Thalles Santos Silva

Formação complementar

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SILVA, T. S. ; Esbel Tomás Valero Orellana . Implementações Paralelas do Algoritmo de Random Walk. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, T. S. ; Esbel Tomás Valero Orellana . Implementações Paralelas do Algoritmo de Random Walk. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2012 - 2013

  Processamento paralelo em estações de alto desempenho aplicado a simulação de transporte de partículas com o método de Monte Carlo., Descrição: A utilização de unidades de processamento gráfico, GPUs pelas suas iniciais em inglês, em aplicações que requerem grande poder de cálculo é cada dia mais frequente. Este tipo de dispositivos é utilizado hoje, não apenas em aplicações relacionadas com processamento de imagens e visão computacional, mas também para aplicações de computação científica e de alto desempenho. O fato das GPUs estarem desenhadas de forma a optimizar os cálculos paralelos fazem dela uma ferramenta importante nos principais supercomputadores do mundo. Entretanto, pelo se baixo custo, as GPUs permitem levar o cálculo de alto desempenho até as estações de trabalho dos pesquisadores. Entre as aplicações científicas altamente paralelizáveis encontram-se as implementações do algoritmo de Monte Carlo, utilizado em simulações computacionais aplicadas a diferentes áreas da ciência e das engenharias. Na linha de transporte de partículas o algoritmo de Monte Carlo pode fornecer resultados precisos que podem ser utilizados em tratamentos por radioterapia e cálculo de blindagens. Neste trabalho propomos a implementação do algoritmo paralelizado de Monte Carlo e sua aplicação para simulação computacional aplicada a transporte de nêutrons.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thalles Santos Silva - Integrante / Esbel Valero - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2012

  Processamento paralelo utilizando GPU aplicado a simulação de transporte de partículas com o método de Monte Carlo., Descrição: A chegada das tecnologias baseadas em microprocessadores com múltiplos núcleos (multicore) e com muitos núcleos (many-core) fez de 2003 um marco importante para o Processamento de Alto Desempenho (PAD). Enquanto que os cluster Beowulf, introduzidos dez anos antes, permitiram levar o Processamento de Alto Desempenho (PAD) para as instituições de pequeno e médio porte, os lançamentos daquele ano levaram o PAD diretamente aos computadores pessoais. Os processadores multicore não chegaram sozinhos, e as novas unidades de processamento gráfico de uso geral (GPGPU, pelas suas siglas em inglês) dotadas de uma grande quantidade de unidades de processamento. Esta tecnologia, que também é chamada de many cores GPU, implementa uma arquitetura altamente paralela, com uma estrutura hierárquica de memória interna de grande velocidade de acesso. Os desenvolvedores de software se deparam hoje com um novo desafio. Os códigos paralelos precisaram ser revistos para tirar um maior proveito das arquiteturas multiprocessadas de memória compartilhada, assim como para rodar nas GPGPUs. Ferramentas como a API OpenMP, para programação multithread, e a arquitetura CUDA, que permite tirar proveito das GPGPU, surgiram como alternativas para implementar novas aplicações mais eficientes na utilização dos novos recursos computacionais. Desta forma podemos aproveitar a capacidade de processamento dos computadores pessoais atuais, comparável à capacidade de computadores de grande porte de alguns anos atrás em simulações computacionais aplicadas a diferentes áreas da ciência e das engenharias. Na linha de transporte de partículas o algoritmo de Monte Carlo pode fornecer resultados precisos que podem ser utilizados em tratamentos por radioterapia e cálculo de blindagens. Neste trabalho propomos a implementação do algoritmo paralelizado de Monte Carlo e sua aplicação para simulação computacional aplicada a transporte de nêutrons.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thalles Santos Silva - Integrante / Esbel Valero - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2010 - 2011

  Implementações Paralelas do Algoritmo de Random Walk, Descrição: O Random Walk (RW) é um formalismo matemático bastante utilizado em simulação computacional, que consiste na tomada de vários passos consecutivos de maneira aleatória. Para entender melhor, pode-se imaginar a trajetória de um bêbado que ao sair de um bar tem a missão de retornar a sua casa andando pelas ruas da cidade. Desta forma pode-se, utilizando uma abordagem probabilística, estudar diversos fenômenos como por exemplo, o caminho percorrido por uma molécula em um líquido ou gás ou a trajetória de um nêutron num determinado meio físico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thalles Santos Silva - Coordenador / Esbel Valero - Integrante.