Rodolfo Migon Favaretto

Formação complementar

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Organização de eventos

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MIGONFAVARETTO, RODOLFO ; DEANDRADEARAUJO, VICTOR FLAVIO ; VILANOVA, FELIPE ; BRANDELLICOSTA, ANGELO ; RAUPPMUSSE, SORAIA . Cultural behaviors analysis in video sequences. MACHINE VISION AND APPLICATIONS (INTERNET) , v. 32, p. 103, 2021.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; ANDRADE, E. O. . Desenvolvimento de um Web App para contratação de profissionais para serviços de manutenção residencial na região Carbonífera do estado do Rio Grande do Sul. REVISTA THEMA , v. 16, p. 65-82, 2019.

• MIGON FAVARETTO, RODOLFO ; ROSA DOS SANTOS, ROBERTO ; RAUPP MUSSE, SORAIA ; VILANOVA, FELIPE ; BRANDELLI COSTA, ANGELO . Investigating cultural aspects in the fundamental diagram using convolutional neural networks and virtual agent simulation. COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS , v. SI, p. e1899, 2019.

• KNOB, P. ; TESTA, E. ; FAVARETTO, R. M. ; MUSSE, S. R. ; ALCANTARA, M. ; LIMA, G. ; DIHL, L. . Generating background NPCs motion and grouping behavior based on real video sequences. ENTERTAINMENT COMPUTING , v. 27, p. 179-187, 2018.

• ANDRADE, E. O. ; FAVARETTO, RODOLFO MIGON . FAZ TUDO: Web App para localização de profissionais para serviços de manutenção residencial na cidade de Charqueadas. Revista Educar Mais , v. 1, p. 1-17, 2018.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; KNOB, PAULO ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; VILANOVA, FELIPE ; COSTA, ÂNGELO BRANDELLI . Detecting personality and emotion traits in crowds from video sequences. MACHINE VISION AND APPLICATIONS , v. 29, p. 1209, 2018.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON . Uma análise de eficiência do uso das ferramentas de programação paralela OpenMP e TBB na remoção de ruídos em imagens. REVISTA THEMA , v. 15, p. 1234-1255, 2018.

• ANDRADE, E. O. ; FAVARETTO, R. M. . FAZ TUDO: Web App para localização de profissionais para serviços de manutenção residencial na cidade de Charqueadas. EDUCAR MAIS | Revista da Pós-Graduação em Ciências e Tecnologias na Educação CAVG , v. 1, p. 1-17, 2018.

• PINTO, BRUNO GIACOBO ; XAVIER, LUCAS MENDONÇA DE SOUZA ; FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; CAVALHEIRO, GERSON GERALDO HOMRICH . Um framework para monitoração do consumo energético em arquiteturas multicore. Revista Brasileira de Computação Aplicada , v. 7, p. 108-119, 2015.

• PINTO, B. G. ; XAVIER, L. M. S. ; FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. . Um framework para monitoração do consumo energético em arquiteturas multicore. Revista Brasileira de Computação Aplicada , v. 7, p. 108-119, 2015.

• PINTO, B. G. ; XAVIER, L. M. S. ; FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. . Um framework para monitoração do consumo energético em arquiteturas multicore. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 7, p. 108-119, 2015.

• FAVARETTO, R. M. ; KIST, D. M. ; SOUZA, R. S. ; GEYER, C. F. R. ; YAMIN, Adenauer Corrêa . Gerenciamento de Redes de Sensores Sem Fio: uma visão sobre a Reprogramação Dinâmica. Revista LUPS , v. 1, p. 1-24, 2013.

• FAVARETTO, R. M. ; YAMIN, Adenauer Corrêa . Simulando infraestruturas computacionais para a Ubicomp: Um estudo de caso com o SIMGrid. Revista LUPS , v. 1, p. 1-9, 2013.

• MIGON FAVARETTO, RODOLFO ; RAUPP MUSSE, SORAIA ; BRANDELLI COSTA, ANGELO . Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1. ed. Londres: Springer International Publishing, 2019. v. 1. 178p .

• ARAUJO, VICTOR ; Dalmoro, Bruna ; Favaretto, Rodolfo ; VILANOVA, FELIPE ; Costa, Angelo ; MUSSE, SORAIA RAUPP . How Much Do We Perceive Geometric Features, Personalities and Emotions in Avatars?. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 548-567.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Emotion, Personality, and Cultural Aspects in Crowds. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 23-33.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Crowds and Groups of People. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 13-22.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Video Similarity and Crowd Types. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 55-67.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Detecting Personality and Emotion Traits. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 71-92.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Detecting Hofstede Cultural Dimensions. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 93-103.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Fundamental Diagram Analysis. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 105-123.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Video Analysis Dataset and Applications. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 127-139.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Simulating Personality and Cultural Aspects in Crowds. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 141-158.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Generating NPCs Motion Based on Crowd Videos. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 159-172.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Introduction. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 1-9.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . A State-of-the-Art Review. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 35-46.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Tracking and Data Extraction. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 49-54.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Final Remarks. Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 173-175.

• FAVARETTO, R. M. ; RAUPP MUSSE, SORAIA . Doutor em Ciência da Computação pela PUCRS vence prêmio da Capes de melhor tese. Portal de notícias - PUCRS, 21 dez. 2020.

• FAVARETTO, R. M. ; RAUPPMUSSE, SORAIA ; BRANDELLI COSTA, ANGELO . ORIGEM CULTURAL E PERSONALIDADE DETECTADAS POR VÍDEO. Revista PUCRS, 02 set. 2019.

• FAVARETTO, R. M. ; ARAUJO, VICTOR ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; VILANOVA, FELIPE ; COSTA, ÂNGELO BRANDELLI . Exploring people's perception of geometric features, personalities and emotions in videos with virtual humans. Tech Xplore, 14 maio 2019.

• FAVARETTO, R. M. ; TEODORO, S. . Alunos do IFSul Charqueadas desenvolvem sistema para promover a doação de sangue. Portal de Notícias, 07 maio 2019.

• FAVARETTO, R. M. ; TEODORO, S. . Do Brasil aos Emirados Árabes: conheça projetos do IFSul que ganharão o mundo em 2019. Portal de notícias - IFSUL.

• ARAUJO, VICTOR ; FAVARETTO, R. M. ; DALMORO, B. ; RAUPP MUSSE, SORAIA ; VILANOVA, FELIPE ; BRANDELLICOSTA, ANGELO . How much do we perceive geometric features, personalities and emotions in avatars?. In: Computer Graphics International, 2021, Switzerland. Proceedings of CGI 2021, 2021. v. 1. p. 1.

• MACHADO, D. C. S. ; SILVA, M. M. ; FAVARETTO, R. M. . Visão Computacional como ferramenta para monitorar o distanciamento social em tempos de pandemia de COVID-19. In: Mostra de Ciências e Tecnologias IFSul Câmpus Charqueadas, 2021, Charqueadas. Anais XIV MOCITEC. Charqueadas: IFSUL, 2021. v. 1. p. 1.

• MACHADO, D. C. S. ; LIMA, L. S. ; SILVA, M. M. ; FAVARETTO, R. M. . UMA PROPOSTA DE FERRAMENTA PARA O MONITORAMENTO DO DISTANCIAMENTO SOCIAL NA PANDEMIA DE COVID-19. In: 3a FEIRA BINACIONAL DE TECNOLOGIA, 2021, Rivera/Santana do Livramento. ANAIS 3a FEBITEC, 2021. v. 1. p. 1.

• LIMA, L. S. ; MACHADO, D. C. S. ; SILVA, M. M. ; FAVARETTO, R. M. . UMA PROPOSTA DE FERRAMENTA PARA DETECÇÃO DE MÁSCARAS EM TEMPOS DE PANDEMIA DE COVID-19. In: 3a FEIRA BINACIONAL DE TECNOLOGIA, 2021, Rivera/Santana do Livramento. ANAIS 3a FEBITEC, 2021.

• MACHADO, D. C. S. ; LIMA, L. S. ; SILVA, M. M. ; FAVARETTO, R. M. . Detecção De Eventos Em Multidões: Uma Ferramenta Para O Monitoramento Do Distanciamento Social Na Pandemia Da Covid 19. In: 11a Mostra de Ensino, Extensão e Pesquisa do Campus Osório - MoExP., 2021, Osório. Anais 11a MoExP, 2021.

• LIMA, L. S. ; SILVA, M. M. ; FAVARETTO, R. M. . VISÃO COMPUTACIONAL NO COMBATE À COVID-19: UMA FERRAMENTA PARA A DETECÇÃO DO USO CORRETO DE MÁSCARAS. In: XII MOSTRA DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA DO INSTITUTO AÇAÍ (FEIRA INTERNACIONAL), 2021, Belém PA. ANAIS XII MOSTRA DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA DO INSTITUTO AÇAÍ-MCTIA. Belém PA: Instituto Açaí, 2021. v. 1. p. 1.

• FAVARETTO, R. M. ; MUSSE, S. R. . Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds: towards a Geometrical Mind. In: Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment, 2020, Recife - PE. SBC - Proceedings of SBGames 2020 - Master and Doctoral Thesis SBGames Award, 2020. v. 1. p. 1-4.

• ARAUJO, V. F. A. ; Rodolfo Migon Favaretto ; KNOB, P. ; MUSSE, SORAIA RAUPP . How much do you perceive this? An analysis on perceptions of geometric features, personalities and emotions in virtual humans. In: ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents (IVA), 2019, Paris FR. Proceedings of ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents, 2019.

• Rodolfo Migon Favaretto ; Roberto Rosa dos Santos ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; Felipe Vilanova ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Investigating Cultural Aspects in the Fundamental Diagram using Convolutional Neural Networks and Virtual Agents Simulation. In: 32nd International Conference on Computer Animation and Social Agents (CASA), 2019, Paris. Proceedings of 32nd International Conference on Computer Animation and Social Agents, 2019.

• ARAUJO, VICTOR ; MIGON FAVARETTO, RODOLFO ; KNOB, PAULO ; RAUPP MUSSE, SORAIA ; VILANOVA, FELIPE ; BRANDELLI COSTA, ANGELO . How Much Do You Perceive This?. In: the 19th ACM International Conference, 2019, Paris. Proceedings of the 19th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents - IVA '19, 2019. p. 179.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; MUSSE, SORAIA RAUPP . Emotion, Personality and Cultural Aspects in Crowds: towards a Geometrical Mind. In: XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019, Rio de Janeiro. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019. p. 98.

• SILVA, M. S. H. ; PINTO NETO, P. B. S. ; FAVARETTO, R. M. ; MUSSE, S. R. . Detecting Events in Crowds Through Changes in Geometrical Dimensions of Pedestrians. In: Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital, 2019, Rio de Janeiro. SBC ? Proceedings of SBGames. Rio de Janeiro: SBC, 2019. p. 1421-1424.

• ANDRADE, E. ; FAVARETTO, RODOLFO MIGON . FAZ TUDO: Web App para localização de profissionais para serviços de manutenção residencial na cidade de Charqueadas. In: XII Mostra de Ciências e Tecnologias, 2018, Charqueadas - RS. Anais da XII Mostra de Ciências e Tecnologias, 2018.

• KNOB, PAULO ; ARAUJO, V. F. A. ; FAVARETTO, R. M. ; MUSSE, SORAIA RAUPP . Visualization of Interactions in Crowd Simulation and Video Sequences. In: XVII SBGames, 2018, Foz do Iguaçu. SBC { Proceedings of SBGames, 2018.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; DIHL, LEANDRO ; MUSSE, SORAIA RAUPP ; VILANOVA, FELIPE ; COSTA, ANGELO BRANDELLI . Using Big Five Personality Model to Detect Cultural Aspects in Crowds. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 223.

• DIHL, LEANDRO ; TESTA, ESTEVAO S ; KNOB, PAULO ; DA SILVA, GABRIEL L. B. ; FAVARETTO, RODOLFO M. ; DE ALCANTARA, MARLON F. ; MUSSE, SORAIA R. . Generating Cultural Characters based on Hofstede Dimensions. In: 2017 IEEE Virtual Humans and Crowds for Immersive Environments (VHCIE), 2017, Los Angeles. 2017 IEEE Virtual Humans and Crowds for Immersive Environments (VHCIE), 2017. p. 1.

• FAVARETTO, RODOLFO M. ; DIHL, LEANDRO ; BARRETO, RODRIGO ; MUSSE, SORAIA RAUPP . Using group behaviors to detect Hofstede cultural dimensions. In: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, Phoenix. 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016. p. 2936.

• ALCANTARA, M. ; TESTA, E. ; LIMA, G. ; FAVARETTO, R. M. ; DIHL, L. ; MUSSE, S. R. . Generating Background Population for Games based on Real Video Sequences. In: Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGAMES), 2016, São Paulo. Proceedings of SBGames 2016, 2016. v. 1.

• FAVARETTO, RODOLFO MIGON ; DIHL, LEANDRO LORENZETT ; MUSSE, SORAIA RAUPP . Detecting Crowd Features in Video Sequences. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016. p. 201.

• THOMAS, F. ; FAVARETTO, R. M. . Trocacomigo: Aplicativo de Consumo Colaborativo. In: VIII SULCOMP - Congresso Sul Brasileiro de Computação, 2016, Criciúma - SC. Anais VIII Sulcomp, 2016.

• SILVA, C. S. ; SILVA, S. M. ; FAVARETTO, R. M. . INFRA: Uma ferramenta para auxiliar na solução de problemas voltados a infraestrutura urbana. In: X Mostra de Ciências e Tecnologias, 2016, Charqueadas. Anais da X Mostra de Ciências e Tecnologias, 2016.

• NUNES, R. O. ; MICHELSEN, R. ; LACERDA, T. ; FAVARETTO, R. M. . 'imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens. In: X Mostra de Ciências e Tecnologias, 2016, Charqueadas. Anais da X Mostra de Ciências e Tecnologias, 2016.

• COUSIN, G. P. B. ; FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. . Um estudo de caso de paralelização de um algoritmo concorrente recursivo em ferramentas de programação multithread. In: ERADRS, 2015, Gramado RS. XV Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul - 2015 - Gramado, RS. Gramado RS: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2015. v. 1. p. 301-304.

• FAVARETTO, R. M. ; COUSIN, G. P. B. ; KIST, D. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Escalonamento dinâmico em nível aplicativo sensível à arquitetura e às dependências de dados entre as tarefas. In: Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul - ERAD-RS, 2014, Alegrete RS. XIV Escola Regional de Alto Desempenho. Alegrete: SBC-UNIPAMPA, 2014. v. 1. p. 103-105.

• COUSIN, G. P. B. ; FAVARETTO, R. M. ; ARAUJO, A. S. ; CAVALHEIRO, G. G. H. . Programação Paralela Utilizando de Estruturas de Dados Não Bloqueantes. In: Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul - ERAD-RS, 2014, Alegrete RS. XIV Escola Regional de Alto Desempenho. Alegrete: SBC-UNIPAMPA, 2014. v. 1. p. 217-220.

• KIST, D. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; BOIS, A. ; FAVARETTO, R. M. . Uma Interface Genérica Baseada em Esqueletos para Estender as Funcionalidades de Athreads. In: Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul - ERAD-RS, 2014, Alegrete RS. XIV Escola Regional de Alto Desempenho. Alegrete: SBC-UNIPAMPA, 2014. v. 1. p. 123-124.

• FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . ANAHY-N: Um ambiente de programação e execução multithread dinâmico sensível à arquitetura NUMA. In: I Simpósio de Informática - A internet das coisas, 2014, Passo Fundo. Anais do I Simpósio de Informática: A internet das coisas. Passo Fundo: SBC-IFSUL, 2014. v. 1. p. 144-149.

• BARBARA, I. S. ; COUSIN, G. P. B. ; FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. . Utilizaçã de Grafo não bloqueante em Programação paralela. In: Workshop de Iniciação Científica (WSCAD-SSC 2014), 2014, São José dos Campos - SP. XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2014). São José dos Campos: SBC/UNIFESP, 2014. v. 1. p. 320-325.

• FAVARETTO, RODOLFO M. ; COUSIN, GUILHERME P. B. ; CAVALHEIRO, GERSON GERALDO H. ; PILLA, MAURICIO L. . Dynamic scheduling in application level aware of architecture and data dependencies between tasks. In: 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI), 2014, Montevideo. 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI), 2014. p. 1-12.

• COUSIN, GUILHERME PORTO BRITTO ; XAVIER, LUCAS ; FAVARETTO, RODOLFO M. ; CAVALHEIRO, GERSON GERALDO H. . Utilization of data structure of low contention in execution core of Anahy-3. In: 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI), 2014, Montevideo. 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI), 2014. p. 1-8.

• FAVARETTO, R. M. ; TEIXEIRA, F. L. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma análise da eficiência de estratégias de algoritmos de escalonamento de listas em memórias PCM. In: Escola Regional de Alto Desempenho - ERAD, 2013, Porto Alegre. Anais da 13ª ERAD - Escola Regional de Alto Desempenho. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013.

• TEIXEIRA, F. L. ; FAVARETTO, R. M. ; PILLA, M. L. ; BOIS, A. . Impacto de uma arquitetura híbrida, com Memória PCM e Memória DRAM, em Memórias Transacionais. In: Escola Regional de Alto Desempenho - ERAD, 2013, Porto Alegre. Anais da 13ª ERAD - Escola Regional de Alto Desempenho. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013.

• ARAUJO, A. S. ; FAVARETTO, R. M. ; CAMARGO, C. A. ; NACHTIGALL, M. G. ; BOIS, A. ; CAVALHEIRO, G. G. H. . Avaliação da Estrutura de Código de Programas Multithread em uma Estratégia de Escalonamento Eficiente de Threads. In: Escola Regional de Alto Desempenho - ERAD, 2012, Erechim. Anais da 12ª ERAD - Escola Regional de Alto Desempenho. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2012. p. 145-148.

• NACHTIGALL, M. G. ; FAVARETTO, R. M. ; ARAUJO, A. S. ; CAMARGO, C. A. ; PILLA, M. L. . Perfis de consumo e desempenho de Benchmarks no Sim-Panalyzer. In: Escola Regional de Alto Desempenho - ERAD, 2012, Erechim. Anais da 12ª ERAD - Escola Regional de Alto Desempenho. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2012. p. 197-200.

• LIMA, L. S. ; SILVA, M. M. ; FAVARETTO, R. M. . Visão Computacional no combate à COVID-19: uma ferramenta para a detecção do uso correto de máscaras. In: Mostra de Ciências e Tecnologias IFSul Câmpus Charqueadas, 2021, Charqueadas. Anais XIV MOCITEC. Charqueadas: IFSUL, 2021. v. 1. p. 1.

• LIMA, L. S. ; MACHADO, D. C. S. ; SILVA, M. M. ; FAVARETTO, R. M. . Visão Computacional E A Covid 19: Uma Ferramenta Para A Detecção Do Uso Correto De Máscaras No Combate A Transmissão Do Vírus. In: 11a Mostra de Ensino, Extensão e Pesquisa do Campus Osório - Moexp, 2021, Osório. Anais 11a MoExP, 2021.

• FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Escalonamento em ambiente multithread dinâmico sensível à arquitetura e às dependências de dados entre as tarefas. In: XV Encontro de Pós-Graduação, 2013, Pelotas. Anais 2013, 2013.

• FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma proposta de escalonamento em nível aplicativo sensível à arquitetura NUMA e às dependências de dados entre as tarefas. In: XII Mostra da Produção Universitária, 2013, Rio Grande. Anais MPU 2013, 2013.

• FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma análise da eficiência das estratégias de algoritmos de escalonamento em arquiteturas híbridas. In: III Seminário de Pesquisa em Computação, 2012, Pelotas. Anais do III Seminário de Pesquisa em Computação, 2012.

• ARAUJO, A. S. ; FAVARETTO, R. M. ; NACHTIGALL, M. G. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; BOIS, A. . Construção de uma Estratégia Eficiente de Escalonamento de Threads em Arquiteturas Multicore. In: II Seminário de Pesquisa em Computação da UFPel, 2011, Pelotas. Anais do II SPC - UFPel, 2011.

• NACHTIGALL, M. G. ; FAVARETTO, R. M. ; ARAUJO, A. S. ; PILLA, M. L. . Análise de Consumo e Desempenho em Processadores ARM. In: II Seminário de Pesquisa em Computação da UFPel, 2011, Pelotas. Anais do II Seminário de Pesquisa em Computação, 2011.

• FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Escalonamento em nível aplicativo sensível à arquitetura NUMA e às dependências de dados entre as tarefas. In: I Jornada de Pós-graduação, 2013, Pelotas. I Jornada de Pós-graduação - JPós, 2013.

• FAVARETTO, R. M. ; KIST, D. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma análise da eficiência das estratégias de algoritmos de escalonamento em memórias PCM. In: Encontro de Pós Graduação - UFPel, 2012, Pelotas. Anais XIV ENPOS. Pelotas: Rodolfo, 2012.

• FAVARETTO, R. M. ; KIST, D. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma análise da eficiência no uso de algoritmos de escalonamento na exploração de arquiteturas envolvendo memórias PCM. In: 11ª Mostra de Produção Universitária, 2012, Rio Grande. Anais da 11ª Mostra de Produção Universitária, 2012.

• KIST, D. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; BOIS, A. ; FAVARETTO, R. M. . Interfaces para programação paralela, uma alternativa para Anahy. In: ENPOS - Encontro de Pós-Graduação, 2012, Pelotas. Anais ENPOS 2012, 2012.

• Rodolfo Migon Favaretto ; Roberto Rosa dos Santos ; MUSSE, S. R. ; Felipe Vilanova ; COSTA, ÂNGELO BRANDELLI . Investigating Cultural Aspects in the Fundamental Diagram using Convolutional Neural Networks and Virtual Agents Simulation. THE VISUAL COMPUTER (INTERNET) , 2019.

• FAVARETTO, R. M. ; MUSSE, S. R. ; DIHL, L. ; BARRETO, RODRIGO . Using group behaviors to detect Hofstede cultural dimensions. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . ANAHY-N: Um ambiente de programação e execução multithread dinâmico sensível à arquitetura NUMA. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Escalonamento em ambiente multithread dinâmico sensível à arquitetura e às dependências de dados entre as tarefas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma proposta de escalonamento em nível aplicativo sensível à arquitetura NUMA e às dependências de dados entre as tarefas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FAVARETTO, R. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. . Escalonamento em Nível Aplicativo Sensível à Arquitetura NUMA e às Dependências e Dados entre as Tarefas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FAVARETTO, R. M. ; TEIXEIRA, F. L. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma análise da eficiência de estratégias de algoritmos de escalonamento de listas em memórias PCM. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FAVARETTO, R. M. ; KIST, D. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma Análise da eficiência das estratégias de algoritmos de escalonamento em memórias PCM. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FAVARETTO, R. M. ; KIST, D. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma análise da eficiência no uso de algoritmos de escalonamento na exploração de arquiteturas envolvendo memórias PCM. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FAVARETTO, R. M. ; KIST, D. M. ; CAVALHEIRO, G. G. H. ; PILLA, M. L. . Uma análise da eficiência das estratégias de algoritmos de escalonamento em arquiteturas híbridas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FAVARETTO, R. M. . Um Estudo sobre Arquiteturas NUMA e suas Ferramentas de Programação. Pelotas: Programa de Pós-Graduação em Compiutação - PPGC - UFPel, 2013 (Trabalho Individual - TI).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Utilização de visão computacional e informações geométricas na detecção de eventos de interesse envolvendo pedestres, Descrição: O objetivo deste projeto consiste em utilizar técnicas de visão computacional em conjunto com o Big4GD para realizar a detecção automatizada de eventos envolvendo pedestres, tais como brigas, assaltos ou atividades que ofereçam riscos à saúde e bem-estar das pessoas, a partir de vídeos, antes que estes eventos aconteçam, possibilitando alertar equipes de segurança.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Dienifer Corrêa da Silva Machado - Integrante / Lucas Silva Lima - Integrante.

• 2021 - 2022

  Detecção de eventos em multidões utilizando visão computacional e informações geométricas, Descrição: O estudo do comportamento humano é um tema de grande interesse científico e, provavelmente, uma fonte inesgotável de pesquisa. A análise de pessoas e grupos em multidões é objeto de interesse em diversas áreas de aplicação, tais como segurança, entretenimento, planejamento de ambientes em espaços públicos e ciências sociais. Aspectos culturais e de personalidade são atributos que influenciam o comportamento pessoal e afetam o grupo ao qual o indivíduo pertence. A segurança é um tópico importante em nosso mundo contemporâneo, e a capacidade de automatizar a detecção de quaisquer eventos que possam ocorrer em uma multidão é de grande interesse para a população. O modelo computacional Big4GD (Big-Four Geometrical Dimensions) considera uma série de características dos indivíduos e da multidão, tais como quantidade e tamanho de grupos, distâncias, velocidades, entre outros e realiza o mapeamento destas características em personalidades, emoções e aspectos culturais. Neste sentido, o objetivo deste projeto consiste em utilizar técnicas de visão computacional em conjunto com o Big4GD para realizar a detecção automatizada de eventos em multidões, tais como brigas, assaltos ou atividades que ofereçam riscos à saúde e bem-estar das pessoas, a partir de vídeos, antes que estes eventos aconteçam, possibilitando alertar equipes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Dienifer Corrêa da Silva Machado - Integrante / Lucas Silva Lima - Integrante.

• 2021 - 2022

  Análise de Sentimento em Nível de Aspectos Aplicada à Avaliações do Setor de Acomodações Escritas em Português, Descrição: Uma grande quantidade de textos opinativos se tornou disponível publicamente com o aumento do acesso à Internet e a popularização de sistemas onde o usuário é coautor do conteúdo. Neles encontramos muitas informações valiosas, tanto para indivíduos quanto para governos e empresas. No entanto, extrair informações relevantes destas fontes massivas de dados pode ser um desafio. A área de acomodações é especialmente interessante para pesquisas, pois podemos encontrar diversos repositórios de textos opinativos sobre hotéis. Na Ciência da Computação, a área da focada em extrair destes documentos os sentimentos expressos por indivíduos com relação às entidades é conhecida como Análise de Sentimento. Uma das formas de Análise de Sentimentos menos desenvolvida é aquela que descreve exatamente sobre qual parte (aspecto) de uma entidade o sentimento está sendo expresso, essa tarefa é chamada de Análise de Sentimento em Nível de Aspectos. Lidar com textos obtidos de fontes onde a língua utilizada é informal, como sites de avaliações, pode trazer muitos problemas com erros de ortografia, codificação ou us o de símbolos, como emojis e emoticons. Utilizaremos um tipo específico de mecanismo de aprendizado profundo que é capaz de lidar intrinsecamente com essas variações na língua, as redes convolucionais em nível de caractere. Assim, es te trabalho analisará se essas redes são capazes de lidar com este tipo de situação em problemas reais da língua informal. Nosso objetivo será avaliar o us o de aprendizado profundo para solucionar a tarefa de Análise de Sentimento em Nível de Aspectos aplicada em textos reais de avaliações de hotéis. Pretendemos alcançá-lo realizando a coleta de comentários de usuários na Internet, depois disso anotá-los com informações de sentimento e submetê-los ao método de aprendizado profundo. Ao final do projeto, esperamos disponibilizar para a sociedade uma ampliação do corpus TripAdvis orBR-2020, bem como ter demonstrado a aplicabilidade das redes neurais em nível de caractere para a análise de sentimento em nível de aspectos neste corpus .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Ulisses Brisolara Correa - Integrante / Mateus Armond Freire - Integrante / Elisabeth Pereira Bandeira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Sistema de Auxílio à Terapia Neuropsicológica no Tratamento da Doença de Alzaimer, Descrição: A doença de Alzheimer é uma afecção cerebral degenerativa, denominada pelos médicos como um tipo de demência. Esta denominação é dada para as doenças que afligem o cérebro acometendo uma série de funções. Segundo a Organização Mundial da Saúde, em 2010, o índice de pessoas que convivem com esse tipo de enfermidade é de 35,6 milhões no mundo todo, sendo que grande parte é atingida pela Doença de Alzheimer. Além disso, a doença de Alzheimer é incurável, sendo necessário aliar o uso de fármacos com procedimentos multidisciplinares por meio técnicas terapêuticas. Todavia, a ausência de ferramentas tecnológicas que disponibilizem recursos que colaborem com esse tratamento é um fator que deve ser considerado. Diante disso, prover um website que auxilie os portadores da Doença de Alzheimer se torna essencial à medida que utiliza técnicas e métodos com benefícios comprovados. Para que isso ocorra, pretende-se realizar pesquisas na área da doença de Alzheimer, para entender os desafios encontrados em sua rotina, bem como compreender os sintomas e etapas. Outrossim, almeja-se pesquisar sobre as diferentes terapias e metodologias psicológicas para que haja fundamento e êxito na criação das ferramentas disponíveis. Enfatiza-se também que, para a realização do projeto, pretende-se utilizar recursos e conhecimentos dispostos na grade curricular do curso de Informática, bem como realizar intervenções e validações com o público-alvo. Assim, espera-se facilitar o tratamento dos portadores, bem como colaborar com sua qualidade de vida em diferentes interações sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Julia Silveira Rosa - Integrante / Eduardo Andrade - Integrante.

• 2017 - 2018

  SOS SANGUE: SISTEMA WEB PARA AUXÍLIO E PROMOÇÃO DA DOAÇÃO DE SANGUE E MEDULA ÓSSEA, Descrição: Há anos vemos na mídia um apelo muito forte por parte dos hemocentros e hospitais para aumentar a doação de sangue e medula óssea, que atualmente é insuficiente para atender a demanda. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema web que facilite e incentive a realização de doações de sangue e medula óssea. Tal sistema, atuará como uma ferramenta para que os hospitais, hemocentros e até mesmo secretarias de saúde municipais, possam identificar potenciais doadores e que estas instituições possam ter um banco de dados único e padrão entre elas. Para essa identificação, o sistema levará em conta a compatibilidade e a localidade do doador cadastrado. Caso a doação seja avaliada como possível, o sistema enviará um comunicado aos usuários, para verificar a sua disponibilidade em comparecer ao centro de doação mais próximo. Visando incentivar as doações, os indivíduos cadastrados terão acesso, via sistema, aos resultados dos exames após realizarem uma doação e, será desenvolvido um sistema de ranking na plataforma, tendo como objetivo comunicar aos usuários quantas pessoas eles estão ajudando. Também será informado sobre quando poderão doar novamente, tornando o processo parte de seu hábito.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Silvana Teodoro - Integrante / CÁSSIO GUSTAVO AGUIAR DA SILVA - Integrante / EDUARDO NUNES VALES - Integrante / JÚLIA VALANDRO BONZANINI - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2015 - 2019

  Cultural Crowds, Descrição: Projeto visa detectar aspectos de culturalidade em multidões. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Integrante / Leandro Dihl - Integrante / Soraia Raupp Musse - Coordenador., Financiador(es): Office of Naval Research Global - Auxílio financeiro.

• 2011 - 2012

  GREEN-GRID: Computação de Alto Desempenho Sustentável, Descrição: A recente conscientização da importância do custo energético dos sistemas computacionais não condiz com a crescente demanda por recursos computacionais cada vez mais poderosos. Observa-se que diferentes segmentos da sociedade têm aumentado a demanda pelo tratamento automatizado de seus processos e informações, sendo evidente o consequente acréscimo do parque computacional em operação. Além do custo intrínseco ao uso da energia para manter este parque ativo, também a carência de recursos energéticos e as questões envolvendo a proteção ambiental tem motivado soluções voltadas à Computação Sustentável (Green Computing). O presente projeto aborda a Computação Sustentável no contexto do processamento paralelo e de alto desempenho. Por serem compostos de um grande número de recursos computacionais, sistemas paralelos e de alto desempenho possuem uma natureza voltada ao consumo de grandes quantidades de energia. Em termos percentuais, qualquer economia de energia pode refletir em grandes volumes de recursos poupados. A questão que se coloca é como tornar a computação em tais sistemas eficientes considerando o consumo de energia. Diversas tecnologias podem ser exploradas com este fim, como as arquiteturas multicore e as grades computacionais. As primeiras materializam arquiteturas de hardware projetadas para diminuição do consumo energético, enquanto que as segundas permitem otimização do uso de recursos em períodos de tempo em que estariam ociosos. O mercado carece, no entanto, de ferramentas computacionais que tirem proveito destas tecnologias para o usuário final. Este projeto busca otimizar o uso da energia consumida no processamento de aplicações com demandas de grandes quantidades de processamento pelo uso racional de arquiteturas multicore e pela utilização de grades computacionais... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (7) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Integrante / Maurício Lima Pilla - Integrante / Cesar Augusto Fonticielha De Rose - Integrante / Adenauer Correa Yamin - Integrante / Claudio Fernando Resin Geyer - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Integrante / Gerson Geraldo Homrich Cavalheiro - Integrante / Avelino Francisco Zorzo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2016 - Atual

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - Atual

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - Atual

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

• 2016 - 2017

  imgDenoising: Uma ferramenta online para processamento e remoção de ruídos em imagens, Descrição: Com a tecnologia disponível atualmente é bastante simples capturar imagens, seja por meio de equipamentos profissionais como aqueles utilizados em grandes centros de pesquisa e diagnósticos por imagem ou por equipamentos pessoais, como máquinas fotográficas e smartphones. Dependendo da forma como a imagem foi obtida, é possível que apresente "ruídos", isto é, uma granulação formada por pequenos pontos espalhados ao longo da imagem que não deveriam estar presentes. Em imagens médicas, por exemplo, onde se deseja detectar a presença ou não de uma determinada anomalia em um órgão, uma grande quantidade de ruído poderia impossibilitar um diagnóstico ou até mesmo mascarar uma doença existente. O processamento de imagens é fundamental para que se possa manipular objetos gráficos com a finalidade de melhorá-los ou deixá-los visualmente possíveis de serem analisados. Uma das maneiras de tratar uma imagem é por meio de softwares de edição gráfica, os quais demandam conhecimento e investimento de tempo por parte dos usuários. Como uma imagem digital é, matematicamente, representada por uma função f(x,y), uma outra maneira de remover os ruídos e imperfeições é a aplicação uma série de operações matemáticas. Nesse contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta para manipulação de imagens que possibilite a remoção de ruídos e imperfeições de maneira automática. Para que se consiga extrair as informações dos pixels e cores de uma imagem será utilizada a ferramenta OpenCV. Um algoritmo para remoção de ruídos será proposto e implementado e, uma vez implementado, diversos testes serão realizados com uma série de imagens de alta resolução, a fim de validar e avaliar o trabalho desenvolvido. Espera-se, como resultado, a concepção de uma ferramenta que, de maneira automatizada, seja capaz de remover e corrigir uma série de imperfeições presentes nas imagens digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) . , Integrantes: Rodolfo Migon Favaretto - Coordenador / Rafael Oleques Nunes - Integrante / Rafaela Michelsen - Integrante / Temis Lacerda - Integrante.

Prêmios