José Luis Gonçalves Zacarias Junior

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• ZACARIAS JUNIOR, JOSÉ LUIS ; CAMPOS, GUADALUPE ; OLIVEIRA, ANTÔNIO CARLOS . Indicadores ambientais para a qualificação da conservação de acervos de C&T. MUSEOLOGIA E PATRIMÔNIO , v. 16, p. 94-121, 2023.

• OLIVEIRA, A. C. S. ; ZACARIAS JUNIOR, J. L. G. . SistemaTurisClima: A mitigação de riscos na realização de trilhas no Parque Nacional da Tijuca/RJ. Periódicos UFRN , v. 3, p. Turismo-20, 2021.

• ZACARIAS JUNIOR, J. L. G. ; OLIVEIRA, A. C. S. ; CAMPOS, G. N. . Indicadores ambientais para a qualificação dos acervos do Museu de Astronomia e Ciências Afins - MAST. Divulga-CI Revista de Divulgação Científica em Ciência da Informação, LABCI UNIR/UNIRIO, p. 1 - 5, 09 dez. 2023.

• OLIVEIRA, A. C. S. ; ZACARIAS JUNIOR, J. L. G. . Sistema TurisClima: A mitigação de riscos na realização de trilhas no Parque Nacional da Tijuca/RJ.. Revista Turismo, Sociedade & Território UFRN , 2021.

• ZACARIAS JUNIOR, J. L. G. ; AMARAL, A. L. C. ; SEFFRIN, E. N. ; SANTOS, C. O. . Diálogos sobre Restauração e Conservação. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ZACARIAS JUNIOR, J. L. G. ; OLIVEIRA, A. C. S. . Sistema TurisClima: A mitigação de riscos na realização de trilhas no Parque Nacional da Tijuca/RJ.. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CAMPOS, G. N. ; OLIVEIRA, A. C. S. ; ZACARIAS JUNIOR, J. L. G. . Indicadores ambientais para a qualificação da conservação de acervos de C&T.. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - 2020

  JZ DIGITAL DATA PROCESS, Projeto certificado pela empresa JOSE LUIS GONCALVES ZACARIAS JUNIOR 12182401725 em 15/05/2020., Descrição: Diagnosticando os custos de gestão de arquivos permanentes e a manutenção dos mesmos, a JZ DIGITAL, desenvolveu um sistema de digitalização de documentos corporativos, reconhecimento de ontologias para a construção de meta informações dos dados capturados, estes dados são absorvidos pelo servidor JZ DIGITAL DATA PROCESS e pós processados utilizando algoritmos de reconhecimento textual como SEMANTIC VECTORS e TLP (teoria das representações sociais) sistema desenvolvido pela JZ-DIGITAL, que se baseia em Inteligência artificial, TENSORFLOW, e todas as informações são gravadas em um banco de dados NoSQL (MongoDB). O sistema é executado de forma autônoma. Os módulos de relatório e envio estão em fase de finalização. Sendo fundamental para o setor elétrico não somente a guarda permanente dos documentos, mas a recuperação de dados, a mineração dos dados, e a posterior classificação em informações para diagnosticar a eficiência dos setores, a relação e a representação social da empresa para com seus consumidores ora sendo classificada como uma relação comercial forte ou fraca com o consumidor. O mercado possui muitas soluções de digitalização, porém as soluções não possuem módulos inteligentes para classificação da informação e extração automática de metadados para o setor elétrico. A JZ DIGITAL junto com o CNPI desenvolveu um sistema de captura e processamento automático de documentos digitalizados e documentos nato digitais, que compreende a área técnica, administrativa e comercial, esta solução foi empregada no INEA Instituto Estadual do Ambiente, Rio de Janeiro, em 2018, digitalizando mais de 18000 relatórios de acidentes ambientais, de 1983 até 2018, do setor de Gerência de Operações em Emergências Ambientais. Todos os documentos são georeferenciados podendo recuperar as informações pelos meta dados, assim como, pelo mapa de acidentes. A ferramenta se mostrou rápida e eficiente e encontra-se em execução no INEA. A evolução do sistema caminha para se tornar uma ferramenta de Business Intelligence em que se trabalha desde o nascimento do documento, sua interpretação, sua classificação e sua guarda automática. Sistemas inteligentes reconhecem padrões, para tanto a massa de dados deve ser absorvida pelo sistema especialista para poder reconhecer os padrões, porém as informações oriundas de documentos dos setores contábil, ouvidoria, administração, mídias sociais como Facebook e Twitter não possuem uma estrutura de dados padronizada, sendo muito difícil para um analista da informação humano conseguir estruturar uma ontologia que possa dar conta de um universo de temas e assuntos tão vastos dos documentos. O sistema da JZ DIGITAL provê uma forma de evitar a criação das tabelas de classificação de temas e assuntos por diversos técnicos humanos distintos que pode levar a um custo operacional elevado. No sistema as tabelas de classificação são criadas e geridas de forma automática pelo próprio sistema o que garante confiabilidade, manutenção e integridade dos índices dos documentos digitais de modo centralizado e acessível para os analistas de informação. O sistema é composto pela técnica de análise textual dos documentos, sendo possível analisar através da folksonomia, que é uma maneira de indexar informações. Esta expressão foi cunhada por Thomas Vander Wal. É uma analogia à taxonomia, mas inclui o prefixo folks, palavra da língua inglesa que significa pessoas. O ponto forte da folksonomia é sua construção a partir do linguajar natural da comunidade que a utiliza. Ou seja, analisar a relação CLIENTE x EMPRESA a partir de todos os documentos digitais. A Digitalização de documentos bem implementada garante que documentos tenham uma preservação adequada e que sejam devidamente organizados no banco de dados interno mantendo a segurança e aplicabilidade de tomadas de decisões seguras diante dos documentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (2) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: José Luis Gonçalves Zacarias Junior - Coordenador / ANTONIO CARLOS DOS SANTOS OLIVEIRA - Integrante., Número de produções C, T & A: 1