Júlia Camões Alves
Possui graduação em Astronomia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (OV-UFRJ) e atualmente cursa mestrado no mesmo instituto, na área de Astrofísica Estelar (bolsa CAPES). Tem interesse na evolução e atmosferas de estrelas massivas em ambientes de baixa metalicidade. Faz parte da colaboração internacional XshootU. Utiliza modelos sofisticados para obtenção de propriedades físicas e químicas de estrelas massivas do Grupo Local a partir de dados do telescópio espacial Hubble (STIS/COS) e do Very Large Telescope (VLT/XSHOOTER). Possui ainda experiência em programação Python, machine learning e em observação remota (LNA-OPD).
Informações coletadas do Lattes em 05/02/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Astronomia
2022 - Atual
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Estrelas de Alta Massa em Ambientes de Baixa Metalicidade: Modelos x Observações
Orientador: Wagner Luiz Ferreira Marcolino
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Massive Stars; Stellar Winds; Metallicity; Stellar Astrophysics.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Astronomia
2017 - 2022
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Uso de Machine Learning para Classificação Espectral Estelar
Orientador: Wagner Luiz Ferreira Marcolino
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Astronomia.
Organização de eventos
ALVES, J. C. . Science Clubs International - Artificial Intelligence. 2021. (Outro).
ALVES, J. C. . Ad Astra. 2021. (Outro).
ALVES, J. C. . Clubes de Ciência Brasil - C3PO: O Pensamento Computacional. 2020. (Outro).
ALVES, J. C. . Ad Astra. 2019. (Outro).
ALVES, J. C. . Semana dos Planetas Gigantes. 2017. (Outro).
ALVES, J. C. . Conhecendo a UFRJ. 2017. .
Participação em eventos
Practical Precision Spectroscopy Workshop. 2023. (Oficina).
Fourth Astrobiology School at Observatório Nacional. 2022. (Encontro).
Introduction to Deep Learning in Astronomy. 2019. (Oficina).
Astrobio NUPESC - III Encontro de Astrobiologia. 2017. (Encontro).
Produções bibliográficas
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ALVES, J. C. ; MARCOLINO, W. L. F. . Massive Stars in Low-Metallicity Environments. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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ALVES, J. C. ; MARCOLINO, W. L. F. . Massive Stars in Low-Metallicity Environments. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ALVES, J. C. ; MARCOLINO, W. L. F. . Uso de Machine Learning para Classificação Espectral Estelar. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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ALVES, J. C. ; MARCOLINO, W. L. F. . Analysis of massive stars spectra through a grid of NLTE atmosphere models. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ALVES, J. C. ; MARCOLINO, W. L. F. . Uso de Machine Learning para classificação espectral estelar. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ALVES, J. C. ; MARCOLINO, W. L. F. . Uso de Machine Learning para Classificação Espectral Estelar. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BHERING, E. ; ALVES, J. C. ; FARIAS, J. ; MELO, B. ; LORENZ-MARTINS, SILVIA ; SILVA, A. C. ; MARQUES, P. A. . Astronomy Tactile Notebook: Contemplating the Universe with the hands. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ALVES, J. C. ; BHERING, E. ; MELO, B. . Universo Acessível - Cadernos Táteis de Astronomia. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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ALVES, J. C. . Uso de Machine Learning para classificação espectral estelar. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
BRAZOLIM, J. ; ALVES, J. C. ; BHERING, E. ; FARIAS, J. ; MARIA, E. . Astronomia Além do Visível - Missão Exoplaneta. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
LORENZ-MARTINS, SILVIA ; ALVES, J. C. ; BHERING, E. ; MARIA, E. ; FARIAS, J. ; NAVIA, M. . Parceria entre Observatório do Valongo e Instituto Benjamin Constant leva a astronomia para deficientes visuais. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - 2020
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluna de Iniciação Científica, PIBIC-UFRJ., Carga horária: 20
2022 - 2022
FAPERJVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20
2022 - Atual
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluna de Mestrado, Carga horária: 40
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