DIEGO SEVERO JARDIM
Graduado em Engenharia de Computação pela PUCRS. Possuo interesse na área de Visão Computacional, buscando trabalhar com informações de dados não estruturados como imagens e texto para solução de problemas como reconhecimento de padrões e segmentação de imagens.
Informações coletadas do Lattes em 07/02/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Engenharia de Computação
2012 - 2018
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: SEGMENTAÇÃO DE LESÕES CAUSADAS POR ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL ISQUÊMICO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS
Orientador: Márcio Sarroglia Pinho
Formação complementar
2017 - 2017
Extensão universitária em Deep Learning feito por Google. (Carga horária: 72h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.
2017 - 2017
Extensão universitária em Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science. (Carga horária: 40h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2014 - 2014
Extensão universitária em Programa de Qualificação e Treinamento de Software (PQTS). (Carga horária: 80h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Participação em eventos
VII Nvidia GPU Workshop Latin America. 2017. (Congresso).
Innoweeks SAP Labs. Innoweeks 2015 SAP Labs LA - Students. 2015. (Olimpíada).
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2015
Tribunal de Justiça do Estado do Rio Grande do Sul - Memorial do JudiciárioVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Suporte Nível 3, Carga horária: 30
Outras informações:
Provisionar aos usuários (internos e externos) acesso aos sistemas de informática disponibilizados pela DTIC - Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação; Suporte Nível 3 ? Atendimento telefônico ou remoto para soluções complexas de hardware, software ou de ambiente rede; Treinamento e utilização do sistema de identidade: Oracle Identity Manager (OIM).
2015 - 2017
BL Indústria ÓticaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Suporte Nível 2, Carga horária: 30
Outras informações:
Abertura e atendimento de chamados técnicos; Prestar apoio na modelagem e revisão de processos de negocio do Brasil e globais SAP solution manager; Gerenciamento de usuários e seus respectivos acessos ao sistema SAP na empresa
2019 - Atual
PixForceVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Machine Learning, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Aplicar técnicas e teorias de estatística, aprendizado de máquina, inteligência artificial; Desenvolver programas de software, algoritmos e processos automatizados; Executar a exploração preliminar de dados, etapas de preparação de dados e seleção de variáveis ou algoritmos, bem como, desenvolvimento ou validação de modelo; Construir modelos preditivos, algoritmos e mecanismos de probabilidade verificando a eficácia do modelo e do algoritmo com base nos resultados reais.
2017 - 2018
PixForceVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de Desenvolvimento de Software, Carga horária: 30
Outras informações:
Desenvolvimento de software aplicado ao campo de Processamento de Imagens utilizando técnicas de Deep Learning.
2018 - 2019
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Assistente de pesquisa em tempo integral do Grupo de Realidade Virtual da PUCRS; Pesquisa e desenvolvimento de projetos na área de Deep Learning; Desenvolvimento de algoritmos para processamento de imagens; Experiência em versionamento de código utilizando GitHub e GitLab;
2019 - Atual
Pix Force TecnologiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Aprendizado de Máquina, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Aplicar técnicas e teorias de estatística, aprendizado de máquina, inteligência artificial; Desenvolver programas de software, algoritmos e processos automatizados; Executar a exploração preliminar de dados, etapas de preparação de dados e seleção de variáveis ou algoritmos, bem como, desenvolvimento ou validação de modelo. Construir modelos preditivos, algoritmos e mecanismos de probabilidade verificando a eficácia do modelo e do algoritmo com base nos resultados reais.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de DIEGO SEVERO JARDIM e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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