Mhd Saad Allahham

Sou engenheiro de petróleo, atuei como professor titular no corpo docente de petróleo por três anos. Preparei diversas apostilas para as disciplinas que ministrei, as quais permanecem no acervo da biblioteca da Faculdade de Petróleo. Sou mestre em Engenharia de Reservatório e Exploração, com ênfase na Linha de Pesquisa de Modelagem Integrada de Reservatório e Geofísica Aplicada à Exploração, pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF), no Laboratório de Engenharia e Exploração de Petróleo (LENEP), onde utilizei técnicas de Inteligência Artificial. Concluí o doutorado em Engenharia e Exploração de Reservatórios pela UENF (LENEP), com a tese intitulada "Previsão de Propriedades Petrofísicas de Reservatórios Carbonáticos do Albiano na Bacia de Campos Usando Dados de Perfil de Poço e Técnicas de Aprendizagem de Máquina em uma Abordagem de Mineração de Dados", e pós-doutorado em Engenharia de Reservatório e Simulação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Me especializei em Machine Learning pela Universidade de Stanford, Califórnia, Estados Unidos, em 2020. Além das minhas experiências e qualidades pessoais, possuo uma sólida formação educacional com especialização em Python, Data Science e Machine Learning. Ministrei aulas voluntárias sobre interpretação e análise de dados de perfis geofísicos de poços de petróleo, utilizando o software Interactive Petrophysics (IP) para alunos de graduação e pós-graduação, além de orientar alguns alunos de graduação. Participo anualmente de conferências nacionais e internacionais como palestrante.

Informações coletadas do Lattes em 03/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Reservatório e de Exploração

2018 - 2022

Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Título: PREDICTION OF PETROPHYSICAL PROPERTIES OF ALBIAN CARBONATE RESERVOIRS IN THE CAMPOS BASIN USING WELL LOG DATA AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES WITHIN A DATA MINING APPROACH
Orientador: Antonio Abel González Carrasquilla

Mestrado em Engenharia de Reservatorio e de Exploracao

2016 - 2018

Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
Título: Permeability of carbonate reservoirs of the lower Albian determined with artificial intelligence techniques
, Ano de Obtenção: 2018.Antonio Abel González Carrasquilla.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia de Petróleo.

2005 - 2010

Syrian Private University
Título: Melhorar o desempenho de bombas submersíveis
Orientador: Idmon Saloum

Pós-doutorado

2022

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Grande área: Engenharias

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Árabe

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Estimating Rock Typing in Uncored Wells Using Machine Learning Techniques for Brazilian Pre-Salt Carbonate Reservoir. 2024. (Congresso).

SPE ATCE 2025 Conference & Exhibition. Estimating Rock Typing in Uncored Wells Using Machine Learning Techniques for Brazilian Pre-Salt Carbonate Reservoir. 2024. (Congresso).

5th EPIC conference. Complexity and Characterization: Challenges in Representing Pre-Salt Reservoir Simulations. 2023. (Congresso).

IX Simpósio Brasileiro de Geofísica - SBGf.Estimativa de fácies no reservatório carbonático albiano usando modelos de machine learning. 2022. (Simpósio).

XIV Congresso Fluminense de Iniciação Científica e Tecnológica. Estimativa de curvas de permeabilidade relativa água-óleo de reservatório de carbonato usando inteligência artificial. 2022. (Congresso).

III Seminar on Artificial Intelligence Applied to the Petroleum Industry.PORE THROAT SIZE DETERMINATION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR CARBONATE RESERVOIR IN THE CAMPOS BASIN. 2021. (Seminário).

2nd SBGf-SEG Machine Learning Workshop. Permeability Prediction Using Support Vector Machine in a Carbonate Reservoir of Campos Basin. 2020. (Congresso).

II SEMINÁRIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À INDÚSTRIA DO PETRÓLEO,. USING MACHINE LEARNING REGRESSION MODELS TO ESTIMATE THE PERMEABILITY CURVE FOR CARBONATE WELLS IN THE CAMPOS BASIN. 2020. (Congresso).

I MEETING OF AI AND MACHINE LEARNING IN OIL & GAS INDUSTRY.Estimativa de permeabilidade em reservatórios carbonáticos na bacia de Campos usando técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina, juntamente com dados de perfil de poço. 2020. (Encontro).

V Congresso Fluminense de Pós-Graduação. Performance of Gaussian process regression models to estimate permeability in carbonate reservoirs. 2020. (Congresso).

XII Congresso Fluminense de Iniciação Científica e Tecnológica. Desempenho de modelos de regressão de processo gaussiano para estimar a permeabilidade em reservatórios carbonáticos. 2020. (Congresso).

16th international congress of the brazilian geophysical society and expogef. Evaluation of the efficiency of artificial intelligence techniques of permeability results of a lower Albian carbonate reservoir of Campos Basin using the Winland method and cluster analysis. 2019. (Congresso).

I Seminário de Inteligência Artificial Aplicada à Indústria do Petróleo.THE PERFORMANCE OF PERMEABILITY ESTIMATION USING MODERN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES WITH TWO DIFFERENT TARGETS OF A LOWER ALBIAN CARBONATE RESERVOIR OF CAMPOS BASIN. 2019. (Seminário).

VIII SimBGf.Permeability of a lower Albian carbonate reservoir in Campos Basin determined by arficial intelligence techniques together with well logs, cores and geological data. 2018. (Simpósio).

IX CONFICT.Permeability of oil reservoirs determined with artificial intelligence techniques. 2017. (Simpósio).

Produções bibliográficas

  • ROCHA, H. ; CARRASQUILLA, A. ; COSTA, J. ; CAMPI, A. ; ALLAHHAM, M. . Analyzing Geophysical Well Logs to Derive Petrophysical Properties and Resistivity Sections in the Identification of Pro. In: 80th EAGE Conference and Exhibition 2018, 2018, Copenhagen, 2018.

  • ALLAHHAM, M. S. ; CARRASQUILLA, A. A. G. . Permeability of a lower Albian carbonate reservoir in Campos Basin determined by arficial intelligence techniques together with well logs, cores and geological data. In: VIII SimBGf, 2018, Salinópolis. VIII SimBGf, 2018.

  • ALLAHHAM, M. S. . Permeabilidade de reservatórios de petróleo determinada com técnicas de inteligência artificial. In: IX CONFICT, 2017, campos dos goytacazes. IX CONFICT, 2017.