Arthur Rios de Azevedo

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Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Implementação do MDM: Uma nova biblioteca para redes bayesianas dinâmicas, Descrição: Desenvolvimento de um pacote baseado na linguagem R, capaz de ajustar modelos de redes bayesianas dinâmicas. Em particular, se tem interesse em estudar a relação causal de series temporais, como por exemplo, a transmissão de uma doença entre as diferentes localidades brasileiras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Arthur Rios de Azevedo - Integrante / Lilia Carolina Carneiro da Costa - Coordenador.

• 2021 - 2022

  Routinely assessment of infections, prevention and control of SARS-COV-2 on unequal populations, Descrição: Desigualdades sociais e econômicas podem influenciar a propagação de doenças. Agrava as condições de vida da população mais pobre. Medir os esforços para controlar e prevenir a transmissão é uma prioridade para proteger a população e salvar vidas. Nosso objetivo é estudar questões de transmissão de COVID-19 em populações desiguais. Prestaremos contas do comportamento humano, das intervenções não farmacêuticas e das estratégias de vacinas. Ao empregar matemática e estatística, as soluções do mundo real podem ser validadas no curso da pandemia e fornecer diretrizes para os governos locais. Em uma plataforma de vigilância amigável, a comunidade pode acompanhar o risco da doença e contribuir conjuntamente para a redução de casos e mortalidade. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Arthur Rios de Azevedo - Integrante / Juliane Fonseca de Oliveira - Coordenador / Moreno Magalhães de Souza Rodrigues - Integrante / DA SILVA, NÍVEA B. - Integrante / RAMOS, PABLO I.P. - Integrante / Andressa Ferreira - Integrante / Paloma Fonseca de Oliveira - Integrante.

• 2020 - Atual

  Plataforma interativa para avaliação de cenários e modelos matemáticos aplicados ao Sars-CoV-2, Descrição: Oferecer, de maneira robusta, uma ferramenta que possa ser utilizada por pesquisadores, gestores, entre outros, de forma que consigam manipular e trabalhar com modelagem matemática e obter estimativas e cenários para questões epidemiológicas de vigilância e controle da COVID-19. Com pouco esforço poderia ser adaptado ao estudo de outras doenças! Link: https://modelacovid19.rondonia.fiocruz.br/shiny/covidApp/.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Arthur Rios de Azevedo - Coordenador / Juliane Fonseca de Oliveira - Integrante / Moreno Magalhães de Souza Rodrigues - Integrante / Pablo Ivan Pereira Ramos - Integrante.

• 2019 - 2020

  Impacts of climate change on microbiome, carbon fixation and water quality in aquifers, Descrição: In the future, climate change will impact groundwater quality and availability. Despite the importance of groundwater in carbon sequestration, studies on groundwater microbial communities and their contribution to the carbon budget are scarce. Information embedded in bacterial genomes can be used to understand their role in the carbon cycle, and their potential to mitigate climate change by absorbing carbon and restoring water quality in aquifers and reservoirs. In this work, we aim to study the microbial communities of Brazilian aquifers, their role in carbon sequestration and the potential effects of climate change on microbial diversity and carbon intake. We will assess the microbial diversity of aquifers through metagenomics and build an ecological niche model for aquifer?s bacterial communities. Using publicly available metagenomic datasets, combined with environmental parameters, we will build and validate models through measurative experiments. We will then empirically test the effects of climate changes on the aquifers microbial communities? structure and their ability to fix carbon through manipulative experiments. Finally, we will provide scientific information that will directly impact groundwater resources management. Our models will be applied to other aquifers, and greater understanding of microbial communities ecological services may be applied for bioremediation and restoration of water quality in aquifers.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Arthur Rios de Azevedo - Coordenador / Anderson Luiz Ara Souza - Integrante / Pedro Millet Meireles - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - 2019

  Shiny Estatística!, Descrição: Desenvolvimento de um sistema on-line para a disseminação da estatística entre estudantes e professores do ensino médio usando o Shiny, um framework em linguagem R. O módulo introdutório apresenta a teoria e prática da utilização de medidas descritivas, visualização de dados e funções de distribuição. www.mwstat.com:3838/shiny-ABE/.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Arthur Rios de Azevedo - Integrante / Anderson Luiz Ara Souza - Coordenador / Francisco Louzada Neto - Integrante.

• 2018 - 2019

  Shiny Estatística!, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anderson Luiz Ara Souza em 19/11/2021., Descrição: Desenvolvimento de um sistema on-line para a disseminação da estatística entre estudantes e professores do ensino médio usando o Shiny, um framework em linguagem R. O módulo introdutório apresenta a teoria e prática da utilização de medidas descritivas, visualização de dados e funções de distribuição. www.mwstat.com:3838/shiny-ABE/.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Arthur Rios de Azevedo - Integrante / Anderson Luiz Ara Souza - Coordenador / Francisco Louzada Neto - Integrante.