Thiago Ferreira Covões
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Santos (2007), mestrado (2010) e doutorado (2014) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Mineração de Dados. Atualmente é Professor Adjunto na UFABC desde 03/2017.
Informações coletadas do Lattes em 07/04/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2010 - 2014
Universidade de São Paulo
Título: Algoritmos Evolutivos para Problemas de Agrupamento de Dados com Restrições
Orientador: em University of Texas at Austin ( Joydeep Ghosh)
com Eduardo Raul Hruschka. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Agrupamento; Algoritmos Evolutivos.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2008 - 2010
Universidade de São Paulo
Título: Seleção de Atributos via Agrupamento
, Ano de Obtenção: 2010.Eduardo Raul Hruschka.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Seleção de Atributos; Agrupamento; Classificação.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciência da Computação
2004 - 2007
Universidade Católica de Santos
Título: Um filtro para seleção de atributos em problemas de mineração de dados
Orientador: Leandro Nunes de Castro
Pós-doutorado
2015
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Complexas.
Formação complementar
2005 - 2005
Curso básico de Apache. , Universidade Católica de Santos, UNISANTOS, Brasil.
2004 - 2004
Curso Básico de Java. , Universidade Católica de Santos, UNISANTOS, Brasil.
2002 - 2004
Curso de inglês completo. , CNA, CNA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
Organização de eventos
COVÕES, T. F. ; F. G. Rocha . II CoDeSiI - Competição de Desenvolvimento de SI Inovadores, dentro do 16o Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2020. (Outro).
COVÕES, T. F. . Coordenador Local do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2020. (Congresso).
Participação em eventos
2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Active Learning for Evolutionary Constrained Clustering. 2019. (Congresso).
2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Classification with Multi-Modal Classes Using Evolutionary Algorithms and Constrained Clustering. 2018. (Congresso).
Concurso de Teses e Dissertações do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. 2015. (Outra).
Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2015. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Hierarchical Bottom-Up Safe Semi-Supervised Support Vector Machines for Multi-Class Transductive Learning. 2013. (Simpósio).
2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2012).A Semi-Supervised Approach to Estimate the Number of Clusters per Class. 2012. (Simpósio).
Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. 2012. (Congresso).
Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial.Seleção de Atributos via Agrupamento. 2010. (Outra).
Joint Conference 2010 - SBIA - SBRN - JRI. 2010. (Congresso).
V Workshop do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino PAE. 2009. (Outra).
IV Workshop do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino PAE. 2008. (Outra).
IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados.Seleção de Atributos Para Classificação de Grãos. 2008. (Outra).
I Jornada de Iniciação Científica.Seleção de atributos para agrupamento de dados. 2005. (Outra).
Participação em bancas
COVÕES, T. F.de Carvalho, A. C. P. L. F.; DURAO, F. A.; MANZATO, M. G.. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
F. E. A. Horita;COVOES, THIAGO F.; E. R. S. Cavalcante. Uma metodologia baseada em mineraçao de dados para o projeto de sistemas-de-sistemas a partir de comportamentos emergentes derivados dos processos de negocios. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
COVÕES, T. F.; FROHLICH, A. A.; ROISENBERG, M.; GRACIOLI, G.. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Detecção de Falhas em Veículos Subaquáticos Não-Tripulados. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos) - Universidade Federal de Santa Catarina.
FRANÇA, F. O; PEREIRA, A. L. V.;COVÕES, T. F.. Detecção de Eventos Offline no Twitter por Agrupamento de Termos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
SILVA, N. F. F.; CAMILO JUNIOR, C. G.; ROSA, T. C.;COVÕES, T. F.. Aplicação de Programação Genética na Análise de Sentimentos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
COVÕES, T. F.; MARTINS JR, D. C.; LORENA, A. C.; GROSKY, W.; MEDEIROS, D. M. R.. Extraction and combination of multiple views of texts to improve text classification. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
COVÕES, T. F.; MINCIOTTI, S. A.; KUBO, E. K. M.; BIDO, D.; FARINA, M. C.. Codestruição de Valor e Análise de Sentimentos: estudo sobre as influências das tratativas das reclamações pelas empresas mediante as avaliações em sites de reclamações na visão do consumidor-reclamante. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Administração) - Universidade Municipal de São Caetano do Sul.
S. O. Rezende; T. A. S. Pardo;COVÕES, T. F.; R. G. Rossi. Detecção de notícias falsas por meio de classificação de uma única classe. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PRATI, R. C.;COVÕES, T. F.; FRANÇA, F. O. Extração e Combinação de Multiplas Visões para Classificação de Textos. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
COVÕES, T. F.; PAPPA, G. L.; FRANÇA, F. O. Interpretabillidade em Regressão Simbólica com a Representação Interação-Transformação. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
FANTINATO, D. G.;COVOES, THIAGO F.; A. K. Takahata. Aprendizado de máquina baseado em comitê de máquinas aplicado a interfaces cérebro-computador. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
G. S. Pavani;COVOES, THIAGO F.; F. F. Doria. Predição das ações brasileiras por meio de modelos LSTM univariados e multivariados. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
PRATI, R. C.;COVÕES, T. F.; FRANÇA, F. O. Detecção de Eventos offline no Twitter por Agrupamento. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
COVÕES, T. F.; FRANCESQUINI, E. C.; MARTINS, D. S.. Busca Paralela Funcional. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
COVÕES, T. F.; FANTINATO, D. G.; MENA-CHALCO, J. P.. Cllusterização de usuários para cllassificação de padrões em sinais de EEG no contexto multiusuário. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
COVÕES, T. F.; MENA-CHALCO, J. P.; PISANI, P. H.. Comparação de técnicas de reconhecimento de usuários por meio da dinâmica de digitação de texto livre. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
MENA-CHALCO, J. P.; ALVES, A. D.;COVÕES, T. F.. Evolução de Grafos de Genealogia Acadêmica. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
MENA-CHALCO, J. P.; ALVES, A. D.;COVÕES, T. F.. O impacto da Ciência da Computação nas diferentes áreas do conhecimento a partir da análise de redes brasileiras de coautoria. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
PISANI, P. H.; FRANÇA, F. O;COVÕES, T. F.. Avaliação de fluxos de dados biométricos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
FANTINATO, D. G.; FRANÇA, F. O;COVÕES, T. F.. Aprendizado de máquina utilizando análise multivariada de séries temporais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
FRANÇA, F. O; FANTINATO, D. G.;COVÕES, T. F.. Gerando Expressões Interação-Transformação com Perceptron de Múltiplas Camadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
FRANÇA, F. O; MARTINS JR, D. C.;COVÕES, T. F.. Engenharia de Atributos para Sistemas de Recomendação Interpretáveis. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
OLIVEIRA, M. C. F.;COVÕES, T. F.. Desenvolvimento de um sistema evolutivo para o cálculo de rotas de navegação de robôs. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
PONTI JUNIOR, M. P.;COVÕES, T. F.. Sobreposição de mapas utilizando algoritmos genéticos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.
TRINDADE JUNIOR, O.;COVÕES, T. F.. Desenvolvimento de Sistemas Web: Aplicação da Metodologia Scrum. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.
Orientou
Meta-learning para validação de agrupamento de dados; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);
SUPERVISÃO FRACA PARA RECONHECIMENTO DE ENTIDADES NOMEADAS EM DOMÍNIO JURÍDICO BRASILEIRO; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);
Análise de textos jurídicos longos no contexto de classificação e agrupamento de dados; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Ensembles de classificadores por meio de Algoritmos Evolutivos; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Estimação do número de co-grupos em Sistema de Recomendação baseado em co-agrupamento; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Aprendizado ativo para agrupamento de dados com restrições; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Detecção de notícias falsas via aprendizado supervisionado; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Estudo de Técnicas de Mineração de Texto Aplicadas na Classificação de Artigos Científicos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Algoritmo Evolutivo para Alocação Didática; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Otimização de ensembles de classificadores por meio de algoritmos evolutivos com busca por diversidade; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Classificação Automática de Gêneros Musicais baseada em Agrupamento de Dados com Restrições; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Análise comparativa de classificadores para identificação de vírus em bases de dados metagenômicas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Thiago Ferreira Covões;
Produções bibliográficas
-
ARRUDA FAUSTINI, PEDRO HENRIQUE ; COVÕES, THIAGO FERREIRA . Fake news detection in multiple platforms and languages. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 158, p. 113503, 2020.
-
FERNANDES, MATHEUS CAMPOS ; COVÕES, THIAGO FERREIRA ; PEREIRA, ANDRÉ LUIZ VIZINE . Improving evolutionary constrained clustering using Active Learning. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 209, p. 106452, 2020.
-
Covões, Thiago F. ; Hruschka, Eduardo R. ; Ghosh, J. . Evolving Gaussian Mixture Models with Splitting and Merging Mutation Operators. Evolutionary Computation , v. 24, p. 293-317, 2015.
-
COVÕES, T. F. ; Hruschka, E.R. ; Ghosh, J. . A study of K-Means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis , v. 17, p. 485-505, 2013.
-
COVÕES, T. F. ; BARROS, R. C. ; SILVA, T. S. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. . Hierarchical Bottom-Up Safe Semi-Supervised Support Vector Machines for Multi-Class Transductive Learning. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 4, p. 357-372, 2013.
-
COVOES, THIAGO F. ; Hruschka, Eduardo R. ; GHOSH, JOYDEEP . Competitive Learning With Pairwise Constraints. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , v. 24, p. 164-169, 2013.
-
COVÕES, T. F. ; Hruschka, E.R. . Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter. INFORMATION SCIENCES , v. 181, p. 3766-3782, 2011.
-
Hruschka, E.R. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; COVÕES, T. F. ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Bayesian Feature Selection for Clustering Problems. Journal of Information & Knowledge Management , v. 05, p. 315-327, 2006.
-
PELISSON, ANGELO ; COVOES, THIAGO ; SPENGLER, ANDERSON ; JASKOWIAK, PABLO . Comparative Study of Photovoltaic Power Forecasting Methods. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2020, Brasil. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2020), 2020. p. 555.
-
CAMPOS FERNANDES, MATHEUS ; FERREIRA COVOES, THIAGO ; VIZINE PEREIRA, ANDRE LUIZ . Active Learning for Evolutionary Constrained Clustering. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 162.
-
FAUSTINI, PEDRO ; FERREIRA COVOES, THIAGO . Fake News Detection Using One-Class Classification. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 592.
-
COVOES, THIAGO F. ; Hruschka, Eduardo R. . Classification with Multi-Modal Classes Using Evolutionary Algorithms and Constrained Clustering. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1-10.
-
COVOES, THIAGO FERREIRA ; LIANG, ZHAO . Low and high level classification using stacking. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 2525.
-
COVOES, THIAGO F. ; Hruschka, Eduardo R. . Unsupervised learning of Gaussian Mixture Models: Evolutionary Create and Eliminate for Expectation Maximization algorithm. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 3206-3213.
-
SESTARO, DAVIDSON M. ; COVOES, THIAGO F. ; Hruschka, Eduardo R. . A Semi-supervised Approach to Estimate the Number of Clusters per Class. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks, 2012. v. 1. p. 73-78.
-
Covões, Thiago F. ; Hruschka, Eduardo R. . Splitting and Merging Gaussian Mixture Model Components: An Evolutionary Approach. In: 2011 Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2011, Honolulu. 2011 10th International Conference on Machine Learning and Applications and Workshops. v. 1. p. 1-8.
-
Coletta, L. F. S. ; Hruschka, E.R. ; COVÕES, T. F. ; Campello, R.J.G.B. . Fuzzy Clustering-Based Filter. In: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2010), 2010, Dortmund. Communications in Computer and Information Science. Berlin: Springer, 2010. v. 80. p. 406-415.
-
Jaskowiak, P. A. ; Campello, R.J.G.B. ; COVÕES, T. F. ; Hruschka, E.R. . A Comparative Study on the Use of Correlation Coefficients for Redundant Feature Elimination. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2010, São Bernardo do Campo. Proceedings of the Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2010. p. 13-18.
-
COVÕES, T. F. ; Hruschka, E.R. ; de Castro, L. N. ; dos Santos, A. M. . A Cluster-Based Feature Selection Approach. In: The 4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS'09), 2009, Salamanca. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer, 2009. v. 5572. p. 169-176.
-
COVÕES, T. F. ; Hruschka, E.R. . An Experimental Study on Unsupervised Clustering-based Feature Selection Methods. In: 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'09), 2009, Pisa. Proceedings of The 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009. p. 993-1000.
-
COVÕES, T. F. ; Hruschka, E.R. ; de Castro, L. N. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. . Seleção de Atributos Para Classificação de Grãos. In: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2008, Campinas. IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados - WAAMD 2008 (em conjunto com o XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD 2008), 2008. p. 64-69.
-
Hruschka, E.R. ; COVÕES, T. F. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Adapting Supervised Feature Selection Methods for Clustering Tasks. In: Resources Management Association (IRMA) International Conference, 2007, Vancouver. Managing Worldwide Operations and Communications with Information Technology (IRMA 2007 Proceedings). Hershey: Idea Group Publishing, 2007. p. 99-102.
-
Hruschka, E.R. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; COVÕES, T. F. ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Feature Selection for Clustering Problems: a Hybrid Algorithm that Iterates Between k-means and a Bayesian Filter. In: The Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05), 2005, Rio de Janeiro. Proceedings of The Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society. v. 1. p. 405-410.
-
Hruschka, E.R. ; COVÕES, T. F. . Feature Selection for Cluster Analysis: an Approach Based on the Simplified Silhouette Criterion. In: International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control and Automation - CIMCA'2005, 2005, Vienna. Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control and Automation - CIMCA'2005. Piscataway, New Jersey: IEEE Computer Society Press. v. I. p. 32-38.
-
ALBA, J. J. B. ; CIOFFI, A. F. ; FERNANDES, M. C. ; SILVA, C. G. A. ; PEREIRA, A. L. V. ; COVÕES, T. F. ; MOSER, G. A. O. . MONITORING OF PHYTOPLANKTON IN A SUBTROPICAL ESTUARINE SYSTEM THROUGH TRADITIONAL TAXONOMIC, FUNCTIONAL DIVERSITY AND MICROSCOPY-IMAGED-BASED CLASSIFICATION TOOLS. In: 12th International Phycological Congress IPC2021, 2021, Puerto Montt. Abstract 12th International Phycological Congress IPC2021, 2021. p. 186-186.
-
COVÕES, T. F. ; Hruschka, E.R. . Classification with Multi-Modal Classes Using Evolutionary Algorithms and Constrained Clustering. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
COVÕES, T. F. . Mineração de Dados. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
COVÕES, T. F. . Revisor de artigo para Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2020.
COVÕES, T. F. . Revisor de artigo para Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2018.
COVÕES, T. F. . Revisor de artigo para Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2017.
COVÕES, T. F. . Revisor de artigo para o Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2015.
COVÕES, T. F. . Revisor de artigo para o IEEE International Conference on Industrial Informatics. 2015.
Covões, Thiago F. . Revisor de artigo para o Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2012). 2012.
Covões, Thiago F. . Revisor de artigo para International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2012). 2012.
Covões, Thiago F. . Revisor de artigo para o Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN 2012). 2012.
Covões, Thiago F. . Revisor de artigo para International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2011). 2011.
COVÕES, T. F. . Revisor de artigos para International Conference on Frontier of Computer Science and Technology. 2010.
COVÕES, T. F. . Revisor de artigo submetido ao XXXV Conferência Latino-Americana de Informática (CLEI - 2009). 2009.
Projetos de pesquisa
-
2008 - 2009
CIAC: Classificador Inteligente de Amostras de Café, Descrição: Atualmente, a definição da qualidade e, portanto, do valor do café é baseada na classificação manual, ou seja, uma pessoa exerce o papel de um classificador treinado (certificado) para qualificar as amostras de café. Assim, o processo atual de classificação de café sofre com a subjetividade dos classificadores e uma grande dificuldade de padronização do processo devido a possíveis inconsistências dos classificadores. Diante deste cenário, o presente projeto propõe desenvolver uma máquina (conjunto hardware + software), denominada Classificador Inteligente de Amostras de Café (CIAC), para classificar amostras de café considerando: i) forma e tamanho; e ii) tipo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago Ferreira Covões - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Andre Carvalho - Integrante / Helder Knidel - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
-
2004 - 2007
Mineração de Dados por meio de Inteligência Artificial - Processo CNPq 301.353/03-4, Descrição: O processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados é útil em vários domínios da ciência, bem como em várias aplicações práticas, dentre as quais se destacam aquelas que envolvem os Sistemas de Informação. Nesse contexto, os bancos de dados representam depósitos de conhecimento em potencial, que podem ser explorados para descobrir relações, padrões e regras. O processo de descoberta de conhecimento é interativo e iterativo e tem ênfase na aplicação de técnicas de mineração de dados ("data mining"), as quais envolvem basicamente três etapas: preparação de dados, utilização de um algoritmo de mineração de dados e a análise das informações obtidas. Estas três etapas são interdependentes e, por este motivo, a abordagem ideal para extrair informações relevantes em bancos de dados consiste em considerar as inter-relações entre cada uma das etapas e sua influência no resultado final. Neste sentido, este projeto de pesquisa permitiu o desenvolvimento de metodologias que levam em consideração o processo de mineração de dados como um todo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thiago Ferreira Covões - Integrante / Eduardo Hruschka - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Prêmios
2020
Menção Honrosa na classificação de melhores artigos, XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC 2020).
2019
Terceiro colocado entre os melhores artigos completos, Brazilian Conference on Intelligent Systems.
2015
Primeiro colocado no Concurso de Teses e Dissertações, Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC).
2013
Melhor artigo completo do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) de 2013: Hierarchical Bottom-Up Safe Semi-Supervised Support Vector Machines for Multi-Class Transductive Learning, Sociedade Brasileira de Computação.
2010
Menção honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - CTDIA, Comissão Especial de Inteligência Artificial da Sociedade Brasileira de Computação..
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. , Avenida dos Estados 5001, Santa Terezinha, 09210580 - Santo André, SP - Brasil, Telefone: (11) 49967950
Experiência profissional
2013 - 2015
Big Data BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40
2013 - 2013
Universidade de São PauloVínculo: Estagiário PAE, Enquadramento Funcional: Estágio de Docência, Carga horária: 6
2009 - 2009
Universidade de São PauloVínculo: Estagiário PAE, Enquadramento Funcional: Estágio de Docência, Carga horária: 6
Atividades
-
01/2013 - 06/2013
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.Estágio realizado, Estágio docência na disciplina SCC-0542 ? Tópicos Especiais em Banco de Dados ? Bacharelado em Informática.
-
07/2009 - 12/2009
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.Estágio realizado, Estágio docência na disciplina SCC-0542 ? Tópicos Especiais em Banco de Dados ? Bacharelado em Informática.
2008 - 2009
NatComp Informática e Equipamentos Eletrônicos, NatCompVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Outras informações:
Pesquisador financiado pela FAPESP
2004 - 2007
Universidade Católica de SantosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Pesquisador financiado pelo CNPq
2017 - 2022
Universidade Federal do ABCVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
08/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.Cargo ou função, Representante docente no Conselho do CMCC (ConCMCC).
-
09/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.Cargo ou função, Representante docente da Coordenação do Bacharelado em Ciência da Computação.
2022 - Atual
Wildlife StudiosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Staff, Carga horária: 40
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Thiago Ferreira Covões e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?