Giomar Oliver Sequeiros Olivera

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• CONCI, AURA ; GALVÃO, STEPHENSON S.L. ; Sequeiros, Giomar O. ; SAADE, DÉBORA C.M. ; MACHENRY, TRUEMAN . A new measure for comparing biomedical regions of interest in segmentation of digital images. DISCRETE APPLIED MATHEMATICS , v. 197, p. 103-113, 2015.

• SILVA, L. F. ; SAADE, D. C. M. ; Sequeiros, G. O. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. ; BRAVO, R. S. ; CONCI, A. . A New Database for Breast Research with Infrared Image. Journal of Medical Imaging and Health Informatics , v. 4, p. 92-100, 2014.

• OLIVERA, GIOMAR ; CONCI, AURA ; FERNANDES, LEANDRO . Using Geometric Graph Matching in Image Registration. In: 16th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2021, Online Streaming. Proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2021. v. 4. p. 87-98.

• SILVA, L. F. ; Sequeiros, G. O. ; SAADE, D. M. ; Aura Conci . Thermal Signal Analysis for Breast Cancer Risk Verification. In: MEDINFO 2015 - World Congress on Medical and Health Informatics, 2015, São Paulo. International Health Medical, 2015.

• SILVA, L. F. ; Sequeiros, G. O. ; SAADE, D. M. ; CONCI, A. . Analise de Series Temporais de Sinais Termicos da Mama para Deteccao de Anomalias. In: WIM - XIV Workshop de Informática Médica, 2014, Brasilia. WIM - XIV Workshop de Informática Médica, 2014.

• Sequeiros, G. O. ; BORCHARTT, T. B. ; CONCI, A. ; FERNANDES, Leandro A. F. ; LIMA, R. C. F. . Técnicas de mineração de dados aplicadas a imagens térmicas mastológicas. In: VII Congresso Nacional de Engenharia Mecânica - CONEM 2012, 2012, São Luis. VII Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2012.

• Sequeiros, G. O. ; CONCI, A. ; FERNANDES, Leandro A. F. . Using Geometric Graph Matching in Image Registration. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Sequeiros, Giomar O. . Programação Orientada a Objetos II. Niterói: Universo EAD: Ensino à distância, 2018 (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático).

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Sistema de apoio ao diagnóstico clínico inteligente por inovação aberta com termografia, Projeto certificado pela empresa Clinica De Luca em 14/08/2022., Descrição: As doenças periodontais dos pacientes apresentam diferenças locais de temperatura devido à alteração nas características do tecido afetado. Para identificar os possíveis locais com anomalias, a técnica da termografia apresenta grande potencial para auxiliar no diagnóstico. Na literatura científica é possível observar diferentes usos para a termografia, dentre eles a medição da temperatura corporal, o diagnóstico de câncer de mama e identificação de nódulos na tiroide. Entretanto, esta técnica ainda não tem aplicação em consultórios médico-odontológico e clínicas de diagnóstico. Duas das dificuldades encontradas no emprego da termografia são o alto custo das câmeras termográficas, baixa confiabilidade do diagnóstico e indisponibilidade de software de análise das imagens para determinados tipos de doença. O presente projeto visa desenvolver um sistema capaz de auxiliar os profissionais da área de saúde a realizar um diagnóstico clínico confiável com uso da termografia como uma ferramenta no arsenal de exames clínicos disponíveis. As grandes vantagens da termografia são a rapidez, ser uma técnica não-invasiva, exigir um preparo mínimo do paciente e sua relativa simplicidade. Algumas das desvantagens atuais são a não-especificidade dos resultados e a baixa confiabilidade. O objetivo do presente projeto é mitigar estas desvantagens através de técnicas inovadoras na área de visão computacional e inteligência artificial. Será desenvolvido um produto confiável e de grande utilidade para aplicações em diversas áreas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Giomar Oliver Sequeiros Olivera - Coordenador / SILVIO CASTELLO BRANCO DE LUCA - Integrante / CARLOS NELSON ELIAS - Integrante / Guilherme Monteiro Torelly - Integrante / Manuela Cunha Bastos Netto - Integrante.

• 2012 - 2017

  Aquisição, Armazenamento e Verificação da Viabilidade do uso de Imagens Térmicas na Detecção de Doenças da Mama, Descrição: Aprovado em junho de 2012 pelo Comitê de Ética do Ministério da Saúde e a ser realizado no Hospital Universitário Antônio Pedro (HUAP), o projeto visa a obtenção e estudo de imagens da mama de 2000 mulheres. Do projeto de aquisição das imagens participam diversos pesquisadores (professores e alunos) do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC/UFF) e da Faculdade de Medicina/UFF e HUAP, tanto do Serviço de Radiologia do HUAP quanto do Ambulatório de Ginecologia do HUAP. Embora coordenado pelo IC/UFF em nível nacional, participam também pesquisadores da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Universidade Federal do Maranhão (UFMA) e da PUCRJ.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Giomar Oliver Sequeiros Olivera - Integrante / Aura Conci - Coordenador / Roger Resmini - Integrante / Edgar Moraes Diniz - Integrante / Lincoln Faria da Silva - Integrante / Débora Christina Muchaulat Saade - Integrante.

• 2011 - 2013

  Processamento e análise de imagens aplicadas à mastologia, Descrição: A proposta desta pesquisa busca auxiliar no diagnóstico por imagens médicas; procurando integrar as principais etapas do processamento de imagens aos métodos de extração de características e conhecimento, visando: a interpretação das imagens; a identificação de tecidos, estruturas anatômicas e funcionais, no sentido de conduzir pesquisas direcionadas ao problema de auxiliar nos diagnósticos precoces e na classificação de patologias (benignas/malignas) da mama. O projeto vai desde a aquisição das imagens e sua organização em bancos de dados, passando pela suas análises através de métodos numéricos, até um último estágio, onde técnicas de aprendizado de máquina devem ser utilizadas de forma a ser feita uma extração de conhecimento das Imagens de Mamas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Giomar Oliver Sequeiros Olivera - Integrante / Rita C. F. Lima - Integrante / Aura Conci - Coordenador / Tiago Bonini Borchartt - Integrante / Leonardo Soares Motta - Integrante.