, com dados de dois anos advindos de ambiente Mainframe.
? Otimização de desempenho: Hadoop, HDFS, Map/Reduce, Yarn, Tez e Hive.
? MBA em Analytics/Big Data - LabData FIA Business School (2015/2017) - São Paulo.
? Pré-projeto de um Sistema de Recomendação (Desenho de Arquitetura AWS, com Hadoop e respectivo ecossistema).
? TCC - Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com implementação de codificadores automáticos. Utilizada ferramenta H2O com R, e modelos de aprendizado profundo (Autoencoder) p/ detecção de anomalias.
? Proposta p/ o cliente (TJSP), utilizando Hadoop e ecossistema para problema com dados pouco utilizados (Cold Data).
Informações coletadas do Lattes em 18/05/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Administração
2019 - Atual
Universidade de São Paulo
Título: Avaliação Comparativa para Credit Scoring na era da Inteligência Artificial: Perspectivas para a tomada de decisão
Orientador: Profa. Drª Alessandra de Ávila Montini
Palavras-chave: pontuação de crédito; Risco de crédito; aprendizado de máquina; Inteligência artificial; Explicabilidade de IA.
Especialização em MBA Analytics em Big Data
2015 - 2017
Faculdade FIA de Administração e Negócios
Título: Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com Implementações de Codificadores Automáticos
Orientador: Profa. Drª Alessandra de Ávila Montini
Especialização em Consultoria em Internet
2000 - 2001
Faculdades Associadas de São Paulo
Título: Desenvolvimento de um Site: Achados e Perdidos
Orientador: Marco Antonio R. Santos
Graduação em Ciência da Computação
1989 - 1993
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Trabalho com dados multimidea
Orientador: Maria Augusta
Formação complementar
2018 - 2018
Extensão universitária em Análise de Big Data Via Machine Learning. (Carga horária: 76h). , FIA Business School, LABDATA FIA, Brasil.
2017 - 2017
Extensão universitária em Análise de Big Data com Spark e Python. (Carga horária: 48h). , FIA Business School, LABDATA FIA, Brasil.
2013 - 2013
Teradata SQL Features Overview. (Carga horária: 16h). , Teradata Customer Education, TERADATA, Brasil.
2012 - 2012
Gerenciamento de Projetos Aplicado - GPA. (Carga horária: 24h). , Compass International, COMPASS, Brasil.
2004 - 2004
Business Intelligence e Data Warehouse. (Carga horária: 12h). , Sociedade dos Usuários de Informática e Telecomunicações de São Paulo, SUCESU/SP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Ciência de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.
Produções bibliográficas
-
PRADO, E. E. . WIDS_2020 - Pontuação de Crédito para Agronegócio. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
PRADO, E. E. . Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo com H2O. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
-
PRADO, E. E. . CASE: Modelagem de Pontuação de Crédito Agrícola. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
-
PRADO, E. E. . CASE na IBM: Utilização de DB2 DPF em DW da Serasa Experian. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
PRADO, E. E. . Introdução ao Big Data - Coursera / FIA pela Unisys do Brasil. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
PRADO, E. E. ; SOUSA, R. R. . Monitoria - graduação: Técnicas Estatísticas de Discriminação. 2022. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Educacional - Voluntário - (FEA/USP)).
PRADO, E. E. . Monitoria - graduação: Técnicas Estatísticas de Agrupamento. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Educacional - Voluntário - (FEA/USP)).
PRADO, E. E. . Monitoria - pós-graduação: Análise Estatística e Amostragem. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Educacional - Voluntário - (FEA/USP)).
PRADO, E. E. ; RONDINA, J. M. . Coorientação TCC - Turma (2021) - Pós-graduação Big Data - Senac - SJRP- SP. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Educacional - Coorientação - Professor Autônomo).
PRADO, E. E. . Introdução ao Big Data/ Coursera - FIA. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Questões de Avaliação p/ curso EAD).
Prêmios
2017
MBA, FIA - Fundação Instituto de Administração.
Histórico profissional
Experiência profissional
2022 - Atual
SENAI CETIQT - ISI Biossintéticos e Fibras, ISI BiossintéticVínculo: Professor Autônomo, Enquadramento Funcional: Professor Autônomo, Carga horária: 19
Outras informações:
Disciplinas ministradas:
? Python para Ciência de dados
2018 - Atual
Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial ? SP, Senac RegistroVínculo: Professor Autonomo, Enquadramento Funcional: Professor Autônomo, Carga horária: 8
Outras informações:
Disciplinas ministradas:
? Machine Learning / Estatística
? Data Wrangling com Python e (Spark/ PySpark/ Pandas)
? Python p/ Data Science
? Coorientação (TCC) /Turma 2021, coorientando os alunos na elaboração de cases para aplicações de aprendizado de máquina, com a utilização de dados reais. -
(https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6881958090422448128/)
2017 - 2019
Faculdade FIA de Administração e NegóciosVínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Professor autonomo, Carga horária: 4
Outras informações:
Disciplinas ministradas:
? Python p/ Data Science
? Modelagem de Dados Relacionais (MER)
2018 - 2018
JeittoVínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Consultora em Ciências de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Consultoria em Inovações p/ área de Business Analytics.
? Proposta p/:
* Desenho de Arquitetura (end-to-end) p/ Aprendizado de Máquina usando Spark em Nuvem
* Uso de ferramentas p/ processos de ETL
* Aprendizado de Máquina usando H2O com Python
* Técnicas, tais como: SNA e Text Mining p/ pontuação de crédito com dados advindos de redes sociais e celulares.
? Mentoria em elaboração de modelos de Aprendizado de Máquina p/ cálculo de Pontuação de Crédito à Cientista de Dados Júnior.
2017 - 2017
Unisys do BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Aprendizado de máquina e aprendizado profundo como serviço;
? Análise preditiva p/ empresas dos segmentos financeiros, setor público e de varejo.
? IoT usando tecnologia de Beacons;
? Análise de sentimento;
? Entrevistas e levantamento de dados junto a clientes;
? CASE: Utilização de tecnologia de Beacons (IOT) para empresas do varejo (C&A), clientes da Consultoria PwC.
? Desenho de arquitetura (end-to-end) p/ aplicação de Fraude & Inadimplência para uma instituição financeira da América Latina, usando Hadoop e ecossistema, R, Python, Talend p/ Big Data e Tableau. Utilizado para a modelagem, algoritmo profundo de Inteligência Artificial.
? Protótipo de uma aplicação de Pontuação de Crédito, utilizando aprendizado de máquina com geração de API em Java. A partir de dados de 2 anos advindos do Mainframe, foi efetuada a transformação e processamento dos dados (440 tabelas). Foram delineados uma arquitetura para suportar o ambiente de Analytics, utilizando-se Hadoop e ecossistema, H2O p/ Hadoop, Python, Hive e Talend p/ BigData.
? Gerenciamento e qualidade dos dados
? Excelentes resultados com a otimização do desempenho p/ ambientes em Hadoop desde HDFS, Map/Reduce, Yarn, Tez até otimização de parâmetros do Hive.
? Palestrante: Modelagem p/ Pontuação de Crédito Agrícola em evento Big Data 360° no LabData FIA pela Unisys do Brasil (2017).
2015 - 2016
CDS - Condomínio de SoluçõesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Administradora de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Proposta de Big Data para o cliente TJSP, para resolver o problema dos dados históricos estáticos do DW, com mais de dois anos em uso, (Cold Data).
? Administradora ETL ? (Oracle ODI /Windows)
? Administradora BI (Oracle OBIEE e Weblogic em Linux), em ambiente Oracle Exadata, dando suporte e apoiando time de Consultores de BI e ETL para o cliente TJ de São Paulo.
? Administração da ferramenta de ELT (Oracle ODI em Windows), incluindo o mapeamento de cargas, monitoração de ambiente operacional, backup e sugestão de melhorias nos processos de cargas de dados do DW.
? Administração dos ambientes de BI (Oracle OBIEE e Weblogic em Linux).
? Implantação de políticas e procedimentos de backup automatizados (shell script) para seis domínios do BI e duas aplicações WebLogic.
? Procedimento de Inventário, backup e restauração para o ambiente de ETL do ODI.
? Implantação de procedimento de inventário (automatizado) para Recuperação de Desastre dos ambientes de BI e aplicações WebLogic.
? Melhorias de performance com otimização de todos os Weblogics dos ambientes de BI OBIEE e aplicação Weblogic OLTP em cluster.
? Documentação: procedimentos, evidências (erros/correções) e mapeamento de ambientes físicos versus painéis (BI).
? Destaque p/ resultados com a uma solução de contorno p/ um bug do software OBIEE 11g, que gerava indisponibilidade dos ambientes de BI do TJSP.
? Administração dos ambientes de aplicações:
* Utilizando o WebLogic em cluster com a ferramenta de balanceamento de carga (Oracle OTD em Linux);
* Apex (em Linux), utilizando o WebLogic.
2007 - 2014
Serasa Experian - São CarlosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista de TI p/ DW/ ETL/ BI, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Função como Gerente de Projetos (Infraestrutura) além de Líder técnica em projeto de Migração de plataforma do DW, appliance: IBM ISAS p/ IBM PureData (BD com 23 Terabytes)
? Pioneira na elaboração de políticas e procedimentos de backup/ recovery automatizados, integrado com IBM TSM, p/ (DB2/ Hyperion/ OBIEE/ Cognos/ DataStage)
? Pioneira em implantar procedimentos e configurar Hyperion/ OBIEE / DataStage e DB2/AIX p/ utilização de segurança no modo LDAP
? Domínio de técnicas e estratégias de migração de dados de um DW (DB2 e Teradata)
? Líder técnica/ arquiteta do DW em projeto de migração de DB2 (9.1 p/ 9.7), com construção de um appliance IBM, tal qual IBM ISAS. Neste projeto liderei times: infraestrutura (Rede/SO/ Storage/Cabeamento), IBM e Tenbu. Liderei consultores da Tenbu em upgrade do Hyperion (9.3 para 11), (500 usuários, 17.000 relatórios). Além disto, atuei como DW DBA: criação / configuração / tuning DB2 (DPF), implantação de backup automatizado. Implantei DataStage (8.1 p/ versão 8.7), onde atuei na elaboração da arquitetura do ambiente de ETL em conjunto com o time IBM
? CASE na IBM
? Melhorias em mais de 250 jobs de ETL
? Em 2007, usada estratégia de disseminação do BI corporativo na Web, passando de 15 usuários p/ quase 500 (3 anos) das principais áreas de negócio.
? Pioneira em implantar o SAS usando o DW
? Administração de appliances: ISAS (DB2 9.7) / PureData (DB2 10.1) / Teradata (14.10)
? Instalação, configuração, upgrade, tuning (instância/ banco/ consultas/ view materializada/ MDC/ table partitioning), implantação WLM p/ DB2.
? Administração (Hyperion/ Cognos/ OBIEE - Linux), incluindo instalação, configuração, upgrade, tunning e segurança
? Administração IBM DataStage e Business Glossary, incluindo instalação, configuração, upgrade, aplicação de patch, segurança e implementação de paralelismo.
2005 - 2007
IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDAVínculo: Consultora Terceirizada, Enquadramento Funcional: Consultora em Banco de dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? DBA Consultora em projeto de BASILÉIA para o banco ABN ANRO Real.
? Este projeto, (frente Brasil), consistiu em instalar, configurar e implantar ambiente de DW em Oracle p/ calculadora RWA, com as informações de clientes do banco ABN pertinentes a risco, exigidos pelos órgãos reguladores (Basiléia I).
? Destaque p/ o excelente desempenho do banco de dados Oracle frente aos demais países do Grupo ABN, que implementaram soluções mais robustas e obtiveram desempenho inferior ao Brasil. Dentro da IBM, o resultado obtido com a otimização do banco de dados Oracle, foi destaque internacional. Neste cenário, trabalhei com Oracle (DSS), Unix e ferramenta da IBM (FERMA), para visualização e geração de relatórios do DW.
? Atuação em outros projetos na IBM como líder técnica dos projetos, com administração banco de dados Oracle (Unix e Windows), DB2 UDB (Unix) e SQL Server.
2004 - 2005
Universo Online SAVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Administradora de banco de dados sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Administração de bancos de dados Oracle com complexa replicação de dados.
? Realização de estudo com proposta de melhorias para o ambiente de administração do ambiente de banco de dados do UOL. Melhorias implementadas em curto, médio e longo prazo pela alta administração de TI do UOL.
? Atuação como DBA responsável em projetos tais como: CRM (Oracle), ITIL, Migração/Upgrade de bases de dados Oracle e SQL Server.
2001 - 2004
Equifax do Brasil SA.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: DBA Sênior / DA Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Responsável por administrar banco de dados de todos os sistemas e produtos da empresa, tais como: (Pefin, Refin, Experto, Gerenciamento de Carteiras, Alerta, Sistemas de Ações, Cheques, Score, Antifraude).
? Administração de bancos de dados em Oracle (Unix/AIX - Linux e Windows), SQL Server e DB2 (Unix/AIX e Windows).
? Administração de Dados (AD), em projeto (Rigth Sizing) cuja finalidade foi modelar o banco de dados corporativo da empresa. Além disto, foram modelados (MER), os bancos de dados para todas as aplicações dos produtos da empresa.
? Levantamento de dados junto aos usuários da empresa e participação com os analistas de sistemas no entendimento e análise dos casos de uso, referentes as aplicações dos produtos da empresa.
? Elaboração de dicionário de dados e de plano de migração dos dados da antiga plataforma de TI p/ a nova.
? Migração de banco de dados Oracle e SQL Server, com processos e aplicações.
? Expressivos resultados com a otimização do desempenho dos bancos de dados Oracle, auxiliando áreas da Equifax a conseguir bater metas de vendas. Resultado brasileiro, foi destaque na Equifax do USA.
2001 - 2001
Vega Engenharia Ambiental SaVínculo: Consultoria Terceirizada, Enquadramento Funcional: Consultora em banco de dados sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Administração de bancos de dados Oracle com replicação de dados entre a matriz da empresa e as filiais. Suporte ao time de desenvolvedores em PL/ SQL, criação de objetos e análise de modelos.
1999 - 2001
Accor Group SAVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: DBA Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Instalação, configuração, suporte, otimização de desempenho e upgrade de banco de dados Oracle e SQL Server.
? Análise e implantação de Modelo de Dados, criação de objetos, suporte aos analistas em PL/SQL e Transaction SQL.
? Implementação de política e procedimentos de backup automatizados, performance de banco de dados e queries, troubleshooting de banco de dados Oracle e SQL Server.
1997 - 1998
BANCO ITAÚ HOLDING FINANCEIRA SAVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de banco de dados pleno, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
ATIVIDADES:
? Administração e suporte a banco de dados SQL Server e Oracle Unix/AIX.
? Suporte ao time de desenvolvimento do Banco Itaú, com administração de banco de dados p/ aplicações financeiras da Mesa de Câmbio, aplicações da área Contábil e Controladoria do Itaú.
? Suporte ao banco de dados do Data Warehouse (Oracle), processos de carga de dados do DW e administração de ferramentas de geração de relatórios.
? Suporte a PL/SQL, Transaction SQL, implantação e análise de modelos dimensionais, criação de objetos de banco de dados, instalação, configuração, tuning, upgrade de banco de dados SQL Server e Oracle, migração de dados, aplicação de patchs corretivos e troubleshooting de banco de dados.
1995 - 1997
Tribunal Regional do Trabalho 2ª Região, TRT 2ª REGIÃOVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Participação na elaboração do Plano Diretor de Informática do TRT 2ª Região.
? Entrevistas e levantamento de dados junto aos usuários das áreas administrativas.
? Elaboração de DFD p/ sistemas das áreas administrativas do Tribunal, com modelagem relacional dos respectivos bancos de dados.
1994 - 1995
A Mahfuz LtdaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas/ Programadora, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Suporte e desenvolvimento de sistemas p/ as áreas administrativas, financeira, contábil e RH da empresa, com a utilização de Cobol p/ Unix.
1993 - 1993
Telecomunicações de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária em TI, Carga horária: 20
Outras informações:
ATIVIDADES:
? Estagiei na Telesp SA, onde tive a incumbência de aprender: SO Unix (desenvolvimento de aplicativos em shell script para automação de rotinas).
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