Alireza Danaee

Alireza Danaee nasceu em Ramhormoz, Irã, em 1984. Ele concluiu a graduação em Engenharia Eletrônica pela University of Kurdistan, Sanandaj, em 2008, o mestrado em Engenharia Elétrica pela Shahid Rajaee Teacher Training University, Teerã, em 2013 e o doutorado em Engenharia Elétrica, na área de processamento de sinais, automação e robótica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) em 2022. Seus interesses de pesquisa atuais estão centrados em processamento estatístico de sinais, aprendizado de máquinas, e otimização com aplicativos para filtros adaptativos, comunicações sem fio, ciência de dados, aprendizado de máquina distribuído, aprendizado federado, sistemas multiagentes e processamento distribuído de dados.

Informações coletadas do Lattes em 29/10/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2018 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Signal Processing Techniques for Energy Efficient Distributed Learning
Rodrigo Caiado de Lamare. Coorientador: Vitor Heloiz Nascimento. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Master's degree program in Power-Engineering

2010 - 2013

Shahid Rajaee Teacher Training University
Título: Performance analysis of novel adaptive algorithms in distributed networks based on incremental strategy, Ano de Obtenção: 2013
Orientador: Mohammad Shams Esfand Abadi

Graduação em Bachelor's Degree program in Power Engineering

2003 - 2008

Kurdistan University
Título: Turn on/off electronic devices using tone dialing

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Persa

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Signal Processing.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Distributed Estimation.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Adaptive Filters.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Image Processing.

Produções bibliográficas

DANAEE, ALIREZA ; LAMARE, RODRIGO C. DE ; NASCIMENTO, VITOR HELOIZ . Distributed Quantization-Aware RLS Learning With Bias Compensation and Coarsely Quantized Signals. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING , v. 70, p. 3441-3455, 2022.
DANAEE, ALIREZA ; DE LAMARE, RODRIGO C. ; NASCIMENTO, VITOR H. . Energy-Efficient Distributed Learning With Coarsely Quantized Signals. IEEE Signal Processing Letters , v. 28, p. 329-333, 2021.
ABADI, MOHAMMAD SHAMS ESFAND ; DANAEE, ALI-REZA . Low computational complexity family of affine projection algorithms over adaptive distributed incremental networks. AEU-INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS , v. 68, p. 97-110, 2014.
DANAEE, ALIREZA ; DE LAMARE, RODRIGO C. ; NASCIMENTO, VITOR H. . Quantization-Aware Federated Learning with Coarsely Quantized Measurements. In: 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2022, Belgrade. 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2022. p. 1691.
DANAEE, ALIREZA ; DE LAMARE, RODRIGO C. ; NASCIMENTO, VITOR H. . Energy-Efficient Distributed Learning with Adaptive Bias Compensation for Coarsely Quantized Signals. In: 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2021, Rio de Janeiro. 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2021. p. 61-65.
DANAEE, ALIREZA ; DE LAMARE, RODRIGO C. ; NASCIMENTO, VITOR H. . Energy-Efficient Distributed Recursive Least Squares Learning with Coarsely Quantized Signals. In: 2020 54th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2020, Pacific Grove. 2020 54th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2020. p. 1533-1537.
DANAEE, ALI-REZA ; ABADI, MOHAMMAD SHAMS ESFAND . Adaptive distributed incremental networks based on the selective partial update affine projection algorithm. In: 2013 21st Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE), 2013, Mashhad. 2013 21st Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE), 2013. p. 1.
SHAMS ESFAND ABADI, MOHAMMAD ; DANAEE, ALI-REZA . Selective partial update normalized least mean square algorithms for distributed estimation over an adaptive incremental network. In: 2012 20th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE), 2012, Tehran. 20th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE2012), 2012. p. 1329.

Histórico profissional

Endereço profissional

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. , Rua Marquês de São Vicente, 225, Gávea, 22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 35271001, URL da Homepage: