ELIEZER TIMÓTEO DA SILVA SANHÁ

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SANHÁ, E. T. S. ; MADEIRO, J. P. V. . Análise de técnicas de filtragem digital para sinais ECG. In: Geranilde Costa e Silva; José Cleiton Sousa dos Santos. (Org.). Ciência, Tecnologia e Engenharia para o Desenvolvimento Sustentável. 1ed.Fortaleza: Imprece, 2019, v. 1, p. 425-441.

• SANHÁ, E. T. S. ; Erazo-Costa, F.E. ; GUIMARAES, F. G. . Algoritmo Híbrido de Otimização por Enxame de Partículas para o Aprendizado Federado de Redes Neurais Artificiais. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2024, Rio de Janeiro. Anais do CBA2024, 2024. v. XXV. p. 1-7.

• SANHÁ, E. T. S. ; LANGA, J. A. ; MADEIRO, J. P. V. . ANÁLISE DAS DISTORÇÕES CAUSADAS PELA APLICAÇÃO DAS DIFERENTES TÉCNICAS DE FILTRAGENS NOS SINAIS ECG. In: VI SEMANA UNIVERSITÁRIA DA UNILAB, 2019, Redenção. VIII Encontro de Iniciação Científica, 2019. v. 8.

• SANHÁ, E. T. S. ; LANGA, J. A. ; MADEIRO, J. P. V. . ANÁLISE DE DESEMPENHO DOS FILTROS DIGITAIS FIR, IIR E WAVELET PARA FILTRAGEM DE SINAIS ECG. In: V Semana Universitária da Unilab, 2018, Redenção. VII ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA-PROPPG. v. 7. p. 1-6.

• LANGA, J. A. ; SANHÁ, E. T. S. ; MADEIRO, J. P. V. . ANÁLISE DO IMPACTO DE FILTROS DIGITAIS NA EXTRAÇÃO DE PARÂMETROS DE DIAGNÓSTICO DO SINAL ECG. In: V Semana Universitária da UNILAB, 2018, Redenção. VII Encontro da Iniciação Científica, 2018.

• LANGA, J. A. ; LIMA, L.T.C ; SANHÁ, E. T. S. ; BARROS, A. C. S. ; MADEIRO, J. P. V. . Monitoramento da atividade cardíaca baseado em Smartphones. In: VI Semana Universitária da UNILAB, 2019, Redenção. VIII Encontro de Iniciação Científica, 2019. v. 8.

• SANHÁ, E. T. S. . ANÁLISE DAS DISTORÇÕES CAUSADAS PELA APLICAÇÃO DAS DIFERENTES TÉCNICAS DE FILTRAGENS NOS SINAIS ECG. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SANHÁ, E. T. S. . ANÁLISE DE DESEMPENHO DOS FILTROS DIGITAIS FIR, IIR E WAVELET PARA FILTRAGEM DE SINAIS ECG. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2020

  MobileECG: Plataforma Ubíqua para Monitoramento Automático e Consulta de Sinais ECG em Bases Colaborativas, Descrição: O presente projeto, denominado MobileECG, apresenta quatro vertentes de inovação: um biossensor, de baixo custo, capaz de captar e transmitir sinais ECG através de uma infraestrutura de comunicação sem-fio; um middleware inteligente, composto por software embarcado no biossensor e aplicativos para dispositivos portáteis com funções especializadas para pacientes e especialistas da área da saúde; uma base de dados colaborativa para compartilhamento de dados de ECGs; um motor de aprendizagem de máquina sobre a base de dados colaborativa, capaz de analisar dados para reconhecimento e predição de eventos... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eliezer Timóteo da Silva Sanhá - Integrante / João Paulo do Vale Madeiro - Coordenador / João Alexandre Lôbo Marques - Integrante / Joao Loures Salinet Jr. - Integrante / John Hebert da Silva Félix - Integrante / Antônio Alisson Pessoa Guimarães - Integrante / Julião Alberto Langa - Integrante / João Paulo Pordeus Gomes - Integrante / José Maria da Silva Monteiro Filho - Integrante / Weslley Lioba Caldas - Integrante / Angelo Roncalli Alencar Brayner - Integrante / Stela Maria Vitorino Sampaio - Integrante / Francisco Benício Torres Brito - Integrante / Francisco San Diego de Sousa Castilho - Integrante / Luã Theo do Carmo Lima - Integrante / Antonio Carlos da Silva Barros - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2019

  Estudo dos efeitos de diferentes técnicas de filtragem digital sobre os processos de segmentação, análise temporal e modelagem das ondas características do sinal ECG, Descrição: Propõe-se neste projeto de pesquisa o estudo dos efeitos de diferentes técnicas de filtragem digital de sinais sobre os processos de modelagem, análise temporal, detecção e segmentação do complexo QRS e das ondas P e T do ECG, sujeitas as variações morfológicas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eliezer Timóteo da Silva Sanhá - Integrante / João Paulo do Vale Madeiro - Coordenador.

Prêmios