Luan Lourenço Esteves

Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em processamento de dados, inteligência artificial, engenharia de software e desenvolvimento de sistemas. Atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de dados, desenvolvimento web e deep learning.

Informações coletadas do Lattes em 08/02/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2014 - 2018

Universidade do Oeste Paulista
Título: Sistema de apoio ao motorista para reconhecimento de situações perigosas durante percurso de veículo em vias e emissão de alertas em tempo real com raspberry pi
Orientador: Francisco Assis da Silva

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática

2012 - 2013

ETEC AMIM JUNDI

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

ETEC AMIM JUNDI

Formação complementar

2017 - 2017

Processamento Digital de Imagens usando a biblioteca OpenCV. (Carga horária: 8h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

2016 - 2016

Hands-On: Layouts Responsivos. (Carga horária: 8h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

2016 - 2016

Administração e Otimização de SQL em Base de Dados Oracle. (Carga horária: 8h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

2016 - 2016

Desenvolvimento e Hospedagem de Aplicação Web. (Carga horária: 8h). , Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Participação em eventos

26 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP.Aprendizado de máquina aplicado para auxílio ao motorista utilizando raspberry pi. 2018. (Simpósio).

31 Semana de Computação e Informática da FIPP/UNOESTE.Business Intelligence utilizando ferramentas de ETL. 2018. (Outra).

9ª Escola Regional de Informática. 2018. (Outra).

Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (ENEPE/2018).Auxílio ao motorista com emissão de alertas em tempo real utilizando raspberry pi e aprendizado de máquina. 2018. (Encontro).

30 Semana de Computação e Informática da FIPP/UNOESTE.Criação de Relatórios Utilizando Jaspersoft. 2017. (Outra).

28 Semana de Computação e Informática da FIPP/UNOESTE. 2016. (Outra).

27 Semana de Computação e Informática da FIPP/UNOESTE. 2015. (Outra).

26 Semana de Computação e Informática da FIPP/UNOESTE. 2014. (Outra).

Outras produções

ESTEVES, L. L. ; LINO, G. M. ; MIRANDA, M. R. S. . Business Intelligence utilizando ferramentas de ETL. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

ESTEVES, L. L. ; NORONHA, F. A. ; LINO, G. M. . Criação de Relatórios Utilizando Jaspersoft. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

2018 - Atual

Sistema de apoio ao motorista para reconhecimento de situações perigosas durante percurso de veículo em vias e emissão de alertas em tempo real com raspberry pi, Descrição: Este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema embarcado de apoio ao motorista baseado em visão computacional e aprendizado de máquina. O sistema deverá apresentar tempo de execução apropriado para ser utilizado em tempo real, mesmo utilizado um hardware de baixo processamento. O sistema possui como propósito reconhecer algumas sinalizações de trânsito e emitir alertas ao condutor em possíveis condições que apresentam ameaças à segurança. As sinalizações e condições de alerta ao motorista contemplam: velocidade máxima permitida, alertando ao trafegar em velocidade superior a regulamentada pela sinalização; parada obrigatória, emitindo alerta de proximidade; sinalização semafórica com indicação luminosa vermelha, com alerta de proximidade; faixas de rolamento, com alerta ao oscilar constantemente em sua trajetória e ultrapassar em local que apresenta faixa contínua.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luan Lourenço Esteves - Coordenador / Francisco Assis da Silva - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2018

Visioncom Tecnologia da Informação

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 40

2016 - 2017

Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Superior em Informática, Carga horária: 30

2016 - 2016

Universidade do Oeste Paulista

Vínculo: Aprendiz, Enquadramento Funcional: Aprendiz, Carga horária: 30

2019 - 2019

Benner

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor

2019 - Atual

Norus

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Desenvolvimento de Sistema, Carga horária: 40