RICARDO JAIR DE OLIVEIRA

Formação complementar

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Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Carvão Convencional e Ativado de Frutos de Cumbaru: alternativa de renda para comunidades extrativistas, Descrição: Este Projeto é continuidade do Projeto de Inovação Produção de Carvão Convencional e Ativado a partir do Fruto de Cumbaru, em Comunidades Extrativistas de Mato Grosso Edital 54/2020, o qual teve a efetividade de suas metas e objetivos prejudicados pela COVID - 19. A carência de tecnologias na cadeia produtiva dos produtos florestais não madeireiros, como o cumbaru (Dipterix alata Vogel), são exemplos de entraves que limitam o desenvolvimento socioeconômico de comunidades extrativistas. A pesquisa terá como objetivos a caracterização, o aperfeiçoamento e a proposição de tecnologias que melhore e viabilize o processo produtivo de carvão vegetal convencional e ativado a partir do fruto (endocarpo) do cumbaru, em comunidades tradicionais extrativistas da baixada cuiabana e do alto pantanal mato-grossense. O projeto baseia-se na pesquisa ação, visto que será desenvolvido com a participação das comunidades extrativistas e da Rede de Comunidades Tradicionais. No processo de carbonização convencional dos frutos o experimento será em delineamento inteiramente casualizados, com três repetições, constituído de um fatorial de 2 x 3 x 2, respectivamente, fruto com e sem polpa (epicarpo), três temperaturas de carbonização (450, 600 e 800 oC) e dois tempos de carbonização (4,5 e 6 h). Serão avaliadas a densidade básica dos frutos, teor de materiais voláteis, teor de cinzas, teor do carbono fixo, poder calorífico superior e densidade aparente do carvão. A ativação do carvão será pelo método físico, que se baseia na ação de vapor d?água superaquecido, para posteriormente avaliar à adsorção de pigmentos coloridos dissolvidos em água. Os resultados serão submetidos à ANOVA, testes de médias e regressão. Com base nos resultados, na literatura e na realidade das comunidades, pretende-se produzir um protocolo de carbonização do fruto, construir um protótipo de um forno carbonizador, além de realizar um estudo de viabilidade de proteção de propriedade intelectual. Espera-se que os resultados possam ser úteis às comunidades envolvidas e à sociedade, à medida que propõem, inova e agrega valor em processos e produtos do extrativismo do cumbaru.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Ricardo Jair de Oliveira - Integrante / Edilene Silva Ribeiro Lopes Moreira - Integrante / Iris Gomes Viana - Integrante / Reginaldo Antonio Medeiros - Coordenador / Igor Felipe Surubi Rojas - Integrante / Lucas Pires Trindade - Integrante / Joniel de Melo Faria - Integrante / Alisson Lopes de Souza - Integrante.

• 2021 - 2022

  Desenvolvimento de um sistema operacional para o monitoramento de precisão de formigas cortadeiras em plantios florestais com o uso de inteligência artificial, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre dos Santos em 18/10/2022., Descrição: O cultivo de espécies florestais esta suscetível ao ataque de pragas, destacando-se as formigas cortadeiras, que atacam intensamente e constantemente as plantas no campo, em qualquer fase de seu desenvolvimento. As formigas cortadeiras peletizam as partículas de solo em agregados sobre a superfície do solo, criando um monte de terra solta que podem ser identificadas e visualizadas com imagens obtidas de sensores remotos em UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) (drones e vants). O emprego de técnicas de computação visual podem permitir a detecção e medição dos ninhos de formigas, dando celeridade ao processo de tomada de decisão para o controle desses importantes insetos-praga de modo rápido e eficiente. A presente proposta objetiva o desenvolvimento de um método operacional inovador para o monitoramento de precisão de formigas cortadeiras, baseado na utilização de técnicas de inteligência artificial baseadas em Deep Learning a partir de imagens produzidas por sensores RGB embarcados em UAVs, em plantios comerciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Ricardo Jair de Oliveira - Integrante / Alexandre dos Santos - Coordenador / Bernardo Janko Goncalves Biesseck - Integrante / Wender Henrique Batista da Silva - Integrante.

• 2020 - 2021

  Detecção de ninhos de formigas cortadeiras em plantios de teca com o uso combinado de sensoriamento remoto com drones e inteligência artificial, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre dos Santos em 18/08/2021., Descrição: A Tectona grandis é uma espécie florestal exótica, cultivada para fins madeireiros, com alto valor de mercado no exterior. O cultivo da teca está suscetível ao ataque de pragas, destacando-se as formigas cortadeiras, que atacam intensamente e constantemente as plantas no campo, em qualquer fase de seu desenvolvimento. Insetos-praga alteram processos fisiológicos de plantas e as injúrias produzidas, como mudança de coloração das folhas, desfolha ou morte, podem ser identificadas e visualizadas com imagens obtidas de sensores remotos em satélites, RPAS e aviões. A emprego de técnicas de computação visual para a detecção de ninhos de formigas cortadeira em imagens produzidas por sistemas sensores embarcados em RPAs, combinadas com técnicas de sensoriamento remoto podem permitir a elaboração de mapas de infestação, dando celeridade ao processo de tomada de decisão do controle desses importantes insetos-praga de modo rápido e eficiente. A presente proposta objetiva o desenvolvimento de um método inovador e passível de proteção intelectual para a detecção de ninhos de formigas cortadeiras em tempo real, baseado na utilização de técnicas de inteligência artificial baseadas em deep learning a partir de imagens produzidas por sensores embarcados em RPAs, em plantios comerciais de teca.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ricardo Jair de Oliveira - Integrante / Isabel Carolina de Lima Santos - Integrante / Alexandre dos Santos - Coordenador / Wesley Pinho dos Santos - Integrante / Marcia Cristina Vieira da Mota - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso - Auxílio financeiro.