Vinicios Roberto Soares

Engenheiro Eletricista em formação pela UTFPR-PG. Pesquisa a aplicação de visão computacional e redes neurais (machine e deep learning) no desenvolvimento de veículos autônomos, validação da execução de algoritmos em tempo real , e gerenciamento de bancos de dados multimídia. Possui experiência em dimensionamento e estudo de viabilidade em fontes de energia renovável e em tecnologia da informação.

Informações coletadas do Lattes em 26/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia Elétrica

2011 - Atual

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Graduação interrompida em 2016 em Solar Energy Engineering

2015 - Atual

Dalarna university
Orientador: em Universidade Tecnológica Federal do Paraná ( PROGRAMA CIÊNCIA SEM FRONTEIRAS)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Ano de interrupção: 2016

Ensino Médio (2º grau)

2006 - 2007

Escola Técnica de Formação Gerencial, ETFG-Uberlândia

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.

Participação em eventos

1st Automotive Day. GPU Applications for Self Driving Cars. 2018. (Exposição).

Ethernet Industrial. 2014. (Feira).

Produções bibliográficas

PECHEBOVICZ, DENISE ; PREMEBIDA, STHEFANIE ; SOARES, VINICIOS ; CAMARGO, THIAGO ; BITTENCOURT, JAKSON L. ; BARONCINI, VIRGINIA ; MARTINS, MARCELLA . Plants recognition using embedded Convolutional Neural Networks on Mobile devices. In: 2020 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2020, Buenos Aires. 2020 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2020. p. 674.
PREMEBIDA, STHEFANIE ; PECHEBOVICZ, DENISE ; CAMARGO, THIAGO ; NAZARIO, HENRIQUE ; SOA, VINICIOS ; BARONCINI, VIRGINIA ; DE MORAIS, ERIKSON ; SIQUEIRA, HUGO ; OLIVA, DIEGO ; MARTINS, MARCELLA . Sunspot behavior forecast using neural networks approaches. In: 2020 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2020, Buenos Aires. 2020 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2020. p. 696.
CAMARGO, THIAGO O. ; PECHEBOVICZ, DENISE ; PREMEBIDA, STHEFANIE M. ; SOARES, VINICIOS R. ; BARONCINI, VIRGINIA ; SIQUEIRA, HUGO ; OLIVA, DIEGO ; MARTINS, MARCELLA . Detecting a predefined solar spot group with a pretrained convolutional neural network. In: 2019 IEEE Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI), 2019, Barranquilla. 2019 IEEE Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI), 2019. p. 1.
SOARES, VINICIOS R. ; LUZ, MATHIAS R. ; RIBEIRO, AFONSO H. ; RBEIRO, RAFAEL S. ; MARCELLA MARTINS, S. R. ; MAX SANTOS, M. D. ; MIRA, JOAQUIM DE . On the Applicability of Deep Learning for Road Signal Recognition. In: 2018 13th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2018, São Paulo. 2018 13th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2018. p. 1059.
SOARES, V. R. ; SOARES, J. A. P. . GPU Applications for Self Driving Cars. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SOARES, V. R. ; CANTERI, F.P. ; RECH, A. . Benefícios gerados pela implementação de sistemas supervisórios. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).