João Paulo Seixas Alves e Silva

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Produções bibliográficas

• SILVA, JOÃO PAULO SEIXAS ALVES E ; FERREIRA, CRISTINE NUNES . UMA APLICAÇÃO DO MÉTODO ANALYTIC HIERARCHY PROCESS EM JOGOS DE POKER. Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782) , v. 4, p. 1/25-1, 2019.

• SILVA, J. P. S. A. ; FERREIRA, C. N. ; HORA, H. R. M. ; MOURA, L. G. . Identificação de Partículas em Altas Energiar utilizando métodos de Aprendizado de Máquina. In: Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 2019, Rio de Janeiro. Múltiplo, 2019.

• SILVA, J. P. S. A. . UMA APLICAÇÃO DO MÉTODO ANALYTIC HIERARCHY PROCESS EM JOGOS DE POKER. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional e IX Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2018, Búzios. Otimização e Pesquisa Operacional, 2018.

• SILVA, J. P. S. A. ; NOCERA, D. ; FERREIRA, C. N. . Estudo da Trajetória das Partículas Vindas da Colisão Próton - Próton Considerando Dados Simulados do Grande Colisor de Hádrons. In: Congresso Fluminense de Pós-Graduação - CONPG, 2018, Campos dos Goytacazes. Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão.

• SILVA, J. P. S. A. . Machine Learning na Prática. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, J. P. S. A. . Inteligência Artificial em Negócios e Ciência. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Aplicações de métodos de Aprendizado de Máquina a problemas de muitas partículas., Descrição: Machine Learning, ou, aprendizado de máquina, é uma das áreas de grande destaque na ciência da computação atualmente. A premissa de se gerar conhecimento a partir de técnicas de computação e matemática aplicada impulsiona esta tecnologia para aplicação em múltiplas áreas do conhecimento. Desta maneira, essa técnica pode auxiliar em muitos problemas de ciência e tecnologia. Um dos grandes desafios da física de partículas elementares hoje é a comprovação das leis da natureza. A comprovação dessas leis é o ponto de partida para o entendimento da aplicabilidade dos resultados vindos dessa ciência. Para a melhoria da vida das pessoas. O objetivo deste trabalho de dissertação é trabalhar com a classificação de partículas usando várias vertentes dos modelos de aprendizagem de máquina, isso se justifica pelos grandes experimentos que hoje leva a movimentação da maioria dos empreendimentos científicos do mundo. A maioria destes empreendimentos tem grupos de brasileiros participando em colaboração. Um dos empreendimentos de mais grande sucesso na área é o ?Large Hadron Colider? em português o Grande Colisor de Hadrons, que disponibiliza dados da colisão de prótons, altamente energéticos, para serem analisados. Devido ao grande número de dados se torna impossível distinguir as partículas originada desta colisão, sem o auxilio de ferramentas da computação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: João Paulo Seixas Alves e Silva - Integrante / Cristine Nunes Ferreira - Coordenador.