Rakel Germano Couto

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• BRANQUINHO, F. R. ; COUTO, R. G. ; COSTA, L. O. ; SILVA, W. M. . CONSTRUÇÃO DE UM PROTÓTIPO DE SEPARAÇÃO DE RESÍDUOS GERADOS NO CAMPUS TRINDADE. In: Integra If Goiano, 2019, Ceres. Integra If Goiano, 2019. p. 1408-1410.

• COUTO, R. G. ; FERNANDES, G. F. ; SILVA, I. L. ; SILVA, I. V. B. ; COSTA, M. V. M. P. . GUINCHO HIDRÁULICO PARA DEFICIENTES. In: XV Semana Nacional de Ciência e Tecnologia do IF Goiano, Campus Trindade: ?A ciência para redução das desigualdades sociais, IV Feira de Ciências do IF Goiano, Campus Trindade, 2018, Trindade. XV Semana Nacional de Ciência e Tecnologia do IF Goiano, Campus Trindade: ?A ciência para redução das desigualdades sociais, IV Feira de Ciências do IF Goiano, Campus Trindade, 2018. v. 4.

• COUTO, R. G. ; BRANQUINHO, F. R. ; OLIVEIRA, M. M. ; NUNES, D. O. ; CARRIAO, K. S. F. . DRAWDIO - O LÁPIS QUE CANTA. In: XIV Semana Nacional e Tecnologia, III Encontro da Pesquisa do IF Goiano e III Encontro de Extensão do Campus Trindade de 2017, 2018, Trindade-GO. XIV Semana Nacional e Tecnologia, III Encontro da Pesquisa do IF Goiano e III Encontro de Extensão do Campus Trindade de 2017, 2018. v. 3.

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Sistema Inteligente de Identificação de Anomalias em Placas Solares Fotovoltaicas a partir de imagens do espectro visível e térmico, Descrição: Falhas em módulos fotovoltaicos (PV), que podem resultar em perda de energia e problemas de confiabilidade, são muitas vezes difíceis de detectar, sendo então necessário o uso de métodos dispendiosos por necessitarem de muito tempo de avaliação, desligamento de parte dos módulos solares por um determinado período de tempo ou até por colocar em risco a vida dos operadores de manutenção. Com o advento de método de processamento de imagens baseados em Inteligência Artificial (IA) juntamente com a crescente demanda por sistemas de produção de energia elétrica cada vez mais eficientes, a automação de procedimentos relacionados a detecção e classificação de anomalias em painéis solares vem sendo amplamente estudado em todo o mundo. No intuito de avaliar estas novas metodologias, quanto a sua eficiência, complementariedade e aplicabilidade em sistemas em produção propõe-se uma revisão do estado da arte das metodologias e arquiteturas de IA projetadas o intuito de classificas anomalias em painéis solares fotovoltaicas em produção por meio de imagens do espectro visível e térmico dos mesmos. Desta maneira, a produção de aplicações baseadas em sistemas inteligentes de classificação acaba por se tornar uma alternativa tentadora, evitando assim, paradas indesejadas e procedimentos demorados e ou perigosos o que pode vir a ser ganho de eficiência e segurança quando pensado em geração de energia elétrica baseada em painéis solares fotovoltaicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rakel Germano Couto - Integrante / Carlos Roberto da Silveira Junior - Coordenador.