Matheus Wagner

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• HORSTMANN, LEONARDO PASSIG ; WAGNER, MATHEUS ; SCHEFFEL, ROBERTO MILTON ; FRÖHLICH, ANTÔNIO AUGUSTO . Dealing with incomplete datasets with a confidence attribution algorithm. MEASUREMENT , v. 199, p. 111509, 2022.

• FILHO, JOSAFAT LEAL ; WAGNER, MATHEUS ; FROHLICH, ANTÔNIO AUGUSTO . Physics-Informed Neural Networks for Monitoring Dynamic Systems: Wind Turbine Study Case. In: 2023 XIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2023, Porto Alegre. 2023 XIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2023. p. 1.

• PASSIG HORSTMANN, LEONARDO ; WAGNER, MATHEUS ; FRÖHLICH, ANTÔNIO AUGUSTO . A Method to Evaluate the Performance of Predictors in Cyber-Physical Systems. In: ICPE '23: ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, 2023, Coimbra Portugal. Proceedings of the 2023 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering. p. 113.

• WAGNER, MATHEUS ; FRÖHLICH, ANTÔNIO AUGUSTO . Securing Cyber-Physical Systems Against GPS Spoofing Attacks Using Confidence Attribution. In: 2023 International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), 2023, Split. 2023 International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), 2023. p. 1.

• HOFFMANN, JOSE LUIS CONRADI ; HORSTMANN, LEONARDO PASSIG ; WAGNER, MATHEUS ; VIEIRA, FELIPE ; DE LUCENA, MATEUS MARTINEZ ; FROHLICH, ANTONIO AUGUSTO . Using Formal Methods to Specify Data-Driven Cyber-Physical Systems. In: 2022 IEEE 31st International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2022, Anchorage. 2022 IEEE 31st International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2022. p. 643.

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  OBNZip - Compressor Inteligente de Dados Sísmicos para OBN, Descrição: O uso de Ocean Bottom Nodes (OBNs) na exploração sísmica de reservas de petróleo e gás requer a permanência e operação submarina prolongada dos mesmos, resultando em desafios tecnológicos como a extração de dados durante a operação e autonomia energética. Usando transmissão subaquática de dados, os diferentes canais de comunicação (acústico, eletromagnético e ótico), estão sujeitos a limitações específicas, ainda que em graus distintos, e têm diferentes implicações na autonomia energética da aquisição por OBN. Para avançar nas questões relacionadas a estes dois desafios em aquisição submarina por meio de OBNs, o presente projeto propõe um trabalho integrado entre diferentes grupos de pesquisa da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) para alcançar cinco metas: 1) Estudo exploratório sobre comunicação submarina sem fio voltada para transmissão de dados sísmicos entre OBNs e entre OBNs e demais dispositivos pelos diferentes canais disponíveis, visando minimizar a quantidade de dados a ser transmitida; 2) Estudo exploratório sobre gestão de Energia em OBNs durante a permanência no leito marinho; 3) Desenvolvimento de modelos preditivos de dados sísmicos submarinos; 4) Desenvolvimento de um sistema de compressão de dados sísmicos submarinos usando aprendizado de máquina; e 5) Planejamento da integração do compressor inteligente com métodos de comunicação e gerenciamento de energia em OBN identificados como mais adequados durante a execução do projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Wagner - Integrante / Stephan Paul - Coordenador / Josafat Ribeiro Leal Filho - Integrante / Antônio Augusto Fröhlich - Integrante / Giovani Gracioli - Integrante / Anderson Spengler - Integrante / Lucas Weihmann - Integrante / Mateus Lucena - Integrante / Rafael Ramildes Ferreira - Integrante / Thiago Augusto Bewiahn - Integrante / João Victor Volpato - Integrante / Daniel Alves Cavalcante - Integrante / Douglas Rafael Wendt - Integrante / Gabriel Manzano Manoel - Integrante / Victor Noster Kürschner - Integrante / Jozimar Custodio Xavier - Integrante.