HENRIQUE DINIZ NOVAK

Data Professional passionate for the "how to communicate data in a easy to consume way", experienced in Python, Salesforce (APEX and System Architecture), Business Intelligence, Data Mining, Data Analysis (Statistics, and Statistical Inference) and Applied Math (Statistics and Mathematical Modeling). Focused on data driven decisions and data-driven strategies to improve business efficiency and customer experience. My work experience has helped me develop strong communication skills, teamwork and the ability to multi task at different projects simultaneously. The combination of my studies culminated on becoming not only a better professional, but also a better person. Nowadays, academically, has a passion for Bayesian Statistics, Data Analysis, Mathematical Modeling, Econometrics (Math Applied to economy), Statistical Inference applied to Healthcare, Calculus and Philosophy (this would be very related to the passion of communicating ideas in an easy to consume way) In my opinion, knowledge should be democratic, and join people!

Informações coletadas do Lattes em 01/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Matemática

2018 - Atual

Universidade Presbiteriana Mackenzie

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2014

Mater Amabilis

Formação complementar

2020 - 2020

Data Science. (Carga horária: 375h). , Correlation One, CO, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Análise Numérica.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2017

Center for Leadership Studies do Brasil

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estágio