Marcelo Alves Prado

Possui curso-tecnico-profissionalizante em Técnico em Informática pela Escola Técnica Estadual Doutor Júlio Cardoso(2014) e ensino-medio-segundo-grau pela Escola Técnica Estadual Doutor Júlio Cardoso(2014). Atualmente é Estagiário da Scopus Soluções em TI e da Universidade Federal de Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação.

Informações coletadas do Lattes em 21/04/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Sistemas de Informação

2015 - Atual

Universidade Federal de Uberlândia

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática

2013 - 2014

Escola Técnica Estadual Doutor Julio Cardoso

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Escola Técnica Estadual Doutor Julio Cardoso

Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Organização de eventos

PRADO, M. A. . IV FACOM TechWeek. 2017. (Exposição).

PRADO, M. A. . XI Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação. 2017. (Exposição).

Participação em eventos

III FACOM TechWeek. 2016. (Exposição).

II FACOM TechWeek. 2015. (Exposição).

Projetos de pesquisa

2016 - 2017

Análise da Evasão e Retenção do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Universidade Federal de Uberlândia, Descrição: A atividade consistiu na captação de dados de todos os alunos de maneira anônima e em parceria com o Centro de Tecnologia da Informação da UFU e, posteriormente, a organização e processamento destes dados. O CTI(Centro de Tecnologia de Informação - UFU) forneceu uma tabela com dados exportados diretamente do Banco de Dados da universidade, contendo todos os dados captados por matrícula e histórico de alunos, exceto nome, matrícula e outros dados identificadores. Com a planilha em mãos, foram planejadas diversas consultas e visualizações destes dados, com o objetivo de entender os motivos de evasão do curso, bem como baixa taxa de formação, impacto de cotas, naturalidade dos estudantes, processos seletivos de origem, entre outros pontos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marcelo Alves Prado - Coordenador / Arthur Rodrigues Cruz - Integrante / Paulo Henrique Ribeiro Gabriel - Integrante.
2016 - Atual

Detecção de doenças oculares através de câmeras de celular, Descrição: O processo de tomada de decisões ocorre em diversos pontos da atividade do médico e existem importantes situações ao longo da atenção médica, nas quais o computador pode auxiliar. O diagnóstico médico depende da análise de dados e informações de diversas fontes de naturezas muito diferentes, incluindo a experiência prévia em realizar diagnósticos parecidos, e a opinião de colegas de trabalho. Nesse cenário, a motivação desse trabalho cientíﬁco é criar um aplicativo para auxiliar o diagnóstico médico de doenças como: Catarata, Conjuntivite, Estrabismo, Olho Seco, Pterígio e Uveíte.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcelo Alves Prado - Integrante / Danielle Gonçalves Barbosa - Integrante / Matheus Moreira de Camargo - Integrante / André Ricardo Backes - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - Atual

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2018 - Atual

Scopus Soluções em TI

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Estagiário

2015 - 2017

TechMob

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Web, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuou como Desenvolvedor Web Full Stack utilizando como principais tecnologias: HTML 5, CSS 3, Boostrap, JavaScript, JQuery, PHP, MySQL e Drupal.