João Paulo Bedretchuk

Formação complementar

Idiomas

Produções bibliográficas

• BEDRETCHUK, JOÃO PAULO ; NOGIRI IGARASHI, THIAGO ; CANAL, RAFAEL ; WEDDERHOFF SPENGLER, ANDERSON ; GRACIOLI, GIOVANI . Low-Cost Data Acquisition System for Automotive Electronic Control Units. SENSORS , v. 23, p. 2319, 2023.

• ARRIBAS, SERGIO ; BEDRETCHUCK, JOÃO ; SPENGLER, ANDERSON ; NOGIRI, THIAGO . Desenvolvimento de Software Embarcado para Aquisição e Calibração de ECUs Automotivas. In: XXIX Simpósio Internacional de Engenharia Automotiva, 2022, São Paulo. Blucher Engineering Proceedings, 2022. p. 50.

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2023

  Sistema Inteligente de Aquisição e Análise de Dados para Controladores Automotivos, Descrição: Automóveis modernos possuem de 30 à mais de 100 Unidades de Controle Eletrônicas (ECUs) que são responsáveis pelo controle de diversas funcionalidades do veículo, como motor, freios e assistência/segurança ao motorista. Antes do lançamento de um novo modelo ou atualização de um automóvel, as empresas realizam uma série de testes de rodagem para garantir que não há defeitos nos controladores. Tais testes utilizam ECUs de desenvolvimento para permitir a retirada de dados do controlador para posterior análise e detecção de falhas. A empresa Renault, parceira deste projeto, por exemplo, realiza testes que rodam cerca de 30 mil km em até 6 semanas para cada novo modelo ou atualização. Há três problemas principais encontrados durante os testes: (i) ECUs de desenvolvimento possuem um módulo eletrônico acoplado a elas responsável pela retirada dos dados. Esse módulo tem um alto custo e é produzido por empresas estrangeiras (como a ETAS por exemplo); (ii) motoristas terceirizados executam os testes de rodagem e, muitas vezes, não cumprem o trajeto e as normas estabelecidas. Assim, todos os dados coletados durante os testes são perdidos; e (iii) não há transmissão em tempo real dos dados coletados nas ECUs, o que atrasa a detecção de falhas. Desta forma, o objetivo deste projeto é criar um sistema inteligente para aquisição e análise dos dados dos controladores. O sistema será composto por um componente eletrônico acoplável às ECUs de desenvolvimento e permitirá a coleta e transmissão dos dados em tempo real. Uma vez transmitidos para um servidor, os dados serão analisados usando técnicas de inteligência artificial (IA) para detectar anomalias. Os resultados esperados são a nacionalização e redução do custo dos componentes eletrônicos de ECUs de desenvolvimento, melhora na detecção de anomalias durante a fase de testes dos veículos e melhora na autonomia e segurança (safety) dos veículos através de calibragens avançadas combinadas com algoritmos de Inteligência Artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: João Paulo Bedretchuk - Integrante / GRACIOLI, GIOVANI - Coordenador / ARRIBAS, SERGIO - Integrante / SPENGLER, ANDERSON - Integrante.