Reza Arefidamghani

Ph.D. in Applied Mathematics from the Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA), Brazil (2022). Currently a Postdoctoral Researcher at L'CADAME (https://lcadame.github.io/), with active involvement in both academic research and industry-focused projects in porous media modeling, PVT analysis, and high-performance scientific computing.Current Projects:Diffusion Models in Porous Media (Diff-Twins) In collaboration with ExxonMobil.PVT Modeling Machine Learning Research initiative supported by Galp.GPU-Accelerated Multi-Phase Flow Solver High-performance simulation project in partnership with Galp.Voluntary Collaborating Professor at the Department of Applied Mathematics, Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), Brazil.Research Interests: Optimization, Mathematical Modeling, Machine Learning, Scientific Computing, Iterative Methods.

Informações coletadas do Lattes em 20/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Doutorado em Matemática

2018 - 2022

Instituto Nacional de matematica Pura e Aplicada
Título: Circumcentered-Reflection methods for the Convex Feasibility problem and the Common Fixed-Point problem for firmly nonexpansive operators
Alfredo Noel Iusem. Coorientador: Roger Behling.

Mestrado em nonlinear analysis

2013 - 2015

Institute for Advanced Studies in Basic Sciences
Título: Infinite-Dimensional Polyhedrality, Ano de Obtenção: 2015
Orientador: Mohamad Hosein alizadeh

Pós-doutorado

2025

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Mathematical Modeling. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: optimization.

2023

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação Coppetec, COPPETEC, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: optimization. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Mathematical Modeling.

2022 - 2024

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação Universitária José Bonifácio,, FUJB, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Árabe

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Persa

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: optimization.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Mathematical Modeling.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Scientific Computing.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Analysis.

Produções bibliográficas

  • Gustavo Eduardo Oviedo Celis ; Reza Arefidamghani ; Hamidreza Anbarlooei ; CRUZ, D. A. . An optimization approach to study the phase changing behavior of multi-component mixtures. Cadernos IME. Série Matemática , v. 1, p. 12-20, 2023.

  • ARAÚJO, G. H. M. ; AREFIDAMGHANI, R. ; BEHLING, R. ; BELLO-CRUZ, Y. ; IUSEM, A. ; SANTOS, L.-R. . Circumcentering approximate reflections for solving the convex feasibility problem. Fixed Point Theory and Algorithms for Sciences and Engineering , v. 2022, p. 1-30, 2022.

  • AREFIDAMGHANI, REZA ; BELLO-CRUZ, YUNIER ; IUSEM, ALFREDO N. ; SANTOS, LUIZ-RAFAEL . The circumcentered-reflection method achieves better rates than alternating projections. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 79, p. 507-530, 2021.

  • AREFIDAMGHANI, REZA ; CELIS, GUSTAVO EDUARDO OVIEDO ; TRUJILLO, JORGE ; SOUZA, RAIZA GOMES DE ; ALTHOFF, HELOISA ; CRUZ, DANIEL ONOFRE DE ALMEIDA ; ANBARLOOEI, HAMIDREZA . Data-aware PVT solver: a machine learning approach for multiphase CO2 rich mixtures modelling. In: ROG.e Conference, 2024. p. 2401.

  • RODRIGUES, VINÍCIUS RABELLO ; CASTRO, PAULO ; FAZELI, YASAMIN ; AREFIDAMGHANI, REZA ; ANBARLOOEI, HAMIDREZA . Super resolution model to improve sandstone image quality using transfer learning. In: ROG.e Conference, 2024. p. 4426.

  • Reza Arefidamghani ; Gustavo Eduardo Oviedo Celis ; CRUZ, D. A. ; Hamidreza Anbarlooei . Towards Data-Aware Flow Assurance: Enhancing Flash-Calculations using a Machine Learning-based Bayesian Model Calibration. In: SPE Brazil Flow Assurance Technology Congress 2024, 2024, Rio de Janeiro, Brazil. SPE Brazil Flow Assurance Technology Congress 2024, 2024.

  • Reza Arefidamghani ; Gustavo Eduardo Oviedo Celis ; Hamidreza Anbarlooei ; CRUZ, D. A. . Machine learning techniques for CCUS and EOR applications: modelling the phase behaviour of CO2-rich hydrocarbon mixtures. In: Conference: CCUS LATIN AMERICA - 2024,, 2024, RIO DE JANEIRO. Conference: CCUS LATIN AMERICA - 2024,, 2024.

  • AREFIDAMGHANI, R. . An approximate circumcentered-reflection method for the convex feas- ibility problem. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • AREFIDAMGHANI, R. . The circumcentered-reflection method achieves better rates than altern- ating projections. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • AREFIDAMGHANI, R. . Infeasibility and error bound imply finite convergence of alternating pro- jections. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada. , Estrada Dona Castorina, Jardim Botânico, 22460320 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 981191489

Experiência profissional

2023 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Teacher (collaborator voluntary), Carga horária: 20

Outras informações:
Teaching undergraduate courses as collaborator voluntary - The Federal University of Rio de Janeiro or University - Institute of applied mathematics

2023 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Postdoctoral researcher- EXXON, Carga horária: 40

Outras informações:
projeto começarão no dia 1 de Outubro, com as primeiras bolsas sendo liberadas em Novembro.

2022 - 2023

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Postdoctoral researcher at L'CADAME, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Project : Machine Learning Boosted PVT SolverThe main goal of this project is to develop a PVT solver specially for the case where a high percentage of CO2 is present in the mixture, capabale of handling 3-phase configurations (gas-CO2 liquid-liquid). Another important aspect of this project is to use machine learning techniques to enhance the fidelity of the results, using available experimental data.

2022 - 2022

Instituto Nacional de matematica Pura e Aplicada

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Visitor Researcher, Carga horária: 40

Outras informações:
Visitor Researcher at Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA). Project : A circumcentered-reflection method for finding common fixed points of firmly nonexpansive operators. R Arefidamghani, AN Iusem, LR Santos. [To be published 2023]https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.02410

2019 - 2022

Instituto Nacional de matematica Pura e Aplicada

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Ph.D student, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Ph.D graduated of Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA),- RJ - Brasil. Circumcentered-Reflection methods for the Convex Feasibility problem and the Common Fixed-Point problem for firmly nonexpansive operators.(Optimization) Supervisor : Alfredo Noel Iusem Email: iusp@impa.br -Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, RJ - Brasil