Lincoln Moura de Oliveira

Técnico e graduado em Eletromecânica pelo Instituto Centro de Ensino Tecnológico (CENTEC), mestre (2009) e doutor (2025) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com atividades de pesquisa colaborativa na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e na Aalborg University (AAU), na Dinamarca. Possui especialização em Neuroaprendizagem pela Faculdade Unyleya, MBA em Gestão Empresarial pela Unicesumar e especialização em Engenharia de Machine Learning pela Data Science Academy (DSA). Atua nas áreas de Eletrônica de Potência, com ênfase em Energias Renováveis, confiabilidade de inversores de frequência e sistemas avançados de monitoramento de condição e detecção de falhas para unidades de processamento industrial. Desde 2008, integra o quadro técnico da Petrobras Petróleo Brasileiro S.A., atuando em unidades de processamento de petróleo e gás e contribuindo para iniciativas de confiabilidade industrial e transformação digital. Entre 2016 e 2018, desenvolveu o Programa Educacional Mentes 3D, integrando Arduino, Raspberry Pi e impressão 3D ao ensino experimental de Física e Matemática no ensino fundamental e médio, fundamentado em princípios de Neuroaprendizagem. Sua tese de doutorado concentrou-se na aplicação de técnicas de Inteligência Artificial para detecção e diagnóstico de falhas, com foco na confiabilidade de inversores de frequência, resultando em métodos, aplicações e artigos direcionados ao monitoramento industrial. É membro do IEEE e da IEEE Power Electronics Society. Em 20242025, foi bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial Nível A (DTI-A) do CNPq.

Informações coletadas do Lattes em 12/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2020 - 2025

Universidade Federal do Ceará
Título: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM INVERSORES DE FREQUÊNCIA BASEADOS EM ELETRÔNICA DE POTÊNCIA
Orientador: em Aalborg University ( Juan C. Vazquez)
com Fernando Luiz Marcelo Antunes. Coorientador: Ivo Barbi. Palavras-chave: Eletrônica de Potência; Inteligência Artificial; Confiabilidade; Detecção e diagnóstico de falhas; Manutenção Preditiva.Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica de Potência. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Fontes Renováveis de Energia. Setores de atividade: Eletricidade, gás e outras utilidades.

Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA

2007 - 2009

Universidade Federal do Ceará
Título: UMA NOVA CONCEPÇÃO DE INVERSOR MULTINÍVEL PARA APLICAÇÃO EM UPS
, Ano de Obtenção: 2009.Dr. Fernando Luiz Marcelo Antunes..Coorientador: Dr. -Ing. Sérgio Daher. Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil. Palavras-chave: Eletrônica de Potência; Inversores Multiníveis; Correção de Fator de Potência; Sistemas Ininterruptos de Energia.Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica de Potência. Setores de atividade: Fabricação de máquinas e equipamentos.

Especialização em Engenharia de Machine Learning

2024 - 2025

Faculdade Facint
Título: Estudo de caso de uso automatizado de machine learning para varejista online
Orientador: Everton Gomede

Especialização em MBA EM GESTÃO EMPRESARIAL

2015 - 2016

Centro de Ensino Superior de Maringá
Título: ANÁLISE DOS PERFIS DE LIDERANÇA NA CULTURA ORGANIZAÇIONAL INOVADORA
Orientador: KATIA MONTALVÃO

Especialização em Neuroaprendizagem

2015 - 2016

AVM EDUCACIONAL LTDA.
Título: ANÁLISE DA APLICAÇÃO DO ENSINO DE FÍSICA E MATEMÁTICA ESTIMULADA POR TECNOLOGIAS INTERATIVAS SOB A ÓTICA DA NEUROEDUCAÇÃO
Orientador: Juliana Alberto Costa

Graduação em BACHARELADO EM ENGENHARIA DE SOFTWARE

2019 - 2023

Universidade Cesumar
Título: Teoria dos Grafos Aplicada aos Circuitos Elétricos Resistivos
Orientador: Jandira Pinto Barroso

Graduação em Eletromecânica

2003 - 2006

Instituto Centro de Ensino Tecnológico
Título: Relatorio de Estágio na área de Manutenção Eletrônica
Orientador: Msc Marcelo Fontenele de Carvalho

Formação complementar

2022 - 2023

Data Scientist Training Program. (Carga horária: 482h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2021 - 2022

Machine Learning Engineer Training Program. (Carga horária: 344h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2021 - 2021

Microsoft Power BI Para Data Science. (Carga horária: 72h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.

2021 - 2021

Specialization CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner. (Carga horária: 50h). , CertNexus, CERTNEXUS, Estados Unidos.

2021 - 2021

TOEFL iBT. (Carga horária: 79h). , TOEFL iBT 79/120, TOEFL, Estados Unidos.

2021 - 2021

AWS Fundamentals. (Carga horária: 50h). , Amazon Web Services, AWS, Estados Unidos.

2020 - 2020

Extensão universitária em Natural LanguageProcessing. (Carga horária: 60h). , Deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Extensão universitária em Deep Learning With TensorFlow. (Carga horária: 83h). , Deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Extensão universitária em STATISTICS WITH PYTHON. (Carga horária: 53h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2020 - 2020

Natural LanguageProcessing. (Carga horária: 60h). , Deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Natural Language Processing. (Carga horária: 50h). , Deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2020 - 2020

Mathematics for Machine Leanrning. (Carga horária: 56h). , University of London, UL, Inglaterra.

2020 - 2020

Deep Learning. (Carga horária: 79h). , Deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2019 - 2020

Extensão universitária em Formação Inteligência Artificia. (Carga horária: 420h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2019 - 2019

English. (Carga horária: 112h). , English Language Centres - Malta, EC, Malta.

2017 - 2017

Retificadores PWM Trifásicos com Correção de Fator de Potência. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2015 - 2015

English Course. (Carga horária: 135h). , Kaplan International English - London, United Kingdom., KAPLAN, Inglaterra.

2014 - 2014

Projeto de Produtos de Base Eletrônica. (Carga horária: 40h). , Instituto Federal de Santa Catarina, IFSC, Brasil.

2014 - 2014

Conversores AD e DA. (Carga horária: 20h). , Instituto Federal de Santa Catarina, IFSC, Brasil.

2014 - 2014

Compatibilidade Eletromagnética e Projeto de Placas de Circuito Impresso. (Carga horária: 20h). , Instituto Federal de Santa Catarina, IFSC, Brasil.

2014 - 2014

Princípios de Sistemas de Comunicação. (Carga horária: 20h). , Instituto Federal de Santa Catarina, IFSC, Brasil.

2014 - 2014

Conversores Estáticos e Fontes Chaveadas. (Carga horária: 40h). , Instituto Federal de Santa Catarina, IFSC, Brasil.

2012 - 2012

Controle Digital de Conversores Estáticos. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2012 - 2012

Conversores Multiníveis. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2012 - 2012

Redes Ativas de Distribuição. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2008 - 2009

Formação de Operador de Produção e Refino Petróleo. (Carga horária: 752h). , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, IFAM, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Fontes Renováveis de Energia.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Petróleo.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: neuroeducação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Tecnologia 3D (Impressão, Escaneamento e Desenho).

Participação em eventos

PCIM Europe. Recurrence Plot Analysis Applied to Power Electronics Systems. 2023. (Congresso).

Rio Oil and Gas Expo and Conference. Machine learning techniques for industrial instrument fault identification in turbo-compressors. 2022. (Congresso).

Congresso Petrobras de SMS e Clima. 2021. (Congresso).

III SEMINÁRIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À INDÚSTRIA DO PETRÓLEO. 2021. (Seminário).

Feira Internacional da Industria Elétrica - FIEE. 2019. (Feira).

Feira do Empreendedor 2017 Joinville - Santa Catarina. 2017. (Feira).

Feira Internacional da Industria Elétrica - FIEE. 2015. (Feira).

I Congresso Brasileiro de Energia Solar. 2007. (Congresso).

7 Seminario Regional de Manutencao.7º Seminário Regional de Manutenção. 2006. (Seminário).

Congresso Nacional de Engenharia Mecanica. Congresso Nacional de Engenharia Mecânica. 2006. (Congresso).

II Sobraltec - Congresso de Tecnologia e Inovacao de Sobral. Energia Solar X Eficiencia Energetica. 2006. (Congresso).

I Congresso de Tecnologia e Inovacao de Sobral - SOBRALTEC. I Congresso de Tecnologia e Inovação de Sobral - SOBRALTEC. 2005. (Congresso).

XXIII Encontro de Fisicos do Norte Nordeste. XXIII Encontro de Físicos do Norte Nordeste. 2005. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Deivid Souza Marins

OLIVEIRA, L. M.. CARREGADOR DE BATERIAS BASEADO EM UM CONVERSOR BUCK PARA APLICAÇÃO EM SISTEMAS ININTERRUPTOS DE ENERGIA. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Luis Paulo Carvalho dos Santos

OLIVEIRA, L. M.. CONVERSOR DE TRÊS NÍVEIS COM PONTO NEUTRO GRAMPEADO A DIODO. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Orientou

ANA KAROLINNE FERREIRA NASCIMENTO

ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE UM FORNO A GÁS NATURAL E UM FORNO À RESISTÊNCIA ELÉTRICA INSTALADOS EM UMA EMPACOTADORA DE LATAS EM UMA CERVEJARIA; Orientador (a): Prof; Dr; Fernando Luiz Marcelo Antunes Coorientador (a): Me; Lincoln Moura de Oliveira; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará; Orientador: Lincoln Moura de Oliveira;

Produções bibliográficas

  • FABRIZZIO, G. C. ; OLIVEIRA, L. M. ; COSTA, D. G. ; SANTOS, J. L. G. ; JENSEN, R. ; LORENZINI, E. ; BENDER, C. ; CICHOSZ, S. L. ; ERDMANN, A. L. . Comparison of machine learning algorithms for predicting admission in intensive care units based on the precision nursing framework. Journal of Medical Artificial Intelligence , v. 1, p. 1-13, 2025.

  • DE OLIVEIRA, LINCOLN MOURA ; EL KATTEL, MENAOUAR BERREHIL ; DE SOUZA OLIVEIRA, DEMERCIL ; VASQUEZ, JUAN C. ; GUERRERO, JOSEP M. ; ANTUNES, FERNANDO LUIZ MARCELO . Enhanced Adaptive Autoencoder Framework for Continuous Monitoring and Fault Management in Industrial Sensors. IEEE SENSORS JOURNAL , v. 25, p. 25682-25692, 2025.

  • MOURA DE OLIVEIRA, LINCOLN ; BERREHIL EL KATTEL, MENAOUAR ; ELOI DOS SANTOS FILHO, ESIO ; VASQUEZ, JUAN C. ; GUERRERO, JOSEP M. ; ANTUNES, FERNANDO LUIZ MARCELO . Recurrence-Based Techniques for Data-Driven Fault Diagnosis and Monitoring in Neutral-Point-Clamped Inverters. IEEE Access , v. 13, p. 135475-135488, 2025.

  • FABRIZZIO, GREICI CAPELLARI ; OLIVEIRA, LINCOLN MOURA DE ; JUNIOR, FRED JORGE OLIVEIRA BORGES ; GROLLI, ROBERTA EDUARDA ; LANZONI, GABRIELA MARCELLINO DE MELO ; ERDMANN, ALACOQUE LORENZINI ; SANTOS, JOSÉ LUÍS GUEDES DOS . FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS PARA GESTÃO DA INFORMAÇÃO DE PACIENTES COM DOENÇAS RARAS: REVISÃO INTEGRATIVA. Revista Baiana de Enfermagem (Online) , v. 38, p. e.56685, 2024.

  • FABRIZZIO, GREICI CAPELLARI ; ERDMANN, ALACOQUE LORENZINI ; OLIVEIRA, LINCOLN MOURA DE ; LORENZINI, ELISIANE ; JENSEN, RODRIGO ; SANTOS, JOSÉ LUÍS GUEDES DOS . Predição da admissão de pacientes COVID-19 em Unidade de Terapia Intensiva baseada na estrutura de Enfermagem de Precisão. journal of health informatics , v. 16, p. 1-7, 2024.

  • FABRIZZIO, GREICI CAPELLARI ; OLIVEIRA, LINCOLN MOURA DE ; COSTA, DIOVANE GHIGNATTI DA ; ERDMANN, ALACOQUE LORENZINI ; SANTOS, JOSÉ LUÍS GUEDES DOS . VIRTUAL ASSISTANT: A TOOL FOR HEALTH CO-PRODUCTION IN COPING WITH COVID-19. Texto e Contexto. (UFSC Impresso) , v. 32, p. s/n-s/n, 2023.

  • FABRIZZIO, GREICI CAPELLARI ; ERDMANN, ALACOQUE LORENZINI ; OLIVEIRA, LINCOLN MOURA DE . Web App for prediction of hospitalisation in Intensive Care Unit by covid-19. REVISTA BRASILEIRA DE ENFERMAGEM , v. 76, p. 1-7, 2023.

  • SILVA, FRANCISCO EDUARDO MENDES DA ; OLIVEIRA, LINCOLN MOURA DE ; ANTUNES, FERNANDO LUIZ MARCELO ; SÁ JUNIOR, EDILSON MINEIRO . Previsão de geração de energia elétrica renovável em curto prazo no estado do Ceará utilizando modelo de regressão prophet. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 11, p. e12711729579, 2022.

  • EVANGELISTA, F. L. ; OLIVEIRA, L. M. . Estudo das consequências da aplicação de impressoras 3D no ambiente escolar. PHYSICAE ORGANUM , v. 7, p. 39-58, 2021.

  • EVANGELISTA, F. L. ; OLIVEIRA, L. M. ; SOUZA, M. M. . Relato do Ensino de Momento de Alavanca e Lógica de Programação no Ensino Fundamental por meio de Plataformas Eletrônicas. A Física na Escola (Online) , v. 17, p. 1-8, 2019.

  • EVANGELISTA, F. L. ; OLIVEIRA, L. M. ; SOUZA, M. M. ; PEREIRA, L. M. F. ; ARAGAO, F. A. P. . O ensino de Física e Matemática sob a ótica da Neuroeducação. Revista do Professor de Física , v. 3, p. 80-92, 2019.

  • MOURA DE OLIVEIRA, LINCOLN ; FERREIRA COSTA, LEVY ; S. MARINS, DEIVID ; DAHER, SÉRGIO ; LUIZ MARCELO ANTUNES, FERNANDO . Conception Of Multilevel Inverter Applied To Ups System. REVISTA ELETRÔNICA DE POTÊNCIA , v. 19, p. 15-23, 2014.

  • EL KATTEL, MENAOUAR BERREHIL ; DE OLIVEIRA, LINCOLN MOURA ; JUNIOR, EDILSON MINEIRO SA ; SILVA, SIDELMO MAGALHÃES ; ANTUNES, FERNANDO LUIZ MARCELO ; DE JESUS CARDOSO FILHO, BRAZ . High-Efficiency Single-Inductor Multi-Arm Buck DC-DC Converter for Green Hydrogen Electrolyzer. In: 2025 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP), 2025, Vitoria. 2025 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP), 2025. p. 1.

  • CAVALCANTE, KASSIO DEREK NOGUEIRA ; EL KATTEL, MENAOUAR BERREHIL ; DE OLIVEIRA, LINCOLN MOURA ; MAYER, ROBSON ; JUNIOR, EDILSON MINEIRO SA ; PRAÇA, PAULO PEIXOTO ; ANTUNES, FERNANDO LUIZ MARCELO . Floating Four-Arm Interleaved Boost DC-DC Converter for Photovoltaic Systems. In: 2025 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP), 2025, Vitoria. 2025 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP), 2025. p. 1.

  • OLIVEIRA, L. M. ; RIBAS, R. A. ; ALBUQUERQUE, F. E. F. ; SILVA, R. T. ; ANZAI, T. K. ; MOREIRA, P. C. M. . Inferência da Degradação de Trocador de Calor do Tipo Casco e Tubo de Compressor Centrífugo Utilizando Sensor Virtual Baseado em Machine Learning.. In: Rio oil and gas 2024, 2024, Rio de Janeiro. Rio oil and gas 2024, 2024.

  • OLIVEIRA, L. M. ; SANTOS FILHO, E. E. ; ANTUNES, F. L. M. ; OLIVEIRA, DEMERCIL SOUZA ; GUERRERO, J. M. ; VASQUEZ, J. C. ; HELDWEIN, M. L. . Recurrence Plot Analysis Applied to Power Electronics Systems.. In: PCIM Europe 2023; International Exhibition and Conference for Power Electronics, Intelligent Motion, Renewable Energy and Energy Management, 2023, Nuremberg, Germany. PCIM Europe 2023; International Exhibition and Conference for Power Electronics, Intelligent Motion, Renewable Energy and Energy Management, 2023.

  • DE OLIVEIRA, LINCOLN MOURA ; DOS SANTOS FILHO, ESIO ELOI ; MAIA DE SOUSA, GEAN JACQUES ; MARCELO ANTUNES, FERNANDO LUIZ ; SÁ JUNIOR, EDÍLSON MINEIRO . ANN-based Neutral Shift Technique for Fault-tolerant Operation of Cascaded Multilevel Converter. In: 2023 IEEE 8th Southern Power Electronics Conference (SPEC), 2023, Florianopolis. 2023 IEEE 8th Southern Power Electronics Conference (SPEC), 2023. p. 1.

  • OLIVEIRA, L. M. ; RIBAS, R. A. ; GUERRA, FRANCISCO EDVARDO DANTAS . Machine learning techniques for industrial instrument fault identification in turbo-compressors. In: Rio Oil & Gas 2022, 2022, Rio de Janeiro. Rio Oil & Gas Expo and Conference 2022. Rio de Janeiro: IBP, 2022. p. 1-8.

  • DE OLIVEIRA, LINCOLN MOURA ; MENDES DA SILVA, FRANCISCO EDUARDO ; DA CUNHA PEREIRA, GABRIEL MARCAL ; OLIVEIRA, DEMERCIL SOUZA ; MARCELO ANTUNES, FERNANDO LUIZ . Siamese Neural Network Architecture for Fault Detection in a Voltage Source Inverter. In: 2021 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP), 2021, João Pessoa. 2021 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP), 2021. p. 1.

  • OLIVEIRA, L. M. ; PEREIRA, L. M. F. ; SOUZA, M. M. ; EVANGELISTA, F. L. ; Aragão, P,A,F. . PROJETO TECNOLÓGICO DE ENSINO DE FÍSICA E MATEMÁTICA SOB A ÓTICA DA NEUROEDUCAÇÃO. In: VII Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação ? Ciki, 2017, Foz do Iguaçu. VII Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação ? Ciki, 2017.

  • OLIVEIRA, L. M. ; COSTA, L. F. ; MARINS, D. S. ; DAHER, S. ; ANTUNES, F. L. M. . A HIGH EFFICIENCY NEW CONCEPTION MULTILEVEL INVERTER APPLIED TO LOW POWER UPS. In: XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito-MS. Congresso Brasileiro de Automática - CBA, 2010, 2010.

  • ALCAZAR, Y. J. A. ; BASCOPE, R. P. T. ; CABERO, G. C. ; OLIVEIRA, L. M. . High Voltage Gain Boost Converter Based on Three-State Switching Cell and Voltage Multipliers. In: International Conference on Industry Application - INDUSCON, 2008., 2008, Poços de Caldas - MG. VIII Conferência Internacional de Aplicações Industriais, 2008.

  • OLIVEIRA, L. M. ; CARVALHO, P. C. M. ; AGUIAR, S. . Análise da Variabilidade da Irradiância Solar em Fortaleza. In: II Congresso Brasileiro de Energia Solar, 2008, Fortaleza -Ce. III Conferência Latino Americana de la ISES, 2008.

  • FABRIZZIO, G. C. ; OLIVEIRA, L. M. ; ERDMANN, A. L. . Aplicação de algoritmos de predição da internação em Unidade de Terapia Intensiva em pacientes internados com COVID - 19. In: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021. XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021.

  • DE OLIVEIRA, LINCOLN MOURA ; SANTOS FILHO, E. E. ; ANTUNES, F. L. M. ; OLIVEIRA JR, D. S. ; GUERRERO, J. M. ; VASQUEZ, J. C. ; HELDWEIN, M. L. . Recurrence Plot Analysis Applied to Power Electronics Systems.. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • MOURA DE OLIVEIRA, LINCOLN ; RIBAS, R. A. . Estudo de Caso: Análise de Dados de Temperatura e Pressão em Permutadores de Turbo-compressores da UN-AM. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVEIRA, L. M. ; RIBAS, R. A. . Detecção Estatística de Anomalias em Variáveis de Processo ​. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVEIRA, L. M. ; SILVA, F. E. M. ; CARVALHO, G. M. C. P. ; OLIVEIRA, DEMERCIL SOUZA ; ANTUNES, F. L. M. . Siamese Neural Network Architecture for Fault Detection in a Voltage Source Inverter. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. . Inovação educacional do ponto de vista da neuroeducação: tecnologias e metodologias. IFC Campus Concórdia-Sc.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, L. M. ; Fontenele,A . Estudo das Consequencias Socias Resultantes da Aplicacao de energia solar em familias desprovidas de energia eletrica convencional. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. ; Fontenele,A . Trabalho de Melhorias de Estufas Termicas Baseadas no Processo de Aqucimento por Irradiacao luminosa atraves da otimizacao dos processos Fisicos e Tecnologicos Visando a Eficiencia Termica e Energetica. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. ; Fontenele,A . Estudo de Melhorias Aplicadas a Estufas Termicas que se Utilizam como Principio de Transmissao de Calor o Fluxo de Ar-Quente Atraves do Componente Exposto, Visando a Diminuicao do Calor Gerado ao Meio e ao Melhor Desempenho Funcional. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. . Lei Escala para um Crescimento de Superfície Invasivo. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. . Tratamento Térmico de Coroas de Motocicletas. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. . Aplicação de Tratamento Térmico em peças de Industria Cerâmica. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. . Estudo da Aplicação de Energia Solar em Comunidades Afastadas de Centro Urbanos. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. . Automatização do Processo de Confecção de Vassouras Utilizando Garrafas PET. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. . Otimização do Processo de Corte de Palha da Comnidade de Patriarca, Sobral/Ce. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. . Audio Robô. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, L. M. . Radio de Galena. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

OLIVEIRA, L. M. ; JUNIOR, A. G. . Mentoria em Data Science - Data Science Academy. 2021.

OLIVEIRA, L. M. . Mentoria em Data Science - Data Science Academy. 2020.

OLIVEIRA, L. M. . Barco Solar - Equipe Zênite Solar - IFSC. 2017.

OLIVEIRA, L. M. ; ANTUNES, F. L. M. . Projeto Inversol - Desenvolvimento de NoBreak com possibilidade de utilização em sistemas fotovoltaicos isolados.. 2013.

OLIVEIRA, L. M. ; Aragão, P,A,F. ; MENDONCA, F. H. G. ; MUNIZ, S. P. . Tratamento térmico em peças industriais. 2006.

OLIVEIRA, L. M. . Sistema de detecção de anomalias univariada em sensores industriais. 2021.

OLIVEIRA, L. M. ; JUNIOR, A. G. . Detecção de falha em rotor de motor de indução. 2021.

OLIVEIRA, L. M. ; FABRIZZIO, G. C. . Chatbot para tratar duvidas relacionas a COVID-19.. 2020.

OLIVEIRA, L. M. ; EVANGELISTA, F. L. ; SOUZA, M. M. ; Aragão, P,A,F. . Montagem e Utilização de Impressoras 3D Open Source do tipo REPRAP. 2017.

OLIVEIRA, L. M. . Melhoria de Eficiência Energética de Estufas por aquecimento direto por luz.. 2006.

OLIVEIRA, L. M. . Melhoria de Eficiência Energética de Estufas atracés de aquecimento por resistências. 2006.

OLIVEIRA, L. M. ; Aragão, P,A,F. ; MENDONCA, F. H. G. . Palestras em Colégio sobre Trabalhos Técnicos. 2005.

OLIVEIRA, L. M. ; Aragão, P,A,F. ; MENDONCA, F. H. G. . Apresentações sobre tecnologia na semana de ciência e tecnologia. 2005.

OLIVEIRA, L. M. . Montagem e configuração de Impressoras 3D RepRap. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

OLIVEIRA, L. M. . Oficina sobre Arduino, Raspberry Pi e Impressão 3D aplicados ao ensino da física e matemática.. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

OLIVEIRA, L. M. . Eletrônica Básica. 2005. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

OLIVEIRA, L. M. . Eletrônica Básica. 2005. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de desenvolvimento

  • 2016 - Atual

    Programa Educacional Mentes 3D, Descrição: Programa Educacional de física e matemática experimental para ensino fundamental e médio, baseado em tecnologia em código aberto (arduino, raspberry Pi e impressão 3D) aplicando conceitos de neuroaprendizagem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) . , Integrantes: Lincoln Moura de Oliveira - Coordenador / Francisco Aldinei Pereira Aragão - Integrante / Michele Moreira de Souza - Integrante / Fabio Lombardo Evangelista - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Programa Educacional Mentes 3D, Descrição: Programa Educacional de física e matemática experimental para ensino fundamental e médio, baseado em tecnologia em código aberto (arduino, raspberry Pi e impressão 3D) aplicando conceitos de neuroaprendizagem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) . , Integrantes: Lincoln Moura de Oliveira - Coordenador / Francisco Aldinei Pereira Aragão - Integrante / Michele Moreira de Souza - Integrante / Fabio Lombardo Evangelista - Integrante.

  • 2016 - 2018

    Programa Educacional Mentes 3D, Descrição: Programa Educacional de física e matemática experimental para ensino fundamental e médio, baseado em tecnologia em código aberto (arduino, raspberry Pi e impressão 3D) aplicando conceitos de neuroaprendizagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) . , Integrantes: Lincoln Moura de Oliveira - Coordenador / Francisco Aldinei Pereira Aragão - Integrante / Michele Moreira de Souza - Integrante / Fabio Lombardo Evangelista - Integrante.

  • 2016 - 2018

    Programa Educacional Mentes 3D, Descrição: Programa Educacional de física e matemática experimental para ensino fundamental e médio, baseado em tecnologia em código aberto (arduino, raspberry Pi e impressão 3D) aplicando conceitos de neuroaprendizagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) . , Integrantes: Lincoln Moura de Oliveira - Coordenador / Francisco Aldinei Pereira Aragão - Integrante / Michele Moreira de Souza - Integrante / Fabio Lombardo Evangelista - Integrante.

  • 2016 - 2018

    Programa Educacional Mentes 3D, Descrição: Programa Educacional de física e matemática experimental para ensino fundamental e médio, baseado em tecnologia em código aberto (arduino, raspberry Pi e impressão 3D) aplicando conceitos de neuroaprendizagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) . , Integrantes: Lincoln Moura de Oliveira - Coordenador / Francisco Aldinei Pereira Aragão - Integrante / Michele Moreira de Souza - Integrante / Fabio Lombardo Evangelista - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Enfermagem de Precisão e Inteligência Artificial: variáveis preditoras e modelos preditivos de eventos adversos em hospital, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lincoln Moura de Oliveira - Coordenador / FABRIZZIO, GREICI CAPELLARI - Integrante / Elisiane Lorenzini - Integrante / Cecilia Biasibetti Soster - Integrante / Michelle Mariah Malkiewiez - Integrante.

  • 2016 - 2018

    Programa Educacional Mentes 3D, Descrição: Programa Educacional de física e matemática experimental para ensino fundamental e médio, baseado em tecnologia em código aberto (arduino, raspberry Pi e impressão 3D) aplicando conceitos de neuroaprendizagem.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) . , Integrantes: Lincoln Moura de Oliveira - Coordenador / Francisco Aldinei Pereira Aragão - Integrante / Michele Moreira de Souza - Integrante / Fabio Lombardo Evangelista - Integrante.

Prêmios

2024

"Smart Monitor: a jornada Petrobras para o Digital Twin". Inovação Tecnológica 2024. Temática: Industria 4.0 / Transformação Digital / Inteligência Artificial. (UFRJ, UFRGS, UFMG, Petrobras), Agencia Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis - ANP.

2021

3º Lugar em competição de Melhores Projeto em Data Science (Programa Mentoria em Data Science), Data Science Academy.

2021

Destaque 5 melhores trabalhos apresentados na 10 edição CBTms, Fórum RNP 2021 e CBIS 2021, Ass. Bra. Telemedicina e Telessaúde, Red. Nac. Ens. Pesquisa, Soc. Bra. Informática em Saúde.

2006

Prêmio Cientista do Futuro, Secretaria de Tecnologia e Desenvolvimento Economico de Sobral.

Histórico profissional

Experiência profissional

2006 - 2006

GRENDENE S\A

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Técnico de Hardware, Carga horária: 44

2016 - 2018

Mentes 3D

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Administrador, Carga horária: 20

Outras informações:
Empresa de desenvolvimento de aplicações em 3D com impressão, escaneamento e desenho. O Programa Educacional Mentes 3D desenvolve o ensino de física e matemática experimental baseado em tecnologias arduino, raspberry pi e impressão 3D, utilizando-se dos conceitos da neuroaprendizagem.

2008 - Atual

Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Operação e Produção de Petróleo Gás, Carga horária: 40

2024 - 2024

Aalborg University

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Guest Researcher, Carga horária: 44

2022 - 2022

Aalborg University

Vínculo: Guest Researcher, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalho como pesquisador convidado de doutorado na área de energia e microgrids, desenvolvendo estudo na área de inteligência artificial aplicada a conversores de potencia.

2022 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Pesquisador Convidado, Enquadramento Funcional: Pequisador convidado de doutorado, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvendo pesquisa de doutorado no laboratório Fotovoltaica sob supervisão do prof Dr. Ivo Barbi, desenvolvendo estudo de inversores fotovoltaicos tolerante a falhas.

2023 - 2024

Technical University of Denmark

Vínculo: Visiting Scientist, Enquadramento Funcional: Guest Researcher, Carga horária: 10

Outras informações:
Quantitative modeling of cell metabolism under the supervision of the Senior Researcher Igor Marín de Mas (Novo Nordisk Foundation Center for Bio sustainability Autoflow).