Guilherme Piêgas Koslovski

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2006), mestrado em Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal de Santa Maria (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela École Normale Supérieure de Lyon (2011). Atua principalmente no escalonamento de tarefas, computação de alto desempenho, gerenciamento de infraestruturas virtuais, alocação de recursos, aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, redes definidas por software e virtualização de recursos computacionais e de comunicação.

Informações coletadas do Lattes em 11/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2008 - 2011

École Normale Supérieure de Lyon, ENS/Lyon
Título: Dynamically provisioned virtual infrastructures: specification, allocation and execution
Orientador: Pascale Vicat-Blanc Primet
Coorientador: Paulo Gonçalves. Bolsista do(a): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, INRIA, França. Palavras-chave: Ambientes Virtualizados Distribuídos; Descrição de Recursos Computacionais; Virtualização de Recursos Computacionais; Cloud Computing; VXDL; Virtual Infrastructures. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática

2007 - 2008

Universidade Federal de Santa Maria
Título: VXDL: Uma Linguagem para Descrição de Interconexões e Recursos em Grades Virtuais
, Ano de Obtenção: 2008.Andrea Schwertner Charão.Bolsista do(a): Fundação de Apoio à Tecnologia e Ciência, FATEC, Brasil. Palavras-chave: Virtualização de Recursos Computacionais; Ambientes Virtualizados Distribuídos; Descrição de Recursos Computacionais.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2003 - 2006

Universidade Federal de Santa Maria
Título: Desenvolvimento de uma Ferramenta para Administração de Ambientes Virtualizados Baseados em Xen
Orientador: Andrea Schwertner Charão
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Virtualização de Recursos Computacionais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Processamento Paralelo e Distribuído.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Definidas por Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Escalonamento de Recursos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Gerenciamento de Nuvens Computacionais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Organização de eventos

SCHNORR, L. ; KOSLOVSKI, G. P. . Minicursos da XXV Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul. 2025. (Congresso).

INACIO, E. C. ; KOSLOVSKI, G. P. ; GALANTE, G. . XXIV Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) 2024. 2024. (Congresso).

PILLON, MAURÍCIO A. ; KOSLOVSKI, G. P. . Maratona de Programação Paralela da XXIII Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul. 2023. .

PILLON, MAURÍCIO A. ; CASTRO, M. ; SCHEPKE, C. ; MIERS, CHARLES C. ; PFITSCHER, R. J. ; GRIEBLER, D. ; LIMA, J. V. F. ; KOSLOVSKI, G. P. ; FERRETO, T. C. ; Charão, Andrea Schwertner ; SERPA, M. ; MENDIZABAL, O. ; ALVES, M. A. Z. . XXI Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul. 2021. (Congresso).

LIMA, J. V. F. ; MIERS, C. C. ; SCHNORR, L. ; PASIN, M. ; VIZZOTO, J. ; PITTHAN, P. ; LORENZON, A. ; KOSLOVSKI, G. P. ; PINTO, V. G. ; ROLIM, C. O. ; BOIS, A. ; CASTRO, M. . XX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul. 2020. (Congresso).

MIERS, C. C. ; MANSILHA, R. ; KOSLOVSKI, G. P. ; PILLON, MAURÍCIO A. ; KREUTZ, D. L. ; OBELHEIRO, R. R. . XVIII Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC). 2020. (Congresso).

GRIEBLER, D. ; FERRETO, T. ; MENDIZABAL, O. ; SCHEPKE, C. ; KOSLOVSKI, G. P. ; PASIN, M. ; ROLIM, C. O. ; CASTRO, M. ; PADOIN, E. L. ; LIMA, J. V. F. ; SHUBEITA, F. ; BENEDETTI, V. L. L. . XIX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul. 2019. (Congresso).

MIERS, C. C. ; PILLON, M. A. ; KOSLOVSKI, G. P. . I Workshop de Inovação e Gerenciamento em Nuvens Computacionais (WIGNC). 2019. (Congresso).

LUIZELLI, M. C. ; MANSILHA, R. ; LORENZON, A. ; SCHEPKE, C. ; KREUTZ, D. L. ; ROSSI, F. ; SHUBEITA, F. ; MIERS, C. C. ; SCHIMIDT, R. ; RIZZETTI, T. ; PINHO, L. ; NOBRE, J. ; KOSLOVSKI, G. P. ; SANTOS, R. L. ; IMMICH, R. ; RIGHI, R. R. . XVII Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2019). 2019. (Congresso).

Participação em eventos

Bom dia Cientista - Ágora Tech Park.Bom dia Cientista - Ágora Tech Park. 2024. (Encontro).

IEEE Global Communications Conference: Selected Areas in Communications: Cloud & Fog/Edge Computing, Networking and Storage (Globecom2019 SAC CCNS). Network-Aware Container Scheduling in Multi-Tenant Data Center. 2019. (Congresso).

XIX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD) - F. 2019. (Congresso).

14th International Conference on Network and Service Management (CNSM). Tackling Virtual Infrastructure Allocation in Cloud Data Centers: a GPU-Accelerated Framework. 2018. (Congresso).

30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). Predicting the Performance Impact of Increasing Memory Bandwidth for Scientific Workflows. 2018. (Congresso).

30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). Deep Reinforcement Learning Based Approach for Energy-Aware Job Scheduling in Grid Computing. 2018. (Congresso).

30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). Analysis and Characterization of Control Network Traffic in OpenStack Based IaaS Clouds. 2018. (Congresso).

XX Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD). 2018. (Congresso).

XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).Alocação de Infraestruturas Virtuais Confiáveis em Múltiplos Provedores IaaS. 2018. (Simpósio).

CCGRID 2017: 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid.QoS-Aware Virtual Infrastructures Allocation on SDN-based Clouds. 2017. (Simpósio).

VII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering.EAVIRA: Energy-Aware Virtual Infrastructure Reallocation Algorithm. 2017. (Simpósio).

ACM SIGCOMM. 2016. (Congresso).

XIII Workshop em Clouds e Aplicações (WCGA2015) - XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2015. (Seminário).

XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2015. (Simpósio).

10th International Conference on Design of Reliable Communication Networks (DRCN 2014). Optimal Resource Allocation for Survivable Virtual Infrastructures. 2014. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2014. (Simpósio).

Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF) - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2014. (Oficina).

IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management - Panel.Locating Virtual Infrastructures: Users and InP Perspectives. 2011. (Simpósio).

L'école de recherche ResCom. Clouds and Networks. 2011. (Congresso).

2nd IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom).Reliability support in virtual infrastructures. 2010. (Simpósio).

JTE - Virtualization in Distributed Architectures.HIPerNet, a network-resource virtualization framework. 2010. (Encontro).

9th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGrid). 2009. (Simpósio).

First International ICST Conference on Cloud Computing (CLOUDCOMP).Executing distributed applications on virtualized infrastructures specfied with the VXDL language and managed by the HIPerNet framework. 2009. (Simpósio).

L'école de recherche ResCom.Specifying Virtual Infrastructures using VXDL. 2009. (Encontro).

Workshop on challenges for the application of Grids in Healthcare.A Scalable Security Model for Enabling Dynamic Virtual Private Execution Infrastructures on the Internet. 2009. (Simpósio).

8th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGrid). 2008. (Simpósio).

IV Semana Acadêmica do Curso de Ciência da Computação URI.Desenvolvimento de uma Ferramenta para Administração de Arquiteturas Virtualizadas Baseadas em Xen. 2007. (Encontro).

SBAC-PAD 2007 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2007. (Simpósio).

VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2007. (Congresso).

WSL 2007 - VIII Workshop de Software Livre. 2007. (Congresso).

SBAC-PAD 2006 - International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2006. (Simpósio).

SIRC 2006 - Simpósio de Informática da Região Centro do Rio Grande do Sul. 2006. (Simpósio).

WSCAD 2006 - Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2006. (Congresso).

SBAC-PAD 2005 - International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2005. (Simpósio).

WSCAD 2005 - Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2005. (Congresso).

II Workshop GPPD/UFRGS - WSGPPD 2004. 2004. (Oficina).

SBAC-PAD 2004 - International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2004. (Simpósio).

WSCAD 2004 - Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2004. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Nilton José Mocelin Júnior

FIORESE, A.; DALMAZO, B. L.; KOSLOVSKI, G. P.. Multi-domain QoS Management Architecture for Software-Defined Networks. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Roberto Albuquerque

FERRETO, T. C.; PILLON, MAURÍCIO A.; KOSLOVSKI, G. P.. Mobility-aware Provisioning of Service Composed Applications on Cloud-Edge Continuum with Quality-of-Service Requirements. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Janaina Fontana Biffi Duarte

PILLON, M. A.PFITSCHER, R. J.; KOSLOVSKI, G. P.. CottonTrust: Confiabilidade e Rastreabilidade na Cadeia Produtiva do Algodão usando Identidades Digitais Autossoberanas. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Kleiton Pereira

KOSLOVSKI, G. P.;PILLON, M. A.PFITSCHER, R. J.. Scheduling HPC Jobs with Graph Neural Networks. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Edenilson Jonatas dos Passos

FIORESE, ADRIANO; IMMICH, R.; KOSLOVSKI, G. P.. Balanceamento de Carga para Otimizar a Transmissão de Vídeos MPEG-DASH. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Danilo Farias de Carvalho

MIERS, C. C.; ROJAS, M.; KOSLOVSKI, G. P.. Analysis of Lorawan usage in private IIoT networks applied to process automation and monitoring. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Diel

KOSLOVSKI, G. P.;MIERS, C. C.; SOUZA, F. R.. Applying Data Classification and Actor-Critic Reinforcement Learning to Network Congestion Control on SDN-based Data Centers. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Marisangila Alves

BONA, L. C. E.; ALVES, OMIR C.; KOSLOVSKI, G. P.. Posicionamento de Caches em Redes Celulares Heterogêneas considerando o Roteamento de Requisições. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: João Henrique Faes Battisti

MIERS, C. C.; GONZALES, N.; KOSLOVSKI, G. P.. Resistance Analysis of Virtual Machine based Ethereum Consortium Blockchain Networks to Internal DoS Attacks. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Wilton Jaciel Loch

RIGHI, R. R.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Sparbit: a new logarithmic-cost and data locality-aware MPI Allgather Algorithm. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Leonardo Rosa Rodrigues

PILLON, M. A.PASIN, M.; KOSLOVSKI, G. P.; ALVES JR, O. C.. Escalonador de Contêineres baseado em Algoritmos Multicritérios Acelerados por GPU. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Lucas Camelo Casagrande

PILLON, MAURÍCIO A.; BONA, L. C. E.; KOSLOVSKI, G. P.. Gerenciamento de Recursos e Processos em Grades Computacionais Orientado a Energia com Deep Reinforcement Learning. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Tathiana Duarte do Amarante

PILLON, M. A.; MISAGHI, M.; KOSLOVSKI, G. P.. Heurística Overlap aplicada a algoritmos de escalonamento em grade computacional. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Alexsander Haas

LIMA, J. V. F.;STEIN, B. O.; KOSLOVSKI, G. P.. Um sistema por processamento de fluxos aplicado à análise e monitoramento da rede. 2019. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal de Santa Maria.

Aluno: Mateus Boiani

PARPINELLI, R. S.; KOSLOVSKI, G. P.; DORN, M.. A GPU-based Hybrid JDE Algorithm Applied to the Protein Structure Prediction Problem. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Anderson Henrique da Silva Marcondes

KOSLOVSKI, G. P.;GRACIOLI, G.; MIERS, CHARLES CHRISTIAN. Controle da Qualidade de Serviço para o Sistema Moodle em Redes Definidas Por Software. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Euclides Cardoso Júnior

REDIGOLO, F.;MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. MigraVI: Uma Proposta para a Migração de Infraestruturas Virtuais entre Provedores IaaS. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Ademir Camillo Junior

FERRETO, T. C.; PILLON, MAURÍCIO A.; KOSLOVSKI, G. P.. MonterDC - Monitoramento Térmico de Data Centers. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Daniel Scheidemantel Camargo

PILLON, MAURÍCIO A.;RIGHI, R. R.; KOSLOVSKI, G. P.;MIERS, C. C.. CHAVE: Consolidation with High-Availability on Virtualized Environments. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Felipe Rodrigo de Souza

FIORESE, A.; ASSUNCAO, M. D.; KOSLOVSKI, G. P.. Alocação de Infraestruturas Virtuais em Data Centers baseados em Redes Definidas por Software. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Roberto Vieira Junior

FIORESE, A.;MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.; ASSUNCAO, M. D.. Uma Abordagem Baseada em Redes Definidas por Software para Redução de Consumo de Recursos de Serviços Voz Sobre IP. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Sandro Roberto Loiola de Menezes

PARPINELLI, R. S.; FERRARI, D. G.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise do Percurso da Qualidade de Diferentes Métricas para Agrupamento de Dados Utilizando Algoritmo Paralelo Inspirado em Organismos Simbióticos. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Rosângela de Fátima Pereira

CARVALHO, T.; KOSLOVSKI, G. P.; TEIXEIRA, E. C.. A Data-Driven Solution for Root Cause Analysis in Cloud-Computing Environments. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação e Sistemas Digitais) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Pereira da Silva

KOSLOVSKI, G. P.;CHARAO, A. S.PILLON, M. A.OBELHEIRO, R. R.. Adaptive Remus: Replicação de Máquinas Virtuais Xen com Checkpointing Adaptável. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Ricardo José Pfitscher

PILLON, M. A.OBELHEIRO, R. R.KOSLOVSKI, G.; OLIVEIRA, R. S.. Diagnóstico do Provisionamento de Recursos para Máquinas Virtuais em Nuvens IaaS. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Andriolli de Siqueira Cavalcanti

OBELHEIRO, R. R.; BARCELLOS, A. M. P.;PILLON, M. A.KOSLOVSKI, Guilherme. Alocação Ótima de Recursos para Infraestruturas Virtuais Confiáveis. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Walter Akio Goya

SIMPLICIO JR, M.; SATO, L. M.; KOSLOVSKI, G. P.. Uma solução para o desenvolvimento de aplicações distribuídas visando o gerenciamento automático de recursos no cenário de Computação em Nuvem. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lenadro Cavalcanti de Almeida

VERDI, F. L.; PASQUINI, R.; SENGER, H.; GASPARY, L. P.; MIANI, R. S.; KOSLOVSKI, G. P.. Enhancing QoS in Adaptive Video Streaming Through a Smart Closed Loop in Programmable Networks. 2024. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: André Proto

CARVALHO, T. C. M. B.; SIMPLICIO JR, M.; RIBEIRO, M. R. N.; KOSLOVSKI, G. P.; DOMINICINI, C. K.. LADE: Lightweight Architecture for Detection of Energy Depletion Attacks for LoRa End Devices. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia de Computação) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Rosangela de Fátima Pereira Marquesone

CARVALHO, T. C. M. B.; BRANDAO, A. A. F.; SEHNEM, S.; KOSLOVSKI, G. P.; DIAS, S. L. F. G.. Modelo de implementação de Big Data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia de Computação) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

Aluno: Carlos Henrique Kayser

FERRETO, T. C.; ASSUNCAO, M. D.; KOSLOVSKI, G. P.; GRIEBLER, D.. Optimizing Distributed Data Stream Processing Applications in Edge Computing. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

Aluno: Ricardo José Pfitscher

KOSLOVSKI, G. P.; NOBRE, J. C.; GASPARY, L. P.; GRANVILLE, L. Z.. Monitoring and Identifying Bottlenecks in Virtual Network Functions Service Chains. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Henrique Zanela Cochak

MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. An Analysis and Characterization of SPIFFE/SPIRE Improvements with Tracking, Zero Trust, and LSVID. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Milton Pedro Pagliuso Neto

MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.; HAYASHI, V. T.. An evaluation framework to assess safe alignment of large language models. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Rafael Descio Trineto

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. BlockWitness - um sistema de seguro de verificação para Hyperledger Fabric. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Roberto Albuquerque

FERRETO, T. C.; PILLON, MAURÍCIO A.; KOSLOVSKI, G. P.. Mobility-aware Provisioning of Service-composed Applications on Cloud-Edge Continuum with Quality-of-Service Requirements. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Juliana de Paula Santos

MIERS, CHARLES C.; PILLON, MAURÍCIO A.; KOSLOVSKI, G. P.. Hacking Legal e Fishing Expedition: Uma Análise das Práticas sob Perspectivas das Legislações do Brasil e Europa. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Nilton José Mocelin Júnior

FIORESE, A.; DALMAZO, B. L.; KOSLOVSKI, G. P.. FlowPri-SDN 2.0: Multidomain Bandwidth Management in Software-Defined Networks. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Kleiton Pereira

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Scheduling HPC jobs with Graph Neural Networks. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Vitor Emanuel Batista

MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Analysis of Performance and Security of Generation of NFTs applied to FTs of Environmental Preservation Areas. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Edenilson Jonatas dos Passos

IMMICH, R. K.; FIORESE, A.; KOSLOVSKI, G. P.. Solução de balanceamento de carga para otimizar a distribuição de conteúdo em transmissão de vídeo MPEG-DASH. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Janaina Fontana Biffi Duarte

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Doctrust: plataforma autossoberana para autenticação e verificação de documentos digitais. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Rafael Tenfen

OBELHEIRO, R. R.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Caracterização de Payloads Usados em Ataques Distribuídos de Negação de Serviço por Reflexão (DRDoS). 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Danilo Farias de Carvalho

MIERS, CHARLES C.; KOSLOVSKI, G. P.; ROJAS, M.. Analysis of NB-IoT and LoRaWAN Usage in Private IIoT Networks Applied to Process Automation and Monitoring. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: João Henrique Faes Battisti

MIERS, CHARLES C.; PILLON, MAURÍCIO A.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise de Desempenho e Segurança de Redes Blockchain baseadas em Hyperledger do Tipo Consorciada/Privada quanto a Ataques DoS Internos. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Wilton Jaciel Loch

ALVES, OMIR C.; PILLON, MAURÍCIO A.; KOSLOVSKI, G. P.. Optimizations on MPI Allgather Collective Operation. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Rodrigo Herpich Müller

MENDIZABAL, O. M.; RECH, L. O.; MEINHARDT, C.; KOSLOVSKI, G. P.. Uma proposta de serviço Checkpoint/Restore para Contêineres Stateful. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Marisangila Alves

OBELHEIRO, RAFAEL; ALVES JR, O. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Um Modelo Ótimo para Posicionamento de Caches em Redes Celulares Heterogêneas considerando o Roteamento de Requisições. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Diel

MIERS, C. C.; PILLON, MAURÍCIO A.; KOSLOVSKI, G. P.. Applying Data Classification and Actor-Critic Reinforcement Learning to Network Congestion Control on SDN-based Data Centers. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Aline da Silva Moreira

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Modelo de Precificação de Contêineres baseado no Consumo Energético. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Leonardo Rosa Rodrigues

KOSLOVSKI, G. P.;PILLON, M. A.; ALVES JR, O. C.;PASIN, M.. Escalonador de Contêineres Baseado em Algoritmos Multicritérios Acelerados por GPU. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Diogo Bortolini

OBELHEIRO, RAFAEL RODRIGUES;PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Is the Price Right? Investigating Performance and Cost in Function-as-a-Service Platforms. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Lucas Camelo Casagrande

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Gerenciamento de Recursos Orientado a Energia com Deep Reinforcement Learning em Grades Computacionais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Vinícius de Figueiredo Marques

MORAES, R. A. R.; KNIESS, J.; OBELHEIRO, RAFAEL RODRIGUES; KOSLOVSKI, G. P.. Utilizando RSSI e Reconhecimento de Vizinhança para Suporte à Mobilidade no Protocolo RPL. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Felipe Nunes

ROSSO JR., R. S. U.; OLIVEIRA, S. V. G.; LEAL, A. B.; KOSLOVSKI, G. P.. Sistema de Automação Distribuído no Âmbito da IEC 61499 Aplicados na Smart Grid. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Tiago Heinrich

OBELHEIRO, RAFAEL;MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Caracterização de Ataques DRDoS Multiprotocolo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Anderson Raugust

MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Alocação Ótima de Infraestruturas Virtuais Confiáveis em Múltiplos Provedores IaaS. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Euclides Cardoso Júnior

KOSLOVSKI, G. P.;MIERS, C. C.PILLON, M. A.; REDIGOLO, F.. Migração de Infraestruturas Virtuais entre Provedores de Nuvens IaaS. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Daniel Scheidemantel Camargo

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.;RIGHI, R. R.. CHAVE: Consolidation with High Availability on Virtualized Environments. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Ademir Camillo Junior

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Ambiente de Monitoramento Térmico de Data Center (MonTerDC). 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Tathiana Duarte de Amarantes

PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.;OBELHEIRO, R. R.. Modelo de acompanhamento de recursos em nuvem computacional. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Jonatas Adilson Marques

OBELHEIRO, R. R.; KOSLOVSKI, G. P.;PILLON, M. A.. Modelo para estimação de largura de banda de rede para provisionamento de máquinas virtuais em nuvens computacionais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Felipe Rodrigo de Souza

KOSLOVSKI, G. P.; ASSUNCAO, M. D.; FIORESE, A.. Um Mecanismo para Alocação de Infraestruturas Virtuais em Provedores de Nuvem baseados em SDN. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Roberto Vieira Junior

FIORESE, A.;MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Abordagem baseada em Redes Definidas por Software para Redução de Consumo de Recursos de Serviços de Voz sobre IP. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Anderson Marcondes

KOSLOVSKI, G. P.; FIORESE, A.;MIERS, C. C.. Encaminhamento de Fluxos em Redes Definidas por Softaware: estudo com um sistema de gestão de aprendizagem. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Gil Andriani

PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.;OBELHEIRO, R. R.. Cliente de Sincronização de Arquivos Escalável e Híbrido para Ambiente Empresarial. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Sandro Roberto Loiola de Menezes

PARPINELLI, R. S.;KOSLOVSKI, G.; FREITAS, R. S.. Análise do Percurso da Qualidade de Diferentes Métricas para Agrupamento de Dados Utilizando Algoritmo Paralelo Inspirado em Organismos Simbióticos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Dilson Ascyndino Moreira Junior

OBELHEIRO, R. R.; KOSLOVSKI, G. P.;PILLON, M. A.. Previsão de Carga de Trabalho em Nuvens Computacionais. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Leanderson André

PARPINELLI, R. S.; CHIDAMBARAM, C.; KOSLOVSKI, G. P.. Aplicação de Relações Simbióticas dentro de um Contexto de Otimização Co-Evolutiva. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Marcelo Pereira da Silva

KOSLOVSKI, G. P.;OBELHEIRO, R. R.MIERS, C. C.PILLON, M. A.. Replicação de Máquinas Virtuais com Checkpointing Adaptável. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Leandro Israel Pinto

VASCONCELLOS, C. D.;KOSLOVSKI, Guilherme; WEHRMEISTER, M. A.; ROSSO JUNIOR, R. S. U.. Desenvolvimento da Infraestrutura de Software para um CLP aderente a IEC 61499. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Andriolli de Siqueira Cavalcanti

OBELHEIRO, R. R.KOSLOVSKI, GuilhermeMIERS, C. C.PILLON, M. A.. Alocação de Recursos para Infraestruturas Virtuais Confiáveis. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Ricardo José Pfitscher

PILLON, M. A.OBELHEIRO, R. R.KOSLOVSKI, Guilherme. Diagnóstico do Provisionamento de Recursos para Máquinas Virtuais em Nuvens IaaS. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Guilherme Diel

MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise Longitudinal de dados de IIoT para identificação de padrões. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Henrique Gonçalves

MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise de desempenho da ferramenta de gerenciamento de redes Istio em data centers locais gerenciados com Kubernetes. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Ana Carolina Vedoy Alves

KOSLOVSKI, G. P.;PILLON, M. A.MIERS, C. C.. Estudo comparativo do uso de LLM para atividades de Red Team em LLM. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Gilson Sohn Junior

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. COTTON-Net: Distribuindo e Escalando. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Eduardo Pandini

KOSLOVSKI, G. P.; MIERS, CHARLES CHRISTIAN;PILLON, M. A.. Comparação de Políticas de Escalonamento de Tarefas em Cloud-Edge Continuum. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Eliton Machado da Silva

KOSLOVSKI, G. P.;PILLON, M. A.PFITSCHER, R. J.. Usando Algoritmos Determinísticos Paralelos para Escalonar Tarefas em Edge-Cloud Continuum. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Arthur José Budal da Silva

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.; TRINETO, R. D.. Unified Abstract-Trie: Uma Alternativa à Merkle Tree para Sistema BlockWitness. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Luis Eduardo Bertelli

PILLON, M. A.; TRINETO, R. D.;MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.; NAZARIO, D. C.. Análise de Desempenho de Criptografia Homomórfica no BlockWitness. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Guilherme Anselmo Bianeck

KOSLOVSKI, G. P.;PILLON, M. A.MIERS, C. C.. Monitoramento de biomas usando dispositivos de IoT de longa distância com dados rastreáveis. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Kerolayne de Oliveira Bianeck

MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Uma proposta de implementação de processo de segurança em Supply Chain usando protocolo SPIFFE. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Milton Pedro Pagliusi Neto

MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise de desempenho de um mecanismo de rastreamento de fluxos de trabalho em ambientes baseados no SPIFFE/SPIRE. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Mateus Seenem Tavares

LOCH, W. J.;PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise do Desempenho de Chamadas Coletivas em Open MPI. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Matheus Rambo da Roza

OBELHEIRO, R. R.PFITSCHER, R. J.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise do Ecossistema DANE para e-mail na Internet brasileira. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Daniel

KOSLOVSKI, G. P.;MIERS, C. C.; PILLON, MAURÍCIO A.. Seleção de Serviços Computacionais em Nuvem baseada em Blockchain. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Lucas Matheus dos Santos

GRACIOLI, G.; KOSLOVSKI, G. P.; SILVA, W. B.. Modelagem e Implementação de Protocolos de Acesso a Recursos Compartilhados em Sistemas Operacionais de Tempo Real. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: João Guilherme Pelizza

PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.;MIERS, C. C.. Executando Aplicações MPI em Data Centers SDN: uma Abordagem com Configuração Proativa. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Roberto Albuquerque

ALVES, OMIR C.;PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Expanding Kairos Scheduler with communication requirements processing. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Leonardo Valério Anastácio

OBELHEIRO, R. R.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Desenvolvimento de um Escalonador para Kubernetes Distribuído em Microsserviços. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Marcos Valdecir Cavalheiro Júnior

PILLON, M. A.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise da Aplicabilidade de um Modelo para Predição de Desempenho Baseado em Consumo de Memória em Ambientes Virtualizados. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: GEREMIAS CORRÊA

OBELHEIRO, R. R.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Beneficiador de Usuários Conscientes Multi Algoritmo (BUCMA) em Grades Computacionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Devair Dener Darolt

MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Estudo e comparação de algoritmos para encaminhamento defluxos em Redes Definidas por Software. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Lucas Litter Mentz

KOSLOVSKI, G. P.; OBELHEIRO, RAFAEL RODRIGUES; PILLON, MAURÍCIO A.. Análise Empírica do Desempenho de Redes de Comunicação em Contêineres. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Kleiton Pereira

KOSLOVSKI, G. P.; PILLON, MAURÍCIO A.; MIERS, CHARLES CHRISTIAN. Usando Deep Learning para o Escalonamento de Tarefas Comunicantes. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Renan Moretto Bernardi

KOSLOVSKI, G. P.; PILLON, MAURICIO; MIERS, CHARLES C.. Caracterização do consumo energético de unidades de processamento gráfico programadas com OpenACC e CUDA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Marlon Henry Schweigert

MIERS, C. C.; NAZARIO, D. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise de arquiteturas de microsserviços empregados a jogos MMORPG voltada a otimização do uso de recursos computacionais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Felipe Weiss

ALVES JR, O. C.; BALDO, F.; KOSLOVSKI, G. P.. Método híbrido para otimização do Problema de Roteamento de Veículos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Wilton Jaciel Loch

KOSLOVSKI, G. P.;MIERS, C. C.PILLON, M. A.. Alvorada: Protocolo baseado em Blockchain para Elaboração e Auditoria de Contratos entre Provedores de Microsserviços e Usuários. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Diel

KOSLOVSKI, G. P.; MIERS, CHARLES C.; PILLON, MAURÍCIO A.. Uma Ferramenta para Gerenciamento do Tráfego do Protocolo Dropbox LAN Sync em Redes Definidas por Software. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Marcelo Diatel

OBELHEIRO, RAFAEL; BALDO, F.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise Comparativa de Ferramentas de Armazenamento para Honeypots DNS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Lucas Machado Gutierrez

OBELHEIRO, RAFAEL; KOSLOVSKI, G. P.; PILLON, MAURÍCIO A.. Geração Automática de Modelos de Desempenho para Arquiteturas de Microsserviços. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Tiago Heinrich

OBELHEIRO, R. R.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise Longitudinal de Dados do DNSpot. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Aurelio Grott Neto

ALVES JR, O. C.;OBELHEIRO, R. R.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Alocação de Infraestruturas Virtuais Baseada na Teoria da Utilidade Multicrédito. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Glauber C

MIERS, C. C.; OBELHEIRO, RAFAEL RODRIGUES; KOSLOVSKI, G. P.. Batista.Análise de Segurança da Integração do Protocolo OpenID Connect com Nuvens Computacionais Baseadas em OpenStack Utilizando um Provedor de Identidades Externo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Mateus Boiani

PILLON, M. A.; PARPINELLI, R. S.; KOSLOVSKI, G. P.. Paralelização de Algoritmos para Alocação de Redes Virtuais com GPUs. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Sadi Antonio Peruso Jr

SILVA, M. P.PILLON, M. A.OBELHEIRO, R. R.; KOSLOVSKI, G. P.. .Estudo e comparação de ferramentas para replicação de máquinas virtuais Xen. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Lucas Leandro Nesi

KOSLOVSKI, G. P.;OBELHEIRO, R. R.PILLON, M. A.. Desenvolvimento de Algoritmos para Manipulação de Grafos em GPUs aplicados na Alocação de Redes Virtuais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Alexandre Maros

OBELHEIRO, R. R.PILLON, M. A.KOSLOVSKI, G.. Uso de Séries Temporais para Previsão de Demanda de Recursos em Nuvens IaaS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Nadyan Suriel Pscheidt

MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.; NAZARIO, D. C.. Abordagem para Distribuição de Vídeo Baseada em Redes Definidas por Software. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Guilherme Panizzon

MIERS, C. C.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise de Segurança de Uso de Contêineres em Nuvem Computacional Baseada em OpenStack. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Leonardo Rosa Rodrigues

ALVES JR, O. C.;OBELHEIRO, R. R.; KOSLOVSKI, G. P.. Utilização do Método AHP para Alocação de Infraestruturas Virtuais em Provedores IaaS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Wesklei Migliorini

PARPINELLI, R. S.; KOSLOVSKI, G. P.; CHIDAMBARAM, C.. Algoritmos Bioinspirados para Otimização com Restrições por Penalidade Adaptativa. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Felipe de Souza Longo

OBELHEIRO, R. R.; KOSLOVSKI, G. P.;MIERS, C. C.. Honeypot Para Servidores DNS Recursivos: Adaptação, Coleta e Análise de Resultados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Denivy Braiam Rück

PILLON, M. A.OBELHEIRO, R. R.; KOSLOVSKI, G. P.. Realocação de Infraestruturas Virtuais Elásticas baseada no Consumo Energético de Máquinas Virtuais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Heidrich Grunwald

MIERS, C. C.; ALVES JR, O. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise do protocolo OpenFlow como base de uma rede definida por software (SDN). 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Eduardo Godoy

PILLON, M. A.OBELHEIRO, R. R.; KOSLOVSKI, G. P.. Comparação dos Provedores de Serviço de Armazenamento em Nuvem DropBox e OneDrive com o Cliente Híbrido CHSAN. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Diogo Medeiros

OBELHEIRO, R. R.PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Análise de Vulnerabilidades na Internet das Coisas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Eloi Luiz Giacobbo Filho

GRACIOLI, G.; SOARES, C. E.; KOSLOVSKI, G. P.. Melhorando o Suporte a Unidades de Monitoramento de Desempenho no EPOS. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ramon de Oliveira

KOSLOVSKI, G. P.;PILLON, M. A.OBELHEIRO, R. R.. Um algoritmo baseado em árvores para alocação de Infraestruturas Virtuais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Euclides Cardoso Júnior

KOSLOVSKI, G. P.;MIERS, C. C.OBELHEIRO, R. R.. Implementação de um Conversor de Linguagens para a descrição de recursos em Nuvens Computacionais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Jonatas Adilson Marques

OBELHEIRO, R. R.; KOSLOVSKI, G. P.;PILLON, M. A.. Ferramenta para Diagnóstico de Provisionamento de Recursos em Nuvens IaaS. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Luan Lucas Lourenço

OBELHEIRO, R. R.MIERS, C. C.; KOSLOVSKI, G. P.. Monitoramento de Segurança de Redes em Nuvens IaaS baseadas em OpenStack. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Lucas da Cunha

KOSLOVSKI, G.OBELHEIRO, R. R.PILLON, M. A.. Implementação de uma Nuvem Computacional Privada. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Ildomar Gomes de Carvalho Junior

OBELHEIRO, R. R.PILLON, M. A.KOSLOVSKI, G.. Análise de Segurança de Conversores Serial-Ethernet e Microcontroladores Tibbo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: Bruno Bastos Rodrigues

MIERS, C. C.OBELHEIRO, R. R.KOSLOVSKI, Guilherme. Análise de Segurança da Plataforma de Nuvem Computacional OpenStack Folsom. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

Aluno: André Filipe Romão

PILLON, M. A.MARTINS, R. F.KOSLOVSKI, G.. Robô autônomo localizador de contêineres. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina.

GARCIA, T. R.; BERKENBROCK, G. R.; KOSLOVSKI, G. P.. Concurso público para professor adjunto no campo de conhecimento Ciência da Computação / Teoria dos Grafos. 2016. Universidade Federal de Santa Catarina.

TRAMONTIN JR, R. J.;PILLON, M. A.; KOSLOVSKI, G. P.. Processo Seletivo. 2019. Universidade do Estado de Santa Catarina.

KOSLOVSKI, G. P.;OBELHEIRO, R. R.; ALVES JR, O. C.. Processo seletivo de 07/2015 - Sistemas Operacionais, Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2015. Universidade do Estado de Santa Catarina.

MIERS, C. C.; GUEDES, L. R.;KOSLOVSKI, G.. Processo seletivo 005/2013 para área de Introdução a Ciência da Computação e Algoritmos e Programação. 2013. Universidade do Estado de Santa Catarina.

SILVA, A. T.; BALDO, F.;KOSLOVSKI, G.. Processo seletivo de candidatos a pós-doutorado no programa de pós-graduação em Computação Aplicada. 2013. Universidade do Estado de Santa Catarina.

MIERS, C. C.OBELHEIRO, R. R.KOSLOVSKI, Guilherme. Processo seletivo 012/2013 - Programação para Dispositivos Móveis. 2013. Universidade do Estado de Santa Catarina.

Orientou

Eduardo Pandini

Otimização da Auditoria de Planos de Saúde guiada por Aprendizado de Máquina; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, FESC Produtos em Saúde; (Orientador);

Victor Alvarenga

Escalonamento de fluxos de trabalhos em data centers privados; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

Roberson Ribeiro Pontes

Otimização do provisionamento de aplicações em data centers de nuvens computacionais privadas; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

Kleiton Pereira

Designing Lightweight Kernels for Confidential Computing; Início: 2025; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

Anderson Henrique da Silva Marcondes

Controle de congestionamento em data centers modernos; Início: 2025; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

César Eduardo de Souza

Análise Longitudinal do Tráfego de Data Center para Identificação de Padrões; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

Gabi Junkes

Comparação de Algoritmos para Controle de Congestionamento em Data Centers: um Estudo com o Simulador NS-3; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

Lucas Guilherme Tascheck

Identificação de Causalidade em Dados de Sensores IoT baseada em Aprendizado de Máquina; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

Enzo Belló Boscatto

Provisionamento de redes virtuais com foco no escalonamento dinâmico de fluxos; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Lívia Mayumi Kawasaki Alves

Uso de LLMs para auxiliar o provisionamento de infraestruturas virtuais; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Claudinei Cabral Júnior

Comparação e melhoria de políticas de escalonamento guiadas por ML; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Paulo Roberto Albuquerque

Mobility-aware Provisioning of Service Composed Applications on Cloud-Edge Continuum with Quality-of-Service Requirements; 2025; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Kleiton Pereira

Scheduling HPC jobs with Graph Neural Networks; 2024; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Marisangila Alves

Posicionamento de Caches em Redes Celulares Heterogêneas considerando o Roteamento de Requisições; 2022; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Gustavo Diel

Applying data classification and actor-critic reinforcement learning to network congestion control on SDN-based data centers; 2022; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Wilton Jaciel Loch

Sparbit: a new logarithmic-cost and data locality-aware MPI Allgather Algorithm; 2021; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Leonardo Rosa Rodrigues

Escalonador de Contêineres baseado em Algoritmos Multicritérios Acelerados por GPU; 2020; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Adnei Willian Donatti

Characterization of network management traffic in OpenStack based on virtual machine state changes; 2020; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC; Coorientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Anderson Henrique da Silva Marcondes

Controle da Qualidade de Serviço para o Sistema Moodle em Redes Definidas Por Software; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Anderson Schwede Raugust

Alocação de infraestruturas virtuais confiáveis em múltiplos provedores IaaS; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Euclides Cardoso Júnior

MigraVI: Uma Proposta para a Migração de Infraestruturas Virtuais entre Provedores IaaS; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Vilson Moro

Controle de Congestionamento em Data Centers Virtualizados; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Felipe Rodrigo de Souza

Alocação de Infraestruturas Virtuais em Data Centers baseados em Redes Definidas por Software; 2017; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, PROMOP UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Gil Andriani

Sincronização de arquivos entre nuvens de armazenamento e repositórios geograficamente distribuídos; 2016; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Coorientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Gustavo Andriolli de Siqueira Cavalcanti

Alocação de recursos para infraestruturas virtuais confiáveis; 2013; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Coorientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Marcelo Pereira da Silva

Adaptive Remus: Replicação de Máquinas Virtuais Xen com Checkpointing Adaptável; 2013; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Paulo Henrique Gonçalves

Análise de desempenho da ferramenta de gerenciamento de redes Istio em data centers locais gerenciados com Kubernetes; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Guilherme Diel

Análise longitudinal de dados de IIoT para identificação de padrões; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Eliton Machado da Silva

Usando algoritmos determinísticos e GPUs para escalonar tarefas em Edge-Cloud Continuum; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Eduardo Pandini

Comparação de políticas de escalonamento de tarefas em Cloud-Edge Continuum; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

NICOLAS KEIJI CATTANI SAKASHITA

Identificação de congestionamento no plano de dados com auxílio de P4 e INT; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

LEONARDO VINICIUS SALAS SELL

Caracterização da execução de chamadas coletivas em OpenMPI; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Mateus Seenem Tavares

Análise do desempenho de chamadas coletivas em OpenMPI; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Gustavo Daniel

Seleção de Serviços Computacionais em Nuvem baseada em Blockchain; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Filipe da Silva de Oliveira

Identificação de Congestionamento em Datacenters SDN auxiliada por Aprendizado de Máquina; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Leonardo Valério Anastácio

Desenvolvimento de um escalonador distribuído para Kubernetes baseado em microsserviços; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

João Guilherme Pelizza

Executando aplicações MPI em data centers SDN: uma abordagem com configuração proativa; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Paulo Roberto Albuquerque

Adicionando processamento de requisitos de comunicação no escalonador Kairos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Devair Dener Darolt

Estudo e Comparação de Algoritmos para Encaminhamento de Fluxos em Redes Definidas Por Software; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Marcos Valdecir Cavalheiro Júnior

Análise da Aplicabilidade de um Modelo para Predição de Desempenho Baseado em Consumo de Memória emAmbiente Virtualizados; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Lucas Mentz

Análise do desempenho de redes de comunicação em contêineres; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Kleiton Pereira

Escalonamento de Tarefas Comunicantes guiado por Deep Learning; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Renan Moretto Bernardi

Caracterização do Consumo Energético de GPUs programadas com OpenACC; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Wilton Jaciel Loch

Protocolo baseado em Blockchain para Elaboração e Verificação de Contratos entre Provedores de Microsserviços e Usuários; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Gustavo Diel

Uma Ferramenta para Gerenciamento do Tráfego do Protocolo Dropbox LAN Sync em Redes Definidas por Software; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Mateus Boiani

Paralelização de algoritmos para alocação de redes virtuais com GPUs; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Sadi Antonio Peruzzo Júnior

Comparação de mecanismos para replicação de máquinas virtuais Xen; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Aurelio Grott Neto

Alocação de Infraestruturas Virtuais baseada na Teoria da Utilidade Multicritério; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Lucas Leandro Nesi

Desenvolvimento de Algoritmos para Manipulação de Grafos em GPUs aplicados na Alocação de Redes Virtuais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Denivy Braiam Rück

Realocação de Infraestruturas Virtuais Elásticas baseada no Consumo Energético de Máquinas Virtuais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Ramon de Oliveira

Um algoritmo baseado em árvores para alocação de Infraestruturas Virtuais; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Euclides Cardoso Júnior

Implementação de um Conversor de Linguagens para a descrição de recursos em Nuvens Computacionais; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Lucas da Cunha

Implementação de uma Nuvem Computacional Privada; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Fernando Terra Wasilewski

Desenvolvimento de uma ferramenta para reserva de largura de banda em ambientes virtualizados; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Nicolas Sakashita

Alocação e provisionamento de redes virtuais em arquiteturas SDN; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Guilherme Diel

Análise de dados para identificação e prevenção de ocorrência de anomalias de planicidade - etapa 1; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ArcelorMittal; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Lucas Guilherme Tascheck

Análise de dados para identificação e prevenção de ocorrência de anomalias de planicidade - Etapa 1; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, ArcelorMittal; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Guilherme Diel

Implementação de escalonadores tutores para aprendizado supervisionado; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Paulo Roberto Albuquerque

Adaptação do Escalonador KAIROS para Analisar Requisitos de Comunicação; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC/PROBIC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Ana Eloina Nascimento Kraus

Implementação e comparação de algoritmos para escalonamento de tarefas em HPC; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Guilherme Diel

Modelagem de Trabalhos Comunicantes para Execução de Algoritmos de Aprendizado de Máquina; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC/PROBIC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Ana Carolina Vedoy Alves

Uso de Aprendizagem por Reforço na Alocação de Redes Virtuais; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC/PROBIC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

LEONARDO VINICIUS SALAS SELL

Aplicação de Aprendizado de Máquina para Escalonamento de Recursos Comunicantes; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Rodrigo Nogueira Knop

Escalonamento de Recursos Distribuídos e Comunicantes; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Gustavo Daniel

Elaboração e Auditoria de Contratos entre Provedores de Microsserviços e Usuários; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, PROBIC - UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Filipe da Silva de Oliveira

Escalonamento de Tarefas Comunicantes guiado por Deep Learning; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Wilton Jaciel Loch

Elaboração e Auditoria de Contratos entre Provedores de Microsserviços e Usuários; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Arthur Felipe Herdt Schuelter

Algoritmos para Virtualização do Controle de Congestionamento; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Lucas Litter Mentz

Estudo de Técnicas para Virtualização do Controle de Congestionamento; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Gustavo Bandeira da Silva

Migração de tarefas baseada em aprendizado de máquina; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Gustavo Diel

Provisionamento de Infraestruturas Virtuais em Redes Definidas por Software: Encaminhamento de Fluxos Orientado pela Aplicação; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Guilherme Xavier

Virtualização do Controle de Congestionamento; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, PROBIC - UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Laura Bassedonne

Análise do consumo energético aplicado a sistemas com alta disponibilidade baseado em replicação de máquinas virtuais; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, PROBIC - UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Wilton Jaciel Loch

Implementação de Modelos de Alocação de IVs em GPU; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Gustavo Diel

Desenvolvimento de um protótipo para gerenciamento de IVs em SDN; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, PROBIC - UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Danilo Nadolny Vizentainer

Caracterizacao da Replicacao de Máquinas Virtuais Xen; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Devair Dener Darolt

Simulação da alocação de recursos para Infraestruturas Virtuais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, PROBIC - UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Tiago Schoeping Reinert

Alocação de recursos para Infraestruturas Virtuais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Denivy Ruck

Especificação de requisitos de segurança e monitoração em Infraestruturas Virtuais: implementação de um protótipo; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Fernando Terra Wasilewski

Desenvolvimento de uma ferramenta para reserva de largura de banda em ambientes virtualizados; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Fernando Terra Wasilewski

Especificação de requisitos de segurança e monitoração em Infraestruturas Virtuais; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Guilherme Xavier de Carvalho

Monitoramento de uma Nuvem Computacional Privada; 2017; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Carlos Alberto Felippi

Estágio Curricular I e II: análise, desenvolvimento e suporte do sistema Commerce; 2016; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Johann Gorgen

Estágio curricular I e II; 2016; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Laura Bassedone

Investigação de Mecanismos para VNE com MapReduce; 2015; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Henrique Pimenta Cabral

Estudo de Mecanismos para Monitoração de uma Nuvem Computacional Privada; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Estado de Santa Catarina, UDESC; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Mateus Boiani

Alocação de IVs Elásticas; 2015; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Aline Copanski

Estágio Curricular I e II; 2014; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Aurelio Grott Neto

Estágio Curricular - Implementação de uma Nuvem Computacional; 2014; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Marcelo Mazer

Estágio Curricular I; 2014; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Lucas Nesi

Estudo de Algoritmos para Alocação de IVs com MapReduce; 2014; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Lucas Carvalho Punchirolli

Estágio Curricular I e II; 2013; Orientação de outra natureza; (Tecnologia em Análise e Desenv; de Sistemas) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Cleber Nathan Dias

Estágio Curricular I e II; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Lucas da Cunha

Estágio Curricular I; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Luis Ceron

Estágio Curricular I e II; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Lucas da Cunha

Estágio Curricular II; 2013; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Rodolfo Chiuff Dematte

Análise e desenvolvimento de uma aplicação móvel para plataforma Android; 2013; Orientação de outra natureza; (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Dalton Sivan Volles

Estágio Curricular I e II; 2012; Orientação de outra natureza; (Tecnologia em Análise e Desenv; de Sistemas) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Cauê Stähelin da Costa

Estágio Curricular I e II; 2012; Orientação de outra natureza; (Tecnologia em Análise e Desenv; de Sistemas) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

Jorge Luiz de Oliveira

Estágio Curricular I e II; 2012; Orientação de outra natureza; (Tecnologia em Análise e Desenv; de Sistemas) - Universidade do Estado de Santa Catarina; Orientador: Guilherme Piêgas Koslovski;

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  • DONATTI, A. ; MIERS, C. C. ; PILLON, M. A. ; KOSLOVSKI, G. P. . Analysis and characterization of network traffic in the OpenStack management domain based on the virtual machine life cycle. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • GONZALES, N. ; BRUNHEROTO, J. ; ARTICO, F. ; PARK, Y. ; CARVALHO, T. ; MIERS, CHARLES C. ; PILLON, MAURICIO ; KOSLOVSKI, G. P. . Predicting the Performance Impact of Increasing Memory Bandwidth for Scientific Workflows. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KOSLOVSKI, G. P. ; SOUZA, F. R. ; MIERS, C. C. ; FIORESE, A. . QoS-Aware Virtual Infrastructures Allocation on SDN-based Clouds. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KOSLOVSKI, G. P. ; RUCK, D. B. ; MIERS, C. C. ; PILLON, M. A. . EAVIRA: Energy-Aware Virtual Infrastructure Reallocation Algorithm. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • MIERS, C. C. ; KOSLOVSKI, G. P. ; SOHN, R. ; BATISTA, G. C. . Nuvem Tche: OpenStack como solução de recursos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KOSLOVSKI, G. P. ; OLIVEIRA, R. . VITreeM: Um Algoritmo baseado em Árvores para Alocação de Infraestruturas Virtuais. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KOSLOVSKI, G. P. ; CARDOSO JUNIOR, E. ; MIERS, C. C. . VTConversor: uma Ferramenta para Conversão de Especificações de Infraestruturas Virtuais. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KOSLOVSKI, Guilherme ; SILVA, M. P. . Replicação de Máquinas Virtuais Xen. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KOSLOVSKI, G. . A utilização e o gerenciamento de Infraestruturas Virtuais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KOSLOVSKI, G. . Managing Virtual Infrastructures. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KOSLOVSKI, G. ; PRIMET, P. V. . IT//Telco Convergence and the Maturation of Internet-scale Enterprise Applications. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KOSLOVSKI, G. ; ANHALT, F. ; PRIMET, P. V. . Executing virtual infrastructures on Grid'5000. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • KOSLOVSKI, G. ; PRIMET, P. V. . HIPerNet, a network-resource virtualization framework. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • KOSLOVSKI, G. ; YEOW, W. ; WESTPHAL, C. ; HUU, T. ; MONTAGNAT, J. ; PRIMET, P. V. . Reliability support in virtual infrastructures. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

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  • KOSLOVSKI, G. ; HUU, T. ; MONTAGNAT, J. ; PRIMET, P. V. . Executing distributed applications on virtualized infrastructures specfied with the VXDL language and managed by the HIPerNet framework. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

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SOUDAN, S. ; KOSLOVSKI, G. ; PRIMET, P. V. . VXCap. 2010.

KOSLOVSKI, G. ; PRIMET, P. V. . VXDL parser. 2009.

PRIMET, P. V. ; KOSLOVSKI, G. ; ANHALT, F. ; SOUDAN, S. ; GUILLIER, R. ; MARTINEZ, P. ; MORNARD, O. ; GELAS, J. . HIPerNet. 2009.

KOSLOVSKI, G. ; BOUFLEUR, M. P. ; CHARAO, A. S. . AdXen: Uma Ferramenta para Administração de Arquiteturas Virtualizadas Distribuídas Baseadas em Xen. 2007.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Salão de Ferramentas do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2025.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2025.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - IEEE International Symposium on Cluster, Cloud, and Internet Computing (CCGrid) - Track 5: Sustainable IT Systems: abstraction, architecture, design and implementation. 2025.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Workshop de Testes e Tolerância a Falhas. 2025.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Iniciação Científica. 2025.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Pós-Graduação. 2025.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (SSCAD). 2025.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (SSCAD) - Workshop de Iniciação Científica. 2025.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD) - Performance Evaluation. 2025.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Workshop de Testes e Tolerância a Falhas. 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Iniciação Científica. 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Pós-Graduação. 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD) - Performance Evaluation. 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (SSCAD). 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WIC. 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC). 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro (ERAD/RJ) - Trilha de IC. 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro (ERAD/RJ) - CTD. 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (WRSeg 2024). 2024.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2023.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Iniciação Científica. 2023.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Pós-graduação. 2023.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF). 2023.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2023.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Workshop de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-WIC). 2023.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC). 2023.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Iniciação Científica. 2022.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Pós-Graduação. 2022.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - ICCCN 2022 (The 31st International Conference on Computer Communications and Networks. 2022.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2022.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD) - Performance Evaluation. 2022.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Maratona de Programação Paralela do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2022.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD-CTD). 2022.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Workshop de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-WIC). 2022.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2022.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Iniciação Científica. 2021.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Pós-Graduação. 2021.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2021.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD) - Performance Evaluation. 2021.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2021.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD-CTD). 2021.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Workshop de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-WIC). 2021.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC). 2021.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Maratona de Programação Paralela do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2021.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2020.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Pós-Graduação. 2020.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC). 2020.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD-CTD). 2020.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2020.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Workshop de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-WIC). 2020.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Iniciação Científica. 2020.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2019.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Pós-Graduação. 2019.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC). 2019.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2019.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD-CTD). 2019.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Iniciação Científica. 2019.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2018.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Pós-Graduação. 2018.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Iniciação Científica. 2018.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2017.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Pós-Graduação. 2017.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS) - Fórum de Iniciação Científica. 2017.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2016.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2015.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2014.

KOSLOVSKI, G. P. . Membro comitê de programa - Computer on the Beach. 2013.

P. Murray ; V. Souza ; D. Audsin ; H. Medhioub ; W. Louati ; R. Steinert ; J. Soares ; M. Melo ; P. Andres ; M. Hidell ; KOSLOVSKI, G. ; BEGIN, T. ; A. Miron ; D. Dudkowski ; L. Vaquero ; S. Sae Lor ; D. Zeghlache ; M. Meulle ; B. Bjurling ; J. Carapinha ; et.al . SAIL CloNe D.D.1: Cloud Networking Architecture Description. 2011. (Relatório de pesquisa).

ANHALT, F. ; BLANCHET, C. ; GUILLIER, R. ; HUU, T. ; KOSLOVSKI, G. ; MONTAGNAT, J. ; PRIMET, P. V. ; ROCA, V. . HIPCAL: final report. 2010. (Relatório de pesquisa).

PRIMET, P. V. ; KOSLOVSKI, G. ; ANHALT, F. ; HUU, T. ; MONTAGNAT, J. . Exploring the Virtual Infrastructure as a Service concept with HIPerNET. 2010. (Relatório de pesquisa).

PRIMET, P. V. ; MORNARD, O. ; GIRAUD, L. ; KOSLOVSKI, G. ; GELAS, J. ; ANHALT, F. ; ROCA, V. . HIPerNet design document. 2008. (Relatório de pesquisa).

D. Barth ; P. Bozonnet ; D. Hong ; KOSLOVSKI, G. ; H. Pouyllau ; PRIMET, P. V. ; V. Veque ; D. Verchere ; L. Zitoune . Spécification du composant SRV (Scheduling, Reconfiguration and Virtualization). 2008. (Relatório de pesquisa).

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    Orquestração de tarefas e otimização da eficiência operacional baseadas na análise de dados, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Ismael Antiqueira Costa - Integrante / Gean Alex Pereira - Integrante.

  • 2025 - Atual

    Orquestração de tarefas e otimização da eficiência operacional baseadas na análise de dados, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Ismael Antiqueira Costa - Integrante / Gean Alex Pereira - Integrante / Livia Mayumi Kawasaki Alves - Integrante / Eduardo Pandini - Integrante / Daiana Fátima de Medeiros - Integrante / Rodrigo Rubik - Integrante / Julio Gabriel Vieira Abreu - Integrante / Rafael Guimarães Barrozo - Integrante.

  • 2024 - Atual

    Análise de dados para identificação e prevenção da ocorrência de anomalias de planicidade, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Guilherme Diel - Integrante / Lucas Guilherme Tascheck - Integrante / Luciano Colzani - Integrante / Eduardo Elias - Integrante / Mariana Guimarães - Integrante / Eloi Melo - Integrante / Gabriela Gomes de Oliveira - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Vega - Auxílio financeiro.

  • 2022 - 2023

    Microservice-based Kubernetes Scheduler, Descrição: Nowdays there is a tendency in the development of distributed systems, which is driven by the containerization of microservices provisioned in data centers. Specifically, container is a technology that encapsulate the application environment, abstract particularities of the operating system, libraries and configurations. In actual computing platforms (e.g., data centers, cloud) this technology is deployed on a large scale, because the container packages applications with the aim of optimizing the use of the host machines computational resources. The Kubernetes is a container orchestrator responsible for creating, managing and scaling microservices represented by containers. The default scheduler of Kubernetes only works on spreading or container binpacking strategies. In the literature there are scheduling techniques that reflect in energy consumption reduction, total use of resources or equity between users. But, most of these studies do not consider the development of a scalable algorithm. The scheduler based on distributed architecture provides optimization at the use of data center resources, better fault tolerance, consequently, a considerable reduction in the scheduling waiting time in a failure scenario. Therefore, this study aims to develop a distributed scheduler based on microservices for Kubernetes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Leonardo Valério Anastácio - Integrante., Financiador(es): Google Inc. - Outra.

  • 2022 - Atual

    Aplicação do Aprendizado de Máquina no Escalonamento de Tarefas Comunicantes e com Dependências Temporais em Infraestruturas de Alto Desempenho, Descrição: O processamento em infraestruturas de alto desempenho é essencial para aplicações oriundas de diversas áreas do conhecimento. Nessas infraestruturas, o escalonamento de tarefas considerando a capacidade e o posicionamento dos recursos computacionais constitui uma tarefa crucial e complexa. Sobretudo, os reflexos das decisões do escalonador são perceptíveis tanto para usuários (e.g., tempo de espera na fila) quanto para administradores das infraestruturas (e.g., compartilhamento e utilização dos recursos, custo operacional). Devido à explosão computacional do referido problema (NP-hard), as propostas da literatura especializada e os algoritmos comumente empregados em gerenciadores optam, majoritariamente, por utilizarem modelos simplificados para diminuição do espaço de busca. De fato, os aspectos relacionados com as dependências entre tarefas (ou seja, a ordem de execução e as restrições temporais) e os requisitos de comunicação (e.g., mensagens e dados enviados) são arbitrariamente abstraídos, levando a cenários aquém da solução ótima. Em suma, tais abstrações desconsideram as comunicações existentes entre os módulos das aplicações distribuídas. Diante do exposto, o presente projeto de pesquisa propõe o estudo do escalonamento de tarefas comunicantes e com requisitos temporais utilizando aprendizado de máquina para construção de algoritmos. Trabalhos recentes demonstraram a aplicabilidade do aprendizado de máquina no contexto de escalonamento, produzindo, por exemplo, propostas sensíveis aos cenários (infraestruturas e requisições) e eficientes na análise de problemas com diversas restrições e objetivos combinados. Entretanto, as propostas ainda não consideraram os desafios supracitados. Assim, esse projeto desenvolverá a pesquisa em 3 linhas principais: (i) análise das soluções relacionadas e categorização das metodologias existentes; (ii) desenvolvimento de um modelo formal considerando os aspectos elencados; e (iii) estudo e aplicação de aprendizado de máquina para composição de um escalonador.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Gustavo Diel - Integrante / Kleiton Pereira - Integrante / Filipe da Silva de Oliveira - Integrante / Marisangila Alves - Integrante / Ana Eloina Nascimento Kraus - Integrante / Guilherme Diel - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2021 - 2022

    Acelerando as Comunicações Coletivas em MPI, Descrição: Message Passing Interface (MPI) é o padrão de facto para execução de aplicações paralelas em ambientes com memória distribuída e não compartilhada (supercomputadores, aglomerados e grades computacionais). É notável que MPI é a base de comunicação para diversas aplicações científicas comumente utilizadas pelas comunidades internacional e brasileira (inclusive na plataforma Santos Dumont). Sobretudo, além de suportar as aplicações atualmente implementadas e em operação, MPI é apontada como essencial para computação exascale. Especificamente, dentre as possibilidades de comunicação definidas em MPI, as diretivas de comunicação coletiva tratam-se de uma das principais formas de troca de mensagens e existe um conjunto de algoritmos que implementam-nas de maneiras diferentes. Cada um desses algoritmos possui tanto custos teóricos distintos quanto peculiaridades práticas, que unidas ditam o desempenho de cada alternativa. Em resumo, 3 lacunas de desempenho são observadas nas diretivas de comunicação coletiva em MPI: (i) tais algoritmos possuem faixas de operação com melhor desempenho que dependem da quantidade de processos e dados enviados. As faixas de operação foram empiricamente pré-definidas e estaticamente gravadas nas implementações MPI. A configuração personalizada é possível, entretanto requer conhecimento aprofundado sobre a aplicação e arquitetura computacional hospedeira, bem como longos benchmarks, não sendo uma tarefa trivial. (ii) Internamente os algoritmos não consideram as informações sobre a topologia física de rede (e.g., distância entre os nós, capacidade de comunicação) realizando um mapeamento simplificado dos processos. (iii) Por fim, os algoritmos não consideram a localidade dos dados para realizar as comunicações entre os processos. Ou seja, é possível que processos trafeguem dados por diversos switches, mesmo que tais dados estejam disponíveis em processos vizinhos. O presente projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de um algoritmo base para comunicação coletiva em MPI que atenda às 3 lacunas identificadas, sempre que possível. Sobretudo, o projeto utilizará a plataforma Santos Dumont para realizar uma análise em larga escala da implementação, quantificando a eventual aceleração obtida. Como aplicação prática do projeto, objetiva-se a submissão do algoritmo resultante para integrar a implementação de código aberto OpenMPI.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Wilton Jaciel Loch - Integrante., Financiador(es): SDumont - Sistema Brasileiro de Computação Petaflópica - Cooperação.

  • 2019 - Atual

    Mecanismos para Alocação de Infraestruturas Virtuais baseados em Aprendizado de Máquina e Acelerados por GPUs, Descrição: A virtualização de infraestruturas computacionais e de comunicação foi di- fundida como uma possível solução para a evolução das redes e criação de novos servi- ços na Internet. Infraestruturas compostas por máquinas virtuais, contêineres, switches e roteadores virtualizados são comumente provisionadas em aglomerados, grades e nu- vens computacionais. Entretanto, independente do cenário, existem lacunas técnicas e conceituais na seleção e alocação de recursos físicos (e.g., servidores, enlaces, data centers) para hospedar as infraestruturas virtuais. Embora a literatura especializada compreenda diversas propostas, usualmente os elementos que constituem a Infraestru- tura Virtual (IV) são individualmente analisados, levando a soluções aquém do ideal. Devido a explosão computacional do referido problema (NP-hard), as propostas exis- tentes são comumente limitadas em cenários reais, sendo moldadas para ambientes reduzidos. O presente projeto propõe o estudo do problema utilizando o aprendizado automático para construção de algoritmos para amenizar a dependência do ambiente hospedeiro. Quanto a dimensionalidade do problema, o projeto busca o processamento em Graphics Processing Units (GPUs) para suportar cenários reais de provedores e data centers. Assim, esse projeto desenvolverá a pesquisa em 4 linhas principais: (i) análise das soluções relacionadas e categorização das metodologias existentes; (ii) formalização do problema abordando objetivos de provedores e clientes; (iii) identifi- cação das oportunidades e aplicação de aprendizado automático para definição de uma solução canônica; e (iv) desenvolvimento de um mecanismo acelerado por GPU para alocação de IVs. A contribuição computacional de cada proposta será avaliada através de simulações e comparações com abordagens atuais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Gustavo Diel - Integrante / Kleiton Pereira - Integrante / Filipe da Silva de Oliveira - Integrante / Marisangila Alves - Integrante / Paulo Roberto Albuquerque - Integrante / Ana Eloina Nascimento Kraus - Integrante / Guilherme Diel - Integrante.

  • 2015 - 2024

    Impacto do consumo de energia dos recursos computacionais em Computação Verde na Nuvem: proposta de um modelo de custo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Maurício Aronne Pillon em 15/05/2015., Descrição: Apesar da elevada representatividade dos custos energéticos sobre o custo do data center, há poucos estudos publicados avaliando o consumo elétrico pelo uso do processador . Este representa até 90 do consumo de energia dos componentes de um servidor, sendo que os equipamentos de TI (e.g., servidores, roteadores) podem chegar a 52 do consumo de energia de um data center. A locação dos equipamentos em um data center vinculado ao modelo de serviços de nuvem computacional é feita pelo princípio pay-as-you-go ou pay-as-you-use. A escolha do modelo pay-as-you-go simplifica o modo de faturamento, cobrando pelos recursos virtuais alocados (processador, memória, disco e rede), não pelos recursos utilizados. Portanto, o uso eficiente dos recursos, por parte do cliente da nuvem, não implica em redução de custos. O modelo pay-as-you-use baseia-se no consumo efetivo de recursos motivando o cliente da nuvem a tornar sua aplicação mais eficiente para obter consequente redução de custos. O uso eficiente de recursos é um dos princípios da computação verde e a redução de custos com energia elétrica é interessante tanto para clientes da nuvem quanto para administradores de data centers. Investigações experimentais preliminares indicam uma forte relação entre o consumo do processador e o consumo elétrico do servidor. Neste contexto, este projeto de pesquisa tem por objetivo apresentar um modelo de custo para computação verde em nuvem que considera o consumo do processador e seu impacto no consumo de energia para faturamento justo de máquinas virtuais em data center.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Integrante / Maurício Aronne Pillon - Coordenador / Charles C. Miers - Integrante.

  • 2015 - 2019

    Provisionamento de Infraestruturas Virtuais em Redes Definidas por Software, Descrição: As Redes Definidas por Software (Software-Defined Networking - SDN) permitem a separação entre o plano de controle e o plano de dados em equipamentos de comunicação. Neste cenário, o gerenciamento sobre rotas, saltos e caminhos de fluxos é realizado por um controlador localizado externamente aos switches (ou roteadores). Esta abordagem facilita a realização de estudos, pesquisas e desenvolvimento de novas soluções (protocolos, arquiteturas e algoritmos) para redes de computadores. Dentre as possibilidades de aplicação de SDN destaca-se seu uso para implementação dos recursos comunicantes de Infraestruturas Virtuais (IVs). As IVs são compostas por máquinas virtuais interconectadas por enlaces e canais de comunicação virtuais. Neste contexto, este projeto investigará a complexidade existente no provisionamento de IVs em redes definidas por software. Dentre as tarefas necessárias para o provisionamento, a alocação de recursos para hospedar IVs destaca-se por ser um problema pertencente a classe NP-Difícil. Sobretudo, em ambientes SDN, dimensões são acrescentadas ao problema, como por exemplo a definição sobre o posicionamento do controlador, a composição das tabelas de repasse, a representação dos fluxos de dados e novos limites de hardware. Para atingir um provisionamento eficiente em ambientes de produção, é necessário o desenvolvimento de mecanismos de alocação de recursos que considerem métricas como carga computacional, estresse dos equipamentos de comunicação, latência e taxa de aceite de requisições. O presente projeto abordará o impacto observado nas métricas identificadas considerando as SDNs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Adriano Fiorese - Integrante / Felipe Rodrigo de Souza - Integrante / Paulo Roberto Vieira Junior - Integrante / Anderson Henrique da Silva Marcondes - Integrante., Financiador(es): PROMOP UDESC - Bolsa.

  • 2015 - 2017

    Dimensionando o plano de controle em Redes Definidas por Software (SDN), Descrição: A proposta deste projeto de pesquisa consiste em estudar, e especificar uma abordagem de dimensionamento do plano de controle para redes definidas por software (SDN). O dimensionamento do plano de controle visa suprir de informação mais acurada o administrador da rede no sentido da tomada de decisão quanto ao número de controladores SDN necessários para atender a infraestrutura física de interconexão (switches SDN). Assim, a abordagem a ser proposta terá como objetivo avaliar a quantidade de controladores SDN necessários em uma rede SDN. Essa avaliação, em princípio, será baseada em indicadores de desempenho dos controladores em conjunto com o desempenho dos switches no plano de dados. Ao final, o dimensionamento permitirá a alocação de recursos (controladores) na rede de forma a minimizar os custos e atender com qualidade as exigências dos usuários/clientes da rede.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Integrante / Adriano Fiorese - Coordenador / Felipe Rodrigo de Souza - Integrante / Paulo Roberto Vieira Junior - Integrante / Anderson Henrique da Silva Marcondes - Integrante.

  • 2014 - 2016

    Caracterização da replicação de máquinas virtuais Xen, Descrição: Eventuais faltas em recursos computacionais, de comunicação e armazenamento podem comprometer a execução de uma aplicação ou até mesmo interrompê-la. Este fato motiva a constante busca por soluções computacionais (algoritmos, arquiteturas, protocolos e infraestruturas) com alta disponibilidade. Atualmente, os centros de processamento de dados têm explorado as vantagens introduzidas pela virtualização de recursos computacionais, tais como consolidação de servidores, economia no consumo de energia, e gerenciamento facilitado. Neste contexto, um usuário executa sua aplicação sobre um conjunto de máquinas virtuais (MVs), ou seja, ocorre a introdução de uma abstração entre o hardware físico (que hospeda a MV) e a aplicação final. Recentemente, na esteira da ressurgência da virtualização, surgiu o Remus, um mecanismo para replicação de máquinas virtuais baseado no hipervisor Xen. O Remus encapsula a aplicação do usuário em uma MV e realiza checkpoints assíncronos entre o hospedeiro principal e a cópia de segurança, com uma frequência na ordem de dezenas de checkpoints (cps) por segundo. Quando um problema ocorre no hospedeiro principal, a MV no hospedeiro secundário é automaticamente iniciada, o que induz um baixo tempo de indisponibilidade. Este projeto objetiva caracterizar a sobrecarga imposta pelo mecanismo de replicação Remus durante a execução de diferentes tipos de aplicações (distribuídas e sem comunicação externa).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Rafael R Obelheiro - Integrante / Marcelo Pereira da Silva - Integrante.

  • 2012 - 2015

    Especificação de requisitos de segurança e monitoração em Infraestruturas Virtuais, Descrição: Infraestruturas Virtuais (Virtual Infrastructures - VIs) surgiram do resultado da combinação de duas tecnologias de aprovisionamento dinâmico: de recursos computacionais, consolidado por Nuvens Computacionais, e de redes virtuais, explorado pelos provedores de Nuvens Computacionais. Através da combinação dessas tecnologias, o conceito de VIs está transformando a Internet em um amplo conjunto de recursos virtuais através do qual serviços de computação, armazenamento e comunicação podem ser reservados e aprovisionados dinamicamente para diferentes usuários e aplicações. Embora esta metamorfose comportamental e funcional dos recursos da Internet represente um avanço na entrega de serviços sob demanda, ela induz importantes questões referentes à segurança e a capacidade de verificação dos acordos de níveis de serviço estabelecidos entre usuários e provedores. Neste novo cenário, o usuário não possui conhecimento sobre a organização física dos recursos e deve confiar ao provedor de serviço a ação de estabelecer serviços confiáveis e com controle de qualidade. Esses serviços são estabelecidos durante o processo de especificação de VIs, e devem ser garantidos durante todo o período temporal de sua existência. Ressalta-se o fato que os usuários possuem diferentes requisitos de segurança, que usualmente são caracterizados conforme o comportamento e objetivo de suas aplicações. Neste contexto, este projeto investigaria quais são os requisitos de segurança e monitoração (inclusive sua relação) que poderiam ser definidos e configurados pelos usuários, durante o estabelecimento do acordo de nível de serviço.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Coordenador / Maurício Aronne Pillon - Integrante / Rafael R Obelheiro - Integrante / Ricardo José Pfitscher - Integrante / Fernando Terra Wasilewski - Integrante / Lucas da Cunha - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2012

    SAIL - Scalable and Adaptative Internet Solutions, Descrição: FP7 SAIL é o resultado de um consórcio composto por 25 equipes de pesquisa européias, incluindo operadores de telecomunicação, vendedores de tecnologias, e instituições de ensino e pesquisa. O objetivo principal deste projeto é investigar e desenvolver novas arquiteturas para o provisionamento e suporte das redes de comunicação do futuro. Além disso, SAIL investiga como realizar a transferência do cenário atual (aplicações e serviços) para esta nova arquitetura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (15) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Integrante / Pascale Vicat-Blanc Primet - Coordenador / Sebastien Soudan - Integrante / Romaric Guillier - Integrante / Paulo Gonçalves - Integrante / Thomas Begin - Integrante., Financiador(es): Seventh Framework Programme - Bolsa.

  • 2010 - 2012

    GEYSERS project, Descrição: O principal objetivo do projeto GEYSERS é investigar e propor uma nova arquitetura para interconectar operadores de redes ópticas utilizando a tecnologia de virtualização de recursos computacionais. Esta nova arquitetura deverá ser capaz de oferecer serviços para a criação de recursos computacionais virtuais e canais de comunicação virtuais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Integrante / Pascale Vicat-Blanc Primet - Coordenador / Fabienne Anhalt - Integrante / Sebastien Soudan - Integrante / Paulo Gonçalves - Integrante., Financiador(es): Seventh Framework Programme - Bolsa.

  • 2008 - 2010

    HIPCAL, Descrição: HIPCAL estuda um novo paradigma para controlar grades computacionais baseado em aglomerados virtuais. Particularmente, este projeto propõe o estudo e a implementação de novas tecnologias para um compartilhamento eficiente de largura de banda, e para o provisionamento de qualidade de serviço nas comunicações virtuais. A infraestrutura global (computadores, recursos de armazenamento, recursos de comunicação) é particionada em infraestruturas virtuais dinamicamente compostas. Essas infraestruturas virtuais são multiplexados no tempo e espaço, permanecendo entidades completamente isoladas. O objetivo principal deste projeto é explorar o conceito de infraestruturas virtuais oferecidas como um serviço, que inclui segurança, isolabilidade, e qualidade de serviço. Este projeto será validado utilizando os recursos da grade computacional Grid5000. Diferentes aplicações biomédicas serão executadas em infraestruturas virtuais para verificar a eficiência da solução proposta. Este trabalho é financiado pela "Agence Nationale de la Recherche" (ANR-06-CIS6-005).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Integrante / Pascale Vicat-Blanc Primet - Coordenador / Fabienne Anhalt - Integrante / Jean-Patrick Gelas - Integrante / Olivier Mornard - Integrante / Johan Montagnat - Integrante / Tram Truong Huu - Integrante., Financiador(es): Agence Nationale de la Recherche - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    CARRIOCAS, Descrição: O projeto CARRIOCAS estuda o desenvolvimento dos elementos materiais e computacionais necessários para o provisionamento de uma rede de computadores de alta velocidade (40 Gbps). Este projeto é motivado por necessidades industriais e científicas, como por exemplo: I) a simulação numérica e interativa de aplicações que necessitam alto desempenho computacional; II) e o tratamento e visualização de imagens geradas através da manipulação de um grande volume de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Integrante / Marcelo Pasin - Integrante / Pascale Vicat-Blanc Primet - Coordenador / Sebastien Soudan - Integrante.

  • 2007 - 2008

    Uma Linguagem para Descrição de Recursos em Grades Virtuais, Descrição: Trabalhos atuais investigam a utilização de virtualização de recursos em plataformas computacionais distribuídas, como aglomerados e grades. Busca-se com a virtualização desses ambientes obter benefícios como isolabilidade, segurança na execução de aplicações, balanceamento de carga entre computadores e gerenciamento dos recursos de hardware disponíveis. Com a definição de grades virtuais, busca-se também abstrair dos usuários a localização geográfica dos recursos, representando como um conjunto único de computadores interligados. Em grades virtuais, bem como em grades reais, existe a necessidade de especificação e seleção de recursos para execução. Observa-se aqui uma importante característica que dificulta essa tarefa em grades virtuais: um mesmo recurso físico (computador ou canal de comunicação, por exemplo) pode estar alocado simultâneamente para diferentes ambientes virtuais. O tema de descrição e reserva de recursos já foi abordado em outros trabalhos, resultando em diversas linguagens de descrição e software para reserva de recursos. As linguagens propostas diferenciam-se em sua forma de implementação, atributos para descrição de recursos e disponibilidade de métodos para descrição de topologias de rede. Este projeto busca definir uma linguagem de descrição de recursos apta a expressar pesquisas para grades virtuais. Dentre os objetivos pretende-se realizar pesquisas sobre recursos individuais ou sobre conjuntos, informado inclusive dados relativos a topologia de rede. Aplicações expressas em workflows ou grafos dirigidos, devem ser interpretadas e descritas como solicitações de recursos para a grade virtual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Integrante / Andrea Schwertner Charão - Coordenador / Pascale Vicat-Blanc Primet - Integrante., Financiador(es): Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2006

    Soluções de virtualização aplicadas a ambientes de processamento de alto desempenho, Descrição: Com o aumento da capacidade computacional das máquinas atuais, chegamos ao ponto em que o software em processo de execução não consome todo o recurso disponível. Através da virtualização, podemos permitir que diversas aplicações concorrentes executem sobre uma mesma arquitetura compartilhando os recursos de hardware de forma transparente. Em ambientes de alto desempenho onde um conjunto de computadores interligados trabalha com o objetivo de diminuir o tempo de resposta e aumentar a capacidade de processamento, a virtualização surge como um recurso auxiliar, permitindo o melhor aproveitamento do hardware existente através da utilização de máquinas virtuais independentes. Este projeto de pesquisa tem por objetivo investigar as soluções de virtualização existentes e sua aplicabilidade em ambientes de alto desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Piêgas Koslovski - Integrante / Márcio Parise Boufleur - Integrante / Andrea Schwertner Charão - Coordenador., Financiador(es): Laboratorio de Sistemas de Computação - Cooperação.

Prêmios

2025

Menção honrosa - Investigando o Impacto dos Algoritmos de Controle de Congestionamento na execução do Apache Spark - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS, CRAD/SBC.

2024

Melhor trabalho do 34 Seminário de Iniciação Científica, UDESC.

2024

Menção honrosa - Usando Aprendizado Supervisionado para Composição de Políticas de Escalonamento - Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD/RS, CRAD/RS - SBC.

2022

Paraninfo - Bacharelado em Ciência da Computação, Universidade do Estado de Santa Catarina.

2022

Amigo de Turma Bacharelado em Ciência da Computação, UDESC.

2021

Segundo melhor artigo completo do 33rd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), IEEE/SBC.

2020

Melhor resumo expandido Computer on the Beach 2020, SBC - Computer on the Beach.

2020

Melhor artigo completo 9th IEEE International Conference on Cloud Networking (IEEE CloudNet 2020), IEEE.

2019

Paraninfo - Bacharelado em Ciência da Computação, UDESC.

2019

Menção Honrosa pelo Trabalho Algoritmo de Escalonamento baseado em Deep Reinforcement Learning para Computação em Grids, SBC - Computer on the Beach.

2019

Melhor artigo do fórum de Pós-Graduação da Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul. Título: Proposta de um Escalonador Multicritério Acelerado por GPU para Nuvens OpenStack, SBC.

2017

Paraninfo - Bacharelado em Ciência da Computação, UDESC.

2017

Amigo de Turma - Bacharelado em Ciência da Computação, UDESC.

2015

Menção Honrosa pelo trabalho " VITreeM ? Um Algoritmo baseado em Árvores para Alocação de Infraestruturas Virtuais" no XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, SBRC, Sociedade Brasileira de Computação.

2011

Aprovação em 1º lugar em Concurso Público para Professor Adjunto na Universidade Federal de Santa Maria - Colégio Técnico Industrial de Santa Maria, área Ciência da Computação / Sistemas de Computação, Universidade Federal de Santa Maria (Nota final: 9,09).

2011

Aprovação em 1º lugar em Concurso Público para Professor Adjunto na Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), área Ciência da Computação / Sistemas de Computação, Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC).

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade do Estado de Santa Catarina, Centro de Ciências Tecnológicas, Departamento de Ciência da Computação - DCC. , Rua Paulo Malschitzki, s/numero - Campus Universitário Prof. Avelino Marcante, Bloco F - 2o piso, Zona Industrial Norte, 89219710 - Joinville, SC - Brasil, Telefone: (47) 40097900, URL da Homepage:

Experiência profissional

2012 - Atual

Universidade do Estado de Santa Catarina

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor efetivo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 12/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação.,Cargo ou função, Embaixador da Fundação Universidade do Estado de Santa Catarina junto ao Laborat ório Nacional de Computação Científica (LNCC).

  • 01/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Tecnológicas, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.,Cargo ou função, Colegiado do Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada.

  • 08/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Tecnológicas, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.,Cargo ou função, Comissão para formalização de proposta para criação do Doutorado Acadêmico do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Computação Aplicada (PPGCAP/UDESC),.

  • 07/2014

    Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagem de Programação, Programação Paralela, Redes de Computadores, Sistemas Distribuidos

  • 02/2014

    Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Alocação de IVs em SDN, Redes de Computadores, Redes Definidas por Software, Replicação de Máquinas Virtuais, Programação Paralela Avançada

  • 06/2013

    Direção e administração, Centro de Ciências Tecnológicas, Departamento de Ciência da Computação - DCC.,Cargo ou função, Coordenação do Laboratório de Processamento Paralelo e Distribuído - LabP2D - http://labp2d.joinville.udesc.br.

  • 02/2012

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Tecnológicas.,Linhas de pesquisa

  • 12/2019 - 12/2020

    Direção e administração, Centro de Ciências Tecnológicas, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.,Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.

  • 12/2019 - 12/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Tecnológicas, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.,Cargo ou função, Membro do Fórum de Coordenadores de Pós-Graduação do CCT.

  • 05/2014 - 12/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Tecnológicas, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.

  • 12/2017 - 12/2019

    Direção e administração, Centro de Ciências Tecnológicas, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.,Cargo ou função, Subcoordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.

  • 06/2016 - 06/2018

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Tecnológicas, Departamento de Ciência da Computação - DCC.,Cargo ou função, Representando Titular do Colegiado do TADS.

  • 02/2014 - 07/2014

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagem de Programação (LPG0001)

  • 06/2012 - 06/2014

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Tecnológicas, Departamento de Ciência da Computação - DCC.,Cargo ou função, Representando Titular do Colegiado do TADS.

  • 03/2012 - 02/2014

    Direção e administração, Centro de Ciências Tecnológicas, Departamento de Ciência da Computação - DCC.,Cargo ou função, Coordenação de Atividades Complementares - TADS.

  • 02/2013 - 07/2013

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagem de Programação

  • 02/2013 - 07/2013

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagem de Progração, Programação Paralela

  • 07/2012 - 12/2012

    Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagem de Programação, Programação Paralela

  • 07/2012 - 12/2012

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Paralela

  • 02/2012 - 07/2012

    Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagem de Programação, Redes de Computadores

  • 02/2012 - 07/2012

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Ciência da Computação

2011 - 2012

Universidade Federal de Santa Maria

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor efetivo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2008 - 2011

École Normale Supérieure de Lyon, ENS/Lyon

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

2001 - 2008

Forza Informática Ltda

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 20

Atividades

  • 01/2001 - 01/2008

    Serviços técnicos especializados , Desenvolvimento de Sistemas.,Serviço realizado, Desenvolvimento de Sistemas.