Mácio Matheus Santos de Arruda

Bacharel em Ciência da Computação pela faculdade de Tecnologia e Ciências de Pernambuco (2014), pós-graduado em Engenharia de Software pela Estácio de Sá (2017) e pós-graduado em Inteligência Artificial pela Ibratec (2019).

Informações coletadas do Lattes em 23/04/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Inteligência Artificial com ênfase em Ciência de Dados

2018 - 2019

Faculdade de Tecnologia IBRATEC
Título: A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO DE AUTISTAS
Orientador: Eriberto Cordeiro

Especialização em Engenharia de Software

2015 - 2017

Universidade Estácio de Sá
Título: Fundamentos de engenharia de software na construção de uma ferramenta de detecção de cross-site scripting em aplicações web

Graduação em Ciência da Computação

2010 - 2014

Faculdade de Tecnologia de Pernambuco
Orientador: Dimas Luis Diogo de Melo Filho

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tech Lead - Senior Machine Learning Engineer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
íder técnico de projetos; Responsável pro projetar, modelar e implementar aplicações de Chabot utilizando tecnologias como: Python, Tensorflow, DotNet e outras. Desenvolvimento técnico de novas propostas de projetos para clientes globais; Entrevistas técnicas de candidatos com os mais variados perfis;

2017 - 2019

Accenture

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Software Engineer - Machine Learning, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Líder técnico em projetos de desenvolvimento de aplicativos de alta complexidade para clientes globais; Projetar, modelar e implementar aplicativos de alto desempenho usando principalmente a linguagem Python; Criar modelos de aprendizado de máquina (Classificação de texto com técnicas de NLP); Desenvolver pipelines de dados na nuvem usando Spark, Hive e outras ferramentas BigData (Databricks, Kafka, entre outras); Projetar arquiteturas distribuídas para aplicativos de Inteligência Artificial em ambiente Cloud (Azure, Google Cloud, AWS e SAP); Migrar dados de grandes aplições corporativos criando mapas ETL usando o Informatica PowerCenter e o banco de dados Oracle;

2013 - 2017

Link Web Service

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Software Engineer Web, Carga horária: 40

Outras informações:
Responsável por projetar e implementar aplicativos web e móveis no segmento de marketing e geração de conteúdo, utilizando principalmente: Java/Java Android, JSP, Javascript e MySQL.