Matheus Bartolo Guerrero

Matheus B. Guerrero isan Assistant Professor of Statistics at the Universidade Federal de Uberlândia (UFU)in Uberlândia, Minas Gerais, Brazil. Hereceived his Ph.D. in Statistics from the King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), specializing in time series and extreme value theory. He began his education in Brazil, earning B.S. degrees in Mathematics (2008) and Statistics (2014) fromUFU and an M.S. in Statistics (2018) from the Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). From 2023 to 2026, he was a tenure-track assistant professor of statistics at California State University, Fullerton (CSUF), in Fullerton, California, USA.Healsoworked as a pricing analyst at Banco Triângulo in Brazil from 2010 to 2015.

Informações coletadas do Lattes em 07/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

2018 - 2023

King Abdullah University of Science and Technology
Título: Modeling and Inference for Multivariate Time Series, with Applications to Integer-Valued Processes and Nonstationary Extreme Data
Orientador: Raphaël Georges Huser
Coorientador: Hernando Catequista Ombao. Bolsista do(a): King Abdullah University of Science and Technology, KAUST, Arábia Saudita. Palavras-chave: Conectividade Cerebral; Epilepsia; Séries Temporais Multivariadas; Não Estacionariedade; Dados de Contagem; Valores Extremos. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional / Especialidade: Séries Temporais. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Teoria dos Valores Extremos.

Mestrado em Estatística

2016 - 2018

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Integer-valued Autoregressive Processes with Pre-established Marginals and Innovations: A New Perspective on Count Time Series Modeling
, Ano de Obtenção: 2018.Wagner Barreto de Souza.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Especialização em Finanças e Planejamento Empresarial (MBA)

2011 - 2012

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Modelo de Black & Scholes: Uma Aplicação para Opções de Compra de Ações da Petrobras.
Orientador: Flávio Vilela Vieira

Graduação em Estatística

2011 - 2014

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Modelos para Provisão de Sinistros.
Orientador: Quintiliano Siqueira Schroden Nomelini
com Bolsista do(a): Diretoria de Relações Internacionais e Interinstitucionais, DRII, Brasil.

Graduação em Matemática

2005 - 2008

Universidade Federal de Uberlândia
Título: A Análise de Variância via Álgebra Linear
Orientador: Edmilson Rodrigues Pinto
Bolsista do(a): Secretaria de Educação Superior, SESU, Brasil.

Formação complementar

2012 - 2012

Extensão universitária em Introdução ao Estudo de Dependência e Cópulas. (Carga horária: 30h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Extensão universitária em Métodos Estatísticos de Precificação de Derivativo. (Carga horária: 30h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Formação Green Belt - Six Sigma. (Carga horária: 40h). , RL & Associados, RL&ASSOCIADOS, Brasil.

2011 - 2011

Disseminadores de Educação Fiscal. (Carga horária: 160h). , ESCOLA DE ADMINISTRAÇÃO FAZENDÁRIA - ESAF, EAFE_FORN, Brasil.

2010 - 2010

Sistema Financeiro Nacional e Produtos Bancários. (Carga horária: 8h). , Federação Brasileira de Bancos, FEBRABAN, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Organização de eventos

GUERRERO, M. B. . VII Jornada PET. 2008. (Congresso).

GUERRERO, M. B. . VI Jornada PET. 2007. (Congresso).

GUERRERO, M. B. . VII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Coputacional. 2007. (Congresso).

GUERRERO, M. B. . V Jornada PET. 2006. (Congresso).

Participação em eventos

Extremos em Séries Temporais com Aplicações a Sinais Cerebrais - Universidade Politécnica do Estado da Califórnia. 2022. (Seminário).

LCTN@UCI & Biostat@KAUST, um Workshop Conjunto - Irvine/USA.Palestrante. 2022. (Outra).

Seminário de Probabilidade e Estatística - Seminário conjunto CEMAT e CEAUL.Conex-Connect: Learning Patterns in Extremal Brain Connectivity From Multi-Channel EEG Data. 2022. (Seminário).

Workshop de Pesquisas Competitivas da KAUST.Sparse Models for Spatio-Temporal Extremes. 2022. (Outra).

Workshop de Pesquisas Competitivas da KAUST.Sparse Models for Spatio-Temporal Extremes. 2022. (Outra).

Workshop de Pesquisas Competitivas da KAUST.Statistical Estimation and Detection of Extreme Hot Spots, with Environmental and Ecological Applications. 2021. (Outra).

CFE-CMStatistics 2020. Conex-Connect: Learning patterns in extremal brain connectivity from multi-channel EEG data. 2020. (Congresso).

XX SEMAT & X SEMEST of the Federal University of Uberlândia.Modelando Dependência Extremal de Dados Cerebrais de EEGs Multicanais. 2020. (Seminário).

VIII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. 2008. (Congresso).

VIII Semana da Matemática. 2008. (Congresso).

15º SIICUSP.A Teoria Geral dos Modelos Lineares via Álgebra Linear. 2007. (Simpósio).

VII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - UFU. 2007. (Congresso).

XXX CNMAC. Inferência em Modelos de Regressão Linear: Aspectos Teóricos e Computacionais. 2007. (Congresso).

XXX CNMAC. 2007. (Congresso).

14º SIICUSP.Caracterização das Funções Quadráticas. 2006. (Simpósio).

III Semana Academica da Universidade Federal de Uberlândia. 2006. (Congresso).

VII Seminário de Economia - IE/UFU. 2006. (Seminário).

VI Semana da Matemática - FAMAT/UFU. 2006. (Congresso).

VI Semana da Matemática - FAMAT/UFU. Funções Exponenciais e Progressões. 2006. (Congresso).

V Semana da Matemática - Famat/UFU. 2005. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • RICHARDS, JORDAN ; ALOTAIBI, NOURA ; CISNEROS, DANIELA ; GONG, YAN ; GUERRERO, MATHEUS B. ; REDONDO, PAOLO VICTOR ; SHAO, XUANJIE . Modern extreme value statistics for Utopian extremes. EVA (2023) Conference Data Challenge: Team Yalla. Extremes , v. 28, p. 149-171, 2025.

  • BORTOLINI, M.J.S. ; OLIVEIRA, L.A.R. ; RESENDE, R.O. ; GERRERO, M.B. ; MAIA, B.K.S. ; TAKETOMI, E.A. ; LANZA, M.B. . Back-leg-chest test as an alternative to the handgrip testing for measuring body strength in adults. JOURNAL OF BODYWORK AND MOVEMENT THERAPIES , v. 42, p. 1085-1090, 2025.

  • GUERRERO, MATHEUS B. ; HUSER, RAPHAËL ; OMBAO, HERNANDO . Conex-Connect: Learning patterns in extremal brain connectivity from MultiChannel EEG data. Annals of Applied Statistics , v. 17, p. 178-198, 2023.

  • GUERRERO, MATHEUS B. ; BARRETO-SOUZA, WAGNER ; OMBAO, HERNANDO . Integer-valued autoregressive processes with prespecified marginal and innovation distributions: a novel perspective. STOCHASTIC MODELS , v. 38, p. 70-90, 2022.

  • OMBAO, HERNANDO ; GUERRERO, M. B. ; HUSER, RAPHAËL . Club Exco: clustering brain extreme communities from multi-channel EEG data. ArXiv Quantum Physics e-print , v. 1, p. 04338, 2022.

  • GUERRERO, M. B. ; PINTO, E. R. . Os Componentes da Análise de Variância Explicados via Álgebra Linear. FAMAT em Revista (UFU) , v. 10, p. 47/10-64/10, 2008.

  • GUERRERO, M. B. ; BRANDAO JUNIOR, W. O. ; FIGUEIREDO, R. A. ; PINTO, E. R. . O consumo de drogas lícitas entre os discentes da Faculdade de Matemática. FAMAT em Revista (UFU) , v. 8, p. 179-184, 2007.

  • GUERRERO, M. B. ; PINTO, E. R. . Os Componentes da Análise de Variância Explicados via Álgebra Linear. In: 18º SINAPE, 2008, Estância São Pedro/SP. 18º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008.

  • GUERRERO, M. B. ; SIQUEIRA, H. R. ; VIEIRA NETO, J. F. ; GUIMARÃES, E. C. ; TAVARES, M. ; PINTO, R. M. C. . Análise do indice de preço ao consumidor mensal em Uberlândia - MG, no periodo de 1995 a 2004. In: 51ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2006, Botucatu - SP. Anais da 51ª RBras, 2006. v. 1.

  • GUERRERO, M. B. ; HUSER, RAPHAËL ; OMBAO, HERNANDO . Conex-Connect: Learning patterns in extremal brain connectivity from multi-channel EEG data. In: CFE-CMStatistics 2020, 2020, London. Programe and Abstracts - Virtual CFE 2020 and Virtual CMStatistics 2020, 2020. p. 28-29.

  • GUERRERO, M. B. ; MAES, M. L. ; SILVA, J. W. ; GOMES, G. S. ; GOMES, D. O. S. . Um modelo com erros assimétricos para dados contábeis. In: 59ª RBRAS, 2014, Ouro Preto/MG. 59ª RBRAS, 2014.

  • GUERRERO, M. B. ; SIQUEIRA, H. R. ; VIEIRA NETO, J. R. ; GUIMARÃES, E. C. ; TAVARES, M. ; PINTO, R. M. C. . Previsão do índice de preço ao consumidor mensal de Uberlândia - MG no período de 1995 a 2004. In: 51ª RBRAS, 2006, Botucatu/SP. 51ª RBRAS, 2006.

  • REDONDO, PAOLO VICTOR ; GUERRERO, M. B. ; HUSER, RAPHAËL ; OMBAO, HERNANDO . Statistics of Extremes for Neuroscience. ArXiv Quantum Physics e-print , 2025.

  • GUERRERO, M. B. . Sparse Models for Spatio-Temporal Extremes. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUERRERO, M. B. ; HUSER, RAPHAËL ; OMBAO, HERNANDO . Club Exco: clustering brain extreme communities from multi-channel EEG data. 2022. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • GUERRERO, M. B. . Sparse Models for Spatio-Temporal Extremes. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUERRERO, M. B. . Conex-Connect: Learning Patterns in Extremal Brain Connectivity From Multi-Channel EEG Data. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUERRERO, M. B. ; HUSER, RAPHAËL ; OMBAO, HERNANDO . Clustering brain extreme communities from multi-channel EEG data. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • GUERRERO, M. B. . Statistical Estimation and Detection of Extreme Hot Spots, with Environmental and Ecological Applications. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUERRERO, M. B. ; HUSER, RAPHAËL ; OMBAO, HERNANDO . Conex-Connect: Learning patterns in extremal brain connectivity from multi-channel EEG data. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • GUERRERO, M. B. ; BARRETO-SOUZA, WAGNER ; OMBAO, HERNANDO . Integer-Valued Autoregressive Process with Flexible Marginal and Innovation Distributions. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • GUERRERO, M. B. . Modelando Dependência Extremal de Dados Cerebrais de EEGs Multicanais. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • GUERRERO, M. B. ; PINTO, E. R. . A Teoria Geral dos Modelos Lineares via Álgebra Linear. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • GUERRERO, M. B. ; BRANDAO JUNIOR, W. O. ; PINTO, E. R. . Inferência em Modelos de Regressão Linear: Aspectos Teóricos e Computacionais. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GUERRERO, M. B. ; NOGUEIRA, A. C. . Caracterização das Funções Quadráticas. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • GUERRERO, M. B. ; NOGUEIRA, A. C. . Funções Exponenciais e Progressões. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GUERRERO, M. B. . Modeling and Inference for Multivariate Time Series, with Applications to Integer-Valued Processes and Nonstationary Extreme Data. Thuwal, Kingdom 2023 (Dissertação de Mestrado).

  • GUERRERO, M. B. ; SOUZA, W. B. . Integer-Valued Autoregressive Processes With Pre-Established Marginals and Innovations: a New Perspective on Count Time Series Modeling. Belo Horizonte - MG: Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG, 2018 (Dissertação de Mestrado).

Outras produções

GUERRERO, M. B. . Aguera - Procrastinar Conta. 2014; Tema: Textos autorais. (Blog).

GUERRERO, M. B. . In-company training to Saudi Telecommunication Company (STC). 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    GpiT: Generative Practice Interview Trainer, Descrição: This project aims to develop GpiT: Generative Practice Interview Trainer, an artificial intelligence-powered mock interview bot that can be utilized by faculty of any course to close opportunity gaps by providing students with authentic content-based job interview experience. https://calearninglab.org/2024/11/13/ai-fast-award-announcements/. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Bartolo Guerrero - Integrante / Alison Marzocchi - Coordenador / Edward Watson - Integrante / Sunny Le - Integrante / Francisco Zepeda - Integrante., Financiador(es): AI FAST Challenge - Bolsa.

  • 2013 - 2014

    Modelos em Provisão de Sinistros, Descrição: Projeto de Iniciação Científica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Matheus Bartolo Guerrero - Integrante / Quintiliano Siqueira Schroden Nomelini - Coordenador.

  • 2008 - 2009

    Estudo dos modelos lineares generalizados, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Edmilson Rodrigues Pinto em 18/11/2015., Descrição: Projeto de Iniciação Científica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Matheus Bartolo Guerrero - Integrante / Edmilson Rodrigues Pinto - Coordenador.

  • 2007 - 2008

    Estudo de modelos de regressão com apoio computacional, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Edmilson Rodrigues Pinto em 18/11/2015., Descrição: Projeto de Iniciação Científica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Matheus Bartolo Guerrero - Integrante / Edmilson Rodrigues Pinto - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Um estudo sobre funções, Descrição: Projeto de Iniciação Científica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Matheus Bartolo Guerrero - Integrante / Antônio Carlos Nogueira - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2025 - Atual

CSU Fullerton

Vínculo: Investigator, Enquadramento Funcional: Investigator

Outras informações:
Investigator in the Project GpiT: Generative Practice Interview Trainer. https://calearninglab.org/2024/11/13/ai-fast-award-announcements/

2023 - Atual

California State University (System), CSU System

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Assistant Professor of Mathematics, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/2025 - 06/2025

    Ensino, Mestrado em Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MATH 539 - Statistical Consulting - CH: 90 horas

  • 03/2025 - 06/2025

    Ensino, Matemática, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, MATH 497 - Time Series Analysis - CH: 30 horas (Section 07) , MATH 497 Statistical Copulas - CH: 30 horas ((Section 06), MATH 497 - Statistical Analysis of EEG Signals - CH: 10 horas (Section 16)

  • 09/2024 - 12/2024

    Ensino, Mestrado em Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MATH 533 - Topics in Statistical Learning - CH: 90 horas

2010 - 2015

Banco Triângulo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Pricing Pleno, Carga horária: 44

Outras informações:
Atuou na Mesa de Open Market e Renda Fixa da Tesouraria do banco, principalmente com a precificação de produtos bancários e derivativos. Construção de relatórios e MIS com foco na eficiência operativa da área.​ Análises quantitativas e forecast da carteira de funding, de taxas (de juros), de preços e de metas de captação de gerentes comerciais. Monitoramento do mercado financeiro via home brokers.

2015 - 2016

UNIESSA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 15

Atividades

  • 08/2015 - 02/2016

    Ensino, Administração, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada à Gestão de Negócios - CH: 80 horas

  • 08/2015 - 02/2016

    Ensino, Marketing, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada à Gestão de Negócios - CH: 80 horas

  • 08/2015 - 02/2016

    Ensino, Gestão de Recursos Humanos, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada à Gestão de Negócios - CH: 80 horas

  • 08/2015 - 02/2016

    Ensino, Gestão Financeira, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada à Gestão de Negócios - CH: 80 horas

  • 08/2015 - 02/2016

    Ensino, Gestão em Logística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada à Gestão de Negócios - CH: 80 horas

2015 - 2015

Fundação Carmelitana Mário Palmério

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 12

Outras informações:
Lecionou as disciplinas Geometria Analítica com Álgebra Linear e Métodos Numéricos para o curso de Engenharia Civil e a disciplina de Matemática para o curso de Biologia.

Atividades

  • 02/2015 - 07/2015

    Ensino, Engenharia Civil, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Geometria Analítica e Álgebra Linear (T1) - CH: 80 horas, Métodos Numéricos - CH: 40 horas, Geometria Analítica e Álgebra Linear (T2) - CH: 80 horas

  • 02/2015 - 07/2015

    Ensino, Ciências Biológicas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Matemática - CH: 40 horas

2013 - 2014

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Aluno de Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 12

Outras informações:
Projeto de Iniciação Científica intitulado "Modelos em Provisão de Sinistros" vinculado ao Programa Institucional de Iniciação Científica e Monitoria - PROMAT, da Faculdade de Matemática - FAMAT.

2006 - 2009

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PET - Matemática, Carga horária: 20

Outras informações:
Membro do Programa de Educação Tutorial - PET, no curso de Matemática da Faculdade de Matemática - FAMAT.

2018 - 2022

King Abdullah University of Science and Technology

Vínculo: Teaching assistantship, Enquadramento Funcional: Teaching Assistant

Outras informações:
As a Teaching Assistant, Dr. Guerreros key responsibilities included: Assisting instructors in course preparation, delivery, and grading. Conducting tutorials, problem-solving sessions, and office hours to support student learning. Providing guidance on assignments, projects, and statistical methodologies. Facilitating discussions and clarifying complex statistical concepts for students.

Atividades

  • 09/2022 - 12/2022

    Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, STAT 350: Time Series Analysis - 3 credits - 60h

  • 03/2022 - 06/2022

    Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, STAT 210: Applied Statistics Data Analysis - 3 credits - 60h

  • 03/2020 - 06/2020

    Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, STAT 210: Applied Statistics Data Analysis - 3 credits - 60h

  • 03/2019 - 06/2019

    Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, STAT 210: Applied Statistics Data Analysis - 3 credits - 60h

  • 03/2018 - 06/2018

    Ensino, Estatística, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, STAT 210: Applied Statistics Data Analysis - 3 credits - 60h

2024 - Atual

Associação Brasileira de Estatística

Vínculo: Associated, Enquadramento Funcional: Member

2024 - Atual

Western North American Region - International Biometric Society

Vínculo: Associated, Enquadramento Funcional: Member

2019 - Atual

Eastern North American Region - International Biometric Society

Vínculo: Associated, Enquadramento Funcional: Member

2019 - Atual

American Statistical Association

Vínculo: Associated, Enquadramento Funcional: Member