Felipe dos Santos Ribeiro

É mestrando em Computação pela Universidade Federal Fluminense, com ênfase em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2012). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Paralelo e Distribuído, atuando principalmente nos seguintes temas: aplicações paralelas da e-ciência, grade de computadores, sistemas gerenciadores e computação autônoma. Trabalhou como consultor e desenvolvedor na Visagio Tecnologia, envolvido em softwares de estratégia, inteligência de negócios, automatização de processos, ferramentas de RH e outras para atender grandes empresas de diferentes áreas. Atualmente trabalha no Laboratório de Metrologia Dimensional e Computacional (LMDC, UFF), com pesquisa e desenvolvimento, participando principalmente nos projetos Geometria - GeoPoço, que faz análise e visualização de dados de poços de petróleo para a Petrobrás, e e-QC, um Sistema de Controle de Qualidade de Dados Sísmicos 4D.

Informações coletadas do Lattes em 08/10/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Computação

2019 - Atual

Universidade Federal Fluminense
Título: Técnicas de checagem de fatos para análise de desinformação em português
Aline Marins Paes Carvalho.Coorientador: Thaiane Moreira de Oliveira. Palavras-chave: aprendizado de máquina; processamento de linguagem natural; inteligência artifical; deep learning.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2008 - 2012

Universidade Federal Fluminense
Título: SIMULAÇÕES CIENTÍFICAS INTELIGENTES - TORNANDO APLICAÇÕES MPI AUTÔNOMAS E MALEÁVEIS
Orientador: EUGENE FRANCIS VINOD REBELLO, ALEXANDRE DA COSTA SENA

Formação complementar

2017 - 2017

General English. (Carga horária: 350h). , Imagine Education, IMAGINEEDUCATION, Austrália.

2007 - 2008

Iniciação Cientifica em Matemática. (Carga horária: 120h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Paralelo e Distribuído..

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Business Inteligence.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de máquina.

Produções bibliográficas

SENA, ALEXANDRE ; RIBEIRO, FELIPE ; REBELLO, VINOD ; NASCIMENTO, ALINE ; BOERES, CRISTINA . Autonomic Malleability in Iterative MPI Applications. In: 2013 25th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD), 2013, Porto de Galinhas. 2013 25th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2013. p. 192.
RIBEIRO, FELIPE ; SENA, ALEXANDRE ; NASCIMENTO, ALINE ; BOERES, CRISTINA ; REBELLO, VINOD . Self-Configuring N-body Application. In: 1st International Workshop on Challenges in eScience, 2010, Petrópolis. Proceedings of the 1st International Workshop on Challenges in eScience, 2010. v. 1.
RIBEIRO, FELIPE ; SENA, ALEXANDRE ; REBELLO, VINOD . Simulações Científicas Inteligentes - Tornando Aplicações MPI Autonômicas e Maleáveis. In: XIII Simpósio em Sistemas Computacionais - WSCAD - WIC 2012, 2012, Petrópolis. Anais do XIII Simpósio em Sistemas Computacionais - WSCAD - WIC.

Prêmios

2013

Premiado pelo curso de bacharelado em Ciência da Computação da Universidade Federal Fluminense pelo excelente desempenho durante o curso., UFF.

2012

Segundo melhor artigo (entre 36 aceitos) do Workshop de Iniciação Científica, WSCAD-WIC, SBC.

2012

Time vencedor do primeiro lugar na 7ª Maratona de Programação Paralela, WSCAD-SCC.

2007

Medalhista de Bronze na Olimpíada Brasileira de Matemática para Escolas Públicas, OBMEP.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Laboratório de Metrologia Dimensional e Computacional

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de sistema, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalho com pesquisa e desenvolvimento, principalmente nos seguintes projetos: Geometria - GeoPoço, sistema desenvolvido em C++, QT e com módulos Python para análise e visualização de dados de poços de petróleo para a Petrobrás. e-QC - Sistema desenvolvido em C++, QT e com módulos Python para controle de qualidade de dados sísmicos 4D.

2011 - 2019

Visagio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor de TI, Carga horária: 40

Outras informações:
Consultor e desenvolvedor de software, envolvido em softwares de estratégia, inteligência de negócios, ferramentas de RH, automatização de processos (Robotic Process Automation) e outras para atender grandes empresas de diferentes áreas. Tecnologias utilizadas: Java EE, Maven, Eclipse, SVN/GIT, SQL, Vaadin, Google Webtool Kit (GWT), Tomcat, Pentaho Data Integration, Talend, Azure, Ruby on Rails, Redmine, MS Office, MS Project, SVN, GIT, JUnit, VBA, VBS, Sikuli, Selenium, Linux e outras.

2008 - 2011

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Atividades na área de computação paralela e distribuída, desenvolvendo, monitorando e otimizando programas distribuídos.