Rafael da Costa Silva

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• DA CUNHA, VALÉRIA PERIM ; BOTELHO, GLENDA MICHELE ; DE OLIVEIRA, ARY HENRIQUE MORAIS ; MONTEIRO, LORENA DIAS ; DE BARROS FRANCO, DAVID GABRIEL ; DA COSTA SILVA, RAFAEL . Application of the ARIMA Model to Predict Under-Reporting of New Cases of Hansen’s Disease during the COVID-19 Pandemic in a Municipality of the Amazon Region. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 19, p. 415, 2022.

• ARAUJO, I. P. ; SILVA, R. C. ; ARRUDA, W. C. ; CARVALHO, R. L. . Reconstrução de Árvore Filogenética usando o método Neighbor-Joining. In: SECCOMP - Semana Acadêmica do curso de Ciência da Computação, 2018, Palmas - TO. XI Semana Acadêmica do curso de Ciência da Computação, 2018.

• SILVA, R. C. ; ROZENDO, L. A. ; ARAUJO, M. G. S. ; SILVA, D. F. . Uma análise da amarração poço-sísmica automática utilizando Differential Evolution. In: IX SimBGf - Simpósio Brasileiro de Geofísica, 2022, Curitiba - PR. IX SimBGf, 2022.

• SILVA, D. F. ; SILVA, R. C. ; ROZENDO, L. A. . Análise de séries temporais por similaridade e alinhamento não linear com Dynamic Time Warping. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Aprendizado Autossupervisionado de Representação de Séries Temporais, Descrição: O monitoramento de sinais fisiológicos, sinais vitais e outros parâmetros que podem ser coletados ao longo do tempo são essenciais em diversas tarefas da área da Saúde, como a estimação de frequência cardíaca e a identificação de batimentos cardíacos anômalos. Essas séries temporais, no entanto, são obtidas por equipamentos muito custos e usualmente não portáteis. Por outro lado, com a melhoria e miniaturização de sensores capazes de transmitir vários tipos de dados, dispositivos móveis e vestíveis têm se mostrado cada vez mais como opções para dar suporte a decisões médicas. Smartphones e smartwatches possuem sensores cada vez mais precisos e diversos, fazendo com que a Organização Mundial da Saúde considere que a chamada mobile health (mHealth) pode representar uma revolução no modo como populações interagem com sistemas públicos de saúde. No entanto, há diversos desafios científicos e tecnológicos que precisam ser superados para que aplicações de mHealth sejam viáveis, na prática. Dentre esses desafios, encontra-se a necessidade de métodos de baixo custo, a heterogeneidade e multimodalidade dos dados, além da dificuldade de se obter dados anotados. Nesse cenário, este projeto propõem a investigação do uso de Aprendizado de Máquina Autossupervisionado para séries temporais em aplicações de mHealth. Ao final desta pesquisa, pretendemos configurar um novo estado-da-arte para essas aplicações e ainda disponibilizar os modelos gerados para isso, junto a todos os outros recursos que possam ser necessários para o avanço da pesquisa na mesma linha de concentração.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael da Costa Silva - Integrante / Diego Furtado Silva - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2021 - 2023

  Algoritmo DTW para correlação de feições geológicas, Descrição: Projeto certificado pela empresa Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguez de Mello em 10/02/2022.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rafael da Costa Silva - Integrante / Luiz Antonio Rozendo - Integrante / Marcelus Glaucus de Souza Araújo - Integrante / Diego Furtado Silva - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2018 - 2019

  Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados de Peixes do Estado do Tocantins, Descrição: Utilizar as técnicas de mineração de dados para a análise de dados implícitos que estão dispostos nas coleções do sistema speciesLink e também nas coleções obtidas no Estado do Tocantins por professores do curso de Biologia da UFT, parceiros desse projeto. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael da Costa Silva - Integrante / Glenda Michele Botelho - Coordenador / Ary Henrique M. de Oliveira - Integrante.