STEFANE ADNA DOS SANTOS

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Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Classificação de regiões cisticas bucais utilizando Redes Neurais Convolucionais., Descrição: As patologias dentárias muitas vezes ficam em uma localização de difícil visualização, com isso são utilizadas radiografias panorâmicas para facilitar o processo de detecção e diagnóstico. As imagens de radiografias permitem que dentistas tenham uma melhor visualização das estruturas internas e externas da região bucal, como canais radiculares dos dentes e região da gengiva. Os cistos odontogênicos são lesões benignas dos maxilares gerados nas células que originam as estruturas dentárias. Quando um cisto está em processo de crescimento, pode prejudicar a estrutura dentária, gerando dor no paciente. Deste modo, como o crescimento de regiões císticas pode alterar a estrutura óssea de um paciente, é de suma importância que essas regiões sejam diagnosticadas o mais rápido possível. Sabendo disso, diversos sistemas de inteligência artificial (IA) são utilizados para auxiliar dentistas na detecção destas regiões císticas. Para que um algoritmo de IA obtenha uma boa confiabilidade, realizando o maior índice de previsões corretas, é necessário que ele seja treinado com dados de qualidade. Com isso, se faz necessário o uso de um tratamento nas imagens que serão utilizadas para o treinamento desses modelos. Este tratamento pode ser realizado a partir da utilização de técnicas de pré-processamento de imagens, que visa realçar as regiões de interesse das imagens e eliminar objetos e ruídos não desejados. Dito isto, estão sendo realizados experimentos para encontrar um modelo de IA que consiga classificar as regiões císticas nas imagens de radiografia panorâmicas. Além disso, também estão sendo testados vários filtros de realce, a fim de verificar se a utilização desses filtros pode influenciar no desempenho do modelo. Os experimentos são realizados utilizando uma base de imagens desenvolvida em parceria com dois professores de odontologia da Universidade Federal do Ceará (UFC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Stefane Adna dos Santos - Integrante / IALIS CAVALCANTE DE PAULA JUNIOR - Coordenador / Andressa Gomes Moreira - Integrante.

• 2021 - 2022

  Inteligência artificial na análise automática de imagens de procedimento de capsulorrexe, Descrição: A facoemulsificação é um método utilizado para realização da cirurgia de catarata. Um de seus passos cirúrgicos de extrema importância é a realização da manobra de capsulorrexe. A capsulorrexe ideal deve ser circular, contínua e centralizada. Antes de realizar essa manobra no olho humano, o cirurgião em formação deve realizar simulações cirúrgicas para melhorar sua performance e conhecimento. Cerca de 2500 manobras devem ser realizadas para que o cirurgião esteja qualificado, de forma que cada manobra de simulação deve passar pela avaliação qualitativa de um cirurgião especialista. Todo este procedimento é muito custoso e limitado ao tempo e à qualificação do médico especialista. Isto posto, este trabalho desenvolve uma aplicação de Inteligência Artificial capaz de avaliar a qualidade da manobra de capsulorrexe. Para isso é utilizada uma base de dados contendo imagens com a qualidade boa, ruim e intermediária da manobra de capsulorrexe. Além disso, foram realizados experimentos para o desenvolvimento de uma rede neural convolucional genérica de baixa complexidade e alta capacidade classificatória. A rede genérica obteve 91% de acurácia e realizou predições no tempo de 0.109 segundos, sendo mais eficiente do que a rede InceptionV3. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Stefane Adna dos Santos - Coordenador / Renato Rodrigues Vieira dos Santos - Integrante / Alyson Bezerra Nogueira Ribeiro - Integrante / Saulo Macedo Maia - Integrante / Thomaz Maia de Almeida - Integrante.

• 2021 - 2021

  Análise comparativa da influência de otimizadores no desempenho de uma CNN para detecção do câncer de mama, Descrição: O campo da inteligência artificial (IA) apresenta notáveis avanços na medicina. Estudos analisam a aplicação de Redes Neurais Convolucionais para a detecção de câncer de mama. Neste artigo, é realizada uma análise comparativa entre os métodos de otimização (Adam, Adadelta, Adagrad, Adamax, Nadam, RMSprop) aplicados a uma arquitetura VggNet16 para a classificação de neoplasias em imagens histopatológicas. Os experimentos foram realizados com a criação de modelos para os fatores de ampliação (40x, 100x, 200x, 400x) das imagens extraídas do dataset BreakHis. O otimizador Adam obteve o melhor resultado para o conjunto de imagens, especificamente na base 400x.DOI: https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17901. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Stefane Adna dos Santos - Integrante / IALIS CAVALCANTE DE PAULA JUNIOR - Coordenador / Andressa Gomes Moreira - Integrante.

• 2019 - Atual

  Geração de Dados Utilizando Redes Adversarias Generativas, Descrição: As Redes Neurais (RNs) são modelos computacionais, que foram desenvolvidos com o intuito de funcionar como os neurônios do cérebro humano. Utilizando algoritmos específicos, elas podem atuar fazendo reconhecimento de padrões e também podem ser treinadas para fazer aprendizado de máquina, tendo aplicações na área de inteligência artificial. Uma aplicação utilizando redes neurais é a geração de dados dos mais variados tipos, como imagens, fala e escrita. As Redes Adversárias Generativas (GANs), são arquiteturas de redes neurais capazes de gerar dados falsos que se assemelham com os reais. Elas foram introduzidas em 2014, por Ian Goodfellow da Universidade de Montreal e são formadas por duas redes neurais profundas, a discriminadora e a geradora.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Stefane Adna dos Santos - Integrante / IALIS CAVALCANTE DE PAULA JUNIOR - Coordenador.

• 2018 - 2019

  Scanner a laser para medição de ambientes e geração de mapas tridimensionais, Descrição: O presente projeto propõe o desenvolvimento de um dispositivo de baixo custo, baseado em um sistema laser, no qual é capaz de fazer diversas medidas métricas de um determinado local, tendo como o intuito de representá-lo através de um gráfico composto de milhares de pontos dispostos em um espaço tridimensional. Para o seu desenvolvimento foi utilizado um sensor baseado na tecnologia LIDAR (Light Detection and Ranging), no qual se utiliza um mecanismo de laser pulsado que captura pontos fazendo cálculos da diferença de tempo entre a emissão do pulso laser e a detecção do sinal refletido.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Stefane Adna dos Santos - Coordenador / Jermana Lopes de Moraes - Integrante / Thales Rocha Sousa - Integrante / Luis Eduardo Araripe Gomes da Silva - Integrante.

• 2018 - Atual

  Programa de Educação Tutorial, Descrição: Programa de Educação Tutorial é um programa vinculado ao Ministério da Educação e instalado em diversas instituições de ensino superior no Brasil. O objetivo do programa é unificar os princípios que regem a educação superior no país: ensino, pesquisa e extensão. Com isso espera-se aperfeiçoar a formação acadêmica dos estudantes de graduação e contribuir para a melhoria da qualidade dos cursos de graduação do país.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Stefane Adna dos Santos - Coordenador / IALIS CAVALCANTE DE PAULA JUNIOR - Integrante.