Francisco Fábio Ximenes Vasconcelos

Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC), graduado em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Atualmente faz parte do Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO) localizado no IFCE, com atuação nas áreas de engenharia biomédica e reconhecimento de padrões.

Informações coletadas do Lattes em 25/04/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciências da Computação

2021 - Atual

Universidade Federal do Ceará
Orientador: Paulo Antonio Leal Rego;

Graduação em Engenharia de Mecatrônica

2016 - 2021

Instituto Federal do Ceará - Reitoria
Título: ABTD ADAPTATIVO - UM MÉTODO ROBUSTO E EFICIENTE PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DO CÉREBRO COM BASE EM UMA ANÁLISE DA VIZINHANÇA DOS PIXELS
Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Unidade Escolar Christus

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Produções bibliográficas

  • SARMENTO, RÓGER M. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F.X. ; FILHO, PEDRO P. REBOUÇAS ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . An IoT platform for the analysis of brain CT images based on Parzen analysis. Future Generation Computer Systems , v. 105, p. 135-147, 2020.

  • VASCONCELOS, FRANCISCO F.X. ; SARMENTO, RÓGER M. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Artificial intelligence techniques empowered edge-cloud architecture for brain CT image analysis. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 91, p. 103585, 2020.

  • FREITAS, FRANCISCO A. DA S. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F. X. ; PEIXOTO, SOLON A. ; HASSAN, MOHAMMAD MEHEDI ; DEWAN, M. ALI AKBER ; C. DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO ; FILHO, PEDRO P. REBOUÇAS . IoT System for School Dropout Prediction Using Machine Learning Techniques Based on Socioeconomic Data. ELECTRONICS , v. 9, p. 1613, 2020.

  • PEIXOTO, SOLON A. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F.X. ; GUIMARÃES, MATHEUS T. ; MEDEIROS, ALDÍSIO G. ; REGO, PAULO A.L. ; LIRA NETO, ALOÍSIO V. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . A high-efficiency energy and storage approach for IoT applications of facial recognition. IMAGE AND VISION COMPUTING , v. 96, p. 103899, 2020.

  • SARMENTO, ROGER M. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F. X. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; WU, WANQING ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Automatic Neuroimage Processing and Analysis in Stroke - A Systematic Review. IEEE Reviews in Biomedical Engineering , v. 13, p. 130-155, 2019.

  • XIMENES VASCONCELOS, FRANCISCO FÁBIO ; MEDEIROS, ALDÍSIO GONÇALVES ; PEIXOTO, SOLON ALVES ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA . Automatic skin lesions segmentation based on a new morphological approach via geodesic active contour. Cognitive Systems Research , v. 55, p. 44-59, 2018.

Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    [FUNCAP 06945087/2019] Plataforma Multibiométrica e Monitoramento Inteligente, Descrição: O projeto Plataforma Multibiométrica e Monitoramento Inteligente em execução na Universidade Federal do Ceará, tem desenvolvido diversas ferramentas para as forças de segurança pública do Estado do Ceará, dentre elas PCA, Cerebrum e AFIS (Automated Fingerprint Information System). Visando incorporar novas funcionalidades a tais ferramentas, o presente projeto visa desenvolver soluções tecnológicas para: (i) motor de buscas para reconhecimento facial a ser integrado aos sistemas PCA e AFIS, para consultas às bases Civil e Criminal; (ii) analíticos para vídeo monitoramento, visando a identificação de objetos e comportamentos de interesse, com integração ao Cerebrum; (iii) novo modelo de registro civil com uso de tecnologias e inteligências que garantam uma coleta rápida e de qualidade; (iv) plataforma de identidade digital.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Francisco Fábio Ximenes Vasconcelos - Integrante / REBOUCAS FILHO, PEDRO P. - Integrante / LIRA NETO, ALOÍSIO V. - Integrante / Paulo Antonio Leal Rego - Coordenador / José Antonio de Macedo - Integrante / José Gilvan Rodrigues Maia - Integrante / André Costa - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

  • 2019 - 2020

    [Polo EMBRAPII IFCE] VIGILANTE VIRTUAL LOCKTEC, Descrição: Este projeto visa inovar o mercado propondo um vigilante virtual utilizando Visão Computacional, em que duas frentes de inovação são adotadas, uma voltada para o reconhecimento facial por imagens para controle de acesso de pedestres cadastrados previamente, e a segunda no desenvolvimento de aplicativo mobile (Android e IOS) para monitoramento remoto das vias de acesso à residência, o que inclui análise de pessoas na rua por rastreamento usando Visão Computacional e abertura de portão remotamente por proximidade usando GPS. Estas inovações removem do sistema de vigilância a necessidade de pessoas de forma física ou remota, deixando à cargo apenas dos sistemas de Visão Computacional o controle de acesso aos locais desejados, bem como o monitoramento do ambiente externo, em que o usuário terá sistemas de alertas gerados por analíticos de segurança da solução proposta, bem como tem à disposição analíticos do local sempre que desejado, principalmente quando se dirigir ao local para averiguar se o mesmo está seguro ou se tem alguma possível ameaça eminente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Francisco Fábio Ximenes Vasconcelos - Integrante / MEDEIROS, ALDÍSIO GONÇALVES - Integrante / PEIXOTO, SOLON ALVES - Integrante / FILHO, PEDRO P. REBOUÇAS - Coordenador / GUIMARÃES, MATHEUS T. - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Ceará - Reitoria - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2019

Instituto Federal do Ceará - Reitoria

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de iniciação científica, Carga horária: 20