MARIA LUIZE SILVA PINHEIRO
É Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Pará. Atualmente, possui mestrado em curso pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Santa Catarina (2022), com foco em Deep Learning aplicado a Sensoriamento Remoto. Possui experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Machine e Deep Learning aplicado a Sensoriamento Remoto, produção de Software e Web Development.
Informações coletadas do Lattes em 21/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciências da Computação
2022 - Atual
Universidade Federal de Santa Catarina
MATEUS GRELLERT DA SILVA.Coorientador: Raian Vargas Maretto.
Graduação em Engenharia da Computação
2017 - 2022
Universidade Federal do Pará
Título: Mapeamento de Corpos Arenosos Costeiros: 13 Anos de Detecção de Praias e Dunas Utilizando Aprendizagem de Máquina
Orientador: Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior
Formação complementar
2019 -
The Advanced Web Developer Bootcamp. (Carga horária: 34h). , Udemy, U, Estados Unidos.
2018 - 2018
The Web Developer Bootcamp. (Carga horária: 47h). , Udemy, U, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica/Especialidade: Sensoriamento Remoto.
Produções bibliográficas
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DINIZ, CESAR ; CORTINHAS, LUIZ ; PINHEIRO, MARIA LUIZE ; SADECK, LUÍS ; FERNANDES FILHO, ALEXANDRE ; BAUMANN, LUIS R. F. ; ADAMI, MARCOS ; SOUZA-FILHO, PEDRO WALFIR M. . A Large-Scale Deep-Learning Approach for Multi-Temporal Aqua and Salt-Culture Mapping. Remote Sensing , v. 13, p. 1415, 2021.
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PINHEIRO, MARIA LUIZE ; CORTINHAS, LUIZ ; DINIZ, CESAR ; MARETTO, RAIAN V ; GRELLERT, MATEUS . Hypersaline Tidal Flats Detection Using Deep Learning Over 37 Years of Landsat Data. In: IGARSS 2023 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, Pasadena. IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023. p. 3337.
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PINHEIRO, MARIA L. ; CORTINHAS, LUIZ ; FILHO, ALEXANDRE ; SADECK, LUIS ; HAICK, BRUNO ; DINIZ, CESAR GUERREIRO . Brazilian Beaches and Dunes Status: Three Decades of Detection Using Machine Learning. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 1526.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2018
Laboratório de NeuroengenhariaVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Pesquisa em implementação de tecnologias assistivas
2019 - 2019
FÁBRICA DE SOFTWAREVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Sistema de Cadastro de Pacientes, Agendamento de Exames e Inserção de Resultados de Exames do Laboratório de Análises Clínicas (UFPA)
2018 - 2018
FÁBRICA DE SOFTWAREVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 20
Outras informações:
Monitoria, organização de workshop, elaboração e tradução de artigos científicos e preparo de projetos para submissão à editais com foco em interação humano-computador.
2019 - Atual
SOLVED SOLUCOES EM GEOINFORMACAO LTDAVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 20
Outras informações:
Utilização de técnicas de Machine Learning aplicadas a Sensoriamento Remoto, com ênfase em áreas costeiras.
Atividades
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08/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Solved Soluções em Geoinformação LTDA.,Linhas de pesquisa
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de MARIA LUIZE SILVA PINHEIRO e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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