Camilo Ilzo Shimabukuro
Graduação em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (1989). Desenvolvimento de sistemas de renda fixa e fundos no Banco Garantia (1991-1997), gerenciamento de sistemas de renda fixa e variável na Merrill Lynch (1998-2000), VP de sistemas de algorithmic trading no Morgan Stanley (2000-2006), VP de equity-derivatives trading no Citigroup (2006-2010) e sócio-diretor da BR Partners (2010-2013). Diretor voluntário na Sociedade Brasileira de Cultura Japonesa-Bunkyo (2015-2020), Mestrado Profissional em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos pelo Centro Paula Souza (2020), Doutorado em andamento iniciado em 2021 em Administração/Finanças na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo.
Informações coletadas do Lattes em 17/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Administração
2021 - Atual
Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade - USP
José Roberto Ferreira Savoia.
Mestrado profissional em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos
2018 - 2020
Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza
Título: Uma Contribuição para Implementação do Deep Learning aplicado à Negociação de Ações por Algoritmos na B3, Ano de Obtenção:
Orientador: Prof. Dr. Napoleão Verardi Galegale
Palavras-chave: Mercado de Ações; Algorithmic Trading; Machine Learning; Deep Learning; LSTM; Sistemas Produtivos. Grande área: Ciências BiológicasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
Graduação em Engenharia Elétrica
1984 - 1989
Universidade de São Paulo
Título: Projeto de Formatura - Sistema de Controle em linguagem C
Orientador: José Sidnei M. Colombo
Formação complementar
2022 - 2022
Extensão universitária em VI Escola Avançada em Big Data Analysis. (Carga horária: 7h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2012 - 2012
Profissional de Operações - Segmento Bovespa. (Carga horária: 12h). , B3 Brasil Bolsa Balcão SA, B3, Brasil.
2008 - 2008
Certificação Profissional ANBIMA - Série 20. (Carga horária: 40h). , Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiros e de Capitais, ANBIMA, Brasil.
2006 - 2006
Operador de Mercado de Ações. (Carga horária: 32h). , Assoc. Nacional das Corretoras de Valores Câmbio e Mercadorias, ANCOR, Brasil.
1982 - 1983
Extensão universitária em Língua Japonesa. (Carga horária: 240h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
1977 - 1980
Língua Inglesa. (Carga horária: 320h). , Centro Cultural Brasil-Estados Unidos, CCBEU, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas/Especialidade: Administração Financeira.
Participação em eventos
34º ENANGRAD. Retorno de Ações utilizando Deep Learning: Um estudo sobre a Capacidade Preditiva da Rede LSTM e o Ajuste do Número de Épocas. 2023. (Congresso).
FIX Protocol 2007 - Brasil. 2007. (Seminário).
Produções bibliográficas
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VERARDI GALEGALE, NAPOLEÃO ; SHIMABUKURO, CAMILO ILZO . Deep Learning Applied to Stock Prices: Epoch Adjustment in Training an LSTM Neural Network. International Journal of Business and Management , v. 19, p. 80, 2024.
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GALEGALE, NAPOLEÃO VERARDI ; OKANO, MARCELO TSUGUIO ; LANGHI, CELI ; SHIMABUKURO, CAMILO ILZO . DEEP LEARING APLICADO À NEGOCIAÇÃO DE AÇÕES POR ALGORITMOS: UMA REVISÃO DESCRITIVA DA LITERATURA. SOUTH AMERICAN DEVELOPMENT SOCIETY JOURNAL , v. 6, p. 237-268, 2020.
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SHIMABUKURO, C. I. ; SAVOIA, J.R.F. . Retorno de Ações utilizando Deep Learning: Um estudo sobre a Capacidade Preditiva da Rede LSTM e o Ajuste do Número de Épocas. In: 34º ENANGRAD - Encontro Nacional dos Cursos de Graduação em Administração, 2023, São Paulo. Transformações Disruptivas: Impactos para a Administração. Rio de Janeiro: ANGRAD, 2023.
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SHIMABUKURO, CAMILO ILZO ; GALEGALE, N. V. ; SANTOS, J. O. . Deep Learning aplicado à negociação de ações por algoritmos na bolsa de valores brasileira. In: XXVII SIMPEP - SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 2020, BAURO - SP. ANAIS DO XXVII SIMPEP. BAURU - SP: UNESP, 2020.
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SHIMABUKURO, C. I. ; GALEGALE, N. V. ; SANTOS, J. O. . Machine Learning Aplicado ao Algorithmic Trading: Uma Revisão da Literatura. In: 17th CONTECSI - International Conference on Information Systems and Tecnology Management, 2020, SÃO PAULO. CONTECSI - USP. São Paulo: Tecsi.org, 2020.
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SHIMABUKURO, C. I. ; GALEGALE, N. V. ; SANTOS, J. O. . Long Short-Term Memory Aplicado a Preços de Ações Brasileiras: um estudo sobre o número de épocas no aprendizado de uma rede neural recorrente. In: SemeAD, 2020, São Paulo. SemeAD 2020. São Paulo: SemeAD - FEA - USP, 2020.
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SHIMABUKURO, CAMILO ILZO ; GALEGALE, NAPOELAO VERARDI . Uma contribuição para implementação do Deep Learning aplicado à negociação de ações por algoritmos na B3. In: Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação em Engenharia de Produção - EPPGEP 2020, 2020, Evento virtual. EPPGEP 2020. Recife - PE: ANEPRO, 2020.
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SHIMABUKURO, CAMILO ILZO ; DA SILVA, REGINALDO PEREIRA . SISTEMA DE NEGOCIACAO DE ACOES POR ALGORITMOS. UM MODELO PARA ARBITRAGEM. In: CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management, 2019, SÃO PAULO. SÃO PAULO: Camilo Ilzo Shimabukuro, 2019. v. 1.
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SHIMABUKURO, CAMILO ILZO ; GALEGALE, NAPOLEÃO VERARDI ; SILVA, REGINALDO PEREIRA DA ; TARALLO, ELCIO ANTONIO . Riscos e benefícios da negociação de ações baseada em algoritmos e abordagens de Machine Learning: Uma Revisão da Literatura. In: ENEGEP 2019 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2019, SANTOS/SP - BRASIL. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2019.
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SHIMABUKURO, C. I. ; GALEGALE, N. V. ; SILVA, R. P. ; TARALLO, E. . Aprendizado de Máquina e Algorithmic Trading: Bibliometria e Produção Científica. In: XXVI SIMPEP - SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 2019, BAURU. ANAIS DO XXVI SIMPEP. BAURU: UNESP, 2019.
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SHIMABUKURO, C. I. ; SAVOIA, J.R.F. . Retorno de Ações utilizando Deep Learning: Um estudo sobre a Capacidade Preditiva da Rede LSTM e o Ajuste do Número de Épocas. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Histórico profissional
Endereço profissional
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Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, FACULDADE DE TECNOLOGIA DE SÃO PAULO. , Rua Bandeirantes, 169, Bom Retiro, 01124010 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 33273109, URL da Homepage:
Experiência profissional
2010 - 2013
Br PartnersVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Sócio-Diretor, Carga horária: 40
Outras informações:
Banco de Investimento especializado em fusões, aquisições, operações de renda fixa e variável
2006 - 2010
Citigroup Capital Markets Brasil CTVMVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Superintendente de Investimentos (VP), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Mesa de Operações de Equity-Derivatives
Electronic Trading
Algorithmic Trading
2000 - 2006
Morgan StanleyVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Superintendente VP Electronic Trading Systems, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas de negociação eletrônica de ações e derivativos, algoritmos de negociação
1998 - 2000
Merrill LynchVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Gerenciamento de Sistemas de Renda Fixa e Renda Variável
1991 - 1997
Banco de Investimentos GarantiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de desenvolvimento de sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvimento de Sistemas de Renda Fixa e Variável
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